如何利用Excel进行医学统计t检验.pdf

《如何利用Excel进行医学统计t检验.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何利用Excel进行医学统计t检验.pdf（5页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、6 8 湖北中医学院学报J o u r m lo fH u b e iC o l l e g eo fT C M2 0 0 5 年9 月第7 卷第3 期s e p t 咖b e r 2 0 0 5，V 0 1 7，N o 3如何利用E x c e l 进行医学统计t 检验刘艳1，桓良斌2(1 湖北中医学院信息技术系，湖北武汉4 3 0 0 6 l；2 湖北中医学院附属医院，湖北武汉4 3 0 0 6 1)关键词：医学统计；t 检验；计算机应用中图分类号：T P 3 一0 5文献标识码：A文章编号：1 0 0 8 9 8 7 X(2 0 0 5)0 3 一0 0 6 8 一0 2撰写医学论文时，

2、对收集的数据进行正确的统计分析十分重要。目前一些著名的统计软件包，如S A S、s P s s、E P I I N F O、S 1 G M A _ S T A T 等，虽然功能强大，可进行多变量分析，但在使用上需要一定的编程和英文基础，故基层单位能真正掌握使用方法的人不多。美国微软公司的o f f i c e 系列办公软件中的E x c e l(电子表格)除了具有强大的表格功能外，还有较完善的数据统计处理功能及统计绘图功能(包括8 0 个统计函数、分析工具库及可绘制7 0 余种统计图的图表向导)，基本上能满足基层医务人员进行统计处理的要求。本文以E x c e l 2 0 0 3 为例，重点介

3、绍如何用E x c e l 进行计量资料的t 检验u 2 J。lE x c e l 工作表的建立1 1启动E x c e l点击开始程序；M i c r o s o l f tE x c e l，进入E x c e l 界面。1 2 建立E x c e l 工作表建立一个新的工作表有两种方法：一是点击常甩工具栏中的“新建”按钮；二是从“文件”菜单中选择“新建”来打开一个新的工作表。然后就可以在表中输入正文、数字、公式等。例如，为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将2 0 只荷瘤小白鼠分成两组，各组1 0 只，分别为实验组和对照组。实验组注射3 0 三棱莪术液o 5 耐，对照组不加任何处理。实验结束后测

4、量瘤体直径见表1。表l 三棱莪术液抑瘤实验的结果(c m)尘垦型王呈!实验组3 O2 32 41 _ 14 O3 72 71 92 61 3对照组3 64 54 24 43 75 67 O4 15 O4 5这是一例配对资料的双侧t 检验，先将上表实验组数据输入A 1：A 1 0 单元格，将对照组数据输入B 1：B l o 单元格，见图1。2t 检验函数的使用方法图1作者简介：刘艳(1 9 6 8 一)，女，湖北中医学院实验师从事实验教学工作。在上述工作表中选定一个单元格C 1 为输出区域，用鼠标单击工具栏中的粘贴函数按钮“f x”，即可打开“粘贴函数”对话框，在“或选择类别”中选择“统计”，再

5、在下面的“选择函数”中选择相应函数如T r E S T 后，单击“确定”，出现“函数参数”对话框。其函数名称、格式为T r E S T(A n y l，加T y 2，n i l s，T y p e)；山珂l，A r 2 分别为第一组数据、第二组数据，如上例中的灿：A 1 0、B l：B l o：1 l s为单、双侧检验，单侧检验取1，双侧检验取2；1、y p e 为定义t 检验的类型，1 代表配对资料t 检验，2 为两样本等方差t 检验，3 为两样本异方差t 检验。按上述提示输入有关参数后(本例参数为m：m o，B 1：B 1 0，2，1)，单击“确定”，计算结果即显示在输出单元格中(见图2)

