城市地理信息系统的发展前沿(第二讲).ppt
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1、第八章第八章 城市地理信息系统的开展前沿城市地理信息系统的开展前沿(第二讲第二讲)教学内容:8.3 数字城市的关键技术 8.5 虚拟现实技术教学时间:2课时教学方法:讲授法 多媒体教学法 协作学习法教学目的:1、让学生熟悉和掌握数字城市的关键技术;2、让学生理解和掌握虚拟现实技术的概念以及虚拟现实建模语言以及虚拟仿真技术教学重点:数字城市的关键技术教学难点:虚拟现实建模语言本次课教学所涉及的学术前沿:虚拟现实技术 虚拟仿真技术8.3数字城市的关键技术数字城市的关键技术1、高分辨率对地观测技术、高分辨率对地观测技术 “数字城市的建设数字城市的建设,需要大比例尺、高精度需要大比例尺、高精度的数据的
2、数据,这些数据将主要来自对地观测技术的这些数据将主要来自对地观测技术的开展。目前对地观测技术将逐步实现多时相、开展。目前对地观测技术将逐步实现多时相、多角度和高分辨率化多角度和高分辨率化(王宏伟、罗成章、陈燕中王宏伟、罗成章、陈燕中等等,1999)。2、海量数据存储和互操作、海量数据存储和互操作 “数字城市的数据是海量的数字城市的数据是海量的,因此因此,建设建设“数字城市数字城市需要海量的存储技术。这些数据存放在不同系统、不同数需要海量的存储技术。这些数据存放在不同系统、不同数据库中据库中,其数据结构、数据格式也不尽相同。实现这些数据其数据结构、数据格式也不尽相同。实现这些数据的共享、动态调用
3、需要互操作技术。的共享、动态调用需要互操作技术。互操作包括两层含义互操作包括两层含义:狭义上说狭义上说,它是在保持信息不丧失它是在保持信息不丧失的前提下的前提下,从一个系统到另一个系统的信息交换能力从一个系统到另一个系统的信息交换能力;从广从广义上讲义上讲,它是指不同应用它是指不同应用(包括软、硬件包括软、硬件)之间能够动态地相之间能够动态地相互调用互调用,并且不同数据集之间有一个稳定的接口。并且不同数据集之间有一个稳定的接口。OGC(Open GIS Consortium)提出的提出的 OpenGIS是异是异构系统之间进行互运算、互操作的标准构系统之间进行互运算、互操作的标准(简逢敏简逢敏,
4、2000)。3、计算机宽带网络 通过计算机网络能够实现不同用户对网络资源的共享,把分布在广泛区域中的众多信息处理系统有机地连在一起,构成一个规模更大、功能更强、可靠性更高的综合信息处理系统。“数字城市的数据分布在不同的数据库中,由不同的部门负责构建和管理,只有通过高速网络才能真正实现数据的无缝操作。要传输海量数据,进行科学计算,宽带网络便成为“数字城市是否能走向实用的关键。4、可视化、虚拟现实技术、可视化、虚拟现实技术 可视化是实现可视化是实现“数字城市与人交互的窗口和工具数字城市与人交互的窗口和工具,没没有可视化技术有可视化技术,计算机的一堆数字是无任何意义的计算机的一堆数字是无任何意义的(
5、李李德仁德仁,1999)。通过数据可视化技术。通过数据可视化技术,为分析和查询数为分析和查询数据库中数据展现了新的视野据库中数据展现了新的视野,有助于发现隐藏在其中的有助于发现隐藏在其中的信息信息,为决策支持、宏观管理提供更加有力的依据。为决策支持、宏观管理提供更加有力的依据。虚拟现实技术是近年来出现的高新技术虚拟现实技术是近年来出现的高新技术,它综合集成了它综合集成了计算机图形学、人机交互技术、传感与测量技术、仿真、计算机图形学、人机交互技术、传感与测量技术、仿真、人工智能、微电子等科学技术人工智能、微电子等科学技术,生成一个逼真的生成一个逼真的,具有具有视觉、听觉、触觉等效果的可交互的动态
6、世界视觉、听觉、触觉等效果的可交互的动态世界,人们可人们可以对虚拟的实体进行操作以对虚拟的实体进行操作,它为人类观察自然、欣赏景它为人类观察自然、欣赏景观、了解实体提供了身临其境的感觉。观、了解实体提供了身临其境的感觉。5、数据挖掘、数据挖掘(Data Mining,DM)利用数据挖掘技术利用数据挖掘技术,我们就能更好地认识和分析所我们就能更好地认识和分析所观测到的海量数据观测到的海量数据;对获取的城市空间数据进行处理对获取的城市空间数据进行处理,从从中挖掘出城市信息机理知识中挖掘出城市信息机理知识,进而认识城市系统的演化进而认识城市系统的演化规律。数据挖掘将人工智能、统计、计算机及数据库等规
7、律。数据挖掘将人工智能、统计、计算机及数据库等技术紧密结合技术紧密结合,其方法和技术可以分为六大类其方法和技术可以分为六大类:1.归纳学归纳学习方法习方法;2.仿生物技术仿生物技术;3.公式发现公式发现;4.统计分析方法统计分析方法;5.模糊数学方法模糊数学方法;6.可视化技术。可视化技术。空间数据挖掘是指从空间数据库中提取出用户感兴空间数据挖掘是指从空间数据库中提取出用户感兴趣的空间模式与特征趣的空间模式与特征,空间与非空间的普遍关系及其他空间与非空间的普遍关系及其他一些隐含在数据库中的普遍的数据特征一些隐含在数据库中的普遍的数据特征(刘宇、曲波、朱刘宇、曲波、朱仲英等仲英等,2000)。利
