预测和决策精.ppt

《预测和决策精.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《预测和决策精.ppt（54页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、预测和决策第1页，本讲稿共54页 正确的决策，离不开准确的预测。过去无数的事实都说正确的决策，离不开准确的预测。过去无数的事实都说明了这一点。现代社会和经济生活日益复杂且瞬息万变，科明了这一点。现代社会和经济生活日益复杂且瞬息万变，科学地进行预测更显重要和关键。学地进行预测更显重要和关键。凡事预则立，不预则废。建筑业企业，在平时要对工程凡事预则立，不预则废。建筑业企业，在平时要对工程任务、市场竞争和国家政策等作出预测；投标前要对项目成任务、市场竞争和国家政策等作出预测；投标前要对项目成本、利润等作出预测；施工前要对劳动力需求和供应、对材本、利润等作出预测；施工前要对劳动力需求和供应、对材料供应

2、和价格趋势作出预测；施工中对各种安全隐患和风险料供应和价格趋势作出预测；施工中对各种安全隐患和风险进行预测和判断，哪一个环节做不好，都将使企业陷于被动进行预测和判断，哪一个环节做不好，都将使企业陷于被动甚至失败。甚至失败。第2页，本讲稿共54页【了解】【了解】预测的特点预测的特点【掌握】【掌握】专家会议法的优缺点专家会议法的优缺点 专家意见咨询法的优缺点专家意见咨询法的优缺点【重点掌握】【重点掌握】移动平均法、指数平滑法和线性回归法定量预测原理移动平均法、指数平滑法和线性回归法定量预测原理 建筑工程的季节变动预测技术建筑工程的季节变动预测技术 第一节第一节 预测技术预测技术第3页，本讲稿共54

3、页一、预测的特点一、预测的特点1、科学性。预测是依据客观统计资料，通过一定程序、方法和模、科学性。预测是依据客观统计资料，通过一定程序、方法和模型而进行的，基本反映了事物的发展规律。型而进行的，基本反映了事物的发展规律。2、近似性。尽管预测具有科学性，但预测结果同未来事、近似性。尽管预测具有科学性，但预测结果同未来事件发展实际结果不可能完全一致，只能是一个件发展实际结果不可能完全一致，只能是一个“近似值近似值”。3、局限性。事物发展变化受到多种因素影响，而各因素自、局限性。事物发展变化受到多种因素影响，而各因素自身的变化又有随机性，加上人们掌握的资料和认识的能力有身的变化又有随机性，加上人们掌

4、握的资料和认识的能力有限，因而预测的结果往往不能完全反映事物发展全貌，有一限，因而预测的结果往往不能完全反映事物发展全貌，有一定局限性。定局限性。第4页，本讲稿共54页二、定性预测方法二、定性预测方法1、专家会议法、专家会议法 将有关专家集中起来开会，在会上专家们畅所欲言，各将有关专家集中起来开会，在会上专家们畅所欲言，各抒己见，就某一问题的预测发表自己的看法。抒己见，就某一问题的预测发表自己的看法。优点：方式简便易行，占有信息量大，专家们集思广益，互相启优点：方式简便易行，占有信息量大，专家们集思广益，互相启发。发。缺点：个人意见易受会议气氛左右或受权威人士的影响，因面缺点：个人意见易受会议

5、气氛左右或受权威人士的影响，因面子问题不同意见很难产生，少数人的正确意见易受忽略等。子问题不同意见很难产生，少数人的正确意见易受忽略等。第5页，本讲稿共54页2、专家意见征询法（德尔菲法）、专家意见征询法（德尔菲法）将某一问题的征询意见表分发或函寄给各位专家填写，然后将将某一问题的征询意见表分发或函寄给各位专家填写，然后将各种意见统计整理，将整理结果给各位专家再次征询意见，如此可各种意见统计整理，将整理结果给各位专家再次征询意见，如此可反复多次，最后整理形成比较客观且综合了各方面意见的预测结果。反复多次，最后整理形成比较客观且综合了各方面意见的预测结果。优点：比较民主，不同意见得到尊重。既征询