6、。本例在C1 单元格中显示o o 0 0 5 8 6，这是一个概率值(P 值)，按d=O 0 5 水准，P o 0 5，表明两组有显著差异，结论是三枝莪术液有抑瘤作用。因此函数可直接得到两组资料比较的精确P 值，而不必再查t 界值表。图2除上述方法外，还有一种操作方法可得到同样结果。既可按照上述函数格式直接输入输出单元格，“=n、E S T(A 1：A l o，B 1：B 1 0，2，1)”，注意所有输入函数均必须以等号“一”开头，按回车键，输出单元格中即显示上述结果o 0 0 0 5 8 6。3 进行t 检验的几个注意事项3 1 正确选用检验方法两个样本均数的t 检验，只适用于两组试验计量资

7、料的统计处理，而且要满足正态性和方差齐性。资料性质不同，统计类型不同，样本大小不同，所用的t 检验方法也就不同。成对(配对)资料比较用t 检验的T y p e l，成组(随机分组)资料比较时。方差齐(等方差)用T y p e 2，方差不齐(异方差)用T y p e 3。3 2 方差分析成组资料作t 检验前宜先进行方差分析，再根据方差齐性选 万方数据2 0 0 5 年9 月第7 卷第3 期S e p t e m b e r 2 0 0 5，V 0 1 7，N o 3湖北中医学院学报J o u m a lo fH u b e iC o l l e g eo fT C M6 9高校教育信息化建设的思

8、路丁德智(武汉理工大学，湖北武汉4 3 0 0 7 0)关键词：教育信息化；建设；思路中图分类号：G 6 4 0文献标识码：A文章编号：1 0 0 8 9 8 7 X(2 0 0 5)0 3 一0 0 6 9 一0 2目前，我国高校教育正在经历着一场深刻的嬗变。一方面，飞速发展的现代信息社会对人才培养的模式、人才的素质等提出了更高更新的要求，期望高等学校培养出更多适应现代社会需要的人才；另一方面，高校教育本身需要以变革求生存，以创新求发展，突破传统教育模式的束缚，走向教育现代化。这两方面都需要以教育信息化作为支撑，教育信息化是我国高等学校进一步发展的必由之路。l 高校教育信息化建设存在的问题改

9、革开放以来，尤其是党的十三届四中全会以来，我国高校教育信息化建设取得了显著成绩。但与西方发达国家的高校教育信息化发展程度相比，仍然存在着不少差距。这些问题是：1 1对教育信息化的认识还不够到位有些高校对教育信息化的重要性还没有充分的认识，没有将其作为一项重要的工作来抓：有些高校虽然在这方面做了一些工作，但没有建立教育信息化的领导决策机构，也没有制定教育信息化的总体规划：有些高校把教育信息化等同于教育管理信息化，忽视了教学信息化这一教育信息化的核心，重管理轻教学：有些高校在信息化建设的机构设置、人员编制上没有到位，作者简介：丁德智(1 9 6 6 一)，男，武汉理工大学2 0 0 3 级硕士研究

10、生。没有形成相应的信息化建设队伍。1 I2 信息资源建设严重滞后教育信息化的核心是教学信息化，教学信息化的基础是信息资源建设。但目前我国高校的信息资源建设严重滞后。究其原冈，首先是在宏观上教育行政部门缺乏有力的指导和协凋，推动的力度不够：其次是信息资源建设缺乏相对统一的标准，在开发上人家各搞各的一套，造成重复建设，并为以后的兼容留下隐患；第二是各个高校各自为政，在信息资源建设上缺乏协调和合作，分散了信息资源建设的人力和物力。1 3 缺乏配套的政策支持和协作机制教育信息化将带来高校办学的开放化，办学开放化使得信息资源能够共享和再利用。而在现有的高校体制下，一方面，各个学校都有自己相对封闭的办学经

11、济利益，如何解决因资源共享造成的各高校之间、教师个人之间的利益格局调整问题，迫在眉睫，需要建立相应的配套政策和协作机制；另一方面，在对教师个人的教学质量评估中，如何体现教学信息化的要求，建立相应的评价体系和激励机制，对教师的教学信息化工作予以认可和奖励，也是一个需要进一步去研究探讨的问题。用不同类型t 检验。E x c e l 中亦有方差齐性检验函数，即F 检验函数，F r E s T(A r r y l，A r r y 2)：A r r y l 和A r r y 2 分别为第一组数据和第二组数据单元格区域。用此函数可直接得出两组数据方差是否一致的概率值(P 值)。通常P o 0 5为方差齐。

