生物统计名词解释.pdf

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1、生物统计名词解释生物统计名词解释 1、变量：是指某种特殊，它的表现在不同个体间或不同组间存在变异性。2、观测值：是指对变量的表现进行观察或测量所获得的数值。3、总体：又叫“统计总体”，是指一个统计问题研究对象的全体，它是具有某种（或某些）共同特征的元素的集合。4、参数：是描述总体特征的数，如反映数据的集中趋势的总体平均数、反映数据的变异程度的总体方差等。5、统计量：是描述样本特征的量，如样本平均数、样本方差、样本相关系数等。6、准确性：是指观测值或估计值与真值的接近程度。7、精确值：是对同一物体的重复观察值或估计值彼此之间的接近程度。8、显著性水平：是指我们误判的概率的大小。9、百分位数：将一

2、组 N 个数的数据由小到大排序，如果小于某数值的数据个数为全体数据个数的 X%，则称该数为第 X 百分位数。10、区间估计：是以一定的置信度对参数真值的可能取值范围进行估计。11、置信度：是我们接受某一实验值与真值接近的概率。例如：我们接受假设 H0的置信度是 1-a。12、置信区间：我们以一定的置信度接受实验值的范围。例如：（X1,X2）就是一个置信区间。13、假设：是指对总体的某些未知的或不完全知道的性质所提出的待考察的命题。14、假设检验：是指根据样本资料对假设的成立与否进行判断。15、双尾概率：如果假设检验的否定域分别位于检验统计量抽样分布的两个尾部。16、单侧检验：由于在这个检验中，

3、否定域在检验统计量抽样分布的一侧。17、第一类错误：将正确的假设认为是错误的，我们将这种“以真为假”的错误成为弃真错误，习惯叫它第一类错误。18、第二类错误：将错误的假设误认为是正确的，我们将这种“以假为真”的错误叫做纳伪错误，习惯叫它第二类错误。19、方差分析：分析数据间的变异性的数学方法。20、单向分类：是指资料是以一个标志来分类或分组的。21、交叉分组：是指每一因子的每一水平都与所有其他因子的各个水平发生交叉组合，每一水平组合就是一个组。22、嵌套分组：是指一个因子的不同水平分别与另一因子的不同水平发生组合。23、固定因子：一个因子是我们有目的挑选出来的，要比较这些水平之间有无差异或估计

4、这些水平的效应。24、随机因子：一个因子是我们从该因子所有可能水平中随机抽取出来的，我们研究的目的不仅仅是要比较这些水平之间有无差异，更主要的是要通过这些水平了解该因子不同水平的总体变异情况。25、协方差分析：对数据资料可以用回归分析先对吃食变量进行校正，然后再进行方差分析。26、适合性检验：就是检验某一分类资料所在的分布是否符合某个假设的或理论的分布。27、符号检验法：是用于配对资料差异显著性检验的一种方法，它只根据样本数据大小之差的正负号来检验两个样本所属总体分布的异同，而不考虑其差值的大小。28、秩相关：是分析成对随机双变量之间是否相关的常用非参数统计方法，可用来度量以等级尺度或排队秩次度量的两个变量之间的相关。29、试验设计：是在尽可能少的人力、物力、时间和经费的条件下通过试验获得满足一定要求的数据，达到实验目的。30、抽样调查：一般是指某一有限总体的现已存在的个体进行抽样来后的样本，通过对样本的统计分析来对总体进行推断。31、正交试验设计：就是一种借助一个正交表来选择水平组合，能保证所选的组合对所有的水平组合有很好的代表性的设计方法。