6、专家集体意见，又优点：比较民主，不同意见得到尊重。既征询专家集体意见，又避免专家会议法的缺点。避免专家会议法的缺点。缺点：专家之间缺乏互相启发，不易集思广益。缺点：专家之间缺乏互相启发，不易集思广益。第6页，本讲稿共54页三、定量预测方法三、定量预测方法 定量预测主要是利用统计资料，藉助数学方法，建立数学模定量预测主要是利用统计资料，藉助数学方法，建立数学模型进行预测。定量预测方法很多，归纳起来分为两大类：一类是型进行预测。定量预测方法很多，归纳起来分为两大类：一类是利用时间序列资料进行趋势外推，如移动平均法、加权移动平均利用时间序列资料进行趋势外推，如移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法；

7、另一类是利用反映因果关系的资料，如回归分法、指数平滑法；另一类是利用反映因果关系的资料，如回归分析法、投入产出法等。析法、投入产出法等。第7页，本讲稿共54页1、一次移动平均法、一次移动平均法（1）公式：）公式：式中：式中：第第t期（含期（含t期）前期）前n个数据的平均值，称个数据的平均值，称t期的期的 一次移动平均值一次移动平均值第第i期的实际数据期的实际数据n 移动平均的数据个数移动平均的数据个数第8页，本讲稿共54页（2）说明：）说明：n值的选定，要根据历史数据多少情况而定，历史数据越值的选定，要根据历史数据多少情况而定，历史数据越多，多，n可取大些，历史数据越少，可取大些，历史数据越少

8、，n可取小些。可取小些。n值大，移动平均值的值大，移动平均值的修匀性好，但灵敏性差；修匀性好，但灵敏性差；n值小，移动平均值的修匀性差，但灵敏性好。值小，移动平均值的修匀性差，但灵敏性好。第9页，本讲稿共54页（3）例题）例题 已知某建筑公司过去已知某建筑公司过去25个月的实际产值，其统计数据如下表所示。个月的实际产值，其统计数据如下表所示。当平均值分段数据为当平均值分段数据为5和和10时，求其一次移动平均值和第时，求其一次移动平均值和第26个月个月份的预测值。份的预测值。第10页，本讲稿共54页期别期别t（月）（月）产值产值x（万元）（万元）N=5N=10期别期别t（月）（月）产值产值x（万

9、元）（万元）N=5N=10150144355.053.1245155257.451.8360168563.257.2452179865.461.054550.4189073.665.765150.6199784.469.776053.6208691.274.384350.2219192.477.395751.2228389.477.4104050.250.3239790.882.2115651.250.9248688.686.5126756.655.1258989.290.2134957.854.02690.2预测值预测值第11页，本讲稿共54页解：当解：当n=5时，时，当当n=10时，时，第

10、12页，本讲稿共54页*n取值不同，其预测结果差异很大。取值不同，其预测结果差异很大。*为何在为何在n=10时预测值数据明显放大，主要是本例数据并不明时预测值数据明显放大，主要是本例数据并不明显呈水平变化趋势显呈水平变化趋势(一次移动平均法适用于历史数据呈水平变化趋一次移动平均法适用于历史数据呈水平变化趋势的情况势的情况)，而是上升趋势。，而是上升趋势。*n取值过大或过小都不能反映数据变化的趋势。取值过大或过小都不能反映数据变化的趋势。第13页，本讲稿共54页2、二次移动平均法、二次移动平均法 二次移动平均法，是将一次移动平均数作为历史数据看待，二次移动平均法，是将一次移动平均数作为历史数据看

11、待，再进行一次移动平均。再进行一次移动平均。（1）公式）公式式中式中第第t期二次移动平均值期二次移动平均值第第t期一次移动平均值期一次移动平均值n 移动段的数据个数移动段的数据个数第14页，本讲稿共54页（2）说明）说明b、这里所讲的一次移动平均、二次移动平均都是对相邻、这里所讲的一次移动平均、二次移动平均都是对相邻n项数据做简单项数据做简单平均。实际上可根据统计数据时间的远近采用加权平均，即称为加权平均。实际上可根据统计数据时间的远近采用加权平均，即称为加权移动平均法。加权移动平均曲线比简单移动平均曲线波动性要大，它移动平均法。加权移动平均曲线比简单移动平均曲线波动性要大，它适用近期数据有明

