基于元搜索引擎的危机信息监控系统的研究与实现.pdf

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1、基于元搜索引擎的危机信息监控系统的研究与实现魏玖长,赵定涛中国科学技术大学 管理学院,安徽 合肥230026摘要:危机信息的识别与监控是危机管理中的关键环节之一,利用元搜索引擎思想,开发出具有及时、全面和智能化的危机信息监控系统,可以为危机管理者提供有效的危机决策信息,从而制定出有针对性的危机管理措施,降低风险,化危为机。关键词:危机管理;危机监控;元搜索引擎中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1672-0334(2005)05-0036-07Research and Realization of Crisis Alert SystemBased on theM eta2sear

2、ch EngineWEIJiu2chang,ZHAO Ding2taoSchool ofManagement,the University of Science and Technology of China,Hefei 230026,ChinaAbstract:How to identify and alert the crisis infor mation is the key tomanaging the crisis.Crisis alert sys2tem developed with the theory ofMeta2search engine has a character o

3、f in2ti me,comprehensive and intelligent.It can provide crisismanagerswith effective decision infor mation and help them to improve theirmeasures to de2crease the risk and make benefit from it.Key words:Crisismanagement;Crisis alert;Meta2search engine收稿日期:2005-06-09作者简介:魏玖长(1979-),男,河南南阳人,中国科学技术大学博士

4、研究生,教师,研究方向:信息管理、科技政策等。1引言随着经济全球化和信息技术的飞速发展,危机发生的频率和所带来的影响也在逐渐增大1。美国危机管理 一书的作者菲克普曾经对财富 杂志排名前500强的大企业的董事长和总经理进行过一次专门调查。调查显示,80%的被调查者认为,现代企业面对危机已成为不可避免的事情,其中有14%的人承认曾经受到过严重危机的挑战2。危机自身蕴涵巨大的信息量,如危机损失的大小、危机的影响、救治情况、发生原因、主管部门的态度、能否及时控制、责任人如何处理等都是公众所关注的信息,这些信息将通过各个媒体及时传递,公众在短时间内即可浏览到这些信息。若不及时、有效的对危机信息进行识别与

5、监控并采取有效的措施,危机将迅速扩大,带来更大的损失,如形象受损、社会秩序混乱等3。所以如何及早掌控危机信息成为有效预防与控制危机的关键4。近年来一些典型危机事件也说明了危机信息在危机管理中的重要性,如2001年的武汉砸奔驰车、2003年可口可乐公司的“阿斯巴甜”事件、2003年的SARS事件、2003年6月四川百事可乐饮料有限公司的“七喜”柠檬味汽水二氧化碳指标偏低事件、2004年11月的巨能钙含双氧水事件、2005年4月肯德基的苏丹红事件等。从这些事件中可以看出,危机的发生及扩大往往与信息的失真或处理方式存在缺陷有关。只有及时、准确识别危机信息,才能将危机尽可能的消灭于萌芽状态,降低危机带

6、来的损失。从技术角度而言,危机信息的管理就是对危机信息进行收集、处理和传递。这需要在大量的信息中进行搜索,从零散无序的信息中寻找有价值的信第18卷第5期2 0 0 5年10月管 理 科 学MANAGEMENT SCIENCES I N CH I NAVol.18 No.5October,2 0 0 5息,并进行组合,提供有价值的信息,为决策者提供决策参考5。惠志斌等对建立国家综合性危机信息管理系统进行了探讨,介绍了危机信息管理系统的体系结构及各子系统的功能,并结合具体危机事件动态分析了危机信息管理系统的运作机制,对建立国家危机信息管理系统提出了一些务实性建议6。贺正楚认为企业危机管理系统能对企

7、业运行中可能出现的危机进行分析、预测,以防止危机的形成、爆发,企业危机发生后对危机进行处理、总结和恢复,认为危机管理系统分为预警、预控、处理、总结和恢复等子系统7。国内外还有学者从国家、企业层面对如何有效利用信息技术建立危机管理系统提出了自己的观点,但大都侧重于危机信息管理系统构建的必要性、系统模块划分设想、如何调配危机管理的资源等方面,理论探讨较多,缺乏具体的系统实现与实践应用。随着Internet的发展,危机信息的网络传播成为危机传播的一个重要渠道,危机信息的高扩散性也得到了充分显现。危机信息的网络传播具有信息量丰富、传递速度快、链接性、实时性、检索性等特点,其传播的具体表现就是各网络中有

