无人机控制系统.pdf
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1、 1小型无人机数据链与自主飞控系统设计 小型无人机数据链与自主飞控系统设计 北京工商大学信息工程学院(100037)陈天华 郭培源 周鹰 卢思翰 安鹏 摘摘 要要:介绍了小型无人机的组成与总体结构,研究了无人机自主飞行控制系统、数据链、起飞和着陆系统设计方案,采用嵌入式系统和 GPS 实现了无人机的自主飞行控制和目标自动搜索与识别。关键词:关键词:无人机、自主飞行、数据链、模式识别、飞行控制、空中机器人 中图分类号:中图分类号:TP319,V249.1 文献标识码:文献标识码:A 无人飞机又称为空中机器人,它诞生于 20 世纪 50 年代,由于欧美等国对无人机研究的重视,进入 21 世纪,空中
2、机器人技术已趋成熟,性能日臻完善,逐步向小型、智能和隐身方向发展1。利用无人机进行侦察、执行作战等任务可以减少人员伤亡,并在通信、气象、灾害监测、地质等方面得到了广泛的应用。空中机器人水平的高低一定程度上反应了各国航空航天及智能控制领域的实力和水平。从 2004 年以来,我国已连续举行了 2 届中国空中机器人大赛(国际比赛 1990 年开始),通过比赛,进一步促进了国内对高校自动控制和航空航天方面科技活动的开展。1.无人机结构参数.无人机结构参数 无人机一般由机身、姿态控制、导航控制、任务控制及起降系统等组成。空中机器人比赛对飞行器的要求类似于小型无人侦察机。首先,飞行器需有足够的载重能力,以
3、保证控制模快、信息采集系统和任务设备的携带;其次,外形设计合理,以保证飞行稳定和对各种气流有较好的适应性;第三,能完成比赛任务和执行其他特定的任务。为此,我们研制了 5kg级小型无人飞机,并自主设计了飞行姿态控制系统、导航控制系统、起降系统、数据链与任务控制系统,以实现沿预设航点自主飞行,并进行自主起降和目标识别。该机主要结构参数如下:机长:1350mm 翼展:1500mm 升力面积:38dm2 发动机:46 级二冲程甲醇内燃机 油箱 250cc 舵机:4 个标准舵机 遥控:PCM1024 数字比例遥控(含有增程)。机体结构采用上单翼、上反角、大舵面、前置发动机,对滚转、俯仰、偏航(简称 PR
4、Y)三个转动自由度设置控制面,实现精确控制,提升飞行品质,飞行器设置水平尾翼、垂直尾翼、副翼和襟翼,并设计了弹射起飞和伞降系统,可适应多种气象环境的飞行需要。2飞行数据链设计 2飞行数据链设计 小型无人机数据链主要包括数据采集与传输、目标识别与处理等部分。其中目标识别与处理功能由软件完成,数据采集与传输系统主要由 CCD 摄像机、视频无线传输模块、可编程视频采集卡等部分组成,用于搜寻和识别大赛组委会指定目标或完成其他指定的任务。2.1 数据采集与传输 2.1 数据采集与传输 图像采集与传输流程如图 1 所示。CCD 摄像机图 1.图像采集及传输流程图 2捕捉地面目标、采集图像,并将标准复合视频
5、信号传输给无线视频传输模块发射端,发射端使用 2.4GHz 频段发射信号,由视频传输模块的接收端将信号转为标准复合视频信号,并传输给视频采集卡,经采集卡 A/D 转换为数字视频流供地面站程序使用,同时将单帧图像存储以进行目标识别2。摄像机采用 1/3SONY CCD,信噪比大于 48dB,可在-10+50范围正常工作,输出标准复合视频信号,根据飞行高度可选用 12mm 或 16mm 镜头。视频无线传输模块发射端发射功率为 2W,可传输一路复合视频/音频信号,天线传输距离大于 3km。视频卡采用具有 SDK 开发模块的可编程视频采集卡,该卡支持 Windows 即插即用(PNP),每秒可达 30
