应用统计学大作业2.pdf
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1、应用统计学大作业应用统计学大作业课程名称:应用统计学调查研究报告:北京交通大学外卖订餐调查研究报告:北京交通大学外卖订餐情况及原因分析情况及原因分析学院:经济管理学院_授课时间:冬季学期_班级:经管1401_戴慧珺(14281002)小组成员(学号):赵晓娈(14241025)赵亚婕(14281155)_ 任 教 老 师:李 卫 东_提交日期:级对外卖订餐次数的影响.84.1.3餐饮支出对外卖订餐次数的影响.104.1.4 是否有人陪伴吃饭对订外卖意愿的影响.124.1.5 选择外卖订餐的时间.124.1.6 选择外卖的原因.134.1.7 不选择外卖的原因.144.1.8 在哪种天气下更容易
2、选择外卖.154.1.9 每次外卖订餐支出情况.165.调查方案的优缺点分析.16 附录 17 附录 1:北京交通大学选修课缺课情况调查问卷17 附录 2:原始数据193 调查研究报告:调查研究报告:北京交通大学外卖订餐情况及原因分析北京交通大学外卖订餐情况及原因分析(报告正文)(报告正文)1.1.确定研究问题确定研究问题 1.11.1 研究背景研究背景随着经济的发展,大家对生活饮食的要求也随之提高,平时的生活节奏非常紧凑,谁也不愿为了填饱肚子,而浪费更多的学习和工作时间。越来越多的大学生喜欢宅在宿舍,一台电脑,一个电话,解决一天的生活问题,外卖成为众多大学生群体的饮食选择。可以看到外卖市场存
3、在着很大的市场需求,目标顾客主要是大学生,市场进入的门槛也比较低。叫外卖的顾客,他们在对外卖带来的便利感到满意的同时,也对一些外卖快餐店品种单一、价高质次,送货不及时等问题颇为不满。2.2.调查设计调查设计 2.12.1 调查目的调查目的了解北京交通大学学生外卖订餐的情况,分析不同群体的外卖订餐习惯差异。所需信息主要有:A.选择外卖与不选择外卖学生的性别、年级分布 B.平均一周内点外卖的频率探究选择外卖订餐的原因,所需信息包括:a.了解外卖订餐最多的时间段以及消费情况;b.了解天气情况对点外卖意愿的影响;c.了解每周餐饮支出对外卖订餐次数的影响;d.了解所居住宿舍楼距离食堂的远近是否会影响点外
4、卖的次数;42.22.2 调查对象调查对象北京交通大学大一至大四全体学生。受访者基本信息分析:受访者基本信息分析:在此次调查中,我们分别对被采访者的性别,年级的基本信息进行了调查。在所有受访者中,男女有效百分比为 45:49。受访者的年级分布统计数据如图所示。在所有采访者中,大一,大二的受访者最多,占了所有受访者的 88%,其次是大三的受访者,占所有受访者的比例为 9%,最低的是大四的受访者,只有 3%。图 2-1 受访者年级分布 2.32.3 调查方法调查方法根据本调研的特点,本次调查方法为:调研采用问卷式;(利用问卷星的形式在朋友圈等社交平台转发问卷链接进行网络在线调查。52.42.4 问
5、卷设计问卷设计问卷问题的设置具体包括以下几个步骤:在结合主题的基础上,初步确定了问卷的调查方向以及问卷中应涉及的问题;参照现有的有关大学生外卖订餐情况的统计报告,制定原始的调查问卷;经过再次多方面分析,对问卷的问题设置及排序进行调整;进行问卷的预发放工作,通过反馈的关于问卷的问题设置意见,对问卷进行进步修改;发放问卷,以朋友圈转发调查问卷为主。2.52.5 问卷内容问卷内容此次调查问卷的内容具体可以分为三个部分:第一部分为基础信息,包括问题 1、2。这部分涉及的信息包括被调查者的年级和性别。获得的数据主要是为了与后两阶段的数据一起做相关性分析。第二部分为大学生缺课现状,即问题 5 和 6,此部
6、分数据为了解大学生是否在外卖 APP 上订过餐,以及平均每周点餐次数。第三部分为相关原因调查,包括问题 3,4 和问题 7 到最后的问题 16。这部分涉及的信息,便是影响被调查者外卖订餐的各种原因,包括所居住的宿舍楼离食堂的远近、每周伙食费支出、天气好坏、是否有人陪伴吃饭等。这部分的数据将用于最终分析,得出结论。3.3.调查组织与实施调查组织与实施 3.13.1 调查组织调查组织调查时间:12 月 17 日-12 月 19 日 6 调查对象:北京交通大学大一至大四全体大学生调查人员:戴慧珺、赵亚婕、赵晓娈 3.23.2调查结果调查结果本次问卷发放,采用了以网络链接在线填写的发放方式。小组成员分
7、别在各自朋友圈、QQ 空间等社交平台上发放问卷,总共发放了 94 份问卷,回收 94 份,其中有效问卷 94 份,废卷 0 份,有效回收率达 100%,在预期的有效率内,其中男生45 份,女生 49 份。4.4.数据处理与原因分析数据处理与原因分析本次调查报告对所获得数据按照学生年级分块进行处理,基于这 94 份最终的有效问卷数据,进行如下分析。4.14.1 外卖订餐原因的单因素分析外卖订餐原因的单因素分析 4.1.14.1.1 性别对外卖订餐次数的影响的假设性分析性别对外卖订餐次数的影响的假设性分析下表为男女生外卖订餐次数的统计:XY1-2 次次 3-4 次次 5-6 次次 7-8 次次 8
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- 关 键 词:
- 应用 统计学 作业
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