基于改进AHP和概率统计的电能质量综合评估.pdf
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1、第3 7 卷第1 3 期电力系统保护与控制V 0 1 3 7N o 1 3兰Q 塑生!旦!旦呈2 1 1 1 墅!巴塑2 1 1 1 堕旦旦!型竺旦璺!竺!坚!羔!:!唑基于改进A H P 和概率统计的电能质量综合评估熊以旺1,程浩忠1,王海群2,徐俊1(1 上海交通大学电气工程系,上海2 0 0 2 4 0;2 上海市电力公司,上海2 0 0 0 0 2)摘要:电能质量是多个指标的有机综合,虽然世界各国对各个电能质量指标制定了一系列的标准,但这些用来确定单个指标合格与不合格的标准,不能全面真实、唯一地反映总的电能质量的性质。针对这种情况,结合改进的层次分析法(A H P)和概率统计法对电能质
2、量进行综合评估。该方法首先根据层次分析法得到判断矩阵,再用二阶段线性规划的方法而非传统的特征向量法得到各项指标权值,然后采用概率统计的方法将各项指标综合量化,得到评价综合电能质量的唯一量化指标,并给出分级评价方法文章最后的实例分析将该方法应用于电气化铁路电能质量的评估关键词:层次分析法;概率统计;电能质量:综合评估S y n t h e t i ce v a l u a t i o no fp o w e rq u a l i t yb a s e do ni m p r o v e dA H Pa n dp r o b a b i l i t ys t a t i s t i c sX I
3、O N GY i w a n 9 1 C H E N GH a o z h o n 9 1,W A N GH a i q u n 2,X UJ u n I(1 D e p a r t m e n to fE l e c t r i c a lE n g i n e e r i n g,S h a n g h a iJ i a p t o n gU n i v e r s i t y S h a n g h a i2 0 0 2 4 0,C h i n a;2 S h a n g h a iE l e c t r i cP o w e rC o m p a n y,S h a n g h a i
4、2 0 0 0 0 2,C h i n a)A b s t r a c t:P o w e rq u a i i t yi sr e p r e s e n t e db ys e v e r a li n d e x e ss h o w i n ge a c ha s p e c t so fe l e c u i ce n e r g y As e r i e so fs t a n d a r d sa r ef o r m u l a t e di nm a n yc o u n t r i e s,w h i c hc a l lo n l yj u d g ew h e t h
5、e re a c hi n d e xi sq u a l i f i e d H o w e v e r,t h e yC a nn o tr e f l e c tt h en a t u r eo fp o w e rq u a l i t yc o m p l e t e l y,t r u l y,a n du n i q u e l y A sar e s u l t,an e wm e t h o db a s e do ni m p r o v e dA H Pa n dp r o b a b i l i t ys t a t i s t i c si sp r e s e n
6、 t e dt Oe v a l u a t et h ep o w e rq u a l i t y F i r s t l yt h ej u d g m e n tm a t r i xi sg e n e r a t e dw i t h i nt h ef r a m e w o r ko fA H P,t h e nt h ew e i g h t sa r eo b t a i n e db ya p p l y i n gt w o-s t a g el i n e a rp r o g r a m m i n ga p p r o a c h d i f f e r e n
