傅里叶小波变换.ppt

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1、4.4 图像傅里叶变换 傅里叶变换是数学上，特别是工程数学上常用的变换方法。Matlab中的二维快速傅里叶变换函数是fft2，该函数对应的逆傅里叶变换函数是ifft2。图像傅里叶变换函数在这一节中，还是通过Matlab中的傅里叶变换函数直观上理解分析傅里叶变换。1.1.图像傅里叶变换函数图像傅里叶变换函数fft2fft2【例例4-16】利利用用傅傅里里叶叶变变换换函函数数变变换换图图像像，观观察察分分析析变变换换结结果。果。A=imread(D:0371.bmp);A=imread(D:0371.bmp);B=imread(D:00.bmp);B=imread(D:00.bmp);A1=fft

2、2(A);A1=fft2(A);B1=fft2(B);B1=fft2(B);subplot(1,4,1);imshow(A)subplot(1,4,1);imshow(A)subplot(1,4,2);imshow(A1)subplot(1,4,2);imshow(A1)subplot(1,4,3);imshow(B)subplot(1,4,3);imshow(B)subplot(1,4,4);imshow(B1)subplot(1,4,4);imshow(B1)设计左面程序设计左面程序进行傅里叶变进行傅里叶变换。换。程序的运行程序的运行结结果是果是图图4-124-12所所示。示。(a)(b)

3、(c)(d)(a)(b)(c)(d)(a)(a)原图像原图像03710371，(b)(b)图像图像03710371变换结果，变换结果，(c)(c)图像图像0000，(b)(b)图像图像0000变换结果变换结果 图图4-12 4-12 图像傅里叶变换结果图像傅里叶变换结果 由于图4-12中的原图像简单，所以能够看出变换后结果的一些特征。如果把上面程序中的原图像换为图4-13中的(a)与(c)，那么得到的变换数据显示出来，视觉上觉得杂乱无章。(a)(b)(c)(d)(a)(b)(c)(d)(a)(a)原图像原图像00100010，(b)(b)图像图像00100010变换结果，变换结果，(c)(c)

4、图像图像00410041，(b)(b)图像图像00410041变换结果变换结果 图图4-13 4-13 复杂图像傅里叶变换结果复杂图像傅里叶变换结果 2.2.图像逆傅里叶变换函数图像逆傅里叶变换函数ifft2ifft2【例4-17】利用傅里叶变换函数变换图像，然后用逆傅里叶变换函数复原图像，观察分析比较。设计如下程序：A=imread(D:0010.jpg);A=rgb2gray(A);A=imread(D:0010.jpg);A=rgb2gray(A);B=imread(D:0041.jpg);B=rgb2gray(B);B=imread(D:0041.jpg);B=rgb2gray(B);

5、C=imread(D:0371.bmp);C=imread(D:0371.bmp);D=imread(D:00.bmp);D=imread(D:00.bmp);A1=fft2(A);B1=fft2(B);C1=fft2(C);D1=fft2(D);A1=fft2(A);B1=fft2(B);C1=fft2(C);D1=fft2(D);A2=abs(ifft2(A1);A2=abs(ifft2(A1);B2=abs(ifft2(B1);B2=abs(ifft2(B1);C2=ifft2(C1);C2=ifft2(C1);D2=ifft2(D1);D2=ifft2(D1);subplot(2,4,

6、1);imshow(A);subplot(2,4,2);imshow(B)subplot(2,4,1);imshow(A);subplot(2,4,2);imshow(B)subplot(2,4,3);imshow(C);subplot(2,4,4);imshow(D)subplot(2,4,3);imshow(C);subplot(2,4,4);imshow(D)subplot(2,4,5);image(A2);subplot(2,4,6);image(B2)subplot(2,4,5);image(A2);subplot(2,4,6);image(B2)subplot(2,4,7);ims

7、how(C2);subplot(2,4,8);imshow(D2)subplot(2,4,7);imshow(C2);subplot(2,4,8);imshow(D2)程序的运行结果为图4-14所示。图4-14逆傅里叶变换复原图像 程序中首先进行傅里叶变换，然后进行逆傅里叶变换，对逆程序中首先进行傅里叶变换，然后进行逆傅里叶变换，对逆变换结果取模（因为傅里叶变换后一般是复数），然后重新变换结果取模（因为傅里叶变换后一般是复数），然后重新绘制出来。从图像上看几乎看不出复原图像与原图像有区别，绘制出来。从图像上看几乎看不出复原图像与原图像有区别，但是由于机器计算精度有限，另外计算时必然要进行截断，