12、显增长趋势的情况。适用近期数据有明显增长趋势的情况。第15页，本讲稿共54页3、指数平滑法、指数平滑法（1）说明）说明 通过上述分析可知，虽然给出了许多历史数据，但移动通过上述分析可知，虽然给出了许多历史数据，但移动平均法仅用到近期数据，而对远期数据不予考虑。虽然近期平均法仅用到近期数据，而对远期数据不予考虑。虽然近期数据对未来影响很大，应予以重视，但同时也存在风险。远数据对未来影响很大，应予以重视，但同时也存在风险。远期数据对未来影响虽小，但也不能完全不考虑。指数平滑法期数据对未来影响虽小，但也不能完全不考虑。指数平滑法弥补了移动平均法的上述不足，且直接用平滑值作为未来趋弥补了移动平均法的上

13、述不足，且直接用平滑值作为未来趋势的预测值。势的预测值。第16页，本讲稿共54页（2）公式）公式式中式中 第第t期的一次平滑值期的一次平滑值平滑常数平滑常数第第t期实际数据期实际数据第17页，本讲稿共54页这是一个递推公式，逐个递推即可求得这是一个递推公式，逐个递推即可求得第18页，本讲稿共54页（3）说明）说明第19页，本讲稿共54页a、时间序列的数据变化趋势迅速，则、时间序列的数据变化趋势迅速，则 宜取较大值，比如宜取较大值，比如0.30.5左右，以使近期数据在计算中起主要作用。左右，以使近期数据在计算中起主要作用。b、时间序列的数据变化趋势缓慢，则、时间序列的数据变化趋势缓慢，则 宜取较

14、小值，比如宜取较小值，比如0.10.4左右，以使早期数据得到一定的重视。左右，以使早期数据得到一定的重视。c、时间序列的数据变化趋势平缓，则、时间序列的数据变化趋势平缓，则 宜取更小值，比如宜取更小值，比如0.050.2左右，以使各数据有比较接近的权数。左右，以使各数据有比较接近的权数。第20页，本讲稿共54页为为t=0前所有历史数据的指数平滑值，显然不存在。怎么办？前所有历史数据的指数平滑值，显然不存在。怎么办？a、在历史数据较少的情况下，可取前、在历史数据较少的情况下，可取前n个数据（一般可取个数据（一般可取35个数据）的算术平均值作为初始平滑值个数据）的算术平均值作为初始平滑值当对一次指

15、数平滑不满意时，还可再进行一次指数平滑，即二次当对一次指数平滑不满意时，还可再进行一次指数平滑，即二次指数平滑。指数平滑。b、在历史数据较多的情况下（、在历史数据较多的情况下（50个以上），初始平滑值个以上），初始平滑值对预测的影响较小，故可近似地取对预测的影响较小，故可近似地取第21页，本讲稿共54页4、线性回归法、线性回归法（1）概念）概念 回归分析在因果预测中经常用到，它是用变量来表示回归分析在因果预测中经常用到，它是用变量来表示事物的变化以及有关的变化因素，并找出它们之间函数关事物的变化以及有关的变化因素，并找出它们之间函数关系的一种方法。系的一种方法。第22页，本讲稿共54页（2）原

16、理）原理式中式中预测值；预测值；a、b回归系数；回归系数；X自变量。自变量。第23页，本讲稿共54页要求得要求得a和和b，则必须使实际数据点尽可能地接近回归直线，则必须使实际数据点尽可能地接近回归直线，即使得即使得亦要使得（式中）第24页，本讲稿共54页（3）说明）说明 特殊地，也有自变量特殊地，也有自变量x为时间序列的情况（比如年、季为时间序列的情况（比如年、季或月等，当然这应该用移动平均法或指数平滑法），则上或月等，当然这应该用移动平均法或指数平滑法），则上述回归方程的计算可简化。述回归方程的计算可简化。第25页，本讲稿共54页*作业作业 某建筑公司各年的施工任务是一系列时间序列资料，各年