7、tf r o mt y p i c a le i g e n v e c t o rm e t h o d F i n a l l y e a c hi n d e xi sq u a n t i f i e dw i t hp r o b a b i f i t ys t a t i s t i c,b a s e do nw h i c ht h eu n i q u es y n t h e t i ce v a l u a t i o nv a l u eo fp o w e rq u a l i t yC a nb eo b t a i n e d T h ec l a s se v
8、 a l u a t i o nm e t h o di sp r e s e n t e dt oe v a l u a t et h eu n i q u ev a l u e A na n a l y s i se x a m p l eo fe v a l u a t i n gt h ep o w e rq u a l i t yc a u s e db ye l e c t r i cr a i l w a yi sg i v e n T h i sp a p e ri ss u p p o r t e db yt h eN a t i o n a lB a s i cR e s
9、e a r c hP r o g r a mo fC h i n a(9 7 3P r o g r a m)(N o 2 0 0 9 C B 2 1 9 7 0 3)K e yw o r d s:a n a l y t i c a lh i e r a r c h yp r o c e s s;p r o b a b i l i t ys t a t i s t i c s;p o w e rq u a i i t y;s y n t h e t i ce v a l u a t i o n中图分类号:T M 7 1 4 3文献标识码:A文章编号:1 6 7 4-3 4 1 5(2 0 0 9
10、)1 3 0 0 4 8 0 50 引言随着经济的飞速发展,在对电能质量的要求方面出现了以下新问题:一方面,由于大量非线性、冲击性负荷接入电力系统或其他扰动源的存在导致电网中的电能质量问题日益严重;另一方面,由于众多基于计算机、微处理控制器的精密仪器、设备的大量使用,用户对电能质量的要求越来越高。据统计,美国因为电能质量问题所带来的损失一年超过5 0 0 亿美元【1 2 J。我国现有六项电能质量标准,分别对电压偏差、频率偏差、谐波、电压三相不平衡基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(2 0 0 9 0 8 2 19 7 0 3)度、电压波动与闪变、暂时过电压和瞬态过电压进行了限定且目前电能质
11、量测量仪能够判断这些电能质量指标是否满足标准要求【3 l,但这只能用来评估电能质量的单项指标,不能确定综合电能质量的好坏。如何实现电能质量的自动监测并从总体上对电能质量做一综合评价已成为研究的难题。电能质量综合评估方法研究,近年来主要集中在基于概率论与矢量代数、模糊数学以及层次分析法上I j 训。文献【4】给出了各项电能质量指标的模糊模型,形成了隶属度集,但用海明距离贴近度对模糊关系的刻画不够细致,最大隶属度原则掩盖了介于两个隶属度之间的差别,严重时可能会导致判断偏差太大。文献【5,6】采用模糊综合评价方法,并考虑指标权重向量,但未说明权重如何确定。文献【3,7】万方数据熊以旺,等基于改进A
12、H P 和概率统计的电能质量综合评估4 9 结合层次分析法A I-I P(a n a l y t i c a lh i e r a r c h yp r o c e s s)及模糊方法进行综合评价,但当考虑指标比较多时,应用A H P 有时会出现判断矩阵不具有一致性的情况,且模糊数学对于隶属度函数的建立并没有一个统一的通用定理或计算公式,很大程度上受主观因素的影响。文献【8】提出了基于概率统计和矢量代数的电能质量量化和评估方法,应用严格的数学计算,将各项指标的模糊性具体量化,但基准值的选取对评估结果有很大的影响。本文克服传统A H P 方法的局限性,提出了一种计算A H P 权重的线性规划方法
13、。当判断矩阵不具有一致性时,可以方便地在判断矩阵中找到影响一致性的那一项,从而得到合理的权值。并在此基础上应用概率统计的方法对电能质量进行综合评估。该方法可以根据不同类型负荷的敏感程度来确定各单项指标的不同权重,在数据处理过程中用概率统计的方法将各指标的模糊性量化,受主观因素的影响小,评估结果客观、科学、合理。1各项指标权值的确定目前,电力系统还没有确定电能质量各项指标权重的标准。但是要对电能质量进行综合评价,需确定反映同一电能质量不同参数的相对重要性的权重。1 1 层次分析法层次分析法是美国数学家T LS a a t y 于1 9 7 7 年提出的,它是一种定性和定量相结合的决策方、法【9
