人民币汇率波动对中国出口贸易的影_省略_的实证研究_20.pdf
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1、 45 人民币汇率波动对中国出口贸易的影响基于中美时间序列数据的实证研究(2002 2009)金瑞庭(西南大学 经济管理学院,重庆 400715)摘 要本文采用 2002-2009 年季度时间序列数据,运用协整分析和格兰杰因果关系检验,动态研究了人民币汇率波动对中国向主要贸易伙伴美国出口的影响。实证结果表明:在本文所研究的时间段内,汇率波动对中国出口贸易的影响远不及美国季度国内生产对中国出口贸易的影响显著。据此可以判断,当前人民币汇率波动对中国出口贸易影响有限。鉴于此,笔者提出了三项政策建议,期望引起相关决策部门重视。关键词人民币汇率;出口贸易;政策建议中图分类号F752;F832文献标识码A
2、文章编号1674-3288(2009)04-0045-05收稿日期2009-06-20作者简介金瑞庭(1985-),男,浙江兰溪人,西南大学经济管理学院政治经济学硕士研究生,研究方向:经济发展与经济开放。一、问题的提出自 2005 年 7 月人民币汇率形成机制改革以来,人民币汇率弹性不断增强。截至 2008 年 12 月 31 日,人民币对美元中间价升值 6.9%,其中,上半年升值 6.4%,而下半年由于金融危机对全球金融市场的影响不断显现,虽然人民币对美元中间价升值速度放缓,但也升值了 0.36%。与此同时,2008 年中国国际收支仍然呈现出“双顺差”的格局。其中,经常项目顺差 4261 亿
3、美元,资本和金融项目顺差 190 亿美元。众所周知,国际收支持续的“双顺差”会引起外币贬值和人民币不断升值的预期,进而使得中国出口贸易面临着严峻的考验。而汇率作为调节一国国际收支的重要手段之一,其高低直接影响着一国商品在国际市场上的成本和价格,并最终影响该国商品的国际竞争力。一般来说,本币汇率上升(下降),即本币对外的币值上升(下降),则会造成进口增加(减少),出口减少(增加)。在当前世界性的经济金融危机尚未见底的大背景下,我们研究前期人民币汇率波动对中国出口贸易变动的影响,无论对于加强微观经济主体汇率风险的防范,还是保持当前形势下宏观经济的稳定都具有重要的现实意义和指导意义。二、文献综述近几
4、十年来,国内外专家、学者对汇率波动与出口贸易变动的关系进行了大量的实证研究。传统理论关于汇率与出口贸易关系研究主要集中在马歇尔-勒纳条件(Marshall-Lerner Condition)和 J 曲线效应(J CurveEffect)两种经验分析的结论上。但是,由于变量设定、数据处理和模型选定的不同,再加上各国经济环境的差异,并没有对汇率波动与出口贸易变动的关系达成统一的结论。本文中的人民币汇率是指人民币对美元汇率。数据来自国家外汇管理局 2008 年中国国际收支报告。这里的前期是指本文选取的时间段:2002-2009 年各个季度。查阅文献,最早对汇率波动和出口贸易进行系统性研究的是英国的葛
5、逊(G.L.Goschen),早在 1861 年,他就较为系统地阐述了汇率与出口的关系,他的理论后来被称为“国际借贷说”(Theory of International Indebtedness)。第 2 5 卷第 4 期2 0 0 9 年 7 月Vol.25,No.4Jul.2009JOURNAL OF JILIN BUSINESS AND TECHNOLOGY COLLEGE吉 林 工 商 学 院 学 报 46 从国外的研究现状来看,Miles(1979)利用 1956 1972 年间 14 个经济体的贸易数据进行实证研究,发现汇率贬值不能改善贸易收支。14 600-620Krugman(
6、1989)利用 1985 1987 年间美国的贸易数据,发现了汇率的不稳定性,并提出美元汇率贬值并不能改善贸易收支。13BahmaniOskooee(1992)对印度的研究也发现,卢比(Rupee)贬值不仅在短期,而且在长期都恶化了印度的贸易收支。257-63Wilson(2000)利用 1970 1996 年间韩国、美国和日本的贸易数据,发现实际汇率对双边贸易收支没有显著影响。101-11Eckaus(2004)利用 19852002 年间中美贸易之间的数据,发现人民币美元汇率对中国的出口并不存在显著地影响。9100-104然而,Ba-harumshah(2001)利用 1980 1996
7、年间马来西亚的贸易数据,却发现实际有效汇率和双边贸易收支之间存在长期稳定的均衡关系。12Marquez 等(2006)利用 1997 2004 年间中国的贸易数据,也发现汇率变化对一国的贸易收支影响显著。4 25-31从国内的研究现状来看,厉以宁(1991)利用 1970 1983 年间中国的贸易数据,分析发现人民币贬值不但不能改善贸易收支,反而会导致出口恶化。5谢建国等(2002)利用 1980 2000 年间中国的贸易数据,发现人民币汇率贬值对中国贸易收支的改善并没有明显影响。同时,他认为改善中国国际贸易收支最根本的手段短期靠国内需求,长期则取决于国内供给。827-34强永昌(2004)利