8、但是由于机器计算精度有限，另外计算时必然要进行截断，所以原图像与复原图像之间是有细小差别的。所以原图像与复原图像之间是有细小差别的。图像傅里叶变换的数学描述1.1.图像傅里叶变换图像傅里叶变换因为图像矩阵是离散的，所以图像处理时多使用二维离散因为图像矩阵是离散的，所以图像处理时多使用二维离散傅里叶变换。二维离散傅里叶变换定义如下：傅里叶变换。二维离散傅里叶变换定义如下：我们他门是要变换的函数或矩阵，作为矩阵大小为我们他门是要变换的函数或矩阵，作为矩阵大小为M N。为了剖析二维离散傅里叶变换定义式，更深刻的理解该变为了剖析二维离散傅里叶变换定义式，更深刻的理解该变换的含义，根据式换的含义，根据式

9、(4-5)(4-5)，设计了例，设计了例4-19来实现图像的二维来实现图像的二维离散傅里叶变换。该例题中的程序实现了二维离散傅里叶离散傅里叶变换。该例题中的程序实现了二维离散傅里叶变换，但是与变换，但是与fft2fft2函数不同，函数不同，fft2fft2函数使用的是快速傅里函数使用的是快速傅里叶变换变换算法，在算法的质量与运行速度上都优于该例叶变换变换算法，在算法的质量与运行速度上都优于该例题中的程序。题中的程序。（4-5）【例4-19】编写程序计算图像的二维离散傅里叶变换。A=imread(D:shizi1.bmp);A=imread(D:shizi1.bmp);B=rgb2gray(A)

10、;B=rgb2gray(A);B=double(B);B=double(B);s=size(B);s=size(B);M=s(1);N=s(2);M=s(1);N=s(2);for u=0:M-1for u=0:M-1 for v=0:N-1 for v=0:N-1 k=0;k=0;for x=0:M-1 for x=0:M-1 for y=0:N-1 for y=0:N-1 k=B(x+1,y+1)*exp(-j*2*pi*(u*x/M+v*y/N)+k;k=B(x+1,y+1)*exp(-j*2*pi*(u*x/M+v*y/N)+k;end end end end F(u+1,v+1)=k

11、;F(u+1,v+1)=k;end endendendC=fft2(B);C=fft2(B);subplot(1,3,1);imshow(A)subplot(1,3,1);imshow(A)subplot(1,3,2);imshow(C)subplot(1,3,2);imshow(C)subplot(1,3,3);imshow(F)subplot(1,3,3);imshow(F)根据式(4-5)设计左面程序 2.2.图像傅里叶变换的矩阵表示图像傅里叶变换的矩阵表示离散傅里叶变换表达式（4-5）也可以改写为下面（4-6）形式：（4-6）改写后进一步可以把式(4-6)变成矩阵乘积的形式：式(4-7

12、)中的P与Q分别是式（4-8）与（4-9）所示矩阵。（4-8）称P与Q为二维离散傅里叶变换的变换矩阵。【思考题】二维离散傅里叶变换的变换矩阵与离散余弦变换矩阵有什么区别？3.图像逆傅里叶变换图像二维逆离散傅里叶变换的定义式如下式所示：（4-9）（4-10）l例4-21lA0=imread(D:0.bmp);lA=double(A0);ls=size(A);lM=s(1);lN=s(2);lfor u=0:M-1l for x=0:M-1l P(u+1,x+1)=(1/M0.5)*exp(-j*2*pi*(u*x/M);l endlendlfor v=0:N-1l for y=0:N-1l Q(

13、v+1,y+1)=(1/N0.5)*exp(-j*2*pi*(v*y/N);l endlend lC=fft2(A);lF=P*A*Q;lsubplot(1,3,1);imshow(A)lsubplot(1,3,2);imshow(C)lsubplot(1,3,3);imshow(F)lMatlab中有很多关于小波变换的函数，其中二维小中有很多关于小波变换的函数，其中二维小波变换函数都可以用在图像处理、图像压缩等领域。波变换函数都可以用在图像处理、图像压缩等领域。另外另外Matlab也提供了许多小波函数专门用于图像处也提供了许多小波函数专门用于图像处理。理。二维小波变换 1.1.二维小波变换二