14、1。其解决问题的步骤可归纳为以下四步:步骤1:分析系统中各因素间的关系,建立系统的递阶层次结构;步骤2:对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,按表1 构造两两比较的判断矩阵A;表1 判断矩阵形成准则T a b IT h er u l eo fc o n s t r u c t i n gj u d g m e n tm a t r i x标度含义l两个因数相比,具有相同重要性3两个因数相比,一个比另一个稍重要5两个因数相比,一个比另一个明显重要7两个因数相比,一个比另一个强烈重要9两个因数相比一个比另一个极端重要2 468表示上述相邻判断的中间值倒数若因数为与因素力的重要
15、性之比为4*则因素与抑之比i!生三!g步骤3:由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重;并进行判断矩阵的一致性检验;设,=(w l,w 2,w。)T 是n 阶矩阵的排序权重向量,当A 为一致性判断矩阵时,有:一A=1堕缎堕1嵋盟盟l嵋q红q陪矿1 爿用_,=(w l,w 2,)T 右乘上式,得到A 缈=n o),表明W 为A 的特征向量,且特征根为,l。再对特征向量归一化处理后I q=lI,就可以得到所需要k I的权重向量。所以求取权值可以归结为计算判断矩阵的特征值及特征向量问题。对复杂事物和各因素进行两两比较时,不可能做到完全一致,其中难免包含一定程度的非一致性,并导致特征根及特征向量也
16、有偏差,因此应对判断矩阵进行一致性检验。定义其不致性数量指标a为:C:彳 r n a x m n(1)。,l 一1再引进平均随机一致性指标彤,对于n=1 9,平均随机一致性指标彤的取值如表2 所示。表2 平均随机一致性指标T a b 2A v e r a g er a n d o mc o n s i s t e n c yi n d e x肛l23456789lR 0O0 5 8O 9 01 1 21 2 41 3 21 4 11 4 5定义C R 为一致性比例,C 足=C I I R I,当C R 0 1 时,则称判断矩阵具有满意的一致性,否则就不具有满意的一致性,需进行一定的修正。步骤4
17、:计算各层次对于系统的总排序权重,并进行排序。最后,得到各方案对于总目标的总排序,即得到权值向量。若上一层次A 包含m 个因素A l,A 2,A。,其层次总排序权值分别为a I,a 2,a,下一层次口包含n 个因素曰l,毋,风,它们对于因素A f 的层次单排序的权值分别为b l f,统,玩,此时B 层次的总排序权值由表3 给出。可以看出传统的层次分析方法是应用特征向量的方法E M(e i g e n v e c t o rm e t h o d),求出相应的特征q一皱吼一皱万方数据5 0 电力系统保护与控捌向量,得出该层元素相对于上一层某一元素的权值向量。然后,根据层次合成原理计算出各层元素对
18、总体目标的权重向量。但是当判断矩阵不满足一致性检验时,传统的E M 求解方法不能回答比较矩阵哪一项是影响其不一致的关键等问题,很难进行修正。且相对下面介绍的线性规划的求解方法而言,计算过程复杂,不易理解和描述1 0 1。表3 权重合成方法T a b 3W e i g h ts y n t h e s i z em e t h o d层次A占层次总A 丸捧序权值层次B a 1a 2a mEb l。缸:包口岛,3=J玩吃。吃:1 2 改进的层次分析法本文给出的线性规划方法是一个两阶段求解的方法。第一阶段主要目的是先找出一致性约束范围,再在第二阶段中利用所求得的范围找出权值向量。首先,定义毛是a o
19、 的误差值,满足w f W j=a o,e,j(2 如果判断矩阵A 是一致性矩阵,则=1。我们的目标是尽可能地构造一个一致性的比较矩阵,即对所有的f,_ 均有I n 毛趋向于0。定义:x=I nw j,Y o=I n e,j,Z =l Y O l。第一阶段线性规划模型如下:n-I“目标函数:M i n Z 口(3)i=1j=i+l约束条件:玉一X j 一)0=l n a uf,-=1,2,n;i J(4)Z Y o,Z i y Y 且f,=l,2,n;i 1(6)玉-x j 0对所有足有a j k;。且存在q 使 口问(7)玉=0=Z q 0f,J=1,2,n(8)对式(2)两边取自然对数可得