8、用 1990 2001 年间中国的贸易数据进行实证分析,发现对外贸易进出口与人民币汇率的相关性较弱。7 4-9巴曙松(2007)利用 2002 2006 年间中国的贸易收支情况,建立计量经济模型,发现仅凭借人民币升值并不能改变中国贸易双顺差的局面。156-62但是,戴祖祥(1997)利用 1981 1999 年间中国的贸易数据,却发现汇率贬值是有利于贸易收支改善的。3 55-62朱真丽等(2002)利用 1981 2000 年间中国与主要贸易伙伴的贸易收支情况,也得到了同样的结论,人民币贬值是能有效改善中国同主要贸易伙伴的贸易收支状况的。1126-31卢向前等(2005)对 1994 2003
9、 年人民币对世界主要货币的加权实际汇率波动与中国进出口之间的长期关系进行了实证检验。结果表明,人民币实际汇率波动对中国进出口有显著影响。631-39纵观以上中外学者的文献,我们发现,普遍存在着以下问题:(1)学者们所采用的数据较为陈旧,大多数是 2004 年以前的数据(即 2005 年汇改以前的数据)。而近几年,特别是由于金融危机的影响,中国的对外贸易政策已经发生了根本性的变化。因此,有必要重新研究人民币汇率波动与出口贸易之间的关系。(2)学者们在构建模型时,往往没有考虑汇率的滞后效应,故其结论的可信度值得怀疑。因此,有必要在模型构建时加入前期汇率,从而增加模型的可信性和稳健性。在本文中,我们
10、使用 2002 2009 年中国对美国出口贸易的季度时间序列数据来构建计量经济模型,并在模型中增加了汇率的滞后变量,动态分析了汇率波动和出口贸易变动的相互关系。我们发现,人民币汇率波动对中国出口贸易的影响不及美国季度国内生产对中国出口贸易的影响显著。这个研究结论有一定的政策含义。本文第三部分是关于变量选择、模型构建和数据来源的说明;第四部分是实证研究及结果分析;第五部分是作者给出的结论和政策建议。三、变量选择、模型构建及数据来源(一)变量选择根据微观经济学的一般理论,影响一国出口贸易的主要变量是出口商品的相对价格。本文中,出口商品的相对价格我们可以用人民币汇率(这里采用其滞后变量)来表示。另外
11、,笔者为了使回归模型获得更好地拟合优度,又引入了当期美国季度国内生产总值来辅助分析。(二)模型构建根据如上分析并参考现有文献研究成果,笔者构建以下回归估计方程:Et=0+1Rt-1+2GDPt+t(1)为了消除数据的异方差性,使时间序列数据趋于线性化,故方程(1)两端同时取自然对数,得 Et=0+1 Rt-1+2 GDPt+t(2)卢比(Ruppe),印度货币单位,1 卢比=100 分。卢向前等(2005)研究表明,人民币汇率波动对进出口影响存在 J 曲线效应。本文中,人民币汇率采用直接标价法,即 100 元美元等于 E 元人民币。由于人们看到的是变量的名义值,故笔者直接采用货币值来进行分析。
12、47 这里,Et表示当期中国对美国季度出口贸易额,Rt-1表示前期人民币汇率季度平均值,GDPt表示当期美国季度国内生产总值。又0是待估系数,1和2分别是与因变量对应的变动系数,t表示随机误差项。从理论上讲,如果人民币汇率波动是出口贸易变动的约束因素的话,那么,从长远来看,人民币升值会使出口贸易减少。故如果模型符合经济理论分析的话,1值应该大于零。其次,当期美国季度国内生产总值越大,从中国的进口就应该越多。所以,笔者预期2也应该大于零。(三)数据来源在上述模型中,中国对美国季度出口贸易额来自中华人民共和国商务部欧洲司(http:/ 年到 2008 年历年),并经笔者计算而得;而当期美国季度国内
13、生产总值来自美国统计署(http:/www.census.gov/)。四、实证研究及结果分析对于上述模型,笔者采用格兰杰因果检验法来进行实证检验。由于标准格兰杰因果检验要求各时间序列变量的平稳性和协整性,否则就有可能造成虚假回归(spuriousregression)或伪回归的情况。故在做格兰杰因果检验前,首先应该检验其变量的平稳性(这也是先前许多研究所忽略的)和协整性。(一)平稳性检验单位根(unit root test)检验表 1各变量 ADF 单位根检验结果变量检验类型(c,t,ADF 检验值临界值(1%)临界值(5%)结论P 值Et Rt-1 GDPt(c,0,2)(c,0,2)(c,
14、0,2)-16.039-4.2997-5.0605-3.7529-3.788-3.753-2.9981-3.0124-2.9981平稳平稳平稳0.0000*0.0033*0.0005*注:(1)本表通过 Eviews 5.0 计算得出,以下各表相同。(2)检验类型(c,t,k)中,c 表示单位根检验方程中含有常数项,t 表示包含常数项和趋势项,k 表示包含滞后阶数。滞后阶数 k 根据赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)确定,并选择使两者值达到最小的滞后阶数。(3)零界值均由 MacKinnon(1996)one-sided p-values 给出,*表示在 5%的显著性水平下拒绝非平稳假
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