12、以上例为例，选择单元格C2 作为输出区域，在单元格C 2中输入“=F T E S T(A 1：A l o，B 1：B 1 0)，按回车键，单元格C2 中即显示o 8 1 4 2 0 4(见图2)，即P o 0 5，说明两组数据方差无差别(即方差齐)。3 3 由P 值反推t 值在报道统计结果时，目前很多杂志要求同时给出检验统计量(如t 值)和P 值。而利用E x c e l 进行t 检验时只能直接得到概率值(P 值)而不能同时得到t 值。怎么办?可利用E X c e l 中的T I N V 函数，T I N V(P r o b a b i l i t y，D e g j r e e d o m)

13、，P r o b a b m t y 为概率值(P 值)，I)e g _ f r e c d o m 为自由度(v)。本函数可根据已知概率和自由度，而不用查t 值表即可直接得到应用于已知概率的t 值。以上例为例，选择单元格C3 作为输出区域，在单元格C3中输入“=T I N V(C 1，9)”，按回车键，单元格C3 即显示t 值为5 1 7 0 9 4 4(见图2)。3 4 统计设计科学严密的统计设计是假设检验的前提，如随机抽样和分组、注意组间均衡性和资料的可比性，尽量减少或消除混杂因素的影响。要记住：任何统计方法都不能弥补实验设计上的缺陷。3 5 结论须结合医学及科研实际检验水准是人为确定的

14、，一般情况下以a=O 0 5 为生物医学统计的国内外通用水准。特殊水准，但在特殊情况下，a 的大小是可以改变的。如在筛选抗癌中药的研究时可将a 定为o 1甚至o 2，以免漏掉有希望的药物，同时，应根据可靠的专业知识或预试验结果来确定单、双侧检验。在模棱两可时，一般采用双侧检验较为稳妥。参考文献：1 张仁忠E x c e l 中的统计函数在医学统计中的应用 J 中国卫生统计，2 0 0 1，1 8(3)：1 8 3 2 潘兴仪如何用计算机的电子表格E x c e l 进行t 检验 J ，中华临床医药杂志，2 0 0 3，4(2)：9 5 3 贺石林，壬键，王净净中医科研设计与统计学 M 湖南科学

15、技术出版社，2 0 0 1(收稿日期：2 5 一O l 一1 0编辑：王琨)万方数据如何利用Excel进行医学统计t检验如何利用Excel进行医学统计t检验作者：刘艳，程良斌作者单位：刘艳(湖北中医学院信息技术系,湖北,武汉,430061)，程良斌(湖北中医学院附属医院,湖北,武汉,430061)刊名：湖北中医学院学报英文刊名：JOURNAL OF HUBEI COLLEGE OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE年，卷(期)：2005，7(3)引用次数：0次 参考文献(3条)参考文献(3条)1.张仁忠 Excel中的统计函数在医学统计中的应用期刊论文-中国卫生统计 2

16、001(3)2.潘兴仪 如何用计算机的电子表格Excel进行t检验期刊论文-中华临床医药杂志 2003(2)3.贺石林.王键.王净净 中医科研设计与统计学 2001 相似文献(10条)相似文献(10条)1.会议论文 徐勇勇.韦丽琴.刘丹红 医学统计教材内容的标准化问题 2004 目的：了解国家标准中最为常见的统计术语、符号以及定义在医学统计学和卫生统计学教材中的应用情况。方法：用抽样调查的方法。采集教材查访的形式。对照国家标准统计学术语/第一部分：一般统计术语(GB/T3358.1-1993)的内容，对我国19482003年正式出版的30种医学统计和卫生统计教材中的标准化问题进行了调研。结果：

17、多数教材中总体、样本、统计量、抽样误差、标准误差、备择假设、第一类错误、第二类错误等名词定义概念与国标基本一致，个别教材存在着定义不全面、未给出定义或按一般名词理解等问题，但有的国标定义(如均值)不能直接引用：观测值、样本量、原假设、临界值、显著性水平、置信区间、置信水平等术语不统一的名称较多，且与国标不完全一致；百分位数的表示符号(px)于国标(xp)不统一；个别教材就t检验和u检验没有严格区分。结论：医学统计和卫生统计教材中统计术语、符号甚至概念存在着不规范、不标准的问题，使全国性的医学统计学(卫生统计学)统一考试存在一定障碍，也不便于与非医学院校的国内外统计同行的沟通。2.期刊论文 彭顺

