背光显示模组公司质量管理计划【参考】.docx
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1、背光显示模组公司背光显示模组公司质量管理计划质量管理计划目录目录一、产业环境分析.3二、行业壁垒.4三、必要性分析.7四、公司概况.8公司合并资产负债表主要数据.8公司合并利润表主要数据.9五、过程能力.9六、过程能力的计算和评价.10七、质量数据与分布规律.12八、过程质量控制的特点.15九、工业生产许可证管理条例.21十、产品质量监督法规.24十一、我国质量监督行政管理体系.32十二、质量监督的概念.35十三、审核的策划与实施.39十四、审核的相关术语.47十五、质量认证的相关概念.49十六、产品质量认证.51十七、发展规划.59十八、SWOT 分析说明.66十九、法人治理结构.77一、产
2、业环境分析产业环境分析以创新驱动发展为核心战略,实现发展动力转换。紧紧围绕知识产权、新型研发机构、科技企业孵化器、高新技术企业“四大抓手”,完善大众创业、万众创新的制度环境,加快建成国家创新型城市。(一)强化企业创新主体地位优先支持创新型企业发展,增强企业创新主导作用。以高新技术企业为重点,推进科技型龙头企业和中小微创新型企业协同发展。(二)打造创新型人才高地深入实施人才优先发展战略,创新人才培养模式,吸引国内外优秀人才来创新创业。推进人才发展体制改革和政策创新,将人才工作纳入法制化轨道,形成具有核心竞争力的人才制度优势。(三)加强科技创新能力建设加强协同推进原始创新、集成创新和引进消化吸收再
3、创新,鼓励企业开展基础性、前沿性创新,重视颠覆性技术创新,实现科技创新能力“跨越式”大发展。(四)构建开放型区域创新体系参与国家全面创新改革试验试点省的建设,融入自主创新示范区的建设,完善激励和保护创新的制度体系,建成区域创新重要节点城市。优化创新区域布局。开展学习赶超创新先进城市行动,加强区域创新协同发展战略合作。提升主城区创新驱动服务能力,发挥现代服务业新业态、新模式的创新引领作用。(五)挖掘发展动力新空间创新是引领发展的第一动力。当前时期,提高创新资源利用效率,发力市场供需两端升级,激发全社会创新活力和创造潜能,为发展动力提供新空间。二、行业壁垒行业壁垒1、技术和工艺壁垒作为高新技术产业
4、,背光显示模组行业具有较高的技术壁垒,主要体现在工艺流程复杂、生产制造条件较严格、多学科交融、客户技术定制化要求高等方面。从工艺流程来看,在精密模具设计和制造、导光板和胶框注塑成型、模切、SMT、精密装配等多个流程中,每个环节的加工质量都会影响着最终产品的品质,尤其导光板的光学设计和制造环节,直接对最终产品的光学性能产生影响;从生产制造条件来看,背光显示模组的生产需要先进的生产设备和洁净生产车间,并且需要具有丰富和扎实的设计、生产流程控制经验的设计和生产管理团队,以及大量具有丰富生产经验的工人;与此同时,背光显示模组的生产制造技术结合了机械设计、电子、光学、材料等多种学科技术成果,呈现多学科交
5、融的特点。除此之外,针对下游客户的独特要求,背光显示模组行业呈现“定制化”生产的特点。由于下游客户新产品的热销周期较短且产品技术更新较快,故需要背光显示模组企业在较短时间内,提供相应的设计方案和背光源产品,并可以保质保量的大规模及时供货。这就要求背光显示企业具有优秀的研发和制程能力。先进入行业的企业由于长时间的技术和工艺积累经验形成了本行业的技术工艺壁垒,在满足上述背光显示模组生产特点和要求上,比新进入企业具备更多的优势。2、客户资源壁垒中小尺寸背光显示模组主要的应用终端是智能手机。受终端客户对个性化需求的影响,手机背光源产品更新换代较快,产品的种类、规格、款式多变;同时下游客户一般要求供应商
