数据科学与大数据技术--专业建设规划方案.pdf

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1、数据科学与大数据技术-专业建设规划方案一、总体目标本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交

2、叉学科继续深造，攻读硕士学位。（一）人才培养目标本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级复合、创新型卓越人才。（二）课程体系与学科建设作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目

3、标，细化了人才培养课程体系。在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。（三）学科队伍建设由于大数据涵盖内容广泛，因此需要如下三类关键人才队伍建设：（1）实现大数据的技术支持人才，他们具有很强的编程能力，尤其表现在搭建数据存储、管理以及处理的平台方面；（2）精通处理大数据分析的人才；（3）大数据技术的应用类人才，以适应高校培养高素质人才的需要。大数据技术需要复合型人才，不仅要具备扎实的基础知识，更需要有充足的实践经验。唯有如此，我们通过典型的算法展示、算法实现结合数据分析的应用场景与案例对学生进

4、行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学由理论到应用、涵盖原理验证、综合应用及全方位实验的体系。因此，学校应根据不同类型的人才特点，结合现代企业对大数据人才的需求，以就业为导向，开展全方位立体式（专业拓展模块 技能考证模块 集中实践模块）大数据专业实践教学体系，培养理论与技能并重的大数据高素质人才。与此同时，还要开展职业技能考证培训，如数据挖掘工程师、数据分析工程师、大数据系统运维工程师等。为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，4 年内你派出20 余人次国内外高校、大数据企业进行短期进修培训和挂职锻炼，引进大数

5、据相关专业教师4 人（硕士研究生及以上，计算机、大数据等相关专业）。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍，4年内拟引进企业大数据工程师4 人。（四）实践平台与科学研究建设数据科学实践性极强，其工程素养需要在适当的实践平台上强化。相关院校应根据其人才培养目标，结合自身软硬件条件，建设适当的数据科学与大数据技术实践平台。通过企业引进实验实训平台，用以保障正常教学环节和教师的科学研究。（五）服务地方建设根据鸡西地方的特色产业，结合黑龙江省对大数据人才的需求，凝练具有鸡西地方特色的大数据人才培养体系，初步定为大数据+绿色农业服务，从而实现鸡西地区对大数据人才的需求，助力鸡西地方

6、经济的发展。二、分年度目标1.2018 年（1）初步确定人才培养目标，完成人才培养方案的设计；（2）拟派 6 人次到国内外高校、企业、行业进行短期的学习培训，充实和完善师资队伍；（3）引进大数据专业教师1 人；（4）规划设计大数据实验室需求；2.2019 年（1）修订、完善课程体系建设；（2）拟派 4 人次到国内外高校、企业、行业进行短期的学习培训、挂职锻炼，充实和完善师资队伍，拟派1 人次参加大数据相关的国际学术会议；（3）引进大数据专业教师1 人；（4）完成大数据实验室的总体建设，调试实验室内的各项设备，保障专业课程与实训课程的开出，为教师搭建实验平台；3.2020 年（1）根据教学运行，

7、进一步修订与完善课程体系建设；（2）拟派 4 人次到国内外高校、企业、行业进行短期的学习培训、挂职锻炼，充实和完善师资队伍，逐步开展学术交流活动，拟派2 人次参加大数据相关的国际会议；（3）引进大数据专业教师1 人；（4）逐步开展校企合作建设，外出考察能够开展合作的大数据企业，寻求为学生提供实习、实训的大数据相关企业；（5）确定教师的科学研究方向；4.2021 年（1）进一步完善和搭建学生实习实训平台，开展分布式并行大数据计算平台、Hadoop的大数据分析与挖掘平台建设；（2）引进大数据专业教师1 人；（3）拟派 4 人次到国内外高校、企业、行业进行短期的学习培训、挂职锻炼，充实和完善师资队伍，逐步开展学术交流活动，拟派2 人次参加大数据相关的国际会议；（4）逐步开展科学研究；