我国城镇居民生活质量评估研究.pdf

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1、社会视野 摘要：2 0 1 2年 1 1月 1 8日，随着 党的 十八 大的顺利 召开 “新 型城镇 化是全 面 建设 小康 社会 的载体和 实现经 济发 展 方 式 转 变 的 重 点”这 一 重 要 课 题 也 被 首 次提 出 而要 积极稳妥 地推进 新型城 镇化 建 设 构建科学的城镇居 民的生活质量指标 体 系是极其 重要 的 本 文试 图构 建能全面 反 映城镇居 民生活质量的指标 体 系 对全 国各地 区城 镇居 民生活质 量进行 综合评 估 通过 主成分分析和 因子分析法总结分 析研 究结果 提 出改善城镇居民生活质量 的对策建议 关键词：生活质量：指标体 系：主成分 分析：因

2、子分析 生 活 质 量 这 一 概 念 的 起 源 来 自 1 9 5 8年 美 国经济 学家加 尔 布雷斯 的 富 裕社会 一书 中，书 中首次提 到生活 质量 是人们 对 自身 生活水平 的总体评 价。居 民生活 质量逐 步提高是 人类社 会发 展的 必然规律 从曾经过分追求 GD P增长到 近 年可 持续发 展理念 的深 入 再到现如 今 科学 发展观被 广泛认 知 无一不在 为 生活 质量的进 一步提高 做着历 史性 的尝 试、突破和 创新。本文试 图对我 国城镇 居民 的生活 质 量进行综合评估 旨在利用实证结果客 观 地为部分地区推进新型城镇化建设、实现 全面建设小康社会提供具有针

3、对性的建 议。因此，构建个可用以衡量和准确 分 析 城镇 居民生活 质量 的指标 体 系是极有 必要 的 1 2 4 2 0 1 4年 1 2 期(4月)活质量评估研究 一、指标体 系的构建 生活质 量不仅包 括人们 的物 质 生活 层面 也与社会环境和不 同阶段 的心理 密 切相关。它是结合 了经济水平、人均收 入 水平、人 口素质、精神 生活、生活环 境等多 方面形成 的一个 多维 的概念 这些不 同的 因素相互 制约 相互促 进 因而 也就决 定 了 生活 质量 的一个 重要特征综 合性 因此 作为这样 一个 综合性概念 的指 标体 系 它的构建必须遵循几项原 则。一 是 系统性原 则

4、这是最基本 的原 则 要从 整体出发来分析每项指标之 间的关 系 而 张慧源 均消费支 出；X4：城镇 居民就业率；X5：人 均住房面 积：X6：每百 户家用汽车 拥有量 X7：每百 户电脑拥 有量：X8：每 百 户空 调 拥有量；X9：每百户洗衣机拥有量：X1 0：每百 户移 动电话拥 有量：X1 1：每 百户淋 浴热水器拥有量；X1 2：绿化覆盖 率：X1 3：人均 目生 活用水量；X1 4：每 干人 口卫生 技术人 员 X1 5：人均 公园 绿地面积：X1 6：城 市燃气普及 率；X1 7：人均 图书拥 有量；X1 8：平均预期寿命：X1 9：文盲人口占 1 5 岁以上人 口的比重 上述

5、指标 虽然 已经从 不 同的角度 反 表 1 相关系数 R的特征值 主成分 P C R1 P C R 2 P C R 3 P C R4 P C R5 特征根 8 9 3 5 0 2 1 7 1 6 1 8 6 3 3 1 7 2 2 9 1 1 4 5 3 贡献率()0 4 7 0 3 O 1 1 4 3 0 0 9 8 0 0 0 9 0 7 0 0 6 0 3 累计贡献率(1 0 4 7 0 3 0 5 8 4 6 0 6 8 2 6 0 7 7 3 3 0 8 3 3 6 不能使他们相互孤立。二是完备性原 则。体现居民生活质量的各个方面都应被考 虑在指标体系中。三是相对独立性原 则。包含

6、在 同一类中的项指标不能互相涵盖 避免在 数据处理 时指标 的重复 出现影 响 评估结果。四是可 行性原则。各指标的相 关数据应易于获取并具有现实可行性 考虑到各种因素的限制 我们 分别 从 社会经济条件、物质生活水平、居民生活 环境、精神生活等方面选取以下 1 9种指 标作 为实证分析 的参考 指标。X1：人均 国 内生产总值；X 2：人均可支配收 入：X3：人 映 居民生 活质量 但 是在 当今社 会 有 些 因素由于主观性较强 衡量起来就非常困 难。如政洽因素和社会因素等 它们对居 民生活 的影响是存在 的 而且往往也不 可 忽略。本文在这一方面的不足有待在 以后 的研究中弥补和完善 二

