一种基于哈夫变换的圆形物体检测技术16164.pdf

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1、一种基于哈夫变换的圆形物体检测技术 哈夫变换是一种实用性和灵活性都比较强的算法，是很多计算机视觉系统中重要的基础组件之一。借助哈夫变换，可以让计算机识别图像中的各种几何形状，特别是圆形物体。在许多场景中，由于要识别的图像具有复杂的灰度级别和噪声，基于哈夫变换的圆形物体检测技术就显的尤为重要。哈夫变换是指将给定图像上的所有点映射到一个圆环上，将该圆环上的所有点根据它们到圆心的距离进行划分，从而分解出图像的几何几何信息。对于圆形物体的检测，算法主要包括三个步骤：（1）预处理，将原图像进行背景黑化、滤波 Noise Reduction 和归一化等操作；（2）建立哈夫变换函数 H（r）：先包含边界外的

2、圆心，在将该函数上边界线截取出当前像素点的圆形中心；（3）最终，把该函数上圆心与对应像素点匹配，得出所有圆心所组成的圆形。基于哈夫变换的圆形物体检测技术可以有效屏蔽掉图像中的噪声干扰，同时也在无需规则参数设备的情况下就能够检测到圆形物体，从而提高检测精度。此外，基于低维哈夫变换嵌入技术，完成检测只需要计算一次，时间复杂度较低。然而，由于哈夫变换函数的弯曲性，使得检测精度略有受限，这仍然是当前该技术的局限性。基于哈夫变换的圆形物体检测技术是一种实用性和灵活性都比较强的方法，其算法简单易实现，但受以下几点限制：（1）预处理步骤中，要求背景要变黑，不能有多余的元素；（2）哈夫变换函数的弯曲性因素，使得检测精度受限；（3）哈夫变换技术不能应用于复杂环境中，并且只能检测出一组圆形物体。总之，基于哈夫变换的圆形物体检测技术是一种表现优秀的图像识别算法，可以提高对图像的处理准确度和程度。这种方法的实现比较简单，非常适合被用于特定的计算机视觉任务中。