20、约束条件式(4),约束条件式(5)可以得到),和Y j i 的较大者,即得到所有的高估的元素和其高估的值。当a o 1 说明第i 个因素比第7 个因素重要,即w f w 可得约束条件式(6)。对所有k 有a i k a j k 且存在口使a i q a y q 同样说明第f 个因素比第7 个因素重要,即w f w j,可得约束条件式(7)。令X l=o 可使最后得到的权值唯一O若判断矩阵存在不一致性,如存在a i j l,a j k 1且a t a 1 的情况,即第f 个元素比第,个元素蕈要,第7 个元素比第k 个元素重要,但第k 个元素比第f个元素重要,显然不符合逻辑,根据条件式(6)可知唯
21、一的有效解为:W f-w w t。所以当判断矩阵不一致时,可以在求解过程中找到影响一致性的那一项,进行修正。第一阶段线性规划模型必然存在一个最优解方,Z 就是要找的最优一致性目标,定义了下一步线性规划的一个一致性约束范围。我们的目标不仅是求得最优解z,而且要使得每一个偏差都尽可能的小。利用第一阶段求得的最优解Z 作为一个一致性约束范围加入到线性规划中,得到如下模型。目标函数:M i n Z m。x(9)约束条件:n-1“Z 口=z 0 0)i=lj=i+l再一石,一Y o=l n a i。_=1,2,n;i(1 1)Z 口Y u,Z f Y Ff,j f=l,2,n;i (1 2)z 一z f
22、,-=1,2,n;i l(1 4)再-x j 0对所有k 有a i k 以膻;且存在口使 口向(1 5)=o;z。O;磊0i,_=1,2,n0 6)式(1 3)可以保证z I T。是所有偏差的最大值,式(1 0)可以保证唯有满足最优值Z 的解是有效解,而其它条件同以前相同。通过上述模型求得的决策变量需要转换权值向量。并进行规一化使其和为1。如给出了一个如式(1 7)存在严重的不一致性的比较矩阵。l51,5118l,4l1,231,6l 41 7l,2267l,342333l 21,22l72l 7l1,21 221(1 7)4 5 2l 他185333l,l,l1ll万方数据熊以旺,等基于改进
23、A H P 和概率统计的电能质量综合评估一5 1 利用改进层次分析法可得权向量归 0 3 0 30 0 6 l0 3 0 3 0 0 6 l 0 1 5 20 0 6 10 0 6 1 。可以看出W 1=w 3,因为a 1 3=l,所以是合理的。但从式(1 7)可以看出w 2 -W 4=W 6=w 7 是不合理的,可以判断不一致性主要来源与元素2,4,6,7 有关,再仔细观察式(1 7),有a 2 4=1,a 4 6=1 2,a 6 7-1 2,说明其重要性从强到弱的顺序为:7,6,2(4),但a 2 6-4,a 4 7=2,说明6,7 比2,4 重要,显然不合理。这也就是不一致的根源。2 基
24、于可变权值和概率统计的电能质量综合评估2 1 电能质量指标归一量化本文提出的基于可变权值和概率统计的电能质量综合评估方法流程图如图1 所示。首先,根据国标或国际公认定义的要求对电能质量中电压暂降、电压偏差、频率偏差、三相不平衡、波动与闪变、谐波、可靠性等指标分级,本文按照国标或国际公认定义对各项指标的规定范围平均分成1 0 个等级。由于这1 0 级均是合格电能,在评估过程中,如果有某些电能质量指标超出了限值,则可根据其超标程度以某一跨度将超出部分均等分级。如果超出范围很小,可以把超出部分看成第1 1 级。如对于频率偏差,国标规定正常情况下频率偏差的绝对值不得超过2,以跨度为0 0 2 平均分成
25、1 0 个等级,超过0 2 的部分看成第1 1 级。运用概率统计的方法得到在评估时间段处在各个等级的概率仇,将每个指标每级的概率求出可得矩阵焉。,其中n 表示考虑的电能质量指标个数,m 表示每个指标都被分成了m 级。将R 和前面介绍的通过改进的层次分析法求得的各项指标的权重矢量A 相乘得到矩阵y,对矩阵y 应用加权平均法处理得到电能质量评估结果。本方法的数学关系式如下:定义评估时间:T=t(其中t 为评估时间段)依据电能质量各项指标的国标规定,将规定范围划分为m 级,则各级的跨度为:q=x m,其中:t n为所分等级个数;x 为国标对该项指标的限值。第k 级的范围为:吼肛三,一xmmm 司,I
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- 基于 改进 AHP 概率 统计 电能 质量 综合 评估
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