7、、实证 分 析 上述各指标分别从不同的角度反映 居民生活质量 且 各指标之 间有一定的相 关性 为了综合 反映不同地地域 的居民 生 活质量的差距和优势 我们考 虑将这些选 取 的指标 用主 成分分析 法构 造成一 个综 CH I NA C0L L E C1 1 E C ONOMY 表 2特征 向量 主成分 特征向量 P C R 1 P C R 2 P C R 3 P C R 4 P C R 5 原 变 量、X1 0 2 8 1 8 6 7 一O 2 55 1 1 0 0 0 5 2 6 1 0 1 3 7 0 5 1 0 0 9 5 6 9 4 X 2 0 3 1 6 5 4 7 0 1 3

8、 5 9 7 0 0 9 6 0 3 一O 0 6 1 1 9 0 1 0 4 7 5 7 X 3 0 3 0 4 5 8 8 一O 1 9 6 4 0 0 5 0 7 7 7 0 0 2 0 6 1 0 0 0 2 7 4 2 )(4 0 1 3 5 01 3 0 0 7 4 4 2 2 0 4 7 3 3 7 7 02 8 9 9 5 5 001 4 8 4 7 X 5 0 2 2 8 61 5 O 1 1 8 4 3 7 0 0 6 4 81 一O 3 7 3 9 6 一O 1 3 0 1 9 X 6 0 2 0 1 73 8 0 0 1 72 9 0 2 8 9 7 9 1 0 0 5

9、 6 2 4 7 0 5 5 7 2 6 9 X7 0 3 1 4 2 5 7 0 01 8 3 1 O O 1 1 9 61 一O 1 9 8 6 5 0 0 2 5 7 2 9 X 8 0 2 7 9 9 3 0 2 4 5 8 5 001 1 9 9 0 1 9 8 6 9 O 0 2 6 5 3 X9 0 09 3 4 9 9 0 2 0 8 一O4 2 6 8 6 一 O27 8 0 9 0 3 7 2 5 4 X 1 0 0 2 2 7 71 5 0 1 08 2 0 6 一O0 61 3 4 一O 23 51 9 0 21 9 5 1 X 1 1 02 4 2 9 3 4 03

10、4 6 4 7 6 一O 1 3 7 9 8 一O 1 5 8 一O 0 2 4 6 7 X 1 2 02 0 4 5 6 8 0 3 4 7 5 31 0 2 0 1 2 5 0 2 6 6 38 5 0 0 9 91 X 1 3 00 7 5 7 5 1 0 3 0 6 5 8 8 0 45 2 31 9 02 7 5 3 5 0 2 8 6 2 9 X 1 4 02 3 5 9 7 7 一O 3 3 5 6 9 0 1 6 01 51 0 2 4 3 47 8 0 0 0 4 2 5 5 X 1 5 00 4 5 3 8 03 9 6 4 4 7 一O 0 7 6 9 2 0 3 3 5

11、 48 7 0 3 8 3 4 1 3 X 1 6 02 3 5 4 4 9 0 1 2 4 9 0 6 00 0 8 4 2 0 1 8 4 8 4 9 0 1 5 9 9 X 1 7 021 3 9 0 7 0 3 4 6 2 5 0 0 5 61 3 2 0 1 1 0 9 9 03 0 2 4 2 X 1 8 02 8 5 4 7 2 0 0 3 8 58 一O 1 2 1 4 7 0 22 2 0 01 一O 1 7 4 9 5 X 1 9 0 1 7 7 8 6 5 0 0 2 4 1 9 1 0 4 1 9 5 0 3 1 4 7 0 2 7 7 0 6 表 3 旋转后的因子荷载

12、矩 阵 F 1 F2 F3 F 4 X 1 0 8 7 7 5 23 0 2 36 1 2 4 0 1 6 58 1 0 1 9 2 5 5 2 X2 0 8 3 7 0 9 9 00 9 41 41 04 7 21 3 9 02 5 9 4 7 6 X 3 0 8 6 4 8 2 8 O 1 9 4 6 5 8 03 2 4 8 0 5 0 1 8 4 4 4 6 X4 O 2 58 6 4 5 0 1 2 0 7 7 4 00 8 0 7 8 8 0 4 8 01 3 4 X 5 0 3 5 1 3 4 8 00 2 2 2 5 2 07 5 3 9 3 4 一O 0 3 5 9 9 X6

