地质统计学应用综述.pdf
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1、第卷第期年月勘探地球物理进展即,几,文章编号一一一地质统计学应用综述李黎,王永刚中国石油大学地球资源与信息学院,山东东营摘要 地质统计学是一门新兴的交叉学科,在石油勘探开发中的应用日益广泛。主要介绍地质统计学在石油勘探与开发 中的应用,重点介绍了在储层预测、解决非均质性和各向异性、数据整合、储层建模及不确定性描述 中的应用,并分析了地质统计学的局限性和发展方向。关键词地质统计学 变差函数克里金随机模拟各向异性中图分类号文献标识码地质统计学是世纪六七十年代发展起来的一门新兴的数学地质学科的分支,是随着采矿业的发展而兴起的一门交叉学科。世纪年代,当发现传统的统计学方法不再适用于评价识别矿藏时,为了
2、精确的估计矿块的品位,必须要考虑样品的尺寸以及相对于该矿块的位置,南非的采矿工程师克里金和一个统计学家西舍尔开发了一种新 的评价方法。法国著名学者马特隆教授将 克里金的经验和方法上升为理论,从而创立 了地质统计学。为了纪念这项技术基础体系的奠基人,马特隆教授将这门技术命名为“克里金”。年代后期,通过地质统计学的第个商用软件包的产生,地质统计学被引人到石油行业。年代中期,地质统计学被应用于石油行业的各个领域,其普及程度逐年增长,。地质统计学方法分为个方 向以法 国马特隆教授等为主,致力于克里金估计的研究以美国盯等为主,主要致力于随机模拟方法的研究闭。年地质统计学 引入到我国,得到了广泛的重视与发
3、展。侯景儒定义地质统计学是“以区域化变量理论为基础,以变异函数变差函数 为基本工具来研究那些展布于空间并呈现出一定的随机性和结构性的 自然现象包括地质现象的科学”叫。国内外地质统计学的理论、方法及应用均达到了成熟的阶段,并形成了具有较好应用价值的软件。具有代表性的有 法国巴黎高等矿院地质统计学研究 中心研制的美国斯坦福大学应用地球科学系和共同编写的程序包等等北京科技大学地质系也编写出地质统计学方法研究程序集。近年来,克里金技术在石油勘探开发 中的应用日益广泛、深人,效果也越来越 明显。主要应用包括储层预测,即估计地层 的埋深、层厚、孔隙度、渗透率和含油饱和度等地质和地球物理参数的空间分布,绘制
4、各种地质图件利用地质统计学的变差函数研究储层 的非均质性及各向异性数据整合,即整合地震、测井、钻井和露头等各种信息并进行建模 建模。除此以外,随机模拟方法和油藏数值模拟相结合,可以预测油藏的动态特征,为制定和调整开发方案并提高采收率提供依据圈。地质统计学方法概要地质统计学以区域化变量理论为基础,以变差函数为基本工具,是研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的学科川。许多地质变量,如储层参数 孔隙度、渗透率、厚度、夹层数等在空间既存在一定的空间分布规律 结构性又存在局部的变异性随机性,这就是区域化变量,因此可以用地质统计学方法来研究这些变量。实际上,地质统计学方法的应用都是基于二
5、阶平稳假设和本征假设的。变差 函数一维变差函数的定义为 假设空间点只在一维轴上变化,把区域化变量在,两点处 的值之差的方差之半定义为区域化变量在方向上 的变差函数。在二阶平稳假设和本征假设的基础上,假设是间距为的所有点对的总数,则变差函数的计算公式为艺,一,式中是步长为数据对的数目和收稿日期一一改回日期一一。第一作者简介李黎一,女,年在中国石油大学获得学士学位,现在中国石油大学攻读地球探测与信息技术硕士学位,主要从事地质统计学应用、储层预测等方面的学习与研究工作。勘探地球物理进展第卷,是相距为的点采样值。从变差函数的拟合图 图可以看出,变差 函数有个基本参量 一是变程,用来度量空间相关性的最大
6、距离,是变差函数达到某一稳定值时的空间距离 二是基台值,是变差 函数在变程处达到的平稳值三是块金值,表示当。时的变差函数值。,犷,嘴其中为变差函数。普通克里金,。在进行简单克里金估计时,我们假设整个区域的均值是已知 的。但实际上这个整体均值很难知道,除非令采样点的均值来代表整体的均值。储层物性的均值是随着局部区域的不同而变化的,上述假设在绝大部分情况下是不成立 的。普通克里金解决了这一问题。在式中,令几。一。,得到。一艺、由简单克里金的推导得到基台值块金值方程艺,玛。一,。户几万间艺目月一玉履一一,方图实验变差函数的拟合常见的几种克里金方法克里金方法是在二阶平稳假设和本征假设的基础上,应用变差