6、具备较高的技术水平、产品品质和供货能力,因而技术水平和制程能力成为背光显示模组企业的核心竞争力之一。为了保证其自身产品来料供货的稳定性、质量的可靠性、生产成本的可控性,下游客户一旦与企业建立起稳定的供应关系,将其收录进合格供应商名录,就不会轻易更换供应商。新进入企业要想在短时间内进入大型下游客户的合格供应商体系很难,因此形成了本行业的客户资源壁垒。3、规模壁垒消费电子类领域客户是背光显示模组行业的主要终端客户。其产品销量大且更新换代较快,要求上游供应商具备大规模及时供货的能力。因此,能够充分满足下游客户供货数量要求的企业将更容易获得客户的青睐,更易与其建立起稳定的合作关系。其次,生产规模越大的
7、企业,对上游供应商的议价能力就越强,从而有效降低生产成本,也易于与供应商形成稳定的供货关系,在原材料质量和供货的稳定性方面更有保障。最后,背光显示模组行业的定制化生产模式形成了产品多样化特性,要求背光显示模组企业具备较大的生产规模,来应对下游不同客户所提出的个性化产品需求。因此未形成足够规模效应的企业具有明显的竞争劣势。以上情况形成了本行业的规模壁垒。4、人才壁垒背光显示模组行业的人才壁垒主要体现在对操作人员、技术人员和管理人员的较高要求上。背光显示模组的精细化生产特点,要求具有足够经验和工艺的操作人员胜任复杂的生产加工工序。在培养熟练操作人员方面,企业需要花费较长的时间和成本。其次,由于存在
8、更新换代较快的终端产品技术和多样化的产品品种,上游供应商需要较强的配套研发能力。作为上游供应商的背光显示模组企业就需要配备足够经验和数量的研发人员及技术人员,除了满足客户对新品研发的要求,同时对品质进行提升及改善。最后,背光显示企业的工艺链较长,涵盖从注塑、SMT、模切到装配全流程,涉及到各种工种的配合和管理。因此,企业需要拥有相应能力、经验的管理人员对整个工艺链进行有效的统筹调度。对操作人员、技术人员和管理人员的能力和经验上的要求形成了本行业的人才壁垒。三、必要性分析必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良
9、好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获
10、得优势,保持公司在领域的国内领先地位。四、公司概况公司概况(一)公司基本信息1、公司名称:xx 有限公司2、法定代表人:贾 xx3、注册资本:1110 万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx 市场监督管理局6、成立日期:2016-11-57、营业期限:2016-11-5 至无固定期限8、注册地址:xx 市 xx 区 xx(二)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据公司合并资产负债表主要数据项目项目20202020 年年 1212 月月20192019 年年 1212 月月20182018 年年 1212 月月资产总额11773.199418.558829.