13、 04 2 2 6 2 2 0 0 6 5 5 5 0 2 5 8 8 2 9 0 8 1 2 6 4 5 X7 0 6 5 9 4 0 5 0 1 31 9 1 9 0 6 7 8 1 3 7 0 1 1 9 3 0 4 X8 0 3 3 2 91 3 0 2 5 3 6 4 3 08 2 9 3 9 4 O 1 5 6 0 0 1 X9 02 3 6 6 9 4 0 0 4 0 7 6 7 0 2 0 7 0 2 5 0 0 7 9 4 2 X 1 O 03 4 7 7 9 4 0 1 0 9 8 5 5 0 6 3 4 7 5 3 0 1 3 2 9 4 2 X 1 1 0 1 4 3

14、4 3 5 0 3 8 6 9 0 3 0 8 0 9 9 3 4 0 1 4 4 3 5 5 X 1 2 0 0 8 8 6 9 5 0 7 1 5 4 2 9 0 4 2 9 4 4 4 0 2 1 8 1 2 8 X 1 3 0 0 7 3 7 6 一O21 3 71 0 5 0 3 7 8 7 0 0 8 3 6 1 4 X 1 4 0 8 2 6 5 1 7 0 2 0 9 4 7 4 一O06 4 7 6 0 2 3 1 6 7 9 X1 5 0 1 8 4 9 2 0 3 3 5 9 0 9 0 1 0 9 5 76 0 4 1 0 21 5 X 1 6 0 3 8 4 5 5

15、2 0 4 2 0 8 9 5 0 3 3 6 8 5 1 O 1 5 8 8 2 5 X 1 7 0 8 3 7 9 2 9 一O0 4 8 6 6 0 1 9 4 38 5 02 8 3 5 2 X1 8 0 6 4 4 6 6 7 0 5 8 5 9 8 6 O_ 3 1 5 1 4 5 004 91 3 4 X1 9 0 2 9 3 1 4 3 0 8 5 5 9 6 2 O 1 1 3 9 01 一O 1 4 8 2 8 合 评价 函数。这 种方法 是基 于降 维 的思 想 旨在用 因子分析法把 多指标转化 为少 数 几个综 合指标 提取 的公 共因子 反映 不 同地 区 的特征。并

16、且 不受 主观 因 素的 影 响，从而能够全面、系统 地分析问题。对全 国 3 1个地 区运用 上述 1 9项 指 标 的数据进行 主成 分分析和 因子分析 应 用 E v i e ws 软件 进行处 理。其 中指标 X1 9 为逆指标。采用 1 一 X1 9 将其修正为正向 指标 各项 指标的数据 来源 于 2 0 1 2年 的 中国统计年鉴。(一)主成分分析 1 特征值 相关 系数矩阵 R 的前几个特征根 值 如表 1 所示。2 特征 向量 特征 向量 的具体数值见 表 2。3 主成 分的表达 式及 其含义 由表 2我们 可以 写出 各主成 分 的表 达 式 其 中第一主成 分的表达式为

17、PCR 1=0 2 81 8 67 X1+0 31 6 54 7 X2+0 3 04 58 8 X3+O 1 3 501 3X4+0 2 28 61 5 X5+020 1 73 8 X6+0 31 42 5 7X7+0 2 79 93 X8+0 0 93 49 9 X9+0 2 2 771 5X1 0+024 2 93 4 X 1 1+02 04 56 8 X 1 2+0 0 75 75 1 X 1 3+02 35 9 77 X1 4+0 0 45 38 X1 5+0 2 35 44 9 X1 6+0 21 3 90 7 X 1 7+0 2 85 47 2 X 1 8+0 1 77 8 65

18、X1 9 通 过对此表达式 的分析 我们不难 看 出各变 量的系数均为正 在数值上也相 差 不大 P CR1是 各原变 量 的加 权和 且 P C R1的 贡 献 率 最 大，因 而 可 以 认 为 P C R1代表居民生活质量。P C R1 得分越 高，表明该地区城镇居民生活质量越好。而其他各主成分的含义模糊 且贡献率 相对较小 因此我们需要在主成分分析的基 础上对因子载荷矩 阵进行方差最 大(va r i ma x)化正交旋转 使各原变量在各公共因 子上的载荷两极分化 即进行因子分析。(二)因子分析 1 因子旋转 旋转届的 因子荷载矩阵见 表 3 2 各公 共因子的含义 对旋 转后 的因子