8、关该危机信息的网页数量的增多和包含公众反应的网页 数 量 的增多。利用搜索引擎技术可以测量这种包含危机信息的网页,搜索引擎为危机信号的识别和信息的监控提供了极大方便,其在情报调研中的作用愈加明显,成为企业竞争情报系统的重要组成部分8。国内以竞争情报系统命名的网络信息搜集软件有很多,如百度eCIS、365 Agent、易地平方、天下互联的企业情报门户系统等,还有在线竞争情报服务,如中国商信竞争情报服务网、万方数据竞争情报中心、铱星企业情报中心等。然而这些情报系统都是利用自身开发的搜索引擎进行工作,网络资源的覆盖面很有限,更新速度也较慢,所以这种体系下的企业竞争情报系统难以满足企业对危机信息在查全

9、率和查准率方面的要求。虽然企业竞争情报系统可帮助企业或其他组织完成危机信息的汇集、整理和自动报送等工作,但它们都缺乏对危机信息的专业化的分析、时间序列下的动态监控,这些没有强大的、专业化的分析竞争情报系统,充其量只是对危机信息进行搜索的个性化增强版搜索引擎,难以有效实现其危机信息的监控作用。元搜索引擎(meta2search engine),也称集成搜索引擎、多搜索引擎、索引搜索引擎等,通过对多个独立搜索引擎的整合、调用、控制和优化利用来实现检索操作,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制9。相对元搜索引擎,可被利用的独立搜索引擎称为源搜索引擎(source engine),整合、调用、控

10、制和优化利用源搜索引擎的技术称为元 搜 索 技术(meta2searching technique),元搜索技术是元搜索引擎的核心10。目前,国外已经有AskJeeves、Cy2ber 411、DigiSearch、Highway 61、SavvySearch、IsIcuth、Mamma、MetaCrawler、ProFusion等 元 搜 索 引 擎。Metacrawler是由华盛顿大学研制的元搜索引擎,它能够同时调用6个 搜 索 引 擎 并 行 检 索,包 括Lycos、Infoseek、Web2Crawler、Excite、AltaVista;SavvySearch是一个并行的元搜索引擎

11、,可以同时调用21个独立的搜索引擎。本文首次利用元搜索引擎的集成搜索和较好的整合控制技术,针对网络传播下危机信息扩散的特点,研究并实现了基于元搜索引擎的危机信息监控系统(the crisis alert system based on the meta2search en2gine,CAS ME),这为科学有效的识别和监控危机信息提供了一种重要方式,这也是本文的主要创新之处。通过CAS ME能够完成企业危机信息的规划、搜集、分析、存储、评估等一系列的工作环节,形成完整的企业危机信息监控系统,进而对可能出现的机遇和危险提供早期预警与评估,为企业危机决策提供参考依据,提高决策质量,降低决策的风险性

12、。2CASM E的特点利用元搜索引擎用户只需递交一次检索请求,由元搜索引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜索引擎,并将所有查询结果集中起来以整体统一的格式呈现到用户面前。由于元搜索引擎将整个因特网作为一个超大型的动态数据库,采用了一系列优化运行机制(如机器学习、Agent技术等),在查全率和查准率方面具有较显著的技术特点。元搜索引擎借用了多个独立的搜索引擎,使信息的覆盖面更广;对返回的结果进行了适当的整理,避免了用单一搜索引擎进行重复查询而造成时间和信息的浪费,提高了网上检索效率;使用方便,用户只需一次输入提问词就可以同时对多个独立搜索引擎进行检索11。元搜索引擎的实现一般有4个模块,

13、即用户提问处 理、检 索 机 制、记 录 二 次 加 工 和 结 果 页 面 定制12。用户提问处理模块将接收到的用户检索提问转换成独立的搜索引擎可以识别的提问表达式;检索机制模块负责搜索引擎的搜索策略,以并行或串行方式将提问表达式提交给各独立的搜索引擎,同时也对独立搜索引擎的搜索方式(网页、类目)进行了控制;记录二次加工模块在接收到各独立搜索引擎反馈信息后,对各独立的搜索引擎返回的结果进行整理(去重、合并、重新排序);结果页面定制模块最后按照用户定制的页面格式显示搜索结果。依据元搜索引擎技术,CAS ME实现自身的信息搜索功能,并利用元搜索引擎的机器学习、Agent技术提高搜索的效率。同时,