11、89负债总额4874.123899.303655.59股东权益合计6899.075519.265174.30公司合并利润表主要数据公司合并利润表主要数据项目项目20202020 年度年度20192019 年度年度20182018 年度年度营业收入30519.1224415.3022889.34营业利润4756.113804.893567.08利润总额4201.483361.183151.11净利润3151.112457.872268.80归属于母公司所有者的净利润3151.112457.872268.80五、过程能力过程能力1、过程能力过程能力(PC)是指过程(或工序)处于稳定状态下的实际加工
12、能力,它是衡量工序质量的一种标志,又叫工序能力,在机械加工业中又叫加工精度。SPC 的基准就是统计控制状态或称稳态。过程能力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能(分布宽度最小)。因此,在稳态下,过程的性能是可预测的,过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准,对过程就无法预测,也就无法评价。过程能力决定于由偶然因素造成的标准差。通常用 6 倍标准差(六西格玛)表示过程能力,它的数值越小越好。2、过程能力指数过程能力指数,简称 Cp 或 Cpk,以往称为工序能力指数,现在则统一称为过程能力指数。Cp 是用于反映过程处于正常状态时,即人员、机器、原材料、工艺方法、测量和环境(5MIE)充分标准化并处
13、于稳定状态时,所表现出的保证产品质量的能力。过程能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术规格要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做过程能力指数,也称为工序能力指数或工艺能力指数。它是技术规格要求和工序能力的比值。六、过程能力的计算和评价过程能力的计算和评价(一)过程能力的计算当生产过程处于稳定状态时,一定的工序能力指数与一定的不合格品率相对应。根据所采用数据类型的不同和技术要求的不同,工序能力指数和不合格概率的计算又可以分为四种情况。(二)过程能力评价过程能力指数客观且定量
14、地反映了过程能力满足质量标准的程度。它与生产过程中的加工能力和管理水平有关。过程能力指数越大,产品的加工质量就越高。因此,在实际生产中,根据过程能力指数的大小对过程的加工能力进行分析和评价,以便于采取必要的措施,既要保证过程质量,又要使成本适宜。1、无偏状态下过程能力评价一般情况下,无偏状态是指过程中心与质量标准公差中心重合。(1)特等一过程能力过于充裕。在过程或工序允许的情况下,可考虑放宽管理或降低成本,可放宽检查,如人和设备的配备可相对降低一些,这样可以带来降低成本、提高效率的效果;提高产品的原设计精度,改进产品性能;加大抽样间隔,减少抽验件数,降低检验的各种消耗。(2)1 等过程能力充裕
15、。按过程进行管理,正常运转;非重要过程或工序可允许小的外来波动;对不重要的过程或工序可放宽检查,工序控制抽样间隔可放宽。(3)2 等过程能力尚可。必须加强对生产过程的监控,防止外来波动;调查 4MIE 因素,作必要改进;严格执行各种规范、标准、制度;坚持合理的抽样方案和检验规程。(4)3 等一过程能力不足。必须采取措施提高过程或工序能力,通过因果图、排列图找出需要改进的因素;分析质量标准是否脱离实际,应实事求是地修正质量指标过严的情况;加强质量检验工作。(5)4 等一过程能力严重不足。立即追查原因,采取紧急措施,提高工序能力,对 4MIE 必须进行根本性的改革,要从根本上消除影响质量的关键因素
16、。2、有偏状态下过程能力评价一般情况下,有偏状态是指过程分布中心与质量标准公差中心不重合,出现了偏移。从统计的角度看有偏状态,中心偏移使得过程分布中心值不在目标值上,偏移量的出现使得过程能力指数 Cp 降低,过程输出的不合格品率增加。七、质量数据与分布规律质量数据与分布规律1、质量数据的基本概念定量分析是现代质量管理中的基本特征之一。为了进行定量分析,就必须有数据。因此,在质量管理中要特别重视对数据的搜集、整理和分析工作。质量数据是指某质量指标的质量特性值,在质量控制过程中,将检测和分析得到的质量特性值用数字记录下来,简称质量数据。由于质量一词含义丰富,既包括狭义的产品质量,也包括广义的工作质
17、量,因而质量指标在企业中就多种多样,质量数据在企业中几乎无处不在。在质量数据统计分析中,从样本到总体的问题,即统计推断问题。所谓统计推断,就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)。因此,特别关注三项指标,一是数据的集中位置,二是数据的分散程度,三是数据的分布规律。质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变量;个体产品质量特性值称变量值,根据质量数据的特点,可以将其分为计量值数据和计数值数据。(1)计量值数据。计量值数据是指可以连续取值的数据,属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常可以用仪器
18、测量的连续性数据,如长度、重量、强度、时间、标高、位移等。(2)计数值数据。计数值数据是指不能连续取值的,只能用自然数表示的数据,属于离散型变量。如合格品件数、废品数、错字数、质量缺陷点数等。计数值数据还可进一步划分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按产品个数计数的数据,如合格品件数、废品件数等;计点值数据是指按点计数的数据,如缺陷、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值是指具有离散分布性的数据。2、质量数据的统计特征值应用统计过程质量控制,其基本的做法就是用有限的样本去分析推断总体的特征。过程的质量特性值是不断波动的。当搜集到的数据足够多时,就会发现一个现象,即所有数据都在一定范围内
