面向药品决策支持系统的数据仓库模型设计.pdf

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1、信息管理X i n x i g u a n l i(中国医院管理)幕3 0 卷第2 期(总第3 4 3 期)2 0 1 0 年2 月面向药品决策支持系统的数据仓库模型设计赵志升(1，李静m 叶云龙擅一医院药品的业务庞杂。数据集成与分析不完善。缺少信息全面、集成的数据仓库系统。研究医院药品数据运用“业务维度生命周期法”进行数据仓库项目的设计、开发和部署。解决的问题有：创建数据仓库总线结构建立主题模型，使用维度建模来进行逻辑建模数据存储的物理设计，数据转储与开发。总体逻辑结构模型设计清晰。构建方法新颖，给出一个较好的医院药品数据仓库的分析模型。关键词数据仓库模型设计医院药品中围分类号T P 3 9

2、 2文献标志码A文章编号1 0 0 1-5 3 2 9(2 0 1 0)0 2 0 0 5 1-0 3T h eD a t aW a r e h o u s e SM o d e lD e s i g nf o rt h eD e c i s i o nS u p p o r tS y s t e mo fH o s p i t a lD r u g s Z H A OZ h i-s h e n g，L IJ i n g Y EY u n l o n g，C h i n e s eH o s p i t a lM a n a g e m e n t 2 0 1 0 3 0(2)：5 1-5 3

3、A b s t r a c tH o s p i t a ld r u gb u s i n e s si Sc o m p l e x T h ed a t ai n t e g r a t i o na n dt h ea n a l y s i sa r ei m p e r f e c t D a t aw a r e h o u s es y s t e m i nw h i c ht h ei n f o r m a t i o ni Sc o m p r e h e n s i v ea n di n t e g r a t e di SI a c k i n g S t u d

4、 i e dt h eh o s p i t a ld r u g sd a t a，t h ed e s i g n t h ed e v e l o p m e n ta n dt h ed e p l o y m e n to ft h ed a t aw a r e h o u s ep r o l e c t i n gu s i n g“b u s i n e s sd i m e n s i o nl i f e c y c l em e t h o d”。a r ec a r r i e do n T h eq u e s t i o ns o l v e di nt h ep

5、 a p e r i n c l u d e s：f o u n d i n gt h ed a t aw a re h o u s eb u ss t r u c t u r e，e s t a b-l i s h i n gs u b j e c tm o d e l s。c a r r y i n go nt h el o g i c a lm o d e l l i n g。t h ep h y s i c a ld e s i g no fd a t as t o r a g e，d a t ad u m pa n dd e v e l o p-m e n tb yu s i n g

6、d i m e n s i o nm o d e l l i n g T h eo v e r a l Il o g i c a lo r g a n i z a t i o np a t t e r nl a y o u tw a sc l e a ra n dt h ec o n s t r u c t i o nm e t h o dw a sn o v e l T h e s eg i v eag o o da n a t o m i cm o d e lo fh o s p i t a ld r u g sd a t aw a r e h o u s e K e yw o r d s

7、d a t aw a r e h o u s e，m o d e ld e s i g n，h o s p i t a ld r u g sF i r s t a u t h o r Sa d d r e s sT h eD e p a r t m e n to fM e d i c a l|n f o r m a t i o nM a n a g e m e n t J o u r n a lo fH e b e N O r t hU n i v e r s i t y，Z h a n g j i a k o u，H e b e i，0 7 5 0 0 0。C h i n a1引曹随着医院管

8、理及临床医学数据的急剧膨胀近年来开始了数据仓库(D a t aW a r e h o u 8 e，D W)、数据挖掘(D a t aM i n i n g)和联机分析处理(O n L i n eA n a l y t i c a lP r o c e s s i n g。O L A P)技术在医院信息系统f H I S)的研究和应用。但到目前为止架构科学、有着良好组织结构的数据仓库系统并能进行高效即时的联机分析处理和数据挖掘尚有许多问题需要解决。作为H I S 较成熟的一个应用分支药品信息系统中存有大萤的病人诊断与用药信息、医院药品消耗信息、医院治疗药物监测数据等。然而大多数医院对数据库的处理