7、函数或协方差研究空间上随机且相关的变量分布的方法。克里金估计值是根据待估计点周 围的若干已知信息,以变差函数为工具,确定估计点周围已知点的参数对待估计点的加权值的大小,然后对待估计点作出最优即估计方差最小、无偏即估计方差 的数学期望为的估计。用于单变量的常用克里金方法简单克里金,。当随机变量的数学期望对所有 的都为已知时,采用的克里金方法就是简单克里金方法。简单克里金 的估计值为。一、。万、,式中“。是位于。的估计值为待估点周围的采样点值久,为加权 系数。若要求出穴,的值,需要使用最小方差无偏条件。一。和一阶平稳假设。根据最小方差条件使硅。一。最小化,得到方程和估计方差,估计方差摊一万凡,。用
8、 于双变量的克里金方法以协 克里 金,方法 为例。协克里金方法利用几个变量之间的空间相关性,对其中的个或几个变量进行空间估计,可以提高估计的精度。下面讨论个主变量和个二级变量的线性组合形式。一万、艺、一掩二式中。是。位置 的估计值、是在位置,上的主变量采样值心,是其相应的加权系数值、是位置、上 的二级采样值久、是其相应的加权系数值。同简单克里金的推导,利用无偏和方差最小的条件,可得粤“、,、馨“、,一产一。,一,刀万、一,、艺、,。,、一,方程艺久,一,。,估计方差砖一万、,、,。式中表示协方差。估计方差为砖一。,。一万、。,一第期李黎等地质统计学应用综述艺、。,、一。二一。均质性描述特点,结
9、合工作实践,取一少去誉,儿为变程 内实验变差函数值的个数,一地质统计学方法的应用储层预测对储层参数进行科学有效的预测,一直是石油地质学的热点和难点。最初采用传统的数理统计方法,但这种纯数学的方法不考虑储层参数之间的空间连续性和相关性,不带任何地质意义,对储层参数预测具有很大的局 限性。而地质统计学方法以区域化变量理论为基础,充分考虑了地质参数空间变化的趋势、方 向性及样 点参数的相互依赖性,利用克里金方法 的插值和外推功能,求出比较符合地质规律的地质统计模型和方法,来表征各种储层参数的变化规律,然后用这种规律,对参数如孔隙度和渗透率等的空间展布进行比较合理而有效的预测。地质统计学的应用实现了纯
10、数学方法预测地质认识数学方法预测 的飞跃困。储层的非均质性及各向异性研究储集层非均质性研究是油藏描述的重要 内容,其参数的空间分布不仅具有随机性,而且具有结构性。从地质统计学关于变差函数的基本理论出发,在综合分析的基础上,构造了一种定量表征储集层平面非均质性的数学模型,计算结果所反映的各类储集层的平面非均质特征符合沉积的基本规律,说明这一表征模型用于储集层平面非均质性定量评价中是可行 的比。通过与变差系数计算值的对比,说明该方法优于传统的数理统计方法。下面以球状模型模拟变差函数为例加以分析。,、,、与十以丽一牙“式中为块金常数为基 台值为拱高为变程。由变差函数性 质 建立变量非 均 质性 表征
11、模型仁。,。、音一兰、气气了式中为区域化变量非均 质性 表征系数无量纲,表示理论变差函数特征值和实验变差 函数点自身波动程度所反 映 的区域化变量非均质性 的综合效应为储集层 尺度常数,根据储集层宏观非丫尚喜仁抓 一,其中一抓,抓为各滞后距所对应 的实验变差函数值。式对实验变差函数值进行归一化处理,旨在考虑实验变差函数点波动程度时,消除不同区域化变量因数量级不同而造成的影响,使该表征模型可对不同区域化变量 的非均质性进行定量对比困。非均质性表征模型具有以下意义体现了区域化变量随机性和结构性变化的相对程度,越大,表明非均质性越强反映 出区域化变量的空间变化速度,值越大,非均质性越弱考虑了实验变差
12、函数点的自身波动程度,司夕越大,非均质性越强。综合以上特征,值越大,非均质性越强,反之越弱。以大庆油田北二 东 密井网区具有 代 表性 的,和工、个单砂层 的砂体厚度作为计算的区域化变量。其中层代表大中型河道砂体沉积组合类型,其特点是河道砂在平面上连片分布,由相对宽而深的曲流河侧 向侵蚀和加积而形成,复合曲流带处砂体宽度可达一,砂体厚度多为一,仅局部井点发育河 间沉积,总体上,砂体厚度相对稳定,且层代表小型河道砂体沉积组合类型,河道砂体由充填式的垂向加积作用而形成,基本上以单一 的河道砂体形式存在,砂体宽度。一,砂体厚度一,河道砂和河间砂相间分布,平面上砂体厚度变化较大工层代表席状砂体类型,以
13、发育比较稳定的水下席状砂为主要特征,砂体尖灭区很少,平面上厚度变化小,为一。由于 以上储集层 的沉积均来 自近北部物源,加之井网系统比较规则,因此,选择垂直物源东西向和平行物源南北 向个方向计算了实验变差函数值和非 均 质性 表征值表,并对实验变差函数曲线及球状理论模型进行了拟合图。由表可知,层小型河道砂体组合而言,垂直物源方向 东西 向的砂体厚度非均质程度大于平行物源南北向 的非均质程度。而对于层大中型河道砂体组合而言,垂直物源方向砂体厚度的非均质程度弱于平行物源方向的非均质程度。用地质统计学方法研究各 向异性 同样是基于变差函数的。在计算变差函数时,公式其实计算的是全向变差函数,也就是在不
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