19、 荷载 矩阵进 行 因子 命 名，具体见 表 4。由表 4可知 第一公共 因子 F 1在指 标 X1、X 2、X3、X6、X7、X1 7、X1 9上 有 较 大的载荷。X1人均国 内生产 总值、X 2人 均 可 支配收 入、X3人 均消 费支 出、X6每 百 户家 用汽车 拥有 量、X7每 百 户电脑拥 有 量、X1 7人均 图书拥 有量、X1 9：1 一 文盲 人 口占 1 5岁以上人 口的比重均 反映城镇 的经济教育发展状况。因此，F 1 可命名为 中国集体经济 1 2 5 社会视野 表 4对旋转后 的因子荷载矩阵进行因子命名 变量名 F I lZ 2 I=3 F 4 X1 人均 国内生产

20、总值 0 8 7 7 5 2 3 0 2 3 6 1 2 4 O 1 6 5 8 1 O 1 9 2 5 5 2 X2 人均可支配收入 0 8 3 7 0 9 9 0 0 9 4 1 4 1 0 4 7 2 1 3 9 0 2 5 9 4 7 6 X3 人均消费支出 0 8 6 4 8 2 8 0 1 9 4 6 5 8 0 3 2 4 8 0 5 O 1 8 4 4 4 6 X6 每百 户家用汽车拥有量 0 4 2 2 6 2 2 一 O 0 6 5 5 5 0 2 5 8 8 2 9 0 8 1 2 6 4 5 F 1：经济教育因子 X7 每百 户电脑拥有量 0 6 5 9 4 0 5 O

21、 1 3 1 9 1 9 0 6 7 8 1 3 7 O 1 1 9 3 0 4 X1 7 人均 图书拥有量 0 8 3 7 9 2 9 0 0 4 8 6 6 0 1 9 4 3 8 5 0 2 8 3 5 2 X1 9 1 一 文盲人 口占 1 5岁以上人口的比重 0 2 9 3 1 4 3 0 8 5 5 9 6 2 0 1 1 3 9 0 1 0 1 4 8 2 8 X1 4 每千人 口卫生技术人员 0 8 2 6 5 1 7 0 2 0 9 4 7 4 一 O 0 6 4 7 6 O 2 3 1 6 7 9 F 2：医疗保健 因子 X1 5 人均公 园绿地面积 一 O 1 8 4 9

22、 2 0 3 3 5 9 0 9 0 1 0 9 5 7 6 0 4 1 0 2 1 5 X1 8 平均预期寿命 0 6 4 4 6 6 7 0 5 8 5 9 8 6 0-3 1 5 1 4 5 0 0 4 9 1 3 4 X5 人均住房面积 0 3 5 1 3 4 8 0 0 2 2 2 5 2 0 7 5 3 9 3 4 一O 0 3 5 9 9 X8 每百户空调拥 有量 0 3 3 2 9 1 3 0 2 5 3 6 4 3 0 8 2 9 3 9 4 O 1 5 6 0 0 1 X9 每百户洗衣机 拥有量 0 2 3 6 6 9 4 0 0 4 O 7 6 7 0 2 0 7 0 2

23、 5 一O 0 7 9 4 2 XI O 每百户移动电话拥有量 0 3 4 7 7 9 4 0 1 0 9 8 5 5 0 6 3 4 7 5 3 0 1 3 2 9 4 2 F 3：物质生活因子 X1 1 每百户淋浴热水器拥 有量 0 1 4 3 4 3 5 0 3 8 6 9 0 3 0 8 0 9 9 3 4 0 1 4 4 3 5 5 X1 2 绿化覆盖率 0 0 8 8 6 9 5 0 7 1 5 4 2 9 0 4 2 9 4 4 4 0 2 1 8 1 2 8 X1 3 人均 日生活用水量 一 0 0 7 3 7 6 一 O 2 1 3 7 1 0 5 0 3 7 8 7 0 0

24、 8 3 6 1 4 X1 6 城市燃气普及率 0 3 8 4 5 5 2 0 4 2 0 8 9 5 0 3 3 6 8 5 1 O 1 5 8 8 2 5 F 4：社会保障因子 X4 城镇居民就业 率 0 2 5 8 6 4 5 0 1 2 0 7 7 4 0 0 8 0 7 8 8 0 4 8 0 1 3 4 表 5第一主成分得分 第主成分名次 地区 得分 第一主成分名次 地区 得分 1 上海 7 6 9 3 5 8 6 1 6 辽宁 一 0 5 4 9 8 6 2 北京 6 8 8 2 1 3 7 1 7 湖南 一 O 7 5 1 5 1 3 浙江 4 7 1 0 9 8 4 1 8