9、仅限于数据的录入、修改、查询、统计、删除等过程，属于医学数据库的低端操作。如何利用H I S 中现有的药品用鞋信息进行药品预测分析得出药品消耗模型从而自动产生合理用药信息：如何利用分析药品信息的规律性变化，指导和协助药学工作：如何寻求医院药品供应链的最优管理成为医院药品管理中的重点和难点。目I j 药品管理系统数据基本具备，但缺少信息全面、集成的数据仓库系统，缺乏数据的集成和分析，更谈不上对决策和知识的自动获取。而构建良好组织结构的数据仓库系统则是搭建药品决策支持系统信息平台提高医院药品管理和信息利用水平的必由之路。2 医院药品数据仓库模型设计医院药品管理部分主要包括药品的管理与临床使用。在

10、基金项B：河北省教育厅基金项H 资助(2 0 0 9 4 0 6)河北北方学院医学信息管理系河北张家口0 7 5 0 0 0C h i n e s eH o s p i t a lM a n a g e m e n tV 0 1 3 0N o 2f S U MN o 3 4 3)F e b 2 0 1 0医院药品从入库到出库、直到病人的使用。是一个比较复杂的流程它贯穿于病人的整个诊疗活动中。这部分主要处理的是与药品有关的所有数据与信息。共分为两部分，一部分是基本部分包括：药库药房及发药管理；另一部分足临床部分包括：合理用药的锌种审核及用药咨询与服务。医院药6 6 数据仓库的设计过程可以分成数据

11、仓库模型设计和数据装载接I Z l 设计其设计的基本过程见图1：设计医院药品企业模型将企业模型映射剜散据仓库系统确定主题与主题域的边界I技术准备工作l粒度层攻分析散据分割策略模式定义塑记录歪统定义I善二确定存储结构个确定索引结构主合理对表台井题优化存储分配接r l 设计接口程序缉程和调试l图1医院药品数据仓库的设计过程药品管理r 系统是用于协助整个医院完成对药品管理的计算机应用程序。其主要任务是对药库、制剂、门诊药房、住院药房、药品价格、药品会计核算等信息的管理以及辅助I 临床合理用药包括处方或医嘱的合理用药审查、药物信息咨询、用药咨询等。5 1万方数据面向药品决策支持系统的数据仓库模型设计赵

12、志升等中国医院管理)第3 0 卷第2 期(总第3 4 3 期)2 0 1 0 年2 月2 1数据仓库的体系结构与实现过程数据仓库体系结构有3 种类型：(1)统一的数据仓库；(2)独立的数据集市；(3)统一的数据仓库+从属的数据集市，决策串题采用数据集市的方式对数据进行组织。从属数据集市的数据直接来自于数据仓库。优点为不同选择的组合可以组件式分工搭建可以较好地保持整体数据的一致性并提高查询的反应速度旧。从属数据集市的逻辑结构药品数据仓库采用此方式。主要将设计分为以下4 个步骤：(1)定义该主题所需各数据源的详细情况，包括所在计算机平台、拥有者、数据结构使用该数据源的处理过程、药品仓库更新汁划等。

13、(2)定义数据抽取原则以便从每个数据源中抽取所需数据；定义数据如何转换、装载到主题的哪个数据表中。基于原有的H I S 关系型数据库采用P o w e rD e s i g n e r l l 0 进行逆向工程抽取数据。(3)将一个主题细化为多个业务主题形成丰题表，据此从数据仓库巾选出多个数据子集即数据集市f D a t aM a r t)。(4)将数据定义直接输入系统中，作为几数据(m e t a d a t a l 存储，供数据管理模块和分析使用。对主题模型进行维度建模与物理设计，并完成数据抽取、转换与集成模块的设计、数据管理维护模块的设计。2 2医院药品数据仓库的实现方法数据仓库在构建之

14、初应明确其主题主题是一个在较高层次将数据归类的标准每一个主题对应一个宏观的分析领域针对具体决策需求可细化为多个主题表具体来说就是确定决策涉及的范围和所要解决的问题。我们的系统基础是现有医院药品的业务系统。，所以。确定主题是建立在现有联机事务处理f o l J，r P)系统的基础卜的。这需要在O L l r P 数据和主题之间找到一个“平衡点”根据主题的需要完整地收集数据。这样构建的数据仓库才能满足决策和分析的需要1 3 1。数据仓库层的开发环境足S Y A B S EA d a p t i v eS e n，e rE n t e r p r i s e1 2 0数据库系统，数据库建模使用工具为