17、的效益某建筑公司各年的施工任务是一系列时间序列资料，各年的效益又与施工任务量呈因果关系。该公司前六年的资料已知，请预测该公又与施工任务量呈因果关系。该公司前六年的资料已知，请预测该公司司08年的利润。年的利润。年度年度020304050607施工任务（万元）施工任务（万元）80001200011000140001600016000年利润（万元）年利润（万元）400480550560610600a、先用时间序列预测、先用时间序列预测08年施工任务量；年施工任务量；b、再用因果关系预测、再用因果关系预测08年的利润。年的利润。第26页，本讲稿共54页5、季节变动预测、季节变动预测 建筑企业与其他企

18、业一个重要不同之处就是，一年四建筑企业与其他企业一个重要不同之处就是，一年四季有季节性变化现象。因此，建筑企业工程量需求、产值季有季节性变化现象。因此，建筑企业工程量需求、产值和利润，都表现出季节变动的特殊性，这种情况如何进行和利润，都表现出季节变动的特殊性，这种情况如何进行预测呢？预测呢？第27页，本讲稿共54页例：某建筑工程公司例：某建筑工程公司05-07年三年中各月实际完成的产值如下表所示，年三年中各月实际完成的产值如下表所示，据此估计据此估计08年各月预计完成的产值。年各月预计完成的产值。123456789101112合合计计052000166023103480394041903350

19、367038804080400038704043006175022203500419045604260400042004520408046903950459200726302410459050405170538042904600484044304970450052580合计合计6380629010400127101367013830116401247013240125901366012320139200月平均月平均2126.72096.73466.74236.74556.7461038804156.74413.34196.74553.34106.73866.7季节系数（季节系数（%）55.05

20、4.289.7109.6117.8119.2100.3107.5114.1108.5117.8106.2100第28页，本讲稿共54页解解：（：（1）绘制数据分布图，确定变动性质）绘制数据分布图，确定变动性质 由图可看出，实际完成的产值基本成递增趋势，而且具有由图可看出，实际完成的产值基本成递增趋势，而且具有以年为周期的季节性变动规律。以年为周期的季节性变动规律。第29页，本讲稿共54页（2）确定季节变动系数）确定季节变动系数季节变动系数季节变动系数=某月各年的平均值某月各年的平均值/总的月平均值总的月平均值 比如，比如，1月的季节变动系数月的季节变动系数55%是由一月的月平均值是由一月的月平

21、均值2126.7与总的月平均值与总的月平均值3866.7的比值。的比值。确定季节变动系数的计算见上表确定季节变动系数的计算见上表第30页，本讲稿共54页（3）确定长期（年）变动趋势，即求年预测值。）确定长期（年）变动趋势，即求年预测值。本例中的长期趋势变动为线性趋势，可用线性回归方程本例中的长期趋势变动为线性趋势，可用线性回归方程Y=a+bx求得。这里共三个年数据，求得。这里共三个年数据，x为奇数个，假设为为奇数个，假设为1、0、1，则，则x的平均值为的平均值为0，有：，有：则则 y=46400+6210 x08年相应的年相应的x值为值为2，则，则08年预计完成的产值为：年预计完成的产值为：第

22、31页，本讲稿共54页（4）计算）计算08年各月预测值年各月预测值月份月份123456789101112季节系数季节系数（%）55.054.289.7109.6117.8119.2100.3107.5114.1108.5117.8106.2预测值（万元）预测值（万元）2695.92656.74396.85372.25774.25842.84916.45269.35592.85318.35774.25205.6第32页，本讲稿共54页【了解】【了解】确定型决策的含义确定型决策的含义 非确定型决策的含义非确定型决策的含义 风险型决策的含义风险型决策的含义【掌握】【掌握】非确定型决策方法非确定型决策