18、有.余川运.PENG Shun-you.YU Chuan-yun 用Excel内置函数做t检验的自动化计算-中国医疗设备2008,23(12)目的 应用Excel对t检验的数据进行自动处理.方法 根据t检验计算原理,利用Excel内置统计函数、结合查找函数建立t检验的统计模板,进行t检验的计算.结果 应用时录入数据即可得到统计分析结果.结论 Excel操作简单,使用方便,数据分析精确,特别适合基层医院医生使用.3.期刊论文 董大钧.张宝珍.周齐英 利用Excel进行医学统计t检验分析-中国卫生统计1999,16(3)在科学研究中,经常要对收集到的数据进行各种统计分析,而分析数据时,大多使用较著

19、名的统计分析软件包,如SAS,SPSS等.这些统计分析软件包功能强大,不仅能单变量分析,而且可做各种复杂的多变量分析.然而,在对数据进行处理时,大多是使用简单统计描述,画各种统计图表,或者进行t检验、方差分析、相关分析及回归分析.4.学位论文 刘国伟 无症状平均风险人群大肠癌筛查研究 2009 本研究旨在通过危险因素分析建立起大肠癌癌前病变一息肉的发病风险预测模型及评分系统，从而探讨符合我国国情的无症状平均风险人群的大肠癌初筛策略。一、研究目的:通过无症状平均风险人群全结肠镜检查和危险因素调查筛选出大肠癌癌前病变-息肉发病风险的最佳预测因子，从而建立起具有实用价值的大肠息肉发病风险预测模型和方

20、便易用的大肠息肉发病风险预测评分系统。二、材料与方法:采用横断面研究设计。研究对象来自长海医院研究开始时间起连续的无症状平均风险人群。在结肠检查前，采用自制症状调查表(包含入选和排除标准内容)对所有研究对象进行调查。如果调查结果属于无症状平均风险人群，则进一步采用自制危险因素调查表进行调查。调查内容包括一般情况、既往史、个人史(手术史、服药史、吸烟史、饮酒史、毒物接触史等)、饮食史、排便频率、月经史(女性检查者)等。最后进行结肠镜检查，内容包括是否完成全结肠检查、有无并发症、肠镜检查诊断及病理结果。调查方式采用面对面调查，第一部分由专人(本人)负责统一填写。结肠镜检查结束第二部后由内镜专家填写

21、。采用X2检验、t检验等方法进行单因素分析。选择单因素中P值小于或等于0.25的因素进行多因素分析，逐步Logistic回归后退法逐步筛选潜在预测因子，建立大肠癌癌前病变-息肉发病风险的预测模型。将模型中的连续变量转变成分类变量后对模型中的所有变量进行多元Logistic回归分析，根据模型中的值而赋予分值，建立评分系统。具体方法为：根据危险因素变量中最小值的绝对值为基数，各危险因素变量的值与之相除得到各变量所转化为其得分，四舍区五入取整数以便使用。总得分等于各变量得分之和。根据总得分最佳诊断界值判定，总得分n分，赋值0(无病)；总得分n分，赋值1(有病)。对预测模型和评分系统的区分能力和准确度

22、进行评价。区分能力通过受试者工作特征曲线(ROC)下面积进行评价，准确度采用敏感度、特异度、阳性预测值，阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比指标。三、结果:共完成符合纳入标准的连续病例344例，其中全结肠检查331例(96.2)，未行全结肠镜检查13例(3.8)。男性154例(46.5)，女性177例(53.5)。平均年龄54.839.52岁。研究对象症状分组中，无症状者59例(17.8)，非特异症状者272例(82.2)。结肠镜结果中发现息肉71例(21.5)，腺瘤26例(7.9)，其中进展期腺瘤4例(1.2)，7例确诊结肠癌(2.0)。(一)息肉、腺瘤、进展期腺癌以及浸润癌的流行和解剖部位分

