股票价格服从跳_扩散过程的期权定价模型_宁丽娟.pdf
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1、收稿日期:2003203210基金项目:国家自然科学基金资助项目(49771007,40141002)作者简介:宁丽娟(1977),女,陕西凤翔人,陕西师范大学助教,硕士研究生文章编号:100123857(2003)0420016204股票价格服从跳2扩散过程的期权定价模型宁丽娟,刘新平(陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西 西安710062)摘 要:研究了股票价格的行为模型问题.假定股票价格的跳过程为一类特殊的更新过程,建立了股票价格服从跳2扩散过程的行为模型.在风险中性的假设下,推导出了基于股票的欧式期权定价公式.关键词:更新过程;扩散过程;Gamma分布;Possion过程;期权定价中图
2、分类号:O211163 文献标识码:AF.Black和M.Scholes1973年发表了题为“The Pricing of Options and Corporate Liabilities”的著名论文1,其核心的期权定价模型就是著名的Black2Scholes期权定价模型,该模型假设股票价格服从几何布朗运动,而通过分析股票价格的行为过程,发现股票价格的变化并不总是连续的,随后R.C.Merton首先建立了股票价格的跳 2扩散过程行为模型2.本文假定跳过程为比Possion过程更一般的跳过程 一类特殊的更新过程,以此建立了股票价格为跳 2扩散行为模型,推导出欧式期权定价公式,从而推广了文献2的
3、结果.1金融市场模型定义13Possion过程的到达时间间隔是独立同分布的服从指数分布的随机变量.如果顾客到达的时间间隔是独立同分布的随机变量,但其分布为任意分布,这样得到的计数过程就为更新过程.下面定义本文中提到的一类特殊的更新过程.定义2(Ti)i0是独立同服从Ga(,)(0,0)的随机变量序列,令 n=ni=1Ti,(1)则计数过程 Nt=supnnt,t0(2)为一类特殊的更新过程.定理1如果(Nt)t0是一类特殊的更新过程,则P(Nt=n)=n(n)t0 xn-1e-xdx-(n+1)(n+1)t0 x(n+1)-1e-xdx,n=0,1,(3)第31卷 第4期陕西师范大学学报(自然
4、科学版)Vol.31No.42003年12月Journal of Shaanxi Normal University(Natural Science Edition)Dec.2003当为正整数时P(Nt=n)=S=1(t)(n+1)-S(n+1)-S)!e-t,n=0,1,2,(4)特别地,当=1时P(Nt=n)=(t)nn!e-t,n=0,1,2,(5)并且此类特殊的更新过程的强度为,其中 (S)=+0 xS-1e-xdx,s 0.证明 利用Gamma分布的可加性,n=ni=1TiGa(n,),密度为(x)n-1(n)e-x1 x 0.P(Nt=n)=P(nt)-P(n+1t)=n(n)t0
5、 xn-1e-xdx-(n+1)(n+1)t0 x(n+1)-1e-xdx.当为正整数时P(Nt=n)=n(n-1)!t0 xn-1e-xdx-(n+1)(n+1)-1)!t0 x(n+1)-1e-xdx=n(n-1)!t0 xn-1e-xdx-S=1(t)(n+1)-S(n+1)-S)!e-t-n(n-1)!t0 xn-1e-xdx=S=1(t)(n+1)-S(n+1)-S)!e-t.当=1时,由(4)可得(5).由于更新过程的强度3为1E(T1),这里E(T1)=,故此更新过程的强度为.假设市场上存在两种可连续交易的证券,一种为风险证券,称为股票.在风险中性概率测度下,其价格过程St满足随
6、机微分方程dStSt=rdt-vdn=0nPn(t)+dWt+UdNt,(6)其中r为瞬时无风险利率;为无跳时股票价格的波动率;Wt是标准的布朗运动;U(U -1)为股票价格发生跳跃时股票价格的相对跳跃高度,为随机变量;vdn=0nPn(t)是由更新跳跃带来的平均增长;v=E(U),其中E为期望算子.由Dolease2Dade指数公式,方程(6)的解为St=S0Nti=0(1+Ui)expr-22t-vn=0nPn(t)+Wt,(7)其中Ui为i时刻股票价格的相对跳跃高度,U1,U2,是独立同分布的随机变量.另外一种为无风险证券,称为债券,其价格过程S0t满足微分方程dS0tS0t=rdt,S
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