房地产投资与经济增长关系研究_基于厦门的个案分析_蒲艳萍.docx
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1、 库和数据挖掘技术为企业建立了有效的市场细分和 “ 群体化区 别营销 ” 模式,针对这些大客户的服务设计的考虑就应该更周 到,比如提醒应该由专人接听电话,专人上门服务等。 8、 价值再造交叉销售 :通过数据仓库和数据挖掘技术的应 用,实现了真正意义上的客户价值再造交叉销售 ,其实内涵就是 对客户除了对本产品能满足他自身的需求以外的相关需求的发 现,然后针对新的发现进行有回报的满足。在轿车上还有比较昂 贵的配套设施比如液晶的电视,髙档的游戏机等 ,可以分析客户 的不同工作特征和爱好向他们推荐销售。比如观察他们给车买 的保险险种和给人买的保险之间的联系 ,可以结合两个业务。 9、 由外到内的改进
2、:在传统的观点中 ,一直认为业务流程优 化和业务单元组织优化是 ERP 等企业内部资源管理软件应该完 成的事情,实际上并非如此。大多数企业的管理层,迫切希望 CRM 能够建立对企业前端组织 (与客户紧密接触的单元)的动态 优化模型。数据仓库和数据挖掘技术的应用,恃别是商业智能的 应用,为业务流程的持续优化和以此驱动的业务单元的优化提 供了新的动力源,即形成了 “ 业务流程重组与优化 组织重组 与优化 业务流程优化W ” 的动态循环模型。实际上 ,这个过 程也就是根据客户的需求最终推支了整个企业组织的重组或者 变革,以便于更好地持久地为顾客服务,这从逻辑上是一个 “ 始 于顾客,终于顾客 ” 的
3、过程,目的是以顾客为中心,围绕满足顾客 的需要展开企业活动。汽车制造企业就可以根据客户的个性要 求可以设立柔性制造工艺制造出符合顾客要求的汽车 ,就是顺 应顾客需要来改造流程。 四、结论 随着企业营销数据和相关信息不断积累,数据仓库成为企 业组织信息最有效的方式 ,而数据挖掘是一种潜在功能强大的 新技术,它能帮助企业在数据仓库中找到最重要、最具价值的信 息。数据挖掘的主要 任务在于趋势、分类和偏差等的分析判断 , 其主要的分析方法是以大量数据的统计分析为主,建立决策树 或采用其他算法。为企业高层决策者提供准确的客户价值分析、 客户分类、忠诚度、潜在客户等有效信息,指导企业制定最优的策 略 。本
4、文 多次强调企业要始终 “ 始于顾客 ,终于顾客 ” 的服务理 念,希望文章的观点和思路,对汽车制造和销售企业,或是有志于 开发汽车行业 CRM 中的数据挖掘技术运用的软件商的工作有指 导意义或者启发。 参考文献: 1 武兴兵 .360 度客户关系管理一企业利润发动机 中国 民航出版社, 2002 2 田同生 中国 CRM 实战 机械工业出版社 ,2002 3 田同生 .客户关系管理的中国之路 .机械工业出版 社, 2001 4 李宝东,宋瀚涛 数据挖掘在客户关系管理 ( CRM)中的 应用 计算机应用研究 ,2002;(10) 5 韩田新 .利用数据仓库和数据挖掘技术提升 CRM 的商 业价
5、值 ,http:/www_ amteam.org/docs/bpwebsite. asp 2003.4.11 房地产投资与经济增长关系研究 基于廈门的个案分析 蒲 艳 萍 , 张 顺 心 (重庆大学贸易与行政学院,重庆 400000) 摘要 :本文运用协整检验和 Granger 因果检验的方法对爰门市房地产投资颜与国内主产总值的关系进行了分析。实证研究表 明:厦门市房地产投资額与国内生产总值之间存在均衡的协整关系, Granger 因果检验表明,厦门是房地产投资是 GDP 增长的原因。 短期内,房地产投资的增长拉动了厦门市国内生产总值的增长。 关键词 :房地产投资;国内生产总值 ;协整检验 ;