25、四川-0 9 3 8 3 3 4 广东 3 5 4 9 5 9 1 1 9 安徽 一 0 9 8 1 1 3 5 江苏 3 5 4 1 5 3 5 2 0 山西 一 1 2 1 7 7 6 天津 3 1 2 8 3 4 8 2 1 内蒙古 一 1 3 1 1 5 3 7 福建 3 0 3 3 2 5 2 2 2 吉林 一 1 4 2 4 2 3 8 山东 1 6 0 1 3 0 5 2 3 河南-1 5 8 9 8 7 9 广西 0 6 0 4 1 1 1 2 4 宁 夏 一 1 8 9 3 3 6 1 0 重庆 0 3 3 1 9 1 3 2 5 新疆-1 8 9 7 9 4 1 1 江西

26、0 0 7 5 4 7 2 6 云南 一2 5 5 8 8 7 1 2 河北 一 0 0 5 4 2 2 2 7 黑龙江 一2 7 8 2 2 7 1 3 陕西 一 0 0 7 4 0 2 2 8 青海 一 3 4 9 9 5 5 1 4 湖北 一 0 2 1 2 8 2 2 9 贵州 一3 6 7 6 8 8 1 5 海南 一 O 5 2 8 9 6 3 0 甘肃 一4 0 5 1 2 7 3 1 西藏 一5 1 5 7 9 1 1 2 6 2 0 1 4 年 1 2 期(4,E1)“经 济教 育因子”第二公 共 因子 F 2在 X1 4、X1 5有较 大 的载荷 X1 8平均 预期 寿命在

27、 F 1的载 荷值最大 但 X1 8的实际 含义与 医疗保 健环境更为接近，因此把 X1 8 归 为 F 2。F 2 命名为“医疗保健因子”。第 三 公 共 因子 F 3在 指标 X5、X8、X9、X1 0、X1 1、X1 2、X1 3、X1 6上 有较 大 的 载荷。X5人均住房面 积、X 8每 百户空调 拥有量、X9每百户洗衣机拥有量、XI O每 百户移动电话拥有量、Xl l 每 百户淋浴热 水 器拥 有量、X1 2绿 化覆 盖 率、X1 3人均 日生活用水量、X1 6城市燃气普及率均反 映城镇 居民的物质生活条件 故将 F 3命 名 为“物质生活 因子”第四公共 因子 F 4仅在指标 X

28、4城 镇 居 民就 业率上有较大的载荷。就 业率反映 城镇地区的社会保障程度故将 F 4命名 为“社会保障因子”。3 主成分得分 以第一 主成分 作为城 镇居 民生 活质 量 的综合评价 指标计 算第一主成分得分 CHI N COU正(I T I VE B C0 NOMY 表 6因子得分 名次 地区 得分 名次 地区 得分 名次 地区 得分 名次 地区 得 分 1 上海 3 5 0 6 9 8 2 1 北京 1 0 1 5 7 6 7 1 福建 1 7 7 3 2 3 5 1 北京 2 3 0 8 4 1 4 2 北京 2 2 7 1 1 7 3 2 江西 0 9 9 2 5 5 3 2 上海

29、 1 4 0 6 8 4 2 2 广东 1 5 1 5 1 9 9 3 天津 1 4 8 7 4 3 5 3 河北 0 9 3 5 1 4 5 3 广东 1 3 5 2 9 5 3 山东 1 4 5 9 7 3 7 4 浙江 1-3 1 5 4 3 3 4 海南 0 7 7 6 8 1 9 4 广西 1 2 6 4 0 3 8 4 西藏 I 4 0 4 1 9 7 5 辽宁 0 6 5 0 1 5 黑龙 江 0 7 6 4 8 7 9 5 浙江 1 2 0 9 2 8 1 5 浙江 1 3 3 2 1 9 9 6 内蒙古 0 6 4 1 1 0 6 6 辽宁 0 7 2 6 1 1 7 6 江

