能源价格、产业结构、技术进步与我国能源强度的实证检验.pdf
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1、0 引言能源价格、产业结构、技术进步与我国能源强度的实证检验杨洋,王非,李国平(西安交通大学经济与金融学院,西安7 1 0 0 6 1)摘要:文章利用我国1 9 7 8-2 0 0 6 年的相关数据运用最小二乘法对影响我国能源强度的因素进行了实证研究,结果表明产业结构变动对能源强度的提高或降低的影响程度最大;技术进步在较大程度上降低了能源强度:能源价格的提高对能源强度的下降有一定的作用。因此。我国要实现“十一五”计划中提出的单位G D P 能耗降低2 0 的战略目标。必须推动产业结构调整建立合理的以市场为主导的能源价格体系,鼓励节能技术研发。关键词:能源强度;能源价格;产业结构:技术进步中图分
2、类号:F 1 2 4 6文献标识码:A文章编号:1 0 0 2 6 4 8 7(2 0 0 8)1 1 0 1 0 3 0 3能源强度是指产出的单位经济量f 或实物量、服务量1 所消耗的能源量,通常用单位G D P 能耗来表示,即能源强度(E I)=能源消费量(E C)国内生产总值(G D P)。改革开放以来,我国的能源强度呈不断下降的趋势。从1 9 7 8 2 0 0 5 年我国的能源强度从3 7 3 吨标准煤,万元下降为1 2 2 吨标准煤万元(按2 0 0 5 年价格计算)。但是,从横向看,我国的能源强度远远高于世界平均水平,从单位实际G D P(按汇率法计算+1 9 9 0 年价1所消
3、费的能源看,2 0 0 4 年,我国能源强度为0 8 6 千克油当量美元,是美国的3 2 5 倍,英国的5 1 7 倍,1 5 1 本的4 2 9 倍,意大利的6 4 2 倍。即使与一些发展中国家相比,我国的能源强度也较高。例如,我国的能源强度是印度的1 5 9 倍(根据中国能源报告2 0 0 6)提供数据计算)。过高的能源强度加剧了我国能源供需的不平衡状况,能源短缺对经济增长已经产生了负面影响f 1 1。因此,我国在“十一五”发展规划中首次把单位G D P 能耗在五年内降低2 0 作为宏观政策目标降低能源强度成为我国经济生活中的热点之一。本文将采用计量模型,根据我国1 9 7 8 2 0 0
4、 6 年的相关数据,对产出规模、能源价格、产业结构、技术进步对我国能源强度变化的影响作实证研究。1 理论分析1 1 产业结构与能源强度基金项目:国家自然科学基金资助项目(4 0 4 7 1 0 5 4)能源强度可以进一步表示为各产业能源强度(E I,)乘以各产业增加值占周内生产总值中的比重(W)之和。即:E C E I i G D P E I=E C G D P=E C G D P i=E 1D P G D P;=二乞乞乞乞E I i W E C 表示能源消费总量,E C 表示i 产业的能源消费量。E C=E E C;E 1 表示能源强度,E l。表示i 产业的能源强度;G D P表示i 产业
5、的增加值,国内生产总值就等于各产业增加值的总和,即G D P=E G D P,W i 表示i 产业增加值在周内生产总值中的比重。因此,产业结构是影响我国能源强度的一个直接因素,不同产业的能源强度差别巨大,以我围2 0 0 5 年为例,第二产业能源强度高达2 0 7 吨标准煤万元而第三产业的能源强度才为0 4 1 吨标准煤万元。在各产业能源强度不变的情况下一个国家第二产业增加值占G D P 的比重上升能源强度就会上升,第三产业增加值占G D P 的比重上升,能源强度就会降低。1 2 产出规模越大能源强度越低产出规模是影响能源强度的直接因素在其他因素不变的情况下,产出规模的扩大能带来规模经济效应即
6、产出的增长速度要大于能源消费的增长速度。一个围家或地区经济总量越大,其能源强度也相对较低。以我国为例,经济总量较大的省份能源强度较低,2 0 0 5 年广东省、北京市、上海市、浙江省、江苏省、的能源强度分别为0 7 9、0,8、0 8 8、0 9 0、0 9 2 吨标准煤,万元:经济总量小的省份能源强度相对较高2 0 0 5 年宁夏、贵州、青海、甘肃的能源强度分别为4 1 4、3 2 5、3 0 7、2 2 6 吨标准煤,万元。统计与决策2 0 0 8 年第1 1 期(总第2 6 3 期)1 0 3 万方数据1 3 能源价格的提高能降低能源强度假设企业是在完全竞争的要素市场上购买资本(K)和能
7、源(E),在成本一定和产出最大的约束下,企业决定最优要素比例的必要条件是:M P d M P E=P 册 E 即资本要素的边际产品除以能源要素的边际产品等于资本的价格除以能源的价格。当能源价格上升要满足必要条件要么是资本价格上升,要么是能源的边际产品增加。根据要素替代率递减规律。减少能源要素投入量就可以增加能源的边际产品,因此在其他要素价格保持相对稳定的条件下能源价格的上升会降低能源的消耗从而降低能源强度。1 4 技术进步能降低能源强度假设在技术中性的条件下,f(t K,t L,t E)=f f(K,L E),而技术进步会促使生产函数规模报酬递增,即“t K,t L,t E)t f(k,L,E