6、Granger 检验 Abstract: Based on the data of real estate investment and gross domestic production in Xiamen City, the paper uses Cointegration test and Granger Causality to analyze the interaction between them, has been reaching the conclusion that the real estate investment could effectively stimulate
7、 GDP growth in Xiamen City. Key Words: Real estate investment;GDP; Cointegration test; Granger Causality Test 中国房地产业自从 1988 年 宪法和土地管理法修改之 后,得到了快速发展,在国民经济中的地位日趋重要。房地产开 发投资占国内生产总值的比例日益增高 ,2 6 年厦门市房地产 投资占国内生产总值的比重已经达到 18.6%。同时,由于房地 产业与国民经济各部门之间存在着千丝万缕的联系,进而房地 产业与宏观经济的良性互动日益受到关注,当前阶段的一个重 要问题就是找出房地产投资与国内
8、生产总值之间到底存在什么 关系。本文利用厦 门市 1992年至 2006年房地产投资与国内生 产总值数据,通过 Graiigei 因果检验,协整检验以及误差修正模 型等计量经济学工具,对厦门市房地产投资与国内生产总值之 间的关系进行研究。 、数据与研究方法 作者简介: 蒲艳萍,汉族,女 ( 1965 年一)四川省西充县人,重庆大学贸易与行政学院副教授,博士,颂士生导师。 张顺心,汉族,男 ( 1981 年一)安撤定远人,重庆大学贸易与行政学院产业经济学硕士研究生。 1、 数据收集与处理 。 本 文 收集了 1992 年至 2006 年厦门市 各年的国内生产总值 (GDP)和房地产投资额 ( H
9、I)数据,均为当 年价格数据,由于难以确定哪一种价格指数较为合适,所以不使 用任何价格指数对变量进行平减。数据来源于厦门市统计信息 网外网( http:/www. stats - xm. gov. cn/)。为了消除数据中存在 的异方差,对数据进行取自然对数处理。 2、 平稳性分析。一个时间序列是否为平稳序列以及如果是 不平稳的情况下它是几阶的单整 ( Integration)序列要通过计量检 验来确定。目前,检验时 间序列单位根的最常用方法是 Aug- mentedDickey - Fuller( ADF)检验法。本文也同样采用 ADF 检验 方法对数据进行检验。 3、 协整检验。协整分析技
10、术从分析时间序列的非平稳性人 手 ,探求非平稳变量间长期稳定的比例关系兮、对于变量之间协整 关系的检验,通常有两种方法 :一是 Engle&Grange 1987)提出的 基于协整回归残差的两步检验法,二是 J hansen&Juelius( 1990) 提出的基于 VAR 的协整系统检验。本文采用后者来检验变量之 间的协整关系 4、 误差修正模型。协整反映的是变量之间的长期均衡关系, 当变量处于均衡状态时,在系统内部不存在破坏均衡状态的机 制,当受到外部冲击时,系统有可能回到均衡状态。如果系统是长 期稳定的,当其偏离均衡点,即随机误差 A # 时,在一定时期 , 存在一种内在机制,使系统回复
11、到均衡状态。由于 &是不断发生 的冲击 ,必然对 y,的短期变化产生影响,它应该成为 y,下一期取 值的重要解释变量,因此有必要在上述检验的基础上建立包含 误差修正项在内的误差修正模型 ( CM),并以此来研究各变量 之间的短期动态调整与长期特征。误差修正模型的 一般表示形 式为: 其中表示一个 n 维随机向量 ,P 为滞后阶数表示长 期均衡关系。误差修正模型可以将原时间序列进行差分 ,有效减 轻数据的非平稳性,并突出变量间长期均衡关系对短期的影响。 5、格兰杰因果关系检验。协整检验告诉我们变量之间存在长 期均衡关系 ,但是否构成因果关系,还需要进一步检验。其基本思 想为 :假定变量的变化是变
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