6sigma(ppt72)精编版.pptx
《6sigma(ppt72)精编版.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《6sigma(ppt72)精编版.pptx(73页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、6推广的指数增长:始于1987年,Motorola.在航空工业、化学工业、电子工业、冶金工业、服务业等行业发展。从美国传播到欧洲和亚洲。全球化服务电子商务六西格玛GE的四项增长的战略活动,摘自GE1999年度报告质量的三个要素顾客(customer)过程(process):为了顾客,在重复的流中把输入因素转化为输出因素的一个或一系列活动.员工(employee)过程性能与成本传统理论:1、过程性能越好,成本越高;2、过程性能最佳成本位于预防和评估成本等于失效总成本的点上。Motorola经验:过程性能越好,或缺陷越少,预防和评估的成本以及失效的成本越低。“内部成本节省1美元至少使总收入增加5美
2、元”基本原理6的核心目标是改进过程(Process)的性能。核心目标的基本原理是瞄定公司的收入报告,并且是双重的。首先,削减成本,对底线有贡献;其次,增加收入,对顶线有贡献。6削减成本,是通过更好的过程性能实现的,而不是靠减员!基本原理:底线基本原理、顶线基本原理、扩展的基本原理。底线、顶线底线(BottomLine):公司在一个给定的时期内的净收益或利润。BL=收入-费用费用一般分为两部分:出售货物和服务的成本,一般包括直接材料成本、直接人力成本和制造营业间接成本;周期性成本,包括:销售费用、一般和管理支出、利息支出和所得税支出等。顶线(TopLine):真实表达顾客对企业满意的收入。总收入
3、水平基本上是由市场份额和公司销售产品的价格组成,这两项在很大程度上,都取决于顾客的满意程度。过程概念模型:y=f(x)y代表结果变量(过程或产品的性能),x代表(控制因素中的)输入变量。一个或多个特性y可以被测量。找出能够改进y值的各x值。过程特性连续特性:用连续坐标进行测量,给出连续数据。如:长度、时间、温度等。离散特性:基于计数进行测量,给出属性数据。如:符合/缺陷、通过/失败等。过程性能改进三角过程的三中基本度量:波动、周期时间、产出波动、周期时间、产出是头号的改进机会,而波动位于核心可以用对波动的测量评价过程周期时间和产出,且波动是唯一通过改进总是对其他两个方面产生正面影响的因素过程特
4、性的波动不管是否测量,任一特性总是波动的。测量时,波动可以通过用最吻合观测值的分布进行图示和统计分析。波动有无数个来源。两种类型:普通原因和特殊原因。波动原因类型普通原因:过程内在的,除非改变该过程的设计,否则不能避免随机波动。特殊原因:是非随机的,相对较少的,但带来时间和结果的不可预测性,并对波动有较大贡献。一般的原因是,由于不同供应商供应材料的质量差别、制造设备的差别、不良测量体系和不适当的教育引起的对过程的干预,等等。通常,把特殊波动原因从普通原因中分离出来并剔除前者,可以带来改进,而要减少普通原因波动,往往需要改变整个系统。过程特性的可预见性休哈特定义过程的可预见性状态为“通过利用过去
5、的经验,至少在一定限度内,我们能够预测现象在未来可以预期怎样变化,就称该现象是受控的。”可预见性通常也称为统计受控。控制图是用来检查过程性能是否可预见的基本工具,3为判断标准。只要过程可预见,就没有必要对观察到的上点和下点采取措施,因为这些措施将可能在过程中引入特殊原因。改进过程性能的三种方法达到可预见性减少分散性改进集中度波动改进的顺序(1)剔除特殊原因波动;(2)减少分散性;(3)集中到目标值。波动的度量(用分布图示)假设连续特性服从正态分布统计量:均值和标准差总体均值总体标准差样本均值样本标准差s利用样本的数据对总体做出判断假设离散特性服从帕松分布测量离散过程特性时样本容量至少为300。