19、分散在一个中心值周围,越靠近中心值,数据越多;越偏离中心值,数据越少。这意味着数据的分散是有规律的,表现为数据的集中性。数据的分散性和集中性统称为数据的“统计规律性”。质量数据的集中趋势和离散程度反映了总体质量变化的内在规律性。(1)质量数据的位置特征值。在分析质量数据的分布状态时,描述数据分布集中趋势主要有算术平均值、中位数等。(2)数据的离散特征数。数据的分散程度在质量管理中就是质量特性值的波动性,反映过程能力。在分析数据的分布状态时,常被用于表示数据分布的离散程度的特征数,主要有极差、标准偏差等。3、质量数据的分布规律质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。在统计过程质量控制中,
20、各种统计技术的应用都是以质量数据的分布规律为依据进行的,其中最常用的有正态分布、二项式分布和泊松分布。(1)正态分布。正态分布是一种最常见的连续性随机变量的概率分布。其特征是“钟”形曲线。实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同范围内正态曲线下的面积可用公式计算。轴与正态曲线之间的面积恒等于 1。(2)二项分布。二项分布是一种典型的离散性分布。(3)泊松分布。泊松分布 P(A)中只有一个参数入,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如,某电话交换台收到的呼叫来到某公共汽车站的乘客、
21、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白细胞等,以固定的平均瞬时速率入(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。八、过程质量控制的特点过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准,一旦偏离了这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制状态(稳态)作为基准的,这是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态,即过程中只有正常因素(随机因素)而无异常因素(系统因素)产生的变异的状态。影响质量变异的原因包含正常因素(随机因素)和异常因素(系统因素)两大类。正常
22、因素的特点表现为:对质量变异的影响是微小的;在过程中是始终存在的;对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动,鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除,所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为:对质量变异的影响很大;在过程中时有时无;对质量变异的影响方向是确定的;异常因素是可以控制的(可以查明、可以消除)。由于异常因素所造成的质量变异、质量波动,其原因可以查明、可以消除,所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布(在确定的生产条件下,质量数据的分布中心和标准偏差表现为确定的值)。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏,即
23、质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用,控制异常因素的作用,使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制,必须采用科学的质量控制方法,如统计技术中分布状态、控制图,来捕捉过程中的异常先兆,并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说,统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常,把不合格原因消灭于过程之中,达到预防不合格品产生的目的。2、统计过程质量控制的步骤质量控制大致可以分为 7 个步骤。(1)选择控制对象。(2)选择需要监测的质量特性值。(3)确定规格标准,详细说明质量特性。(4)选定能准确测量该特性值的监测仪表,或自制测试手段。(5)进
24、行实际测试并做好数据记录。(6)分析实际与规格之间存在差异的原因。(7)采取相应的纠正措施。当采取相应的纠正措施后,仍然要对过程进行监测,将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子,还需要测量数据,分析原因,进行纠正,因此这 7 个步骤形成了一个封闭式流程,称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的 DMAIC 有共通之处。质量控制技术包括两大类:抽样检验和过程质量控制。抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验,根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品,过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验,以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与
25、评价,而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。因此,所谓统计过程质量控制,是利用数理统计的方法,对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC 不仅可用于制造过程,而且还可以用于服务过程,以改进和保证服务质量。SPC 强调全员参加,人人有责,强调采用科学的方法来达到目的。3、SPC 的特点许多质量管理技术是对已生产出来的产品进行分析、检验或评估,以找出提高产品质量的途径和方法,这是事后补救的方法。而统计过程控制与其他方法不同,它是在生产过程的各个阶段对产品质量进行适时的监控与评估,因而是一种预防性的方法,强调全员参与和整个过程的控制。因而
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