8、用空间数据挖掘技术。利用空间数据挖掘技术,提高提高“数字城数字城市的智能化水平市的智能化水平,使使“数字城市真正成为智能化的数字城市真正成为智能化的空间咨询和决策支持系统。空间咨询和决策支持系统。6、地理信息系统(Geographic Information System,GIS 地理信息系统技术是“数字城市数据库管理的根底技术(简逢敏,2000)。另外,地理信息系统的空间信息表达和直观表现能力,在处理城市复杂系统问题时,能帮助人们更好地建立大局观和模拟直接感受(赖明,1999)。目前,地理信息系统正从二维向多维动态以及网络方向开展。7、决策支持系统、决策支持系统(Decision Suppo
9、rt System,DSS “数字城市的目的之一就是要利用现有的各种数数字城市的目的之一就是要利用现有的各种数据、信息据、信息,在综合、全面地分析后在综合、全面地分析后,为城市的规划管理为城市的规划管理和可持续开展提供决策支持。决策支持系统利用数据库、和可持续开展提供决策支持。决策支持系统利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合人机交互进行多模型的有机组合,辅助决策者实现科学辅助决策者实现科学决策的综合集成系统决策的综合集成系统(陈文伟陈文伟,2000)。目前。目前,决策支持决策支持系统正在向智能决策支持系统、分布决策支持系统、群系统正在向智能决策支持系统、分布决策支持系统、群决策支持系统、高
10、层决策支持系统、以及综合决策支持决策支持系统、高层决策支持系统、以及综合决策支持系统方向开展。与一般决策支持系统不同系统方向开展。与一般决策支持系统不同,数字城市所数字城市所需的决策支持系统是空间决策支持系统。空间决策支持需的决策支持系统是空间决策支持系统。空间决策支持系统是面向空间问题领域的决策支持系统系统是面向空间问题领域的决策支持系统(黄跃进、反黄跃进、反伟胜、朱云龙伟胜、朱云龙,2000),它支持复杂的、结构性较差它支持复杂的、结构性较差(如半结构化或非结构化如半结构化或非结构化)的空间问题并对此进行求解的空间问题并对此进行求解(王桥、吴纪桃王桥、吴纪桃,1999)。8、系统集成(Sy
11、stem Integration,SI)o“数字城市的数据、计算和应用具有分布式的特点,因此它需要多数据库、多平台、多技术的集成。采用集成平台作为“数字城市的框架结构具有很多优点:首先集成平台所具有的协调和反响机制可以使整个系统形成一个有机的整体,完成单独部件不能完成的功能,从而增强系统的整体性。其次,在统一的集成平台的根底上,多种信息可以共享,信息融合和深层次挖掘可以产生大量新的有用信息。第三,减少集成的复杂度。第四,减少各子系统的重复部件,减少系统冗余,保持系统的一致性。第五,便于系统的维护和更新(张健挺,1998)。9、空间一致性匹配、空间一致性匹配o建立“数字城市是一项庞大的系统工程。
12、不同信息源(跟踪矢量化数据、扫描栅格化数据、遥感栅格图像及GPS数据等)、不同比例尺及不同的投影方式、不规那么分幅的空间图,要在数字城市系统中复合显示、叠加查询和综合分析。首先必须系统整合,它是目前最流行的地理坐标匹配法。地理上一个点可以被多种多样的数据结构所描述,反之,再复杂的描述与表达,如对象为同一个地点,它只能有唯一的空间坐标,因此,从需求上看,集成系统应有多种数据结构;但从集成系统逻辑上看,所有空间数据唯一定位基准应是经纬度坐标。各种数据结构对象都应具备某种空间影射关系,因此在系统中应设计空间数据的快速转换算法,以便多源信息可快速按基准拼贴在系统“虚拟空间拼图板上。在实际工作中还可解决
13、非同域或非邻域图幅的强制拼接整合。10、城市标准空间统计单元的建立o “数字城市采用的是一体化的地理数据和社会经济属性数据的管理,建立标准空间统计单元是数字城市的根底。所谓空间统计单元,就是在地图上划出有层次的、互不重叠的、不规那么的多边形,每一层次上每个多边形就是一个空间单元,有唯一的代码。空间单元及其编码的标准化是普及城市地理信息系统的根底。11、“3S一体化集成技术o全球定位系统、遥感和地理信息系统技术是建立“数字城市的三大支撑技术。这些技术各具特色,GPS可以实时获取目标位置坐标;遥感技术可快速获取区域面状信息;地理信息系统具有较好的查询检索、空间分析计算和综合处理能力。“数字城市需要
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