概率论与数理统计-第五章.ppt
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1、第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第1 1页页大数定律 讨论“概率是频率的稳定值”的确切含义;给出几种大数定律:切比雪夫大数定律(定理5.1)P105;贝努里大数定律(定理5.2)P106;辛钦大数定律(定理5.3)P107.第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第2 2页页 大数定律一般形式:若随机变量序列Xn满足:则称Xn 服从大数定律.第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第3 3页页5.2 切比雪夫不等式
2、 设随机变量X的方差存在(这时均值也存在),则 对任意正数,有下面不等式成立第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第4 4页页5.3 切比雪夫大数定律 定理5.1设Xn 相互独立,且Xn方差存在,有共同的上界,则 Xn服从大数定律.证明用到切比雪夫不等式.第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第5 5页页贝努利大数定律定理5.2设 n 是n重贝努利试验中事件A出现的次数,每次试验中 P(A)=p,则对任意的 0,有第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大
3、学3/3/20233/3/2023第第6 6页页辛钦大数定律 定理5.3若随机变量序列Xn独立同分布,且Xn的数学期望存在E(Xi)=a。则 Xn服从大数定律.第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第7 7页页5.4 中心极限定理正态分布是概率统计中最重要的分布,其原因在于:1.很多随机现象可以用正态分布描述;2.很多随机现象可以近似用正态分布描述。第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第8 8页页正态分布的来源:误差理论误差由许多原因引起:人为的、设备的、环境的、突发的、X
4、1、X2、X3、X4、所以总误差=中心极限定理:什么条件下的分布可以用正态分布近似?第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第9 9页页定理5.4 李雅普诺夫中心极限定理 P108设 Xn 为独立随机变量序列,数学期望为ai,方差为 i20,则有第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第1010页页注 意 点当Xn 为独立同分布时,ai=,i=,则第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第1111页页例 每袋茶叶的净重为随
5、机变量,平均重量为100克,标准差为10克。一箱内装200袋茶叶,求一箱茶叶的净重大于20500克的概率?P112(6)解:设箱中第 i 袋茶叶的净重为 Xi,则X1 独立同分布,且 E(Xi)=100,Var(Xi)=100,由中心极限定理得,所求概率为:=0.0002故一箱茶叶的净重大于20500克的概率为0.0002.(很小)第五章第五章 中心极限定理中心极限定理 华东师范大学华东师范大学3/3/20233/3/2023第第1212页页例 设 X 为一次射击中命中的环数,其分布列为求100次射击中命中环数在900环到930环之间的概率.XP10 9 8 7 6 0.8 0.1 0.05
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