15、P o w e rD e s i g n e r l1 0。在项目实施过程中结合医院药品管理的业务特点运用“业务维度牛命周期法”进行数据仓库项目的设计、开发和部署开发过程如图2 所示。“业务维度牛命周期法”阐明了在有效地没汁、开发和部署数据仓库时所必需的一系列高级任务f 4 I。我们主要针对其主题模型、维度建模、物理建模、数据转储与开发这个核心祁分展开。图2 业务维度生命周期2 3 数据仓库中数据的组织模式和粒度选择数据仓库的数据模型是多维数据模型。其组织模式概括起来一般有3 种即第三范式模式(3 N F，T h i r dN o r m a lF o r mS c h e m a)、星型模型

16、(S t a rS c h e m a)和雪花模型(S n o wf l a k eS c h e m a)l s l。药品数据仓库采用星型模型进行数据组织设计。粒度问题是数据仓库设计的最重要问题。粒度指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。它影响存放在数据仓库中的数据肇的大小同时影响数据仓库所能回答的查询类型。在医院药品管理中，如果数据仓库的粒度达到详细记录这个级别那么数据仓库就可以回答所有的问题f 比如某个特定的药品在一天之内走向科室数量)。但是。如果粒度只是达到每周账单的粒度那么数据仓库就只能做一些量值统计而无法回答关于用户行为模式方面的查询。在医院药品数据仓库管理方面，业

17、务数据特点就是数据量大。所以我们存数据仓库设计中从访问效率、查询的能力等性能及成本方面考虑在数据仓库的细节部分考虑双重f 或多重1 粒度级。表l 显示了医院药品数据仓库与时间相关粒度的几个级别。表l医院药品数据仓库与时间相关粒度容“一褴度存储容晕存储方式一”霭月度总和容最小保存在独立的模型中物理上数据高度综合町能在数据仓库中，也町能在多维数撂库中每F 账单轻度综合容量较小保存在数据仓库中。肖前药品jf 保留6 个月最小容最很大，保存在数据仓库的最底层7；到1 2 个月)劢电药品最小容爨极大，般存储在磁带中：3 模型设计实现过程3 1 主题模型通过对医院药品核心业务系统等相关业务系统数据源及系统

18、中各类统计分析等需求的详细分析和归纳总结将医院药品核心业务归纳为医院药晶分析的书题包括药晶供应主题、J 诊药房主题、住院药房主题、机构主题四大主题，按主题组织数据而主题和主题之间又有着相对的隶属关系。例如药品供府主题它的子主题为药库、中药制剂。维度有中药库、西药库、中药制剂、草药库。3 2 逻辑建模与物理实现逻辑建模是在主题模型的基础之上展开的建模逻辑建模是进行数据仓库物理没汁的基础，是数据仓库设计的核心。这里我们采用维度建模来进行医院药品数据仓库的逻辑建模按照逻辑建模的方法来实现医院药品数据仓库的逻辑视图。根据维度建模的结果在S y b a s e 环境下没计表实现物理设计这些数据库表是数据

19、仓库中的核心表，主要分维度表、核心事实表和聚集事实表3 类进行设计。3 2 1维度建模的丰要过程数据仓库的整体构造思路是首先构造数据仓库的总线然后按照用户需求的迫切性不断或者并行加入新的数据集市这样才能搭建一个集成的成功的数据仓库。整个过程是一个不断发展变化的过程。包括创建数据仓库总线结构(列出数据集市、列出各种维度、标识交叉点)、设计各种事实表(选择数据集市、声明粒度、选择维度、选择事实)、设计统一维度表、聚集设计几个步骤。C h i n e s eH o s p i t a lM a n a g e m e n tV 0 1 3 0N o 2(S U MN o 3 4 3)F e b 2

20、0 1 0万方数据面向药品决策支持系统的数据仓库模型设计赵志升等3 2 2 医院药品数据仓库总线结构矩阵对于将一组分布在各处的相关业务处理成一个综合的数据仓库来说总线结构是最基本的要素。它为数据仓库的总体规范提供了一个框架。通过对数据仓库环境定义标准的总线接口独立的数据中心就可以由不问的小组在不同的时间进行实现。只要遵循这个标准独立的数据中心就可以插入到一起并有效地共存。而总线结构是构造分布数据仓库系统的秘诀根据对医院药品数据仓库和业务情况的分析我们得到其核心业务总线结构矩阵，包括数据集市列表，主要有药品供应西药库、药品供应草药库、药品供应中成药、中药制剂等：维度列表，丰要有入库、出库、清领、