23、布情况 息肉发生率为21.5，其中近端8.2，远端10.6，远近端皆有2.7，解剖部位近、远端无统计学差异。息肉患者中男性发生率14.8，显著高于女性6.6，(P0.001)。腺瘤发生率为7.9，其中近端2.7，远端4.2，远近端皆有0.9，近、远端无统计学差异。进展期腺瘤发生率为1.2，其中近端0.9，远端0.3；浸润癌发生率为2.0，近端0.5，远端1.5，远端有癌者均因梗阻性原因未完成全结肠镜检查。(二)息肉发病风险预测模型建立及评价 1单因素分析 性别、文化程度、吸烟史、饮酒史、工作性质、水果、奶类、腌制食品、油炸食品、红肉摄入、月经史、体重指数、饮酒量、饮茶量14项是息肉的潜在预测因

24、子(P0.25)。2多因素分析-Logistic回归发病风险预测模型的建立 吸烟史、水果摄入、红肉摄入是息肉的独立预测因子。其OR值(95可信区间)分别为：3.249(1.786，5.909)、0.613(0.340，1.104)、2.453(1.372，4.386)。3发病风险预测模型的评价 ROC曲线下面积0.705(0.634，0.776)，P0.001。说明该模型区分度良好。当模型预测概率的界值为0.16时，模型预测的敏感度69.0，特异度65.4，准确度66.2，阳性预测值35.3，阴性预测值88.5，阳性似然比1.994，阴性似然比0.474。Hosmer-Lemeshow检验P=

25、0.932。预测值与观察值无显著差别。模型拟合优度良好。(三)息肉发病风险预测评分系统建立及评价 ROC曲线下面积0.704(0.633，0.775)，P0.001。说明区分度良好。当以1分为总得分界值时(即，分值1分被判断为息肉患者)，评分系统预测的敏感度57.7，特异度80.4，准确度75.5，阳性预测值44.6，阴性预测值87.4，阳性似然比2.94，阴性似然比0.53。四、结论：本研究所建立的大肠癌无症状平均风险人群息肉发病风险预测模型和评分系统具有较高的诊断预测效能，可望用于无症状平均风险人群大肠癌癌前病变-息肉发病风险预测，这对于预测和控制大肠癌，降低其发病率和疾病负担具有重要的意

26、义。5.期刊论文 彭健强.Peng Jianqiang 计算机在医学统计中的应用-数理医药学杂志2000,13(3)应用计算机技术对临床医学数据进行了统计分析,编程输入计算机.计算机能准确迅速地计算出结果,该方法具有良好的重复性和稳定性,且操作简便,为临床医学提供了可靠的诊断数据.6.期刊论文 刘闽碧 用Excel做t检验与F检验-海峡预防医学杂志2002,8(5)在医学研究中,经常要对收集到的数据进行各种统计分析.有很多著名的统计软件,如SAS、SPSS等,使用这些软件时,要求用户具有一定的英文基础,因而基层单位掌握其使用方法的人不多.Excel是Office套装办公组件之一,由于它强大的表

27、格处理功能,还有较多统计功能,在基层已相当普及.Excel不但拥有包含80个统计函数的粘贴函数工具,还拥有分析工具库,可用于一些统计分析处理,另外它的图表向导可绘制14大类73种统计图,使用简便省时,很值得推广.本文以Excel 2000为例,来做医学统计中常用的t检验和F-检验.7.学位论文 陈磊 中药（新药）临床疗效综合评价方法学研究生脉胶囊治疗CHF临床疗效多属性综合评价 2007 1、研究目的:通过“生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭的双盲随机对照试验”，应用多属性综合评价的方法，研究和探讨生脉胶囊对改善慢性充血性心力衰竭(CHF)病人的心功能、生存质量、及降低病死率的作用：初步建立生脉胶