14、在元搜索引擎技术的基础上,结合危机信息的管理进行了较大程度的改进与创新。根据企业自身的情况,设计了危机信息定制模块,提高了信息监控的准确性,并赋予各个危机信息组合、源搜索引擎等相应的权重,便于对危机搜索结果进行处理,能够定时或不定时的进行危机信息的自动监控和智能化分析。CAS ME作为危机信息的监控工具具有如下特点。(1)搜索的实时性与动态性。CAS ME可以定期73第5期 魏玖长等:基于元搜索引擎的危机信息监控系统的研究与实现图1CASM E的系统流程图Figure 1The System Flowcharts of CASM E或不定期的进行自动搜索,然后根据搜索的结果统计绘制好危机信息走

15、势分析图,通过这种走势分析能够清楚该组危机信息当前的传播范围及速度,以便于反思自身的危机处理手段的有效性。(2)搜索的全面性。较好的搜索引擎一般只能搜索到20%左右的网络资源13,CAS ME利用多个源搜索引擎,覆盖较多的网络资源。CAS ME具备尽可能多 的选 择功能,如 资源 类型(网 站、网页、新 闻、FTP、图像等)选择、返回结果数量控制、结果时段选择、过滤功能选择等。(3)搜索技术的完善性。主要表现为支持各种基本的和高级的检索功能,包括关键词检索、指定字段检索、截词检索、布尔检索、概念检索、短语检索、自然语言检索、包含(+)或排除(-)检索等。(4)搜索结果的智能化排序。为了节约用户

16、的时间,CAS ME可以将结果按照匹配度的高低进行排序,将匹配度高的记录最先排在页面的前面。3CASM E的模块设计CAS ME是利用元搜索引擎的思想并结合危机管理过程 的 特 点 设 计 开 发 出 的 危 机 信 息 监 控 系 统。CAS ME的核心包括5部分,即危机信息生成模块、危机信息组合模块、源搜索引擎模块、信息筛选模块和结果处理模块。如图1所示。CAS ME具有双层客户机/服务器结构的系统,用户首先向危机信息生成模块输入信息,形成较完整的初始危机信息,危机信息体经过信息组合模块形成多组检索词语,向多个源搜索引擎发出检索请求,源搜索引擎执行CAS ME检索请求后将检索结果以应答形式

17、传送给信息筛选模块,信息筛选模块经过合并删除整理后再发送给结果处理模块,经过数据统计分析后,以应答形式将结果传送给用户。3.1危机信息生成模块危机信息生成模块主要完成初始危机信息的设计与搜集。初始危机信息是经过专家选取的危机信息关键词,它表示一旦出现这些词语就有可能产生危机,但各个关键词表达危机的概率不同,其形式如表1的示例。表1初始危机信息体表Table 1In itial Crisis Information序号No.危机关键词Keywords权重(%)Keywords2weight搜索属性Keywords2property1组织名40T2质量问题75F3破产40F初始危机信息体表有四个字

18、段,分别是序号(自动编号)、危机关键词(字符型)、权重(数字型)和搜索属性(布尔型),其中权重和搜索属性是描述危机关键词的属性,解释如下。权重表示该危机关键词一旦出现在网页信息中该组织可能出现危机的概率,权重只是个相对值。搜索属性表示本关键词是否必须和其他关键词83管理科学 2005年10月联合作为检索内容,若为T,则检索词语必须为该词语;若为F,则检索词语可不包括该关键词。3.2危机信息组合模块信息组合模块根据一定的规则把初始危机信息组合成多组检索词语,存储在信息组合表中,见表2。信息 组 合 表 有 三 个 字 段,分 别 是 序 号(自 动 编号)、检索词语(字符型)、权重(数字型),其

19、组合检索词语的规则如下。检 索 词 语 的 生 成(Searching2Keywords Combina2tion):select3from Initial2Crisis2Infor mation order by Key2words2property desc对检索到的记录进行组合:If Keywords2property=”T”thenSearching2Keywords=Searching2Keywords+Key2wordsSearching2Weight=Searching2Weight+Keywords2weight/Searching2Weight检索词语的总权重,对搜索结果的记