21、处方确认、效期库存查询、进销存查询等。核心业务总线结构矩形网略。3 2 3 事实表、维表的设计事实表是数据分析所对应的主要数据项，一般是某项业务或某个事件。事实表中口T 以存储不同粒度的数据同一主题中不同粒度的数据般1 竿储在不同的事实表中。维度表是进入事实表的入口维表中包含的一般足描述性的文本信息这些文本信息将成为事实表的检索条件如按地区分类查询销售信息或按季度考察药品销售变化趋势等。维表层次的级别数量取决于查询的粒度。多维数据模型一般含有4。1 5 维。根据上面的总线结构矩阵选择一个数据集市，如药品供应门诊西药库设计事实表。在没计事实表的时候，需要设计其粒度。事实表的粒度有两种类型，一种类

22、型为事务型。如药品入库一次入库形成事实表的一条一记录粒度即为事务发生的时间另一种为快照型，如患者信息，其购药晶种、状态只有在发牛交易时才有可能发生变化将对其粒度采用快照法由于患者信息数量增长很快基数一般在几百以上，若保留每天的数据将会导致数据飞速增长因此对于快照型数据我们对其粒度需要进行一个粒度转换汁算。3 2 4 粒度转换算法粒度转换算法的目的是保证数据的实时性、可用性和合理性算法简洁而义实用，设计明细记录保留时I 日JT 一般明细记录保留时间是根据业务要求确定的转换步骤主要有2 步：第一步每天采用快照的方式对快照事实表进行数据采集f 在数据采集时尽可能采用增量采集法若能够判断数据源的记录变

23、化的情况下，即只采集变化数据)，采集完成后根据昨日不变化数据牛成新的一天的数据：第一二步若新的一天为每月的第1 天则对上月的数据进行处理牛成条上月记录放入粒度为月的对应事实表中若又为新年的第l 天则对上年的数据进行处理。生成年末的一条记录加载到以年为粒度的对应事实表中并根据明细记录的保留时间进行清理超过明细保留时间的记录。3 2 5 核心事实表和一致性维度表设计在维度模型中事实表表爪维度间多对多的关系。根据分析事实表主要有入库药品登记簿、药品采购计划、药品采购计划单；出库药品登记簿等例如药品采购计划：粒度为事务型，对应的维度有药品采购计划单、采购计划 L：总单、最优采购分析、日期、交易时间等。

24、一致性维度通常是指粒状f 原子1 维度。通过对所有这些粒状维度进行交集运算可以轻松地牛成各种关联的事实表。使用一致性维度可以避免创建不兼容性数据集市。一致C h i n e s eH o s p i t a lM a n a g e m e n tV 0 1：3 0N o 2(S U MN O 3 4 3)F e b 2 0 1 0(中国医院管理)第3 0 卷第2 期(总第3 4 3 期)2 0 1 0 年2 月性维度要求具有一致的维度关键字、一致的属性定义以及一致的属性值。所有的数据都用共同的维度和事实米建造，这是数据仓库总线结构的基础。通过以上事实表的详细逻辑没计，基于S y b a s

25、eP o w e rD e s i g n e r 我们进行统整合后得到一致性的维度表。有机构维度、药品维度、结账维度：药房药品台账维度等。例如时间维度：主要属性有天、节1 3、星期几、1 3 历周、1 3 历月份、日历季度、日历年度、财政周、财政月份、财政季度、财政年度。3 2 6 聚集事实表设计聚集设计是提高数据仓库性能的最重要的方法。聚集可提高其榆索效率。在进行聚集表 殳计的时候需要充分考虑统计分析的需要根据我们对业务的分析，设计聚集表有F 药品出入库汇总表、库房药晶流向明细表、药品使用情况汇总表。例如药品出入库瓠：总表：每H 按照药房药品进行汇总统计粒度为天对应的维度有药房名称、1 3

26、 期、药品名称、规格、零售价、期初库存、流动数量、流动金额、库存量、库存金额、流动方式、负责人。在数据仓库的物理设计与实现中。解决数据的存储结构、数据的存储策略、存储分配优化等问题。采用的原则是数据仓库中数据存储必须采用并行的存储结构。数据存储策略中包括表的归并、分割表、存储分配优化等 6 1。最后完成的是数据转储系统的设计与开发。主要有维度表转储处理、事实表转储处理、数据装载接口设计。4 总结奉文针对医院药品管理的业务情况并利用“业务维度生命周期法”完成构建r 医院药品数据仓库系统对医院药品管理的数据仓库模型从主题模型、逻辑建模、物理设计和数据转储与开发这4 个方面进行r 建模分析。较详尽地