28、囊治疗慢性充血性心力衰竭的临床疗效的多指标评价体系，并对该药做出的多指标(多属性)临床疗效综合评价；通过本试验研究探讨并初步建立一套中药(新药)临床试验研究的临床疗效综合评价方法和技术路线，为中药(新药)的研究及疗效评价提供一定的方法学技术平台。2、研究内容:本研究以生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭的随机对照试验为载体，通过心功能级的心衰受试者，在基础治疗(包括洋地黄类药物、利尿剂、血管扩张剂、血管紧张素转换酶抑制剂和-受体阻滞剂等药物治疗)的基础上，随机给予生脉胶囊和安慰剂治疗，疗程为6月，通过观察生脉胶囊对心衰受试者的心功能、生存质量及病死率作用的研究，探讨生脉胶囊对改善慢性充血性心力衰竭病

29、人的临床疗效综合评价方法，初步建立生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭的临床疗效综合评价指标体系，并对该药做出多指标的临床疗效综合评价，同时，借此实例为中药(新药)的临床疗效综合评价方法的建立提供思路。3、研究假说:3.1 中药(新药)的临床疗效多属性综合评价，是否较现今常用医学统计单个指标组间比较的显著性检验疗效判定方法更有意义?3.2 是否可以建立合理的方法和模型来综合评价中药(新药)的临床疗效并为其疗效等级排序?4、研究解决的关键问题:4.1 初步建立中药生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭的临床疗效多属性综合评价的指标体系。4.2 探讨切实可行的中药生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭的临床疗效多属性综

30、合评价方法。4.3 初步选择并构建中药生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭的临床疗效多属性综合评价的评价模型。5、结果：5.1 左室射血分数EF值：EF值三个时点的总体分布特征服从正态分布，进行独立样本 t 检验：就诊时两组均数(Mean)分别为32.3300和32.9733，方差齐性Levene 检验，Sig=0.984，P0.9，按检验水准取=0.05，可认为方差是齐性。独立样本t检验，取 Equal variancesassumed 的 Sig(2-tailed)值0.516，P0.05，安慰剂组和治疗组 EF 值变化无显著性差异；12周和24周时，安慰剂组和治疗组EF值变化亦无显著性差异。两

31、组EF值再分别作自身前后对照配对样本t检验：安慰剂组在就诊时分别和试验12周、24周进行对照，发现其自身前后的EF值并无显著性差异(P0.05)；治疗组也作同样对照，虽然EF值在三个时点的变化均无显著性差异(P0.05)。5.2 NYHA 心功能分级 安慰剂组和治疗组治疗前后的非参数检验Wilcoxon 检验：两组治疗前后心功能分级对照无显著性差异(P0.05)。心功能分级自身前后对照Wilcoxon 符号秩和检验：两组心功能分级试验前后自身对照结果得到，两组试验前后的心功能分级均有变化，有显著性差异(P0.05)。提示本试验前后的受试者心功能是有变化的，同时从心功能均秩上来看，治疗后的均秩较

32、治疗前为高，生脉胶囊对CHF受试者治疗作用后的心功能是有改善的。5.3 重大事件发生率和病死率 重大事件发生率安慰剂组为：7.7，治疗组为8.2；病死率安慰剂组为：4.8，治疗组为：3.1；不良事件发生率安慰剂组为3.8，治疗组为1.5。两组 ChiSquare(X)检验有显著性差异(P0.05)。6生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭临床疗效多属性综合评价 评价目的：从多维、多因素的角度评价生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭的临床疗效。评价对象：生脉胶囊 6.1 层次分析综合评价法 生脉治疗组的综合评价指数为 1.3051，大于安慰剂组的综合评价指数 0.8787，生脉胶囊对慢性充血性心力衰竭的临床治

33、疗作用是正向性的，同时其综合临床疗效评价的排秩高于安慰剂组。其中，左室射血分数EF值和中医症状记分的综合指数超过了安慰剂对照组的相应综合指数。6.2 构建TOPSIS理想点模型的TFOPSIS综合评价法 结合Delphi 法专家评分建立的指标体系，基于归一化后的原始数据矩阵，将“生脉胶囊治疗CHF双盲随机对照临床试验”方案中的正理想解和负理想解构成一个空间，待评价的治疗组和安慰剂组各视为空间上的某一点，由此可获得该点与正理想解和负理想解间的距离D,i和D(常用欧氏距离表示)，从而得出治疗组方案和安慰剂组方案各自与正理想解的相对接近程度C值，根据C值大小来评价各自方案的优劣，排序结果表明治疗组的