23、方法【重点掌握】【重点掌握】风险型决策方法（决策树方法）风险型决策方法（决策树方法）第二节第二节 决策方法决策方法第33页，本讲稿共54页一、基本概念一、基本概念 例子：某施工现场卸下一批水泥，价值例子：某施工现场卸下一批水泥，价值50000元，如果元，如果不采取防雨措施，遇小雨则损失不采取防雨措施，遇小雨则损失30%，遇大雨则损失，遇大雨则损失90%；如；如果花果花10000元购买防雨蓬布遮盖，遇小雨不损失，遇大雨损失元购买防雨蓬布遮盖，遇小雨不损失，遇大雨损失20%；如果花；如果花25000元建造临时棚，则无论大雨、小雨，均无损失。元建造临时棚，则无论大雨、小雨，均无损失。如何进行决策？如

24、何进行决策？此例涉及几个问题：此例涉及几个问题：第34页，本讲稿共54页 遇小雨、大雨或晴天，事先不一定能肯定，叫遇小雨、大雨或晴天，事先不一定能肯定，叫做自然状态。做自然状态。施工队可能的行动有三种，一是不采取防雨施工队可能的行动有三种，一是不采取防雨措施，即露天；二是购买防雨蓬布；三是建造临时工棚。这措施，即露天；二是购买防雨蓬布；三是建造临时工棚。这就是行动方案。就是行动方案。3、决策类型、决策类型（1）确定型决策：假如根据气象资料或其它依据，能肯定上）确定型决策：假如根据气象资料或其它依据，能肯定上述三种自然状态只出现一种，如小雨、大雨或晴天，这叫确定述三种自然状态只出现一种，如小雨、

25、大雨或晴天，这叫确定型决策。我们前面讲述的盈利能力分析、清偿能力分析、外汇型决策。我们前面讲述的盈利能力分析、清偿能力分析、外汇平衡分析和方案的比选等，像线性规则、动态规则、网络技术平衡分析和方案的比选等，像线性规则、动态规则、网络技术和下面讲到的价值工程等都属于确定型决策。和下面讲到的价值工程等都属于确定型决策。1、自然状态：、自然状态：2、行动方案：、行动方案：第35页，本讲稿共54页（2）风险型决策：假如无法肯定会出现哪一种自然状态，但对）风险型决策：假如无法肯定会出现哪一种自然状态，但对各种自然状态出现的概率可从以往的统计资料中得出或作出估计，各种自然状态出现的概率可从以往的统计资料中

26、得出或作出估计，这类决策属于风险性决策。这类决策属于风险性决策。（3）非确定型决策：假如既不能肯定会出现哪一种自然状）非确定型决策：假如既不能肯定会出现哪一种自然状态，也不能对各种自然状态出现的概率做出估计，这就属于态，也不能对各种自然状态出现的概率做出估计，这就属于非确定性决策。非确定性决策。*小结小结自然状态自然状态发生概率发生概率确定型决策确定型决策非确定型决策非确定型决策风险型决策风险型决策1221.0已知或可估计已知或可估计未知且不可估计未知且不可估计第36页，本讲稿共54页二、确定型决策二、确定型决策上例中，（上例中，（1）假如遇小雨，如何决策？）假如遇小雨，如何决策？（2）假如遇

27、大雨，如何决策？）假如遇大雨，如何决策？（3）假如遇晴天，如何决策？）假如遇晴天，如何决策？解：根据题意做各方案损益表解：根据题意做各方案损益表-15000-450000-10000-20000-10000-25000-25000-25000第37页，本讲稿共54页选损失最小即上述损益值最大的方案：选损失最小即上述损益值最大的方案：（1）遇小雨天气，则选方案）遇小雨天气，则选方案2，即花，即花10000元购买防雨蓬元购买防雨蓬布，这时水泥无损失；布，这时水泥无损失；（2）若遇大雨天气，则选方案）若遇大雨天气，则选方案2，即花，即花10000元购买防雨蓬布，元购买防雨蓬布，这时水泥损失这时水泥损