27、研究r 数据仓库的模型设计方法与其应用中的问题。通过这些分析和验证使我们对医院药品的数据仓库总体逻辑结构有r一个较为清晰的认识阐述了新的构建医院药品数据仓库系统的方法和思路同时提供了一个较好的医院药品数据仓库的分析模型和案例这对于所有医院药品数据仓库的构建都具有较好的参考价值。参考文献【1】唐东平，王晓玉基于数据仓库的医药行业企业信息门户U】。华南理工人学学报2 0 0 3(7)：1 3 1 7【2】S i dA d e l m e n 疑难数据仓库专家解决方案【M】北京：电子工业出版社2 0 0 3【3JwHl n m o n B u i l d i n gt h ed a t aw a r

28、 e h o u s e【M】【S 1】：W i l e yC o m p u t e r，2 0 0 4【4】R a l p hK i m b a l lL a u r aR e e v e s，M a r g yR o s sW a r r e nT h o r n t h w a i t e T h ed a t aw a r e h o u s el i f ec y c l et o o l k t：e x p e r tm e t h o d sf o rd e s i g n i n g，d e v e-l o p i n ga n dd e p l o y i n gd a t

29、 aa r e h o u s e s M 1【S 1 1：J o h nW i l e y&S o n s，2 0 0 4【5】畅燕燕，陈文海，邵维忠，等数据仓库星型模型及建模工具研究J 1 软件学报，2 0 0 2(1 2)：2 3 2 5 f 6 1 蒋旭东，周立柱数据仓库查询处理中的一种多表连接算法【J】软件学报，2 0 0 1，1 2(2)：3 2 3 7 一【收稿日期2 0 0 9 1 2 0 3】(编辑李罄)万方数据面向药品决策支持系统的数据仓库模型设计面向药品决策支持系统的数据仓库模型设计作者：赵志升，李静，叶云龙，ZHAO Zhi-sheng，LI Jing，YE Yun-l

30、ong作者单位：河北北方学院医学信息管理系,河北,张家口,075000刊名：中国医院管理英文刊名：CHINESE HOSPITAL MANAGEMENT年，卷(期)：2010，30(2)被引用次数：0次 参考文献(6条)参考文献(6条)1.唐东平.王晓玉 基于数据仓库的医药行业企业信息门户 2003(7)2.Sid Adelmen 疑难数据仓库专家解决方案 20033.W H Inmon Building the data warehouse 20044.Ralph Kimball Laura Reeves.Margy Ross Warren Thomthwaite The data ware

31、house life cycletoolkt:expert methods for designing,developing and deploying data arehouses 20045.杨燕燕.陈文海.邵维忠 数据仓库星型模型及建模工具研究 2002(12)6.蒋旭东.周立柱 数据仓库查询处理中的一种多表连接算法期刊论文-软件学报 2001(2)相似文献(10条)相似文献(10条)1.学位论文 尹珩 数据仓库基于模型设计层面的性能设计 2006 一个软件系统的特性表现在它的功能性和非功能性(如性能、可靠性、安全等)两个方面。许多软件系统，尤其是在大型软件系统中，非功能性甚至是强制的要

32、求，例如电信领域数据仓库中的性能。性能属性在保证数据仓库模型建设和数据仓库系统建设的质量中扮演关键角色。但是，目前针对数据仓库性能的研究中，大多数是被动的获得可认可的查询性能指标、可用性指标和数据质量指标，缺乏系统设计，并且方法结构比较松散，很多情况下对性能的设计都是依赖于开发人员的自身素质，很容易使得功能需求实现之后而无法满足用户对性能的要求，最终必将导致模型的重复设计和系统设计的失败。因此，通过对数据仓库性能因素的仔细研究，找到一条能明确的捕捉性能需求、进行性能设计的途径，利用相应的支持工具和平台实现性能优化，对数据仓库系统的成功开发和应用具有重要的意义。本文的研究目标正是，通过研究数据仓