6、如:通过计算缺陷数,计算dpmo。过程的控制限和容差限控制限:3容差限即规范限:上规范限(USL)、下规范限(LSL)规范限是基于主管判断的顾客要求。额外成本与之有关。6使用规范限的假设:过程很多,缺陷数很低。过程的均值漂移假定过程集中,短期短期过程性能测量表明给定时间点的性能。通常表示为尺度值长期长期过程性能测量表明长期的波动,由一些短期分布组成,通常以dpmo表示。本德(Bender)、吉尔森(Gilson):均值一般随时间漂移1.5如果在制造的一个周期内测量,连续数据可能是短期的,如果经过了几个周期,则是长期的。离散特性数据总认为是长期数据。波动的额外成本和不良过程性能成本波动带来额外成
7、本。额外成本由公司、顾客或社会来承担。有人称波动带来的额外成本为不良过程性能成本。例:ABB公司将不良过程性能成本分为四类:交付问题成本、内部问题成本非制造过程中的非增值成本、设计成本周期时间和产出周期时间(CycleTime):一个单元完成输入因素向输出因素转换所需要的时间。产出(Yield):输入因素有效地用于过程输出的程度。关注周期时间和产出并不是6独有的,如:精益制造,企业过程重组等。底线循环和顶线循环改进项目应用型式化的改进方法是6方法的基本活动。底线循环的四个要素:改进项目,成本,利润,承诺顶线循环的改进项目,顾客满意,市场份额,收入,利润,承诺扩展的基本原理不可能识别或剔除特殊原
8、因波动,造成改进项目中断。此时,需要改变过程或产品的设计。设计领域可以想象为两层分别的性能和改进三角形成了有关“多敏捷”的第四个领域(设计领域)。6质量的核心概念(1)缺陷(Defect)缺陷:a)任何对标准或规范的不符合;b)任何导致顾客不满意的因素。(2)机会(Opportunity)机会:产生缺陷(出错)的可能性。(3)关键质量(Critical to Quality)关键质量是指对顾客最重要的质量特性。(4)变异(Variation)(方差)顾客看到和感受到的质量差别。过去,从内往外的思维(站在公司的角度)是基于平均水平或测量的均值。但顾客不是用均值判断公司的,而是通过每个事务或产品感
9、受有差异的质量的。因此说,Our Customers Feel the Variance,Not the Mean.6质量首先强调的是减少分散性,从而改进过程能力。6质量的核心概念(5)过程能力(Process Capability)过程能够取得的质量。(6)稳定作业(Stable Operations)保证一致的、可预测的过程不断改进。(7)6设计(DFSS:Design for Six Sigma)6设计指满足顾客需求和过程能力的设计,是一种利用工具、训练和测量的系统方法,可以帮助我们设计满足顾客期望的产品和过程,取得6质量水平。(第四个领域)(第四个领域)6质量的统计量(1)单位缺陷数(
10、DPU:defect per unit)单位缺陷数DPU是对质量的通用量度,其公式为对任何一个检查点都可计算其DPU。DPU反映每个单位中缺陷的个数多少,但不反映缺陷的严重程度。6质量的统计量(2)百万机会缺陷数(DPMO:defect per million opportunity)百万机会缺陷数DPMO的公式为DPMO是对具有不同复杂程度的产出进行公平度量的通用尺度。计算离散特性DPMO值的例子例例1 1 职能:财务;产品:财务报表;缺陷:记录不准确;缺陷数:56个;单位:每个条目;单位数:50000;出错机会数:2,则可以计算得DPU=56/50000或0.001DPMO=.001*10
11、00000/2=500计算连续特性DPMO值的例子ABB公司变压器绕组:目标值60mmUSL61mmLSL59mm计算连续特性DPMO值的例子计算连续特性DPMO值的例子计算连续特性DPMO值的例子计算连续特性DPMO值的例子6质量的统计量(3)百万分之比率(PPM:proportion per million)如:3.4ppm=3.4/1000000.6质量的统计量(4)西格玛()和西格玛值在统计学中,是描述变异的程度,即为标准差,指出缺陷发生的可能性。在6质量中,西格玛的含义:a)西格玛是对质量好坏的量度:某一过程能产生完美无缺的工作的能力;b)西格玛特指某个产品或某项服务在运作过程中的完
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- sigma ppt72 精编
限制150内