【质量管理精品文档】SPC:制程品质衡量方式的演进.pdf
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1、【质量管理精品文档】SPC:制程品质衡量方式的演进 1850 (%)1924 W.A Shewhart 1960 CaCpCpk(ppm)6 1980 Motorola 1992 TI 1994 Allied Signal 95 GE 98 Song 概 述 统计方法的定义:资料的收集、整理与解释,并导出结论或者加以推广。资料种类:计数值(间断资料,Discrete Data)计量值(连续资料,Continuous Data)资料来源:原材料 制程(制程参考)检验(产品特性)群体与样本 xn s 数字数据处理的步骤 2.分类的决定:分成几类,避免重复及遗漏。3.分类后整理:进行归类。4.列表:
2、根据结果编成适用的表式。5.绘图:绘成统计图。统计技术之应用 1.市场分析 2.产品设计 3.相依性规格、寿命及耐用性预测 4.制程管制及制程能力研究 5.制程改善 6.安全评估风险分析 7.验收抽样 8.数据分析,绩效评估及不良分析 SPC 使用之统计技术 1.柏拉图(决定管制重点)2.管制图 3.制程能力分析 4.ANOVA 方差分析 5.假设检验 6.变异数分析回归分析 7.MSA 测量系统保证 8.DOE(试验设计)制程管制系统 制程管制系统 1.制程:制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入,经由一定的整理程序而得到输出的结果,通常称之成品。成品经观察、量测或者测试可衡量其绩效。S
3、PC 所管制的制程务必符合连续性原则。2.绩效报告:从衡量成品得到有关制程绩效的资料,由此提供制程的管制计策或者改善成品。3.制程中计策:是防患于未然的一种措施,用以预防制造出不合规格的成品。4.成品改善:对已经制造出来的不良品加以选别,进行全数检查并修理或者报废。常态分配 K 在内之或者然率 在外之或者然率 0.67 50.00%50.00%1 68.26%31.74%1.96 95.00%5.00%2 95.45%4.55%2.58 99.00%1.00%3 99.73%0.27%正态分布函数及概率分布 1.密度函数 f(x)=(1/2)*e-x2/2 2.分布函数 (U)=-U(1/2)
4、*e-x2/2 dx 3.概率计算 P(axb)=(b-U/)-(a-U/)常态分配 管制界限的构成 共同原因与特殊原因之变异 共同原因:制程中变异因素是在统计的管制状态下,其产品之特性有固定的分配。特殊原因:制程中变异因素不在统计的管制状态下,其产品之特性没有固定的分配。制程中只有共同原因的变异 制程中有特殊原因的变异 第一种错误与第二种错误 第一种错误是将正常判为特殊 第二种错误是将特殊判正常第一种错误与第二种错误 管制界限 值 平均值移动 值 1-值 1 31.74%1 97.72%2.28%2 4.56%2 84.13%15.87%3 0.27%3 50.00%50.00%4 3106
5、%4 15.87%84.13%共同原因与特殊原因之计策 1.特殊原因之计策(局部面)通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 能够由制程人员直接加以改善 大约能够解决 15%之制程上之问题 2.共同原因之计策(系统面)通常务必改善造成变异的共同问题 经常需要管理阶层的努力与计策 大约 85%的问题是属于此类系统 SPC 导入流程 管制图的应用 OK OK NG 管制图的选择 n=1 n=CL?n n=RX管制圖 RX 管制圖 X管制圖 RmX 管制圖 P 管制圖 Pn 管制圖 u 管制圖 C 管制圖 n2 n=25 n=35 n10 X X 计量值计数值管制图公式汇总 管制图 CL UCL LCL
6、附 注 计量值 X-R,未知 X/kXX RAX2 RAX2 n=25 最适当 n 1.3 不在管制状态(Out of control)Cf 临界值,则因素显着,否则不显着.Alpha 是小概率显着水平.EXAMPLE:回归分析法 其思想是找出指标与因素之间的线性关系.Y=A+B*YI A=AV(Y)-B*AV(X)B=Lxy/Lxx 公式由来:Q=SUM(Yi-(A+B*Xi)2=MIN 求导:DQ/DA=0 DQ/DB=0 EXAMPLE:制程能力等级推断及处置建议P%等级 P%(综合评价)处置建议 A P0.44%稳固 B 0.44%P1.22%同 Ca 及 Cp C 1.22%P6.6
7、8%同 Ca 及 Cp D 6.68%P 同 Ca 及 Cp 制程能力分析之用途 1.提供资料给设计部门,使其能尽量利用目前之制程能力,以设计新产品。2.决定一项新设备或者翻修之设备能否满足要求。3.利用机械之能力安排适当工作,使其得到最佳之应用。4.选择适当之作业员、材料与工作方法。5.制程能力较公差为窄时,用于建立经济管制界限。6.制程能力较公差为宽时,可设定一适当的中心值,以获得最经济之生产。7.用于建立机器之调整界限。8.是一项最具价值之技术情报资料。制程能力分析之应用 1.对设计单位提供基本资料。2.分派工作到机器上。3.用来验收全新或者翻新调整过的设备。4.选用合格的作业员。5.设