28、失20%，共计损失，共计损失20000元；元；（3）若是晴天，则选方案）若是晴天，则选方案1，即不要采取防雨措施，无任何，即不要采取防雨措施，无任何损失。损失。第38页，本讲稿共54页三、风险型决策三、风险型决策 上例中，如果小雨的可能性有上例中，如果小雨的可能性有40%，大雨的可能性，大雨的可能性20%，天晴的可能性，天晴的可能性40%，应如何决策？，应如何决策？解（一）：期望值法解（一）：期望值法露天的期望损失：露天的期望损失：40%15000+20%45000+40%0=15000蓬布遮盖的期望损失：蓬布遮盖的期望损失：40%10000+20%20000+40%10000=12000建临

29、时棚的期望损失：建临时棚的期望损失：40%25000+20%25000+40%25000=25000显然选择方案显然选择方案2，即花，即花10000元购买蓬布。元购买蓬布。已知已知P1=40%,P2=20%,P3=40%,则：则：第39页，本讲稿共54页解（二）：用决策树法解（二）：用决策树法1234-15000-12000-25000-15000-450000-10000-20000-10000-25000-25000-25000-12000第40页，本讲稿共54页a、决策树计算：自右至左。每一节点计算完之后将计算值写在、决策树计算：自右至左。每一节点计算完之后将计算值写在节点上方，这里先计

30、算节点节点上方，这里先计算节点，其余类推。，其余类推。说明：说明：（-15000）0.4+（-4500）0.2+0 0.4=-15000（-10000）0.4+（-20000）0.2+（-10000）0.4=-12000（-25000）0.4+（-25000）0.2+（-25000）0.4=-25000 然后将各节点值比较，选损失小（或收益大）的方案，然后将各节点值比较，选损失小（或收益大）的方案，在舍弃方案枝上作舍弃号。在舍弃方案枝上作舍弃号。第41页，本讲稿共54页b、决策树画法：从左至右。先画决策点或方案点，再画决策枝或、决策树画法：从左至右。先画决策点或方案点，再画决策枝或方案枝，然后

31、画概率点，再画概率枝，如图所示：方案枝，然后画概率点，再画概率枝，如图所示：124365决策点或决策点或方案点方案点概率点概率点c、有的决策树比较复杂，甚至在时间上要分段或分次决策，自学教材、有的决策树比较复杂，甚至在时间上要分段或分次决策，自学教材P246例例9第42页，本讲稿共54页四、非确定型决策四、非确定型决策 上例中，各种自然状态的概率未知且不能估计，此上例中，各种自然状态的概率未知且不能估计，此时又如何决策？时又如何决策？1、乐观法、乐观法 这种方法的基本思想，就是决策者对客观环境总这种方法的基本思想，就是决策者对客观环境总是抱乐观态度，不放弃任何一个获得最好效果的机会。是抱乐观态

32、度，不放弃任何一个获得最好效果的机会。它是先从每个方案中选择一个最大的收益值或最小的它是先从每个方案中选择一个最大的收益值或最小的损失值，然后再从这些最大的收益值中选择一个最大损失值，然后再从这些最大的收益值中选择一个最大值或从这些最小的损失值中选择一个最小值，那么这值或从这些最小的损失值中选择一个最小值，那么这个最大的最大收益值或最小的最小损失值所对应的方个最大的最大收益值或最小的最小损失值所对应的方案认为是最优方案。案认为是最优方案。第43页，本讲稿共54页用乐观法对上题进行决策的表如下：用乐观法对上题进行决策的表如下：损失值（或收益值）损失值（或收益值）Q1Q2Q3d1150004500

33、00d2100002000010000d3250002500025000决策决策乐观法乐观法最小损失值（或最小损失值（或最大收益值）最大收益值）01000025000最小的最小最小的最小损失值（最损失值（最大的最大收大的最大收益值）益值）0d1悲观法悲观法最大损失值（或最大损失值（或最小收益值）最小收益值）450002000025000最小的最大最小的最大损失值（最损失值（最大的最小收大的最小收益值）益值）2万万d2后悔法后悔法后悔值后悔值Q11.5万万-1万万=50001万万-1万万=02.5万万-1万万=15000Q24.5万万-2万万=250002万万-2万万=02.5万万-2万万=15