14、维小波变换l母小波函数是指满足式母小波函数是指满足式 的函数，二的函数，二维母小波函数的构造可由一维母小波函数的张量积维母小波函数的构造可由一维母小波函数的张量积形成，也可以采用非张量积的方法构造。形成，也可以采用非张量积的方法构造。4.5 图像小波变换 假定函数 为二维母小波函数。令（4-11）由（4-11）式定义的，产生于二维母小波函数，依赖于参数a、b、c的一组函数就是小波基函数。二维连续小波变换定义为：（4-12）二维离散小波变换定义为：（4-13）令式（4-13）中的，即得到常用的一种离散小波变换：（4-14）【注】母小波函数与小波基函数都是小波函数。2.2.小波函数小波函数Haar

15、小波就是一个常用的小波函数。（1）Haar小波Haar小波是最早使用的、简单的紧支撑小波，Haar小波实际上是Daubechies小波族中的一个特例。（4-15）利用（4-15）可以构造出二维小波函数。（2）Daubechies小波Daubechies小波也有相应的数学描述。其中在Matlab中称为db1 的Daubechies小波与Haar小波是相同的。下面不研究其数学描述，只通过图形显示一组二维Daubechies小波函数。3.3.逆二维小波变换逆二维小波变换二维连续小波变换的逆小波变换定义为：(4-17)其中，二维离散小波变换的逆小波变换公式可以通过式(4-17)得到。假定对应于二维母小

16、波 的对偶小波为：则对应于式（4-12）至（4-14）有统一的逆小波变换（重构公式）：式（4-18）中，表示内积。Matlab图像小波变换函数 作为一种函数变换，小波变换也经常应用于图像处理中。1.1.小波变换函数的使用小波变换函数的使用Matlab提供了相当多与图像处理相关的小波函数，下面介绍几个函数的使用。【例4-23】图像一层小波分解。设计下面程序：A0=imread(D:0011.jpg);A=rgb2gray(A0);A0=imread(D:0011.jpg);A=rgb2gray(A0);CA1,CH1,CV1,CD1=dwt2(A,db1);CA1,CH1,CV1,CD1=dwt

17、2(A,db1);subplot(1,5,1);imshow(A)subplot(1,5,1);imshow(A)subplot(1,5,2);image(CA1);axis offsubplot(1,5,2);image(CA1);axis offsubplot(1,5,3);imshow(CH1)subplot(1,5,3);imshow(CH1)subplot(1,5,4);imshow(CV1)subplot(1,5,4);imshow(CV1)subplot(1,5,5);imshow(CD1)subplot(1,5,5);imshow(CD1)函函数数dwt2(A,db1)是是对对

18、矩矩阵阵A进进行行一一层层小小波波变变换换，也也称称小小波分解，波分解，db1指定使用的小波函数为一阶指定使用的小波函数为一阶Daubechies小波。小波。语语句句CA1,CH1,CV1,CD1=dwt2(A,db1)返返回回四四个个分分解解矩矩阵阵CA1,CH1,CV1,CD1，分分别别称称为为近近似似系系数数矩矩阵阵、水水平平细细节节系系数矩阵、垂直细节系数矩阵、对角细节系数矩阵。数矩阵、垂直细节系数矩阵、对角细节系数矩阵。该例题中该例题中A为为480 640大小，大小，CA1,CH1,CV1,CD1均为均为240 320大小。为了比较方便，把这些矩阵图形排成一行显示在大小。为了比较方便

19、，把这些矩阵图形排成一行显示在一起，但实际上后面图形的大小是原图像大小的四分之一。一起，但实际上后面图形的大小是原图像大小的四分之一。(a)原图像 (b)近似CA1 (c)水平细节CH1 (d)垂直细节CV1 (e)对角细节CD1 图4-24 图像小波分解系数矩阵（1）从图从图4-24可以看出近似系数矩阵与原图像很接近，其他几个都可以看出近似系数矩阵与原图像很接近，其他几个都是原图像的高频信息。是原图像的高频信息。(a)原图像 (b)近似 (c)水平细节 (d)垂直细节 (e)对角细节 图4-27图像一阶小波重构（2）【例4-25】使用逆小波变换函数idwt2进行图像重构。A0=imread(

20、D:0011.jpg);A=rgb2gray(A0);A0=imread(D:0011.jpg);A=rgb2gray(A0);CA1,CH1,CV1,CD1=dwt2(A,db1);CA1,CH1,CV1,CD1=dwt2(A,db1);AA=idwt2(CA1,CH1,CV1,CD1,db1);AA=idwt2(CA1,CH1,CV1,CD1,db1);B0=imread(D:3.jpg);B=rgb2gray(B0);B0=imread(D:3.jpg);B=rgb2gray(B0);CA2,CH2,CV2,CD2=dwt2(B,db1);CA2,CH2,CV2,CD2=dwt2(B,d