33、库性能属性需求的基本特征，分析并归纳电信领域数据仓库建设过程中现已掌握的性能优化设计的方法，提取其基本特征作为性能属性元信息，使用UML扩展语言来为性能建模，最终以知识库的形式，形成对数据仓库性能的整体需求描述和设计。2.学位论文 李智辉 基于数据仓库技术的QHSE报告系统的设计与实现 2006 QHSE(Quality，Health，SafetyandEnvironment)是目前国际石油界通行的系统化、科学化、规范化管理体系。在目前激烈的国际市场竞争中，已经成为石油企业进入国际市场的“通行证”。随着计算机应用范围的不断扩大和数据库技术飞速的应用和发展，基于关系型数据库的OLTP越来越不能满

34、足人们对业务数据整体分析的需求，人们急需一个综合的、面向分析的环境以更好地支持决策分析，于是数据仓库技术应运而生。中国石油作为国内典型的石油企业之一，要在日益激烈的国内外市场竞争中处于有利地位，不仅要在组织结构、管理模式、经营体制等方面进行改革和优化，更要在市场策略上胜竞争对手一筹，但是传统的数据库应用系统是面向业务操作的，对企业管理人员的分析决策支持有着先天的不足；而面向主题的数据仓库技术更能迎合当前的企业需求。本文结合中国石油具体项目，详细阐述了一个实际数据仓库项目的设计和实施过程，并详细介绍了基于这个新的信息平台的应用QHSE报告系统的设计和实现。1、文章首先分析了中国石油的信息化状况和

35、现实业务需求，简要介绍了数据仓库的产生相关技术，并根据以往数据仓库系统的构建经验，总结出数据仓库建立的过程。2、结合中国石油QHSE报告系统的设计和开发，详细分析了一个实际应用的数据仓库项目的分析和建设过程，给出了数据仓库项目设计和实施方案。首先通过需求分析确定系统主题域，对数据源进行分析和理解，然后以两个典型的业务主题为例，依次进行了数据仓库的逻辑模型设计和物理模型设计。3、对数据仓库体系结构的关键部分着重说明，结合DecisionStream工具从技术层次上展现了数据仓库平台从源文件处理、数据抽取、数据转换、数据加载的ETL过程。最后，给出了基于数据仓库的QHSE报告系统的设计与实现。新的

36、报告系统是建立在数据仓库的基础之上的，它不仅在数据的质量和系统的分析效率上比原来的关系型数据基础上的报表系统有较大提高，而且具有良好的扩展性和灵活性，为中国石油信息化建设的进一步发展奠定了良好的基础。3.学位论文 陈元丁 基于数据仓库的教务管理数据分析系统的设计 2005 随着信息化的飞速发展，信息量的超指数上升使传统数据库的检索查询机制和统计学分析方法已远远不能满足现实的需要。在这样的背景下，数据仓库和数据分析技术便应运而生。所谓数据仓库，就是把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理，它是支持决策过程的，面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，它实现了从数据到信息的转变，

37、用以支持结构式即席查询、分析报告、和管理决策过程。数据分析方法，指的是从大型的数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的，事先未知的潜在有用信息。数据分析方法的提出使人们有能力认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据分析已经和数据仓库的研究结合起来并为高级的决策服务。因此数据仓库及其相关技术的研究，自然成为信息科学学术界的热点问题。本论文首先介绍了本课题的研究背景、研究内容和研究意义，论述数据仓库和联机分析处理技术的研究现状，包括它们的研究内容、常用方法及发展方向。其次，研究了数据仓库的开发原理，并对体系结构、数据组织、开发过程进行详细地阐述。详细介绍数据仓库开发过程

38、中的模型设计技术，并分析模型设计技术的优缺点及概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计。第三，分析了基于数据仓库技术的学生信息分析系统的设计原则、设计方法和总体设计框架及模型设计。第四，详细论述从数据仓库数据库、多维数据集的构建方面设计一个基于数据仓库的高校学生信息分析系统，并利用分类预测和关联规则方法对我校的部分学生信息进行了数据分析。4.期刊论文 赵志升.李静.叶云龙 数据仓库模型设计中的索引策略研究-电脑开发与应用2010,23(1)在数据仓库模型设计中选择合适的索引策略可大大提高查询速度,这对于以处理大量原子型数据和快速查询见长的维度建模方法的具体实现有着重要的意义.以医院药品的数据仓库