30、苏 1 0 8 5 0 0 9 6 河北 O 9 7 9 1 O 2 7 江苏 0 4 9 9 9 8 1 7 山西 0 5 7 8 2 7 重庆 O 9 2 1 7 2 9 7 云南 0 9 5 3 7 7 8 8 吉林 0 2 5 3 3 7 7 8 吉林 0 5 7 1 7 4 8 8 江西 0 7 4 5 3 3 8 内蒙古 0 6 3 8 7 5 1 9 广东 O 1 6 5 2 0 9 9 重庆 0 5 1 5 6 3 9 9 湖北 0 6 5 9 5 1 9 江苏 0 5 3 6 0 1 7 1 0 黑龙江 0 1 4 3 6 8 1 0 新疆 0 5 0 3 1 1 3 1 0

31、 安徽 0 6 0 9 0 8 5 1 0 海南 0 4 6 2 0 4 9 1 1 福建 0 0 2 9 9 7 4 1 1 天津 0 4 0 6 5 0 1 1 1 四川 0 4 8 4 4 5 9 1 1 山西 0 3 4 1 5 3 6 1 2 青海 一 O O 1 5 5 3 1 2 陕西 0 3 9 4 2 5 2 1 2 湖南 0 4 4 1 0 1 2 1 2 天津 一 0 0 3 9 8 3 1 3 山东 一 0 0 8 9 7 8 1 3 山东 0 3 9 1 8 0 1 1 3 陕西 0 4 2 2 2 2 9 1 3 广西 一 0 1 7 0 4 3 1 4 宁夏 一

32、O 1 5 3 6 3 1 4 广西 0 2 7 4 5 6 9 1 4 河南 0 1 6 5 7 4 2 1 4 福建 一 O 2 0 5 2 3 1 5 山西 一 0 1 7 8 7 6 1 5 湖北 0 2 4 8 8 1 2 1 5 山东 0 1 5 6 7 0 7 1 5 河南 一 0 2 3 7 3 3 1 6 甘肃 一 O 3 5 8 2 1 1 6 广东 0 2 2 5 8 7 3 1 6 贵州 一 O 0 6 3 9 3 1 6 宁夏 一 O 2 5 9 6 7 1 7 新疆 一 O 4 8 5 0 8 1 7 江苏 0 1 8 4 3 5 1 7 河北 一 O 0 7 0

33、7 9 1 7 新疆 一 O 3 0 5 6 7 1 8 湖南 一 0 4 9 5 1 6 1 8 湖南 0 1 3 5 7 9 4 1 8 云南 一 0 0 8 9 2 1 8 重庆 一 O 3 6 3 3 7 1 9 重庆 一 O 5 4 8 5 8 1 9 内蒙古 0 i 1 0 7 7 7 1 9 天津 一 O 1 6 2 2 4 1 9 陕西 一 O 4 4 7 5 9 2 0 贵州 一 O 5 5 2 8 4 2 0 安徽 0 0 6 8 2 7 6 2 0 海南 一 O 2 7 9 8 2 0 四川 一 O 4 7 3 9 7 2 1 河南 一 0 5 6 5 4 4 2 1 四

34、川 0 0 6 8 0 5 7 2 1 北京 一O 5 6 0 1 7 2 1 辽宁 一 O 5 3 8 0 8 2 2 海南 一 0 5 8 0 4 3 2 2 福建 0 0 5 9 3 4 5 2 2 西藏 一O 6 8 2 4 7 2 2 安徽 一 O 5 4 0 7 5 2 3 云南 一 0 5 9 9 0 1 2 3 河南 一 O 0 0 9 0 2 2 3 宁夏 一O 7 8 5 1 3 2 3 湖南 一 O 5 4 3 5 2 2 4 西藏 一 O 6 O 7 0 5 2 4 宁夏 一 0 0 8 1 2 2 2 4 甘肃 一O 9 2 8 1 2 2 4 江西 一 O 5 4

35、9 3 5 2 5 湖北 一 O 6 3 1 2 6 2 5 浙江 一 O 5 7 6 3 8 2 5 山西 一 0 9 8 2 6 2 5 贵外l O 5 8 8 8 1 2 6 安徽 一 0 6 3 7 7 8 2 6 上海 一 O 9 1 5 8 3 2 6 辽宁 一1 0 6 1 4 5 2 6 吉 林 一 O 6 4 2 7 8 2 7 陕西 一 O 6 7 6 7 1 2 7 甘肃 一 0 9 5 2 3 2 2 7 新疆 一1 1 1 3 2 5 2 7 湖北 一 0 8 8 0 5 5 2 8 四川 一 O 7 4 6 7 4 2 8 云南 一 O 9 7 1 4 5 2 8

