大数据在智能交通建设中的应用.pdf

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1、大数据在智能交通建设中的应用大数据在智能交通建设中的应用摘要：摘要：大数据科技的蓬勃发展，为缓解道路交通提供全新方法，通过大数据分析减少道路拥堵，提升公共交通服务水平，推动智慧交通技术更好更快的发展。本文首先讲述大数据分析的理论和实践问题，进而介绍数据分析技术在交通运输、公路运输服务质量、交通安全等主动式的交通运输业务中的运用。关键词：关键词：大数据；智能交通建设；应用由于现代都市发展，都市交通严重拥堵、道路污染日益恶化，事故也频频出现，这都是中国各大都市亟待解决的问题。目前智能公共交通已然形成改变城市道路的关键，因此有效管理、精准地收集交通数据和建立公共交通大数据模式将是构建智能交通体系的前

2、提条件，而这一难点也能够借助大数据分析技术得以克服。智慧交通系统里面人们更多引入集成的技术手段，这将使用户及其系统中的运营商和维护管理人员都拥有更高级的运营与管理交通系统的能力，而智慧交通体系也可以运用技术手段收集交通方式和交通运输设施的状态与数量，并通过集成这些数据技术来进一步增强智慧交通系统的可操作性1。1 1 大数据技术的介绍大数据技术的介绍1.11.1 大数据技术简介大数据技术简介大数据技术的起源比较早，但当二十世纪网络被迅速发展后，大数据技术的雏形也开始逐步清晰。而随着二十一世纪以来的科技发展不断深入，大网络技术对人们社会生活形态带来重要的变化，同时也使人类生活方式更加数字化和信息化

3、，我们人类社会也已经逐步走进信息化时期。而所谓大数据处理，也就是在大规模信息的产生或者出现，传统处理方式不能实现预期效果时，人们所采用的一种新处理方法或者技术。而其实，大数字或者信息本身所包含的价值量其实并不多，而大量信息同时形成并进行相加或者乘数之后才产生相应的价值，对实际现场状况做出高度还原。这样，当代经济社会环境下产生的大量信息也便在信息技术的应用下实现其应有的意义。现阶段，大数据分析技术已被广泛应用于经济形势预测、征信普查、城市交通路况评价和天气预报中，对人们的工作与生活的影响是很大的2。1.21.2 大数据的特点大数据的特点现阶段，大数据分析的基本特征大致包括以下五个层面，我们称之为

4、“5V”，依次是 Volume（规模）、Value（价值）、Velocity（高速）、Variety（广泛）、Veracity（真实性）。具体而言，主要是针对资料规模与类型、资料价值积累、信息处理效率等方面来总结的技术特点。第一，大量化是对信息化时期资料数量规模空前巨大的总结，无论是资料数量规模、涵盖领域以及类型上都有极大的进展，资源容量也由 TB 级别迅速增长至 PB、ZB 级别，这也是一般网络应用所难以想象的。同样，海量数据与信息技术资源尽管价值密度相对较低，但在资料互相联系与集成之下，也会形成很大价值，所以，大数据处理技术的重要意义也就不言而喻。最后，高速的数据处理能力，使大数据处理技术

5、所收集的海量数据价值迅速得到反映，而数据信息的价格变化也往往速率较快，如果数据信息是不能及时加以管理与分析，便无法发挥作用。所以，大数据类型的信息系统必须高速加工、实时处理、即时决策，才能保证系统资源的时效价值。同样，大数据处理技术也对个性化和多结构化的数据信息实行分类，对数据价值所要求的多样和真实性起到最大程度地保障，对不同行业数据价值也实现最高限度地发掘3。2 2 大数据与我国智能交通建设的供求关系大数据与我国智能交通建设的供求关系2.12.1 提高交通预测水平提高交通预测水平过去改变交通状态的手段相对简单，通常采用的有拓宽道路、提高里程、减少车辆种类、限号通行等手段。但这些方法受客观因素

6、限制存在较大的局限性。大数据分析方法基于对现有的各部分信号资料的精确统计分析，可合理模拟道路交通未来行驶情况，预估各路段车辆规模，从而利用调整道路指示牌等手段进行道路交通的有效控制。2.22.2 突破行政区划限制突破行政区划限制过去的市场化经济变革和政策制度变革，都充分调动出全国各地区的投资积极作用，而这些地区化布局又直接引发强烈的竞争，从而导致区域保护主义和相应的障碍形成，跨地域的交通基础设施投资与管理等领域也很难进行有效统筹管理。通过利用大数据网络的特点，可以有效突破地方行政区划的局限性，各个政府利用前期建立的网络数据资源共享协议，对在异地进行的交通情况和有关数据资料都能够在各自管辖区内进