6、 帧,显示分辨率为 640 x480,动态捕捉影像以静态图像方式存盘,支持 BMP、JPG、GIF、PCX、TIF 等多种格式,提供动态 AVI 影像捕获,兼容 Windows VFW 软件架构和 WDM 模式。22 目标识别与处理 目标识别与处理 图像识别与处理算法流程如图 2 所示。GPS 定位模块采用 NMEA0183 格式输出,全屏蔽封装,12 通道(并行),可同时跟踪 12 颗卫星,定位精度15m,具备优良的抗电磁干扰特性。本次空中机器人比赛要求之一是实现对指定目标的搜寻、识别与计数。因此,要求无人机能携带摄像机与通讯设备,自动搜索图像,并随机携带摄像机与通讯设备,对图像进行实时处理
7、,并结合 GPS 数据和图像数据进行目标识别、位置计算和不同目标数量的统计等。3.控制系统硬件设计 3.控制系统硬件设计 自主飞行控制系统是小型无人飞机的核心部分,它主要担负数据采集、控制律计算、航线控制、任务的执行与管理、紧急情况处理、起飞降落等重要飞行任务的执行,因此,飞行控制系统的性能直接关系到空中机器人的应用范围及任务能否完成3。3.1 飞控系统特点3.1 飞控系统特点 与常规飞行控制系统相比,小型无人机飞行控制系统不仅要求飞机及控制系统各部件不仅体积小、重量轻、功耗低、集成度高,而且是在无人参与的情况下控制飞行器的姿态、速度和稳定性。因此,无人机对数据通信实时性具有较高要求,对飞控系
8、统的动态特性和鲁棒性具有较高要求。本无人机将飞行姿态控制与导航控制分开,以降低导航系统的复杂度,提高飞行控制的可靠性。为实现稳定和可靠的自主飞行,在控制系统硬件设计上采取了许多相关措施,如PCB 板上元器件按功能分区,就近布局,并采取了滤波技术、隔离技术和屏蔽技术,以减小电磁干扰。3.2 红外飞行姿态控制 3.2 红外飞行姿态控制 根据小型无人机的特点,姿态控制可采用陀螺与角速度传感器组、或红外传感器组等方式,为降低费用,本系统采用红外姿态传感器装置实施姿态(即俯仰、横滚稳定性)控制。飞行姿态稳定控制系统主要由红外传感器组、GPS 和信号处理与控制设备等组成。由于地面红外辐射强度远大于天空,使
9、用一对反向安装的红外传感器就可确定一个轴向相对于地平面的倾斜。对于无人飞行器,只须安装前后、左右两对红外传感器,即可通过测量两对不同传感器之间的红外辐射信号差作为横滚、俯仰两个轴向相对地面稳定性控制的依据。安装于机身外的四个红外传感器分别指向前、后、左、右四个方向,测出四个方向的红外辐射信号,通过数据线缆传至信号处理与控制设备,该设备对接收到的信号进行 A/D 转换,然后送入控制系统。控制单片机通过对红外辐射强度信号差进行处理,获取飞行姿态信息,图 2.图像处理算法流程图 3并以此为依据向副翼、升降舵舵机发出控制指令,从而实现无人机的水平、平稳飞行。3.3 导航控制 3.3 导航控制 小型无人
10、机通常采用 GPS 方式导航4。由于采用了独立的姿态控制系统,导航控制工作量大大减轻。导航系统硬件结构如图 3 所示,它主要负责 GPS 信息与电子罗盘信息采集,坐标转换,飞行控制策略确定及控制任务执行等。执行任务前,需将航点坐标、任务点坐标、任务点半径、允许飞行高度等飞行数据存入单片机 Flash。在控制过程中,采用 GPS 和电子罗盘获取位置、高度及航向等信息以确定控制策略。进行正常数据采集时,单片机先采集 GPS 信息,每隔 20ms 从NMEA0183 格式字符串中获取一次信息,并转换为指定的数据格式,再切换至电子罗盘数据,进行同样的操作,从而得到进行一次飞行状态判断所需的有效数据,进
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