8、定生产线的机器。6.根据规格公差设定设备的管制界限。7.当制程能力超越公差时,决定最经济的作业水准。8.找出最好的作业方法。利用管制图管制制程之程序 1.绘制制造流程图,并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素(条件)及品质特性质。2.制订操作标准。3.实施标准的教育与训练。4.进行制程能力解析,确定管制界限。5.制订品质管制方案,包含抽样间隔、样本大小及管制界限。6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。7.绘制制程管制用管制图。利用管制图管制制程之程序 8.判定制程是否在管制状态(正常)。9.如有特殊现象则找出不正常原因并加以消除。10.必要时修改操作标准(甚至于规格或者公差)。制程能
9、力评价之时期 分定期与不定期两种:1.定期评价:每周、每月、每季。2.不定期评价:由技术单位规定,当有下列变动时,须实施之:(1)买入新设备时。(2)机器设备修理完成时。(3)工作方法变更时。(4)其它制程条件(因素)变更时。制程能力评价之时期(5)某种制程发生不良时,对前道制程做系列之评价。(6)客户订单有特别要求时。(7)企划开发某一特殊新产品时。掌握制程管制之要紧因素 1.人员方面(1)人人有足够之品质意识。泝熟悉品质之重要性。沴熟悉自己工作之品质重要性。沊有责任意识,愿意将品质做好,进行自我检查等工作。(对品质负责之意识;我做之工作,由我保证)。(2)人人有品管之能力(指作业者)。泝给
10、予完整之检验说明。掌握制程管制之要紧因素 沴给予适当之仪器、设备、工具。沊施予检验训练:测定值读取方法、测定器正确使用法.。沝给予清晰之品质推断基准。沀新进人员训练应重视。(3)提高检查精度 泝检查治具化、物理化(感官检查)、(限度样本)。沴自动检查之使用。沊防呆措施(fool proof)之使用。掌握制程管制之要紧因素 沝多能工训练(人员请假时,不良增加之防止)。沀品管人员要有充份之训练。(4)提高人员能力或者技能 泝教育、训练、再教育。沴激发问题意识,改善意识。沊不断地改善使工作更好作,而不可能错,检查精度愈高。掌握制程管制之要紧因素 2.材料方面:(1)要有优良之协力厂商。泝选择品质意识
11、高,有信用,有完整品管制度之厂商承制。沴有适当之厂商奖励办法(激励、考核)。沊适价政策。沝整合协力厂商,使依存度提高。掌握制程管制之要紧因素(2)交货品质之确保 泝要求新材料、部品认定办法。沴要有清晰、明确之品质要求。沊有采购契约时,要有品质要求条款。如构造、尺寸、试验项目、方法、规格、不合格处理、品保证期间处理、包装方法、运送方法.。沀厂商应自我品质保证,交货时应缴附检查成绩表。泞进料时作检查或者稽核。泀定时、不定时进行信赖性监查。洰适切之厂商辅导办法(培养)。掌握制程管制之要紧因素 (3)交货后品质之确保 泝良好之储运管理。先进先出 整理整顿 ABC 分类管理。沴作业者自我检查,品质再确保
12、。掌握制程管制之要紧因素 3.机具设备方法(1)适当的设备(机械、治工具、计测器)泝精度要足够。沴性能要稳固。(2)良好之保养使性能稳固 泝要有完善之设备管理规定,订定年度保养计划,有计划之保养。日常保养:作业者负责(日常检查、保养记录表)。定期保养:周保养、月保养、季保养、年保养等(定期检查报告书)。掌握制程管制之要紧因素 保养基准、作业标准。备品管理。特殊处理。沴保养人员要有足够之教育训练以提升保养技能(高度自动化、无人化保全更为重要)。沊设备之精度管理保养、制程资料应活用。掌握制程管制之要紧因素 (3)正确之操作 泝有完整之操作说明。沴操作员之训练。(4)设备之改善 泝保全人员、技术人员
13、改善。沴项目改善。沊作业者改善(QCC)。沝不断检讨改善,使设备更精良,不使有第二次之类似故障(再发防止)。掌握制程管制之要紧因素 4.工作方法方面(1)具备完整之作业标准书(指导书)泝与现实作业完全相符。沴每月一回,全员确认是否需要修订(适时修订)。沊鼓励找出更佳方法(问题、品质、改善意识),使成为目前所知最佳合理的方法。掌握制程管制之要紧因素(2)作业员充份熟悉作业标准书之内容 泝要完全地指导。沴使完全熟悉且熟记在心里,能够自己书写、修订是最理想的。沊激励、考试、询问。(3)严格遵守作业标准书的内容 泝要让作业者明白遵守作业标准书之重要性。沴主管要有决心,严格地指导。沊干部应做检核与确认之
14、工作。(4)工程层别与职能分类 6概念 1.何谓六个制程?制程精密度(Cp)=2.0 制程能力指数(Cpk)1.5。2.以六个订为品质缺点的基准理由。在无制程变异情况下(Cp=Cpk=2),产生之缺点率仅为0.002ppm。在制程无法消除变异情况下,Cp=2,Cpk=1.5,缺点率为3.4ppm。常态分布 k 百分比(%)百万分缺点数 1 68.26 317400 2 95.45 45500 3 99.73 2700 4 99.9937 63 5 99.999943 0.057 6 99.9999998 0.002 k 百分比(%)百万分缺点数 1 30.23 697700 2 69.13 3
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