36、青海-1 2 0 1 9 3 2 8 甘肃 一O 9 1 5 0 1 2 9 河北 一 0 8 9 0 9 3 2 9 青海-1 0 8 4 2 9 吉林 一1 3 3 6 7 5 2 9 青海-1 0 2 4 4 2 3 0 江西 一1 0 6 5 9 9 3 0 贵州 一1 4 3 6 9 3 3 0 内蒙 古-1 5 9 2 6 7 3 0 黑龙江 一1 0 7 5 7 5 3 1 广西-1 0 8 5 5 5 3 1 西藏 一 3 9 2 1 2 4 3 1 黑龙江 一1 7 8 6 6 7 3 1 上 海 一 2 1 2 8 8 8 中 国 集 体 经 济 劳 1 2 7 社会视野

37、将 各地 区按 第一 主成分得分排 序，结果见 表5。由表 5可知。居民 生活质量 占绝对优 势 的地区 是上海、北京，生活质量排 名前 8的都是东部地区。第一主成分得分大于 零 的只有 1 1 个地 区 其他 地区得分均为 负 说明我国各地区城镇居民生活质量 的 状况发 展是很 不平衡 的 为了更全面细致地反映各地区居民生 活质量 的层次差异 我们用聚类分析 的方 法。对 3 1 个地区进行分类 得到以下结果。第一 类生活质量非常好(上海、北 京)。第二类 生活 质量好(浙 江、广东、江 苏、天津、福建)。第三类，生活 质量较 好(山东、广西、重庆、江 西)。第四类 生活 质量较差(河 北、

38、陕西、湖北、海 南、辽宁、湖南、四J i 1、安徽、山西、内蒙 古、吉林、河 南、宁夏、新疆)。第 五类，生活 质量差(云 南、黑 龙江、青海、贵 州、甘肃、西藏)在前三类主成分得分 大于零的 1 1 个 城市 中，仅 东部地 区就 占到了 9个。生活 质量最差的 6个地区中 中部 占一个 西 部 占 5个 生活质量较差 的 1 4个地 区中 有 3个为东部地区，7个 为中部地 区、4个 为西部地区。这与陈珏芬在 我国居民生 活质量 的评估研究一文对我 国 3 1个地 区 2 0 0 2年 数据聚 类分 析 的结 果相 比 已 有了明显改善。例如 主成分大 于零的地 区 已由 2 0 0 2年

39、的 9个上升至 1 1个 其 中 中西部 地区的 占比由 0上浮 至 1 8 2：生 活质量 较差 的地区 中西部地 区的 占比已 由 2 0 0 2 年的 4 1 1 下降到2 8 6 等。但是 这并不代表我国已经摆脱了东 西部差距大的局面。从分析结果 中我们也 不难看出 中西部的生活环境和经济条件 和东部地区相比仍 然相 当落后 这种非均 衡性是我国长期面临 的一个难题。要解决 这 一问题 我们 必须找出差距所在 对症下 药，才能探索出适合我国国情的发展道路。4 公共 因子得分 本 文 用 回归 法 计 算 各公 共 因 子得 分 来分析各地区居民生活质量的具体特 征。将各地 区分别按 四

40、个公共 因子得分排 序，得出表 6。由表 6可得 出以下结论。首先，在 F 1 经济教育水平方面，上海、北 京、天津 作为一线 城市 有着显 著地优 势。从 区域特征分析，公共因子得分为正，即 经济发 展水平和 教育水平 处于 平均发 1 2 8 2 0 1 4 年1 2 期(4 月)展水平之 上的只 有 1 1个地区 说 明我 国 各地区在经 济教 育方面发展 不平衡，地区 间存在较大差异 中西部 地区普遍较为落 后。其次，在 F 2医疗保健设施方面，北京、江 西、河 北优势 明显，青海、贵 州、西藏 的 医疗保 健设 施最 为落后。从 区域特 征分 析 地 区间 的差 异较小，与其他 因子

41、不 同 的是该 因子 呈现 出华 中地 区稍好 东部略 差。西部较 差的情况。再次 在 F 3 物质生活环境方面，福建、上海、广东最好。中部 的黑龙江最差。而经 济发达 的北京意外位 于第 2 1 位 因此北 京在物质生活环境方面需逐步改善。从区 域特征分析，东部较好、中部一般、而西部 较差。最后，在 F 4社会保障条件方面，北京、广东、山东最好，青海、黑龙 江、上海最差。作 为我 国金 融中心 的上海在这 一 因子分 析 中排在了第 3 1 位 这说 明经济发达城 市普遍 存在 工作难找、工作压 力大 的特 点 人保部 副部长 王晓初在 2 0 1 3年 3月 曾指 出“上海 老龄化程 度

