微积分第一张.ppt
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1、第一章 事件与概率 1 内容回顾 一、事件及其关系与运算 二、概率的定义及性质三、古典概型与几何概率 四、条件概率与乘法公式五、全概率公式与贝叶斯公式 六、事件的相互独立性七、贝努里概型一、事件及其关系与运算1、包含:“事件 发生必然导致事件 发生”2、相等(或等价):3、和(并)事件:(或 )“事件 至少发生其一”4、积(交)事件:(或 )“事件 同时发生”*推广:,;,。5、互不相容(互斥):“事件 不能同时发生”*推广:事件 互不相容 两两互斥。6、差事件:“事件 发生但 不发生”7、对立事件(逆事件):“事件 不发生”*注:(1);(2)。8、运算规则:(1)交换律 ,(2)结合律 ,
2、(3)分配律 ,(4)De morgan定律 ,二、概率的定义及性质1、概率的公理化定义:若定义在事件域上的集合函数 满足三条公理 (1)非负性:有 ;(2)规范性:;(3)可列可加性:若 两两互斥,有 则称 为概率。2、概率的性质(1)不可能事件的概率为零,即 ;*注:其逆命题不真。(2)有限可加性:若 两两互斥,有(3)若 ,则有 ;*注:,有 。(4),有 。*重要性质:、;、;、。*其它:、概率的单调性:若 ,则 ;、;、,有 。三、古典概型与几何概率1、古典概型2、几何概率 四、条件概率与乘法公式1、条件概率(定义、计算、性质)(1)(2)、根据定义;、在缩减的样本空间中计算。(3)
3、具备概率的所有性质。2、乘法公式(1)定义:(2)推广:五、全概率公式与贝叶斯公式1、全概率公式 设 是一个完备事件组,且 ,又是任意一个事件,则有 。2、贝叶斯公式 设 是一个完备事件组,且 ,又是任意一个事件,则有 六、事件的相互独立性1、两个事件的相互独立性 若 ,则称 相互独立,简称独立。定理1:若 独立,则 ,也独立。2、多个事件的相互独立性 设 是 个事件,若 ,有则称 相互独立,简称独立。定理2:类同定理1 七、贝努里概型1、贝努里试验 若试验 只有两个可能结果(成功)和(失败),则称 为贝努里试验,与贝努里试验有关的数学模型称为贝努里概型。(通常记:,)2、二项概率公式 在 重
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