34、C值为0.9534 已然非常接近1，提示治疗组接近正理想解，说明生脉胶囊组治疗CHF很接近正理想方案；而安慰剂组相对接近程度C值为 0.0535非常接近0，提示安慰剂组接近负理想解远离正理想方案。选择构建的两种临床疗效综合评价模型：线性加权综合评价法模型和 TOPSIS 理想点法模型，在目前已有的临床数据基础上，两种模型对本实例“生脉胶囊治疗慢性充血性心力衰竭双盲随机对照临床试验”的临床疗效综合评价结果具有一致性在基础治疗(包括洋地黄类药物、利尿剂、血管扩张剂、血管紧张素转换酶抑制剂和-受体阻滞剂等药物治疗)的基础上，治疗组的综合指数高于安慰剂组，即：生脉胶囊组对CHF的临床疗效综合评价排秩高

35、于安慰剂对照组。综上所述，建立中药(新药)的临床疗效多属性综合评价，是较现今常用医学统计对单个指标组间比较的显著性检验疗效判定方法更有意义的；可以建立合理的方法和模型来综合评价中药(新药)的临床疗效并为其疗效等级排序。结论:中药(新药)临床疗效综合评价的两种方法及模型的初步建立 1明确评价对象：某种(某几种)或某类(某几类)中药(新药)2确定评价的目的：应用多属性(多指标)来综合评价各中药(新药)在治疗某种病证或某类病证上的临床疗效结局 3建立临床疗效的综合评价指标体系 3.1 Delphi 法筛选指标及定权：采用“文献资料分析优选法”选取相对应病证的临床疗效评价指标，设计专家调查表，结合“专

36、家经验挑选法”筛选指标并评分定权，专家以1550人为宜。3.2 Saatys 权重估计法 3.2.1 建立递阶层次结构，形成目标树图 3.2.2 采用Saaty的19标度法将评价指标进行对比打分3.2.3 建立指标成对比较判断优选矩阵 3.2.4 用近似解法求各指标的权重：W=m平方根aaa 3.2.5 进行一致性检验：当判断矩阵阶数2时，CI2时，计算随机一致性比例CR，当随机一致性比例CR0.10时，通常认为判断矩阵具有满意的一致性，可能无逻辑混乱，即通过计算得到的各项权重是可以接受的。3.2.6 通过“乘积法”计算出各次级指标的权重，最后计算最下层(方案层)指标的组合权重向量C。4选择和

37、构建综合评价模型：4.1 线性加权综合法(“加法”合成法)模型：计算综合评价指数，对中药(新药)的临床疗效总评价指标进行综合评估。4.2 ToPsis 理想点模型：4.2.1 原始数据收集：设有n个评价对象，m个评价指标，得到一个nm的原始数据矩阵 4.2.2 建立同趋势化的原始数据矩阵：研究中常用的方法是高优指标转化法，相对数低优指标用差值法(1一x)转化；绝对数低优指标用倒数法转化。差值法公式：X=1X,nm 倒数法公式：X=X/1 4.2.3 对同趋势化后的原始数据矩阵进行归一化处理且建立归一化矩阵Z 4.2.4 根据归一化矩阵Z得最优向量和最劣向量(即正理想解和负理想解)正理想解Z=(

38、z，zz)负理想解z=(z，zz)式中，i=1，2n；j=l，2m。z和z分别表示评价对象的最大值和最小值。4.2.5 依据相对接近程度系数C值的大小对评价对象的优劣顺序进行排序：C的取值范围0,1。C值越接近1，表明评价对象越接近正理想解；C值越接近0，表明评价对象越接近负理想解。主要解决：初步建立中药(新药)的临床疗效多属性综合评价的指标体系；合理选择运用可行的多属性综合评价方法：初步建立稳定科学的临床疗效多属性综合评价的评价模型等关键技术问题。8.期刊论文 蔡海芳.余咏吟 应用Excel做医学统计2检验分析-职业与健康2006,22(6)在科学研究过程中,经常要对收集到的数据进行各种统计

