医学统计学SPSS教程1.pdf
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1、2014/9/2911SPSS在医学统计中的应用一医学统计学基础CCMU2 2 医学统计学基础04 统计资料类型01 统计工作步骤02 几个基本概念03 医学实验设计3 3 医学统计学基础04 统计资料类型01 统计工作步骤02 几个基本概念03 医学实验设计4第1节统计工作步骤统计设计 根据明确的研究目的,从统计学的角度对资料的收集、整理和分析过程制定一个周密、具体的要求和计划收集资料 根据设计取得准确可靠的原始数据的过程整理资料 对原始资料有目的地进行审核、校正、整理并使之系统化、条理化,以便进一步分析分析资料对基础数据作计算分析和统计处理,最后结合专业知识下结论5第1节统计工作步骤o收集
2、资料计划是核心部分拟定研究方案确定观察对象和观察单位确定样本含量和抽样方法制定实验过程中的质量控制措施初步确定拟使用的统计方法一、统计设计6第1节统计工作步骤二、收集和整理资料o资料必须完整、准确和及时,从专业的角度对资料的合理性、一致性进行检查对原始数据进行检查、核对、纠错和改正,消除收集和录入数据的过程中可能出现的差错根据常识、专业知识、逻辑关系对资料的合理性和一致性进行检查与核对根据统计分析的要求,将观察单位按类别(如性别)或数值大小(如年龄)归类分组,并分组汇总资料2014/9/2927第1节统计工作步骤o分析资料统计描述统计推断比较变量之间的差异研究变量之间的关系o解释结果有无统计学
3、意义有无专业意义三、分析资料、解释结果8 8 医学统计学基础04 统计资料类型01 统计工作步骤02 几个基本概念03 医学实验设计9第2节基本概念o 同质(homogeneity)个体的观察指标所受的影响因素相同“相同”有时是相对的,有些影响因素不可能绝对一致,只要保证主要影响因素相同或基本相同就可认为同质o 变异(variation)在同质的基础上个体间的差异性,是广泛存在的变异是有规律的,统计学正是探讨并利用了变异的规律性,没有变异则无需统计一、同质与变异10第2节基本概念o 总体(population)根据研究目的确定的同质个体的全部总体实际上是某一指标值的集合o 样本(sample)
4、从总体中随机抽取的部分个体样本中个体的数目称为样本含量(sample size)o 抽样(sampling)样本应具有代表性、随机性、可靠性二、总体和样本11第2节基本概念o 系统误差(systematic error)由确定原因所引起的观测值与真实值呈倾向性的偏差必须消除系统误差o 随机测量误差(random measurement error)由于非人为的、偶然因素造成的同一个体多次观测结果之间存在的、没有固定倾向的偏差多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差o 抽样误差(sampling error)由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别抽样误差不可避免,统计分析时可以计算,并
5、在一定范围内加以控制三、误差12第2节基本概念o 频率(frequency)某事件出现的次数相对于总试验次数的百分比医学统计中常将频率称为率,如患病率、有效率,这时频率也称为统计概率o 概率(probability)描述事件发生可能性大小的量度,用P表示小概率事件P0.05的随机事件在一次抽样中基本上不可能发生小概率事件原理小概率事件原理四、概率与频率2014/9/29313第2节基本概念统计量参数o 参数(parameter)根据总体中个体值计算出来的描述总体特征的指标一般用希腊字母表示,如、o 统计量(statistic)根据样本中个体值计算出来的描述样本特征的指标一般用英文字母表示,如、
6、S、P总体样本统计推断抽样误差X随机抽样(,)五、统计量与参数14 14 医学统计学基础04 统计资料类型01 统计工作步骤02 几个基本概念03 医学实验设计15第3节实验设计方案o 随机化的原则(randomization)总体中任何一个个体都有同等的机会被抽取进入样本样本中任何一个个体都有同等机会被分配到任何一个组中去o 重复的原则(replication)在相同的实验条件下进行多次观察,即要求各处理组的实验单位都要有一定的数量,即要考虑样本量大小对样本含量的要求是:既要保实验验结果可靠,又要避免不必要的浪费一、实验设计的原则16第3节实验设计方案o 对照的原则(control)设立与实
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