基于GoogleAnalytics的移动互联网数据化运营与产品设计.pptx

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1、郑海平 以“今夜酒店特价”为例今夜，酒店，特价今夜酒店特价：iPhone APP+Android APP+WAP+WP7每晚6点开始，网络价5-7折销售酒店当天剩余空房已开通14个城市，7月开通20个城市：北京，上海，深圳，广州，天津，武汉，成都，杭州，大连简要历程是不是还听过?艺龙eLong：9月15号开始“今日特价酒店”去哪儿 Qunar：11月8号开始“夜销”携程 Ctrip：11月18号开始“全日特价酒店”拉手 Lashou：11月23号开始“今晚团酒店”腾讯 Tencent QQ：开辟频道“今夜特价酒店”模仿app十几款包括:今夜酒店特价 android版 今日酒店特价 Pro 特惠

2、酒店(Hotel specials)Etc.总之,Welcome To CHINA我们的主要挑战（一）我们的特价要在晚上6点放出用户的智能手机通常都没电了特别是在他们出行的时候我们的订单增长取决于电池技术的进步我们的主要挑战（二）竞争对手众多,且领头军早已形成行业垄断,极为强大:火车站前举牌牌的大妈们我们提供的价值8.9%29.7%25.6%3.4%32.4%订单订单 Order%5星4星3星2星其他星级 Star平均价格 Avg Price平均原价 Original Price5 Star4598904 Star2595033 Star1913302 Star157205Others1561

3、98Todays Topic移动互联网需要关心的数据移动互联网数据分析与传统互联网的异同基于数据的移动互联网运营与产品设计移动互联网需要关心的数据我们最关心什么？下载量？今天有多少人打开APP？有多少用户删除APP?用户的粘性如何？活跃度如何？下载用户的来源渠道是什么？不同渠道的质量？用户在APP上的转化漏斗如何？用户的具体行为如何，如何帮助产品设计与运营的改进？移动互联网数据分析与传统互联网的异同移动互联网 vs.互联网进入成本下载+安装+升级 vs.浏览器直接访问新的、更丰富的用户使用场景随时随地 vs.电脑桌前(随手记、支付宝、噢粑粑、安居客、今夜酒店特价)新的、更丰富的交互方式GPS+

4、陀螺仪+摄像头+话筒+触摸屏+键盘+vs.键盘+鼠标(导航应用、我查查、bump(名片碰碰)、口袋医生、唱吧、soundhoud)服务特性地点差异性 vs.地点、服务的无差异性身份的统一Unique User vs.Unique Browser数据分析上的差异（转化漏斗加深）用户安装下载印象订单详情页列表页进入页VS订单详情页列表页着录页印象数据分析上的差异（渠道来源）SEO、SEM、EDM、导航，etc网站VS下载站、论坛、社交媒体、广告联盟，etc应用数据分析上的差异（地理位置）用户记录方式上的差异数据分析上的差异（用户识别）传统的web数据分析系统移动APP数据分析工具选择GA的理由：1

5、.免费2.熟悉3.电子商务4.帮助系统实施过程页面Events所有按钮用户非标准行为Custom Variable版本号用户名基于数据的移动互联网运营与产品设计数据化运营整体流程控制内部的运营流程外部的用户接触点流程识别用户需求产品商品DashboardDashboard与运营转化漏斗分析：20,000-10,000-2,000-1,500酒店数量覆盖与城市选择用户决策难度酒店质量、价格移动支付难度新老用户分析：20,000 VS 8,000数据识别用户需求高星级酒店低价周边宽带支付方式选择数据识别热门商品进一步的分析：是否受欢迎-是否预订-转化情况需求性价比告诉我们什么：用户版本的更新进度不同版本的转化漏斗不用版本的浏览行为用户场景：速度体验、测试用户场景：时间更新、维护时间段要求细分低交互的用户：城市？酒店？渠道？运营与产品改进数据与产品设计甄别数据有效性设计or需求？细分，再细分数据不是一切！定量 VS 定性