8、)。技术进步能提高能源的使用效率扩大能源要素的边际生产力从而节约能源。也就降低了能源强度。但由于“回报效应”的存在。技术进步在节约能源的同时也促进了经济的快速增长。从而又增加了对能源的需求最终导致因效率提高所节约的能源部分被因经济快速增长带来的额外能源消耗抵消这限制了技术进步对推动能源强度下降的效果。2 实证检验2 1 计量模型的建立我们认为能源强度(E I)受五大因素的影响,即产出规模(G D P)、能源价格(E P)、第二产业增加值占G D P 的比重(D E),第三产业增加值占G D P 的比重(D S),技术进步(T F P),建立计量模型:E I=1 3 0 p l G D P+1
9、3 2 E P+1 3 3 D E+1 3 4 D S+p l l n。2 2 数据来源本文采用我国1 9 7 8 2 0 0 6 年的相关数据我国1 9 7 8 2 0 0 6 年能源强度(E I)的计算需要历年以不变价格计算的国内生产总值和能源消费量。历年国内生产总值(当年价格计算)和国内生产总值指数来自于2 0 0 7 年中国统计年鉴并根据国内生产总值指数计算出1 9 7 8 2 0 0 6 年以可比价格计算的国内生产总值,历年的能源消费量来自于2 0 0 6 年中国能源统计年鉴,根据能源强度的计算公式能源强度(e)=能源消费量(E),国内生产总值(G D P)即可得出我国1 9 7 8
10、 2 0 0 6 年能源强度(E 1)如图1:产出规模采用1 9 7 8 2 0 0 6 年的以可比价格计算的国内生产总值指数能源价格采用燃料动力类价格指数由于没有圈1 我国1 9 7 8 2 0 0 6 年能墨强度的变化公布1 9 7 8 1 9 8 8 年燃料动力类价格指数1 9 7 8 1 9 8 8 年燃料。动力类价格指数由生产资料价格指数替代第二产业和第三产业增加值占国内生产总值的比重可以直接从2 0 0 7 年中国统计年鉴中查得。1 0 4统计与决簟2 0 0 8 年第1 l 期(总第2 6 3 期)技术进步的衡量指标采用T F P 指数。即全要素生产率指数,用来反映基数进步对经济
11、增长的贡献率。郭庆旺、贾俊雪(2 0 0 5)1 9 1 计算1 9 7 9 2 0 0 4 年的T F P 增长率采用相同的方法可以测算出2 0 0 5 和2 0 0 6 年的T F P 增长率分别为0 9 8 和1 0 2,可根据T F P 增长率计算历年的1 n F P 指数:T F P 指数=I+T F P 增长率。1 9 7 9 2 0 0 6 年r I I 甲指数如表l。2 3 计量结果襄1“1 9 7 8 2 0 0 6 年T F P 指数采用E V I E W S5 1 用普通最小二乘法对以上数据进行回归回归结果如表2。1 9 7 8l o o1 9 8 81 1 1 3 61
12、 9 9 噻1 1 9 1 0 41 9 7 91 0 13 0 9J 9 8 91 1 1 9 8 61 9 9 91 2 0 0 5 91 9 8 01 0 23 1 61 9 9 01 1 1 2 8 22 0 0 01 2 0 9 6 61 9 8 l1 0 3 2 0 61 9 9 11 1 1 9 1 62 0 0 I1 2 1 7 1 81 9 8 21 0 4】9 41 9 9 21 1 2,8 1 82 0 0 21 2 2 6 9 61 9 8 31 0 5 4 0 71 9 9 31 1 3 9 2 72 0 0 31 2 3 8 0 11 9 8 41 0 6 5 6
13、21 9 9 41 1 5 0 42 0 0 41 2 4 8 1 31 9 8 51 0 79 3 51 9 9 51】6 0 9 l2 0 0 51 2 57 9 31 9 8 61 0 9 2 7 41 9 9 61 1 7 0 7 42 0 D 61 2 6 8 1 31 9 8 7l O T 3 91 9 9 71 1 8 0 3 7寰2蕾通最J b-乘法回归结果变量G D PE PD ED S1 1 下C O e f f i c i e n t-0 0 1 3o 0 1 20 1 2_ 0 0 3 6 3_ 0 8 3 It-s t a t l a t i c1 2 8 7 5-4
14、,5 9 21 4 8 6o 7 0 9-9,2 6 6p r o bOO O 0 0 10,1 5 0 80 4 8 5 30R-s q u a r e dO 9 9 2 9 3 5A d j u s t e dR-s q u a r e d0 9 9 1 3 9 9D W 0 7 3 5 0 3 4F-s t a t i s t i e6 4 6 5 0 3 9从回归结果的A d j u s t e dR s q u a r e d 值可以看出,模型的拟和度很好,高达9 9 以上;从F s t a t i s t i c 值可以看出,方程整体显著,从卜s t a t i s t i c 和
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