20、录排序所采用的因素之一Else if Keywords2property=”F”thenStore(Searching2Keywords,Searching2Weight,Cri2sis2Infor mation2Assembled)/把 该 检 索 词 语 存 入 到Crisis2Information2Assembled表中Searching2Keywords=Searching2Keywords+Key2wordsSearching2Weight=Searching2Weight+Keywords2weightStore(Searching2Keywords,Searching2Weig

21、ht,Cri2sis2Infor mation2Assembled)/把 该 检 索 词 语 存 入 到Crisis2Information2Assembled表中End ifEnd if表2信息组合表Table 2Crisis Information Assembled序号No.检索词语Searching2Keywords权重(%)Searching2Weight1组织名+质量问题1152组织名+破产危机803组织名+质量问题+破产危机155m经过信息组合模块把危机关键词组合为检索词语(如表2的示例),向源搜索引擎发出检索请求,包括调用搜索引擎、检索时间限制、结果数量限制等。信息组合模块具有

22、 较强 的字 符 和语 法 转 换功能,在具有惟一全局外部检索模式情况下,系统可提供统一的全局指令语言,并自动地实现CAS ME指令与源搜索引擎指令的转换,用户使用同一指令语言检索不同的搜索引擎的索引数据库。3.3源搜索引擎模块经过信息组合模块把检索词语通过接口输入到不同的源搜索引擎,系统开始进行搜索。由于不同的源搜索引擎采用的技术不同、知识库的容量不同等,搜索的结果达到用户的期望也不一致,故有必要对系统采用的源搜索引擎进行评价,计算出每个源搜索引擎的权重,加入到总权重,以便作为搜索结果排序的一个影响因素,如表3所示。表3源搜索引擎表Table 3M eta2Search Engines序号N

23、o.源搜索引擎search2engine权重(%)engine2weight搜索属性engine2property1Google(中文)W1中文2雅虎(中文)W2中文n不同检索词语通过接口输入到不同的源搜索引擎后,经过不同的源搜索引擎进行搜索,形成多个搜索路径,不同的搜索路径的总权重如下。Total2Weight=Searching2Weightengine2weight之所以选取两个权重之间相乘是因为检索词语的总权重和源搜索引擎的权重处于系统流程的前后阶段。Internet上有很多搜索引擎,英文的有AltaVista、directHit、Fast、infoseek、Google、hotbot

24、、northernLight、Ya2hoo等,中文的有Google(中文)、新浪、雅虎(中文)、搜狐、搜索客、天网、悠游搜索、好多、找到啦、欧姆龙、飞华、Excite(中文)等。CAS ME将根据需要和各个搜索引擎的特点进行选择,以便节约系统资源。3.4信息筛选模块检索词语通过多个源搜索引擎处理后将返回多个检索结果,如何从众多的检索结果中筛选出有用的信息是CAS ME的关键。CAS ME将根据多维权重体系(初始危机信息、危机信息组合、源搜索引擎、记录匹配度等),采用综合评价来进行选取和排序。设危机信息组合模块中有m组检索词语,对n个源搜索引擎进行检索,将发生mn次检索。若把所有的检索结果全部提

25、取,数量将非常大,而且很多是无效信息,故有必要进行筛选。一般地,各个源搜索引擎都是把结果按照记录的匹配度进行排序,也就是匹配度高的记录排在前面14,所以CAS ME不需要对每个源搜索引擎的结果进行重新排序。Ti,j表示第i组检索词语在第j个源搜索引擎返回的 搜 索 结 果,count(Ti,j)表 示 返 回 结 果 的 数 量,amount(Ti,j)表示筛选的记录数量。对Ti,j信息筛选的规则如下。amount(Ti,j)count(Ti,j)count(Ti,j)N(N为常数)Ncount(Ti,j)N(1)93第5期 魏玖长等:基于元搜索引擎的危机信息监控系统的研究与实现表4搜索结果表

26、Table 4Finally Filtered Results序号No.标题title内容content网址web匹配度matching检索总权重(%)Result2Weight读取标志flag检索词语Searching2Keywords搜索引擎search2engine1记录1C1A1M1W1TS1Google2记录2C2A2M2W2FS2雅虎p如此 计 算,将 有mi=1nj=1amount(Ti,j)个 记 录。把mi=1nj=1amount(Ti,j)个记录存储在搜索结果表中,并且计算出每个检索记录的总权重。Result2Weight=matchingTotal2Weightstore