34、000Q30-0=01万万-0=1万万2.5万万-0=25000最大最大后悔后悔值值250001000025000最小的最大后悔值最小的最大后悔值10000d2第44页，本讲稿共54页*说明：说明：上述表中若将损益值带符号，即收益为正，损失为负，上述表中若将损益值带符号，即收益为正，损失为负，这时实际上损失就是负的收益。因此，乐观法就统一为这时实际上损失就是负的收益。因此，乐观法就统一为“最大的最大收益最大的最大收益”（而不用（而不用“最小的最小损失最小的最小损失”了），悲了），悲观法也统一为观法也统一为“最大的最小收益最大的最小收益”（而不用（而不用“最小的最大最小的最大损失损失”了），就不

35、那么绕口了。了），就不那么绕口了。这时计算后悔法，就变为拿该自然状态下各方案这时计算后悔法，就变为拿该自然状态下各方案中最大的收益减去该值，而决策仍用中最大的收益减去该值，而决策仍用“最小的最大后最小的最大后悔值悔值”。第45页，本讲稿共54页2、悲观法、悲观法 所谓悲观法，就是决策者对客观环境总是持悲观态度，所谓悲观法，就是决策者对客观环境总是持悲观态度，万事总觉得不如意，所以为保险起见，总是从最不利处万事总觉得不如意，所以为保险起见，总是从最不利处估计事情的结果，故从最坏的情况中选择最好的方案，估计事情的结果，故从最坏的情况中选择最好的方案，是一种保守方法。它从每个方案中选择一个最小收益值

36、是一种保守方法。它从每个方案中选择一个最小收益值或最大损失值，然后从这些最小收益值中选择一个最大或最大损失值，然后从这些最小收益值中选择一个最大值或从最大损失值中选择一个最小值，那么这个最大的值或从最大损失值中选择一个最小值，那么这个最大的最小收益值或最小的最大损失值所对应的方案即是最佳最小收益值或最小的最大损失值所对应的方案即是最佳方案。方案。*需要注意的是，悲观法不是求最小的最小收益或最需要注意的是，悲观法不是求最小的最小收益或最大的最大损失，那就不是正确的决策了，而是在破坏捣大的最大损失，那就不是正确的决策了，而是在破坏捣乱，找最差方案。乱，找最差方案。用悲观法对上题进行决策（见前页表）

37、用悲观法对上题进行决策（见前页表）第46页，本讲稿共54页3、（最小）后悔值法、（最小）后悔值法 所谓后悔值法，就是假设决策者在决策之后发现该决所谓后悔值法，就是假设决策者在决策之后发现该决策不符合理想方案而感到后悔，为此从各方案最大后悔值策不符合理想方案而感到后悔，为此从各方案最大后悔值中寻找后悔值最小的方案作为最佳方案的一种方法。它首中寻找后悔值最小的方案作为最佳方案的一种方法。它首先要计算出各种自然状态下每一方案的后悔值，再从最大先要计算出各种自然状态下每一方案的后悔值，再从最大后悔值中选择一个最小值，那么这个最小的最大后悔值所后悔值中选择一个最小值，那么这个最小的最大后悔值所对应的方案

38、就是最佳方案。对应的方案就是最佳方案。后悔值的求法：对收益值，则拿该自然状态下后悔值的求法：对收益值，则拿该自然状态下各方案的最大收益值减去该收益值本身；对损失值，各方案的最大收益值减去该收益值本身；对损失值，则拿该损失值减去该自然状态下各方案的最小损失则拿该损失值减去该自然状态下各方案的最小损失值，计算有点区别，但原理效果一致。值，计算有点区别，但原理效果一致。用后悔值法对上题进行决策（见前页表）用后悔值法对上题进行决策（见前页表）第47页，本讲稿共54页4、折中法（乐观系数法）、折中法（乐观系数法）上述上述1、2所讲的乐观法和悲观法都站在非常极端的角度进行决策，所讲的乐观法和悲观法都站在非