39、分析,而分析数据时,大多使用较著名的统计分析软件包,如EPI 6.0,SAS,SPSS等.这些统计分析软件包功能强大,不仅能进行单变量分析,而且可做各种复杂的多变量分析.然而,在对数据进行处理时,大多是使用简单统计描述,画各种统计图表,或者进行t检验、方差分析、卡方检验、相关分析及回归分析.作这些统计分析时,大多可使用Windows 95以上版本,Excel 2000等工具就可实现.下面,以杨树勤,等(第3版,人民卫生出版社)第79页例8.3为例,介绍EXCEL工具在卫生防病列联表资料统计中的巧用.9.学位论文 武爽 ALS基因mRNA在白念珠菌不同生物状态的表达 2008 目的：通过对酵母状

40、态和芽管状态的白念珠菌ALS基因mRNA表达水平的比较，以及对浮游状态和生物膜状态的白念珠菌ALS基因mRNA表达水平的比较，探讨白念珠菌ALS基因mRNA在白念珠菌芽管及生物膜形成中可能发挥的作用，为防治白念珠菌感染提供重要的理论依据。方法：选取4株标准株白念珠菌和11株临床株白念珠菌进行实验研究。白念珠菌酵母状态的培育和芽管状态的诱导以及浮游状态和生物膜状态白念珠菌的制备：GSB培养基，25振荡培养48h，收获酵母状态的白念珠菌；ph7.0的RPMI-1640液体培养基，37振荡培养3h，收获芽管状态的白念珠菌；体外在6孔细胞培养板上，RPMI-1640液体培养基，37静置培养48h，收获

41、生物膜状态的白念珠菌。热酸性酚法抽取不同生长状态白念珠菌的总RNA，RNA的纯度经紫外分光光度计A260/A280比值估计，RT-PCR两步法逆转录ALS2基因mRNA、ALS3基因mRNA以及ACT1基因mRNA，cDNA扩增，扩增产物琼脂糖凝胶电泳，凝胶成像系统拍照。利用Quantity One电泳分析软件对ALS2基因和ALS3基因的cDNA扩增条带进行分析，应用SPSS11.5医学统计软件包的计数资料配对样本差值均数的t检验对实验数据进行分析(以P0.05为显著性标准)。结果:标准株白念珠菌芽管状态的ALS2基因mRNA(P=0.005，P0.01)和ALS3基因mRNA(P=0.00

42、22，P0.01)相对表达水平均明显高于酵母状态，临床株白念珠菌芽管状态的ALS2基因mRNA(P=0.000，P0.01)和ALS3基因mRNA(P=0.000，P0.01)相对表达水平均明显高于酵母状态，其中标准株和临床株白念珠菌中多数菌株未检测ALS3基因mRNA的表达，个别菌株酵母状态ALS3基因mRNA仅检测到低水平的表达，：标准株白念珠菌生物膜状态的ALS2基因mRNA(P=0.0276。P0.05)和ALS3基因mRNA(P=0.0405，P0.05)相对表达水平均明显高于浮游状态；临床株白念珠菌生物膜状态的ALS2基因mRNA(P=0.0004，P0.01)和ALS3基因mRN

43、A(P=0.0005，P0.01)相对表达水平均明显高于浮游状态。结论:ALS2基因mRNA表达和ALS3基因mRNA表达可能在白念珠菌丛酵母相向菌丝相的转换过程中起重要作用。ALS2基因mRNA和ALS3基因mRNA的表达在体外白念珠菌生物膜形成中可能起着一定作用。10.期刊论文 用Spss10.0做直线回归、T检验和方差分析-中国伤残医学2006,14(4)Spss10.0(Statistical Package Of Social Science)是美国Spss公司开发的大型统计软件包,带有11种类型136个函数功能,可以充分满足各个方面用户要求.而且较其它统计软件操作简单易用,现将其在医学统计中直线回归、T检验和方差分析方面的应用介绍如下.本文链接：http:/