27、(Result2Weight,Finally2Filtered2Results)/信息存储在搜索结果表中CAS ME是一套连续使用的系统,每次搜索都将返回多个记录,数据冗余度较大。冗余度主要来源于记录的重复性,把相同的记录剔除出去可以大大减轻用户的阅读负荷。重复 的记 录 来源 于 两 个方面。(1)与搜索结果表中原有的记录重复。CAS ME作为信息监控系统,用户每使用一次都有相应的记录存储在搜索结果表中,新增记录和已有记录之间难免产生重复。(2)当次搜索的记录间重复。不同的源搜索引擎覆盖领域有重复,返回的结果也难免有相同的记录。从性质上看,出现的重复最简单的是网址重复,较复杂的是记录的内容重

28、复。CAS ME通过比较各个记录的网址(web)和内容(content)进行相同信息的惟一化,若有重复的记录,删除数据库中原有的,保留此次 搜 索 的,最 后 得 到 内 容 不 重 复 的 数 据 记 录TSi,表示第i次搜索得到的结果。记录的数量为p(pmn),返回的结果存储在搜索结果表(如表4所示),共有p条记录TSi=r1,r2,r3,rp,每个记录有9个字段来描述记录的属性。表4为CAS ME经过筛选后所返回的结果,为了将最匹配的信息优先显示给用户还需要对记录进行排序,排序将根据检索总权重排序,排序将按照降序排列。3.5结果处理模块结果处理模块主要是把搜索结果表中蕴藏的信息显示给用户

29、,此模块主要分四部分。(1)搜索结果显示。搜索结果显示是把新增的记录显示给用户,供用户阅读、浏览和处理,主要显示记录的标题、来源、时间、匹配度等属性。用户读完某条后,可以把搜索结果表中的读取标志(flag)字段从FT,若认为该记录没有任何意义则可以从FD,也可以选择历史记录进行再次浏览。(2)危机系数测算。危机系数(crisis2index)表示此次搜索危机信息的严重程度,它主要是一个相对概念,与历史数据相比有较大的意义。计算公式为crisis2index=TSi(result2weight)count(TSi)flag=Fcount(TSi)flag F(2)(3)危机信息走势分析。通过不同

30、时期搜索结果测算的危机系数可以进行危机信息的走势分析,来分析危机信息的发展趋势是增强还是趋弱。(4)危机预警。危机预警在危机管理中是难点也是重点,有效的危机预警可以降低危机带来的损失,利用CAS ME中危机系数的测算和走势分析可以实现危机的预警功能。4CASM E的应用实例利用PHP4+MYSQL建立了基于WEB格式的监测系 统(程 序 代 码 略,元 搜 索 引 擎 采 用baidu和google)。利用CAS ME,我们选择了2001年 2005年初部分较典型的危机事件来进行数据监测,涉及了公共卫生、生产安全、交通、法制、消防等各个方面,人员伤害 也 有 较 大 跨 度。截 至2005年4

31、月15日,CAS ME记录的部分数据如表5。网页信息按照文体可粗略分为两类,一类偏重于叙述和政策规定,主要是针对危机事件的本身进行文字描述,或者是围绕危机事件而引发的一些规定和说明,文字中不含有作者强烈的个人观点;另一类是评论性的文章,偏重于通过危机事件引发的一些议论和思考,文字中含有作者较强烈的观点,这类文章显示出危机事件对作者以及浏览者产生更深远的影响,所以评论性的文章更能体现出危机信息的影响度。表5中的内容分类项目所涵盖的两列是调查了12项危机事件的前100条信息的内容分类。同时,为了分析危机事件发生后在网络上的传播过程,CAS ME记录了孙家湾矿难发生后网络上的危机信息走势图,以时间为

32、X轴、网页数量为Y轴绘出的曲线图如图2。04管理科学 2005年10月表5不同危机事件的监测结果Table 5The Alert Results of D ifferent Crisis危机事件发生时间页面数量准确率(前100条)死伤人数内容分类(前100条)叙述类评论非典2003.21 470 000100%死349人955禽流感2003.11 250 000100%国内无1000孙家湾矿难2005.2237 000100%死214人,伤30人964黑龙江宝马撞人案2003.10.1683 700100%死1人,伤7人5743重庆开县井喷事故2003.12.2372 700100%死243人