7、行高效处理，从而达到交通信息的数据共享和跨地域统一监管4。2.32.3 提高信息利用效率提高信息利用效率由于交通管理单位众多，道路交通信息分散，其数据信息的使用出现单一性问题，只对本单位使用。大数据管理信息技术通过集成各个独立单位的数据管理信息资料，能够促进多用途、高性能交通管理网络系统建设，提高数据管理信息系统之间的融合分析价值，提升效率，增强交通管理的稳定性。2.42.4 合理配置交通资源合理配置交通资源人工调度交通资源的传统方法，普遍存在着效率低下和滞后性。大数据科技公司通过对各种信息数据的分类比对，可以为政府部门策略的制订提供有力的大数据分析支持，从而极大减少政府部门的运营成本。例如利

8、用对 GPRS 定位系统等信息数据的智能分类，就能够精准把握“黄金周”时期的我国人口迁移数量、旅行距离、热门出游路径等的有效信息，以便于科学合理指导人们出游时机与路径。3 3 大数据时代我国智能交通的发展方向大数据时代我国智能交通的发展方向路面拥堵由诸多因素的综合影响而成。道路车流量大，超过道路承受能力；路面设施不健全；道路的静态道路交通需求与日益增长的社会车辆规模并不相符，停车难、停放混乱等现象造成路面通过功能减弱。而近年来，随着城市建设的需要，占用道路建筑数量较多，也增加道路交通要求和道路承载能力之间的冲突，而且司机的不文明动作还可能增加拥堵。因此道路交通引导才是减少道路交通诱导问题的最有

9、效措施，以下将就道路交通引导问题进行详细说明5。3.13.1 强化交通数据安全性保障强化交通数据安全性保障在大数据时代，事关国家安全。加强国家交通大数据保障体系工程建设，严格实施数据安全管理制度，加大对数据产品提供商的审核工作，进一步优化其服务的功能，对关系公共安全、军队保密和国家根本利益的大数据产品，要重点保护，并妥善处理技术应用和维护数据安全方面的问题。3.23.2 统筹交通大数据体系建设统筹交通大数据体系建设推进建设全国综合运输信息大数据管理系统，进一步理清相关单位权责与权益，探讨实施涵盖全国交通运输、治安、天气、安监、抗震和测绘等大网络的跨行业、跨区域数据共享，进一步提升全国交通运输信

10、息网格化，推动国家综合性交通调节体系建立，促进形成全国海陆空立体式道路交通运营方式，增强城市交通管理的综合性功能，提高民众交通生活的便捷。3.33.3 提高对交通大数据的使用和应用能力提高对交通大数据的使用和应用能力新时代智慧交通运输的主要特征是信息化、全局化和智能化，政府应当着力加强和提升对交通运输大数据技术的综合使用与应用能力，在政策法规制订、基础设施建设等过程中发挥大数据分析的重要应用价值，科学规范建设；通过快捷、科学的现代科技手段，充分运用交通运输大数据的特色与资源优势，让公共交通经营与管理更加有效。3.43.4 创新交通大数据分析应用创新交通大数据分析应用利用交通运输大数据共享系统，

11、集成与交通运输有着高度相关性的业务信息。根据公众对飞机在时间、高度等方面的要求，利用大数据分析技术以及基于飞机运营系统和机场的信息资源，通过智能判断航班数量和飞行需求，帮助机场提出科学合理的飞行时间计划，以保证航班准时进出港，并最大限度地满足旅客需要。结束语：结束语：综上所述，智能交通系统包含许多子系统，并且覆盖的领域范围较广，可以说任何城市都离不开交通系统的支持，从中可见智能交通系统的重要性。通过实施智能化的交通系统，可以使得道路运行更高效、交通管理更方便、城市的基础设施更加完善。目前，大数据技术的运用还比较有限，通过发掘更多的技术支持，与交通体系更加紧密地结合，一定能够在智能交通系统的建设

12、上发挥更大的作用。参考文献：1刘解放，罗星海.新一代信息技术背景下智能交通技术专业群建设路径研究J.职业技术，2022，21(10):1-8.2潘浩国.智能交通系统在建设项目交通疏解中的应用J.福建交通科技，2021(11):107-109.3刘锐晶，朱兆芳，邢锦，张欣红.大数据时代天津智慧城市智能交通建设与道路交通发展展望J.城市道桥与防洪，2021(01):1-7+244.4孙丹东.基于产业发展的高职智能交通专业人才培养体系构建以南京交通职业技术学院智能交通专业建设为例J.现代职业教育，2019(09):50-51.5刘万军.智能交通在智慧城市建设发展中的大数据应用J.中国安防，2017(04):62-65.