39、作为研究对象,阐述了实现过程中的索引策略,其实现对同类问题的解决具有一定的参考价值.5.学位论文 杨晓文 数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用 2005 随着信息化的飞速发展,信息量的超指数上升使传统数据库的检索查询机制和统计学分析方法已远远不能满足现实的需要.在这样的背景下,数据仓库和数据分析技术便应运而生.数据分析方法的提出使人们有能力认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据分析已经和数据仓库的研究结合起来并为高级的决策服务.因此数据仓库及其相关技术的研究,自然成为信息科学学术界的热点问题.本论文首先介绍了本课题的研究背景、研究内容和研究意义,论述数据仓库和联机分析处理技术的

40、研究现状,包括它们的研究内容、常用方法及发展方向.其次,研究了数据仓库的开发原理,并对体系结构、数据组织、开发过程进行详细地阐述.详细介绍数据仓库开发过程中的模型设计技术,并分析模型设计技术的优缺点及概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计.第三,分析了基于数据仓库技术的学生成绩分析系统的设计原则、设计方法和总体设计框架及模型设计.第四,详细论述从数据仓库数据库、多维数据集的构建方面设计一个基于数据仓库的学生成绩分析系统,并以我校的学生成绩为依据对本系统的有效性和可行性进行验证.6.期刊论文 宋旭东.闫晓岚.刘晓冰.杨莉国.SONG Xu-dong.YAN Xiao-lan.LIU Xiao-b

41、ing.YANG Li-guo 数据仓库ETL元模型设计-计算机仿真2010,27(9)针对传统的ETL(Extract/Transform/Load)开发方法难以满足企业的决策需求,复杂性和高效性是ETL开发面临的两大主要问题.为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,为提高管理质量和快速性,提出一种数据仓库ETL元模型设计方法,取代了以往在特定的数据仓库中对ETL建模的方法,使得ETL过程较早地进入数据仓库设计阶段,实现了ETL与数据仓库在概念层上的无缝融合,减少了开发时间和成本代价.最后通过模型实际应用,验证了方法的可行性和高效性.7.期刊论文 杨晓文.韩燮.Yang Xiaowen.Ha

42、n Xie 学生成绩分析数据仓库的模型设计及实现-山西电子技术2005(1)随着信息技术的发展,许多高校建立了相对完善的管理信息系统.但是,现有的系统信息只能完成简单的查询操作,而不能获取潜在有用信息.数据仓库及其相关技术为解决此问题而产生.这里提出了构建学生成绩分析数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计方案,并通过决策支持对象编程实现数据仓库的构建.8.期刊论文 刘权.肖智博.鲁明羽 面向科学基金管理数据数据仓库概念模型设计-计算机工程与应用2009,45(36)国家自然科学基金委员会在促进科技进步方面正发挥着越来越多的作用.多年来,国家自然科学基金委员会产生大量的数据,为便于更好地

43、管理和理解数据,建立教据仓库就非常有必要.利用面向对象的概念模型建立了国家自然科学基金委员会管理数据数据仓库,并通过数据仓库的建立以及面向科学基金管理数据的展示系统的建立验证了模型.9.学位论文 李晓君 基于数据仓库的多维模型设计和实现 2000 数据仓库和在线分析处理技术是近一段时间以来,数据库界最重要的两种新技术.简单说,数据仓库就是属于一个组织的历史数据的集合;OLAP指在数据仓库存放的信息基础上,执行复杂分析的能力.正如实体关系模型是OLTP应用的基础一样,数据立方体模型是OLAP应用的数据基础.如何定义一个数据立方体的数据模型和计算,成为成功实现一个OLAP应用软件的核心问题.而如何

44、利用关系型数据库管理系统成熟的技术,来具体地实现一个数据立方体,是一个非常有现实意义的实践.该文在介绍了数据仓库在线分析处理的基本概念和特点之后,介绍了一种数据立方体的逻辑模型,然后,该文提出了一种采用ROLAP技术的数据立方体物理模型,并具体讨论了它的设计和实现.10.期刊论文 孙水华.王加阳.Sun Shuihua.Wang Jiayang 库存控制决策支持系统数据仓库模型设计-福建工程学院学报2007,5(6)以制造企业库存控制决策支持系统的构建为背景,详细描述了数据仓库概念模型、逻辑模型和物理模型的设计过程,提出了一种适用于制造企业库存控制决策支持的数据仓库模型的设计方案.本文链接：http:/