33、937孙志刚事件2003.424 100100%死1人3070衡阳大火2003.11.320 800100%死20人4753山西繁峙矿难2002.6.225 870100%死38人8317北京密云灯展事故2004.2.51 710100%死37人,伤15人955江西万载爆炸事故2001.12.301 670100%死14人8713天津艾滋病人扎针2002.1598100%无伤亡8119安徽和县特大交通事故2003.1.31411100%死9人,伤26人1000数据来源:CAS ME所记录的部分数据(截至2005年4月15日)。图2孙家湾矿难的危机信息走势图Figure 2The Alert R

34、esults of Sunjiawan M ine Explosion数据来源:CAS ME所记录的部分数据(截至2005年4月15日)从表5和图2的数据信息我们可以得出这样的结论。(1)危机事件的社会影响度不是以伤亡人数和经济损失双指标衡量的,而是以对社会公众个人的威胁来划分的。公众对危机事件的关注一般是从自身考虑的,也就是说,如果该危机事件对整个社会的价值体系威胁较大,那么它的社会影响度也就越高,受到公众关注的程度也就越高。如非典和禽流感等对整个社会公众健康产生威胁的危机事件,社会影响度就高,这也是公众对自身利益的一种保护。危机事件对整个社会价值构成威胁,表明处于这一社会中的每个成员很难把

35、自己置身于危机之外,他只有通过对这一危机产生过多的关注来影响决策者重视和解决这一问题,从而避免自己受到威胁。(2)评论性的信息能够加大危机事件的社会影响度。关于危机事件评论性的信息是作者把表层现象和深层次因素相连接的一种逻辑表达,它是思想和观点的流露,说明了作者对该危机事件有较多的14第5期 魏玖长等:基于元搜索引擎的危机信息监控系统的研究与实现思考,对浏览 者也 会 产生 较 深的影响15,16,评 论越多,说明危机事件所折射的问题越多。在所调查的危机事件中,前100条信息中评论最多的是“孙志刚事件”、“衡阳大火”和“黑龙江宝马撞人案”,都超过40%,这三个事件引发的评论如此之多说明事件所折

36、射的问题引人关注,而评论的重点往往是建立在引起危机事件的各种因素上。(3)网络传播下的危机信息扩散过程整体上呈现倒“U”曲线。孙家湾矿难的危机信息增长曲线图较好的拟合了这一曲线,在危机发生的前期,网页数量急速增加,呈现“J”形增长,当达到网络容量后,整个曲线为“S”形,随着时间的推移,网页数量由于各种因素的影响缓慢的下降。(4)媒体议 程 设 置 对 危机 社 会 影 响 度 的 影 响。媒体议程设置能够影响社会舆论导向17。在所监测的危机事件中,可以看出媒体议程设置对危机社会影响度的影响。如禽流感危机,虽然禽流感对人类的威胁并不大,但由于政府的有力行为,影响了媒介的议程设置,使关于禽流感的网

37、页信息达到739 000条,仅次于非典,而前100条信息中评论性的信息为0,可见虽然信息量很大,但影响公众思考的信息比例并不多。(5)危机事件的信息公开化能够减少危机事件的社会影响度。若危机发生后政府与公众之间没有一个良好的沟通渠道,将引起危机事件的跳转,使得公众对危机事件的关注程度超过了事件本身,甚至影响到社会的和谐发展18。如特大矿难如果处理不好,公众将对国家的能源发展道路产生疑问;若司法不公,公众将对整个司法体系抱有看法等。这样就扩大了事件所反应的矛盾,增加了事件的社会影响度,造成了很多不必要的损失19。所以,通过有效的信息公开制,把危机事件的真实情况和政府的及时处理行为向公众沟通,获得

38、公众的认同,可以有效避免危机的跳转,降低危机事件的社会影响度20。5结论CAS ME作为危机信息监控系统可以广泛应用于企业的危机信息监控预防以及企业形象评价方面,还可以为政府识别评价公共危机信息和区域形象等方面提供决策参考,也可以作为组织内外信息沟通渠道有效性的评测。通过CAS ME能够有效、及时地识别危机信息,发现问题的所在,从而及早采取措施(如危机的预防、六西格玛管理、制定危机反应计划等),及早发现并处理危机,从而把危机带来的影响降低到最小。参考文献:1薛澜等.危机 管 理M.北 京:清华 大 学 出版社,2003.24.2朱茂盛等.元搜索引擎及其实现 J.计算机工程,2002,(11):

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