21、b1);BB=idwt2(CA2,CH2,CV2,CD2,db1);BB=idwt2(CA2,CH2,CV2,CD2,db1);subplot(1,4,1);imshow(A)subplot(1,4,1);imshow(A)subplot(1,4,2);image(AA);axis offsubplot(1,4,2);image(AA);axis offsubplot(1,4,3);imshow(B)subplot(1,4,3);imshow(B)subplot(1,4,4);image(BB);axis offsubplot(1,4,4);image(BB);axis off 设计左面程序：

22、【例4-26】图像二层小波分解。A0=imread(D:3.jpg);A=rgb2gray(A0);A0=imread(D:3.jpg);A=rgb2gray(A0);C S=wavedec2(A,2,bior1.3);C S=wavedec2(A,2,bior1.3);CA2=appcoef2(C,S,bior1.3,2);CA2=appcoef2(C,S,bior1.3,2);CH2=detcoef2(h,C,S,2);CH2=detcoef2(h,C,S,2);CV2=detcoef2(v,C,S,2);CV2=detcoef2(v,C,S,2);CD2=detcoef2(d,C,S,2

23、);CD2=detcoef2(d,C,S,2);CH1=detcoef2(h,C,S,1);CH1=detcoef2(h,C,S,1);CV1=detcoef2(v,C,S,1);CV1=detcoef2(v,C,S,1);CD1=detcoef2(d,C,S,1);CD1=detcoef2(d,C,S,1);subplot(2,4,1);imshow(A)subplot(2,4,1);imshow(A)subplot(2,4,5);image(CA2);axis off subplot(2,4,5);image(CA2);axis off subplot(2,4,6);imshow(CH2)

24、subplot(2,4,6);imshow(CH2)subplot(2,4,7);imshow(CV2)subplot(2,4,7);imshow(CV2)subplot(2,4,8);imshow(CD2)subplot(2,4,8);imshow(CD2)subplot(2,4,2);imshow(CH1)subplot(2,4,2);imshow(CH1)subplot(2,4,3);imshow(CV1)subplot(2,4,3);imshow(CV1)subplot(2,4,4);imshow(CD1)subplot(2,4,4);imshow(CD1)设计右面程序：程序的运行结果

25、如图4-29所示。在显示二层分解系数的同时，为了比较，把一层小波分解系数也显示出来了。(a)原图像 (b)一层水平细节系数 (c)一层垂直细节系数 (d)一层对角细节系数(e)二层近似系数 (f)二层水平细节系数 (g)二层垂直细节系数 (h)二层对角细节系数 图4-29 二层小波分解系数示意图 3.3.小波变换函数小波变换函数wavedec2wavedec2功能分析功能分析MatlabMatlab也提供了多层小波分解函数也提供了多层小波分解函数wavedec2wavedec2，可以直接进行，可以直接进行多层分解。多层分解。【例【例4-31】函数函数wavedec2wavedec2返回数据的结

26、构分析。返回数据的结构分析。设计下面程序：设计下面程序：A0=imread(D:3.jpg);A=rgb2gray(A0);A0=imread(D:3.jpg);A=rgb2gray(A0);C S=wavedec2(A,2,bior1.3);C S=wavedec2(A,2,bior1.3);运行程序后得到了两个数组，一个是运行程序后得到了两个数组，一个是C C，大小为，大小为11，2440024400；一个是；一个是S S，大小为，大小为44，22，两个数组都是，两个数组都是doubledouble型。型。C C内存储内容为内存储内容为 CA(2)|CH(2)|CV(2)|CD(2)|CH(1)|CV(1)|CD(1),CCA(2)|CH(2)|CV(2)|CD(2)|CH(1)|CV(1)|CD(1),C内没内没有有CA(1)CA(1)，是因为，是因为CA(1)CA(1)可以用可以用CA(2)CA(2)、CH(2)CH(2)、CV(2)CV(2)与与CD(2)CD(2)相加得到，所以相加得到，所以MatlabMatlab在开发函数在开发函数wavedec2wavedec2的时候，二层分的时候，二层分解时返回的分解系数中没有解时返回的分解系数中没有CA(1)CA(1)。三层分解时返回的分解系。三层分解时返回的分解系数中没有数中没有CA(1)CA(1)、CA(2)CA(2)。