工程项目管理小组大作业.pdf

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1、工程项目管理小组大作业工程项目管理小组大作业地下室施工项目优化报告地下室施工项目优化报告13优化概述：优化概述：本次需要优化的项目为一现浇钢筋混凝土地下结构的施工。如作业中叙述，项目中共有开挖、基础及底板和墙（分阶段 I和II）。项目开工日期为1月15日，目标竣工日期为5月20日，每周工作5天，每天工作8小时（时间以天为单位），且在2月15日至2月21日、3月8日、4月5日、5月1日等日期放假停工。考虑资源为工人、挖土机、起重机和现场管理费（间接费）等四项。具体工序及数据在作业原文件中给出，此处不再说明。本小组在进行初步讨论后，利用MS-Project软件进行模型的建立，并对项目进行不同形式的

2、计划编制，主要体现为纯时间计划和资源优化计划。优化依据符合项目目标工期、单位时间资源需要量尽量小、项目总成本尽量低等原则，并对资源均衡优化前后的工期、各资源的每天最大需要量、项目总成本等重要中间过程结果进行说明。本小组内分工为：初始网络计划的搭建及纯时间计划部分刘植兴、亓玉台；资源优化计划部分王增浩；总结报告撰写部分张劭琨。13搭建初始网络计划模型及纯时间计划：搭建初始网络计划模型及纯时间计划：1、对日历进行初始设置：设置项目开工时间为 2017 年 1 月 15 日，并设置 2 月 15 日至 2 月 21 日、3月 8 日、4 月 5 日、5 月 1 日为停工日期。2、设置资源供应：根据作

3、业中要求先不考虑资源供应限量，即将各资源上限设置为一较高值，不影响各工序组合。133、纯时间计划安排：将作业中工序数据表中的内容进行输入，即可得纯时间计划的甘特图及项目进度安排。134、纯时间计划分析：从上面的甘特图和项目进度安排可以得出，在不考虑资源供给限制的条件下进行纯时间计划安排，项目工期为 77 天，完工日期为 5 月 11 日，早于目标竣工日期 5 月 20 日 9 天（共 7 工作日）。5、各资源使用情况：依次为工人、起重机和挖土机。136、各资源使用分析：从上面的三项资源使用情况可以得出，工人的每天最大需求量为 14、挖土机和起重机每天的最大需求量均为 1。资源使用情况统计表如下

4、。137、各资源利用率分析：工人资源利用率：1477 100%=59.93%挖土机资源利用率：177 100%=28.57%起重机资源利用率：177 100%=37.66%8、项目总成本：总成本为 119300 元。292264613资源优化计划：资源优化计划：1、基于纯时间计划的改进分析：在纯时间计划中，因为不考虑各项资源供给限制，使得项目完工工期大大提前于目标竣工日期。因此在进一步的优化中，需要设定各项资源的每天最大供应量，并可以在目标竣工日期内适当延长工期，以更加合理的分配资源、提高资源利用率。2、确定各项资源的每天最大供应量：挖土机和起重机的每天最大供应量均可定位 1 台，而由于墙体

5、II 混凝土浇筑需要的工人资源量为 10，所以工人资源的每天最大供应量不能比10 小，故定为 10。优化后的资源工作表如下图，并进行资源调配。133、资源优化后的甘特图和项目进度安排：133、资源优化计划分析：从上面的甘特图和项目进度安排可以得出，资源优化计划项目工期为 79 天，完工日期为 5 月 13 日，早于目标竣工日期 5 月 20 日 7 天（共 5 工作日）。4、各资源使用情况：依次为工人、起重机和挖土机。135、各资源利用率分析：优化后的资源使用情况统计不会发生变化。工人资源利用率：1079 100%=81.77%挖土机资源利用率：179 100%=27.85%起重机资源利用率：

6、179 100%=36.71%6、资源优化计划结果分析：从上面的三项资源的利用率可以得出，在资源优化计划中工人资源的利用率得到显著提高，这对于以工人为关键资源的项目有了很大的优化；但由于工期比纯时间计划延长了两天，故挖土机和起重机资源的利用率有较小程度的降低，也会导致现场管理费的增加。1329226467、项目总成本：总成本为 119700 元，较纯时间计划增加 400 元。13优化总结：优化总结：本组在进行项目优化中根据作业中的提示，通过进行纯时间计划和资源优化计划两部分进行比较的形式，得出了项目优化方案。分析最终的结果可以发现，在资源利用率方面，在维持其他资源（起重机、挖土机）基本不变的情况下，使关键资源（工人）的利用率得到明显提升，故综合利用率提高；在项目总费用方面，由于工期延长导致的间接费（现场管理费）增加，使得总成本增加。但考虑到纯时间计划中的没有限定资源每天最大供应量，与实际情况不符，所以项目总成本增加是正常的。因此，在给定工期和具体工序的情况下，通过设定资源供应限制和进行资源优化计划，比较不同情况下的资源利用率和项目总成本，来确定资源最大供应量实现最优的计划编制。在本组的优化中只进行了一次设定和优化的过程，故还可以通过多次的重复来实现最优计划。13