39、常极端的角度进行决策，而在实际工作和生活中往往不是如此，一般多属比较有利或比较不利而在实际工作和生活中往往不是如此，一般多属比较有利或比较不利的情况，因此需要对乐观法和悲观法做些调整、平衡，使决策更切合的情况，因此需要对乐观法和悲观法做些调整、平衡，使决策更切合实际。乐观系数法就是上述两种方法的折中，它是用一个乐观系数实际。乐观系数法就是上述两种方法的折中，它是用一个乐观系数 ，对各方案最大值和最小值进行综合与平衡，计算公式如下：，对各方案最大值和最小值进行综合与平衡，计算公式如下：（1）对收益值，有）对收益值，有式中式中 ai第第i方案的评价值；方案的评价值；aij第第i方案在自然状态方案在

40、自然状态Qj下的收益值。下的收益值。则则 a=max(ai)式中式中 a最佳方案的评价值。最佳方案的评价值。第48页，本讲稿共54页（2）对损失值，有）对损失值，有式中式中 bi第第i方案的评价值；方案的评价值；bij第第i方案在自然状态方案在自然状态Qj下的损失值。下的损失值。则则 b=min(bi)式中式中 b最佳方案的评价值。最佳方案的评价值。第49页，本讲稿共54页由上述公式可看出：由上述公式可看出：乐乐观观法法悲悲观观法法悲乐平均，悲乐平均，真正的折中真正的折中第50页，本讲稿共54页例：上例中，若取乐观系数等于例：上例中，若取乐观系数等于0.5，如何决策？，如何决策？解：因为是损失

41、值，所以解：因为是损失值，所以b1=0.5min(15000,45000,0)+0.5max(15000,45000,0)=0.5(0+45000)=22500b2=0.5min(10000,20000,10000)+0.5max(10000,20000,10000)=0.5(10000+20000)=15000b3=0.5min(25000,25000,250000)+0.5max(25000,25000,25000)=0.5(25000+25000)=25000b=min(bi)=min(22500,15000,25000)=b2故选择故选择d2方案。方案。第51页，本讲稿共54页5、等可

42、能法（等概率法或简单平均法）、等可能法（等概率法或简单平均法）这种方法的基本思路就是认为各种自然状态出现的可这种方法的基本思路就是认为各种自然状态出现的可能性是相同的。若自然状态的个数为能性是相同的。若自然状态的个数为n，则各种自然状态出，则各种自然状态出现的概率为：现的概率为：P=1/n。为此，非确定性问题转化为风险型问。为此，非确定性问题转化为风险型问题，而且是一种特殊形式，故也可称为简单平均法。题，而且是一种特殊形式，故也可称为简单平均法。第52页，本讲稿共54页例：上例中运用等可能法如何决策。例：上例中运用等可能法如何决策。解：解：b1=0 33.3%+15000 33.3%+4500

43、033.3%=(0+15000+45000)/3 =20000b2=13333.3b3=25000 因为是损失值，选最小值对应的方案，即因为是损失值，选最小值对应的方案，即b2值，对应值，对应d2方案。方案。第53页，本讲稿共54页*说明：说明：决策中，最后有可能有两个或两个以上的方案具有相决策中，最后有可能有两个或两个以上的方案具有相同的最大值或最小值，那么选哪一个方案？同的最大值或最小值，那么选哪一个方案？在等可能法中，看离散程度如何，以离散程度小者为好，说在等可能法中，看离散程度如何，以离散程度小者为好，说明其可信度大。明其可信度大。对收益值，离散程度对收益值，离散程度Di=a-min(aij),Di小即小即min(aij)大的方案好。大的方案好。对损失值，离散程度对损失值，离散程度Di=max(bij)-b,Di小即小即max(bij)小的方案好。小的方案好。在其他方法中，相机行事。在其他方法中，相机行事。一般地，出现这种情况，就要看这几个方案的其一般地，出现这种情况，就要看这几个方案的其他一些值的情况。他一些值的情况。第54页，本讲稿共54页