42、已达 到全 国最 高 但其老龄化高的主要原因是由于新增 人 口的数量减少导致 出生率非常低”，这 也是在 当今社 会 引起就 业形 势如此严 峻 的根本原因之一(三)结 论 根据以上分析。我们对我 国现 阶段东 中西部 各 自的发展优 势和劣 势做 出以下 总结。东部地 区有 着得 天独 厚 的气 候和 环 境优势 因此东部地 区城镇居 民的生活质 量总体较好 但 由于各地区资源和经济条 件的差别 部分东部地区依然存在 着发 展 不平衡 的现象 如浙 江、上海作 为珠江 三 角洲的核心城市 由于经济的快速发展、社会节奏的加快。在 医疗保健条件 和居民 文化 生活方面 都相 对较 差 政府应 合

43、理 引 导 全面提 高居民 生活水平 质量，促进 经 济可持续发展 从 以上分析中我们 可以看出 中部地 区居民的生活质量整体偏差 在经济发 展、教育水平、物质生活环境、医疗设施和 社会保障等方面都需要加强。中部地区的 发展 改革应弓 f 起政府 的高度 重视 要将传 统产 业向产业化和 工业化逐 步改 造，切 实 改善中部 地区居民的生活质量。这 也是带 动西部经济发展 提高西部居民生活质量 的关键和纽带、由于 西部基础设施薄 弱、环 境恶劣，经济 条件 落后 致使西部地区居民 的生 活 质量 一直较 为落后 但 是 随着西部拥 有 良好 的自然资源 并且随着西部大 开发政 策 的实施及政府

44、决策 的倾斜 西部地 区的 发展 正面临着 良好 的机遇 三、政策和建议 根据 以上分析我们 可以看 出 为了实 现 各地 区居民 生活 质量 的全面发 展 我们 需要制定 能综合提 高我 国居民 生活质 量 的发 展战略 本文基 于以上实证分析 的结 论 着重从以下四个方面对 这一问题提 出 政策性 的建议和对策 一是在能积极推动经济、社会和资源 环境协调发展 的前提下 稳定经济增长 的 幅度。过度 的经济波动不仅会造成社会 资 源 的巨大浪费 更容易引起 经济生活 的混 乱 尤其会对生活困难的居民产生巨大影 响。二是缩小各地区居民 的收入 差距 确 保居民收入水平稳步增长。具体 来说，政

45、府应加大宏观调控的力度 把有限的资金 重点 投入 加 强落后地 区 的基 础设 施建 设 尤其是要 增加对 西部地 区 的扶 持力 度 积极促使东西部差距的缩小 三是 合理 配置教 育资源，加大 教 育 投入、加快 教育体 制改 革。对此 政 府应 运用 间接手段 帮助 更多落后 地 区的学 生获 得公平 教育和学 习的机 会 扩 大市 场准入 范 围 吸 纳更 多的教 育资源 提供 给社会。四是完善社会保障制度 建立市场就 业机制。一方面，要进一步完善养老、失业、医疗等项社会保险制度：另一方面 政府应 为劳动者创造多渠道、多形式的就业条件，建立和完善劳动者 自主择业、市场调节就 业、政府促进

46、就业 的就业机制。参考文献：1周长城 现代 经 济社会 学f M1 武 汉：武汉大学 出版社 2 0 0 3 2 1 陈珏 芬 我 国居 民生 活质 量 的评 估研究【I I 数理统 计与管理，2 0 0 6(2 5)3 1 赵彦 云，王作 成 我 国生 活质 量 的 国际比较 J 1 统计 与信 息论 坛，2 0 0 3(0 4)4 1 纪竹 荪 我 国 国民生 活质 量 统计 指标体 系的构建m 统计与信 息论坛，2 0 0 3 (0 4)5 1 卢纹岱 S P S S f o r W i n d o w s 统计分 析f M1 北京：电子 工业 出版社，2 0 0 4 本 文 系 2 0 1 2全 国统 计 科 学研 究(计划)项 目“我 国居 民生活质量 的统计研 究”(项 目编号：2 0 1 2 L Y 0 4 6)的研 究成果 之 一。(作者单位：上海理 工大学管理学院)