2019年6月西南大学统计学原理【9062】大作业答案.pdf

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1、147014901460148014901460148015201470152015101470西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷类别：网教 2019年 6 月课程名称【编号】：统计学原理【9062】A 卷大作业满分：100 分简答与计算（要求：前三题至少简答与计算（要求：前三题至少 100100 字，后三题列出完整步骤；一字，后三题列出完整步骤；一 三题至少选择一三题至少选择一题；四题；四 六题至少选择一题。每题六题至少选择一题。每题 5050 分）分）一、什么是统计学？二、请简述相关分析和回归分析的关系。三、请简述点估计和区间估计的区别。四、某

2、企业 400 个员工的月收入资料如下表：月收入（元）2000 以下2000300030004000400050005000 以上合计人数401201408020400六、某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内，他随机地抽取 100 名驾车人士调查，得到如下结果：平均加油量等于 13.5 加仑，样本标准差是 3.2加仑，有 19 人购买无铅汽油。试问：以 0.05 的显著性水平，是否有证据说明平均加油量并非 12 加仑？简答与计算（要求：前三题至少简答与计算（要求：前三题至少 100100 字，后三题列出完整步骤；一字，后三题列出完整步骤；一 三题至少选择一三题至少选择一题；

3、四题；四 六题至少选择一题。每题六题至少选择一题。每题 5050 分）分）二、请简述相关分析和回归分析的关系。答：相关分析不必区分自变量（解释变量）和因变量（被解释变量），变量之间是平行关系，而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量，变量之间是因果关系；相关分析中两个变量都是随机的，而回归分析中，因变量是随机变量，而自变量是非随机的；回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系，而相关分析只能确定变量之间关系的方向和程度；回归分析实在相关分析的基础之上，进一步研究现象之间的数量变化规律。六、某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内，他随机地抽请画出 400

4、 个员工的月收入分布直方图，并计算出 400 个员工的平均月收入。五、已知某品牌白炽灯的使用寿命服从正态分布，现从一批白炽灯中随机抽取16 只，测得其使用寿命（小时）如 下。建立 该批白炽灯 平均使用 寿命 95%的置信区间。取 100 名驾车人士调查，得到如下结果：平均加油量等于 13.5 加仑，样本标准差是 3.2t0.025(15)=2.131 t0.05(15)=2.94716 个白炽灯使用寿命的数据1500151015101484-1-加仑，有 19 人购买无铅汽油。试问：以 0.05 的显著性水平，是否有证据说明平均加油量并非 12 加仑？答:假设检验为。采用正态分布的检验统计量。查出0.05 水平下的临界值为 1.96。计算统计量值。因为 z=4.68751.96，所以拒绝原假设。对应p 值2(1-F(z)，查表得到F(z)在 0.999 994 和 0.999 999 之间，所以 p 值在 0.000 006 和 0.000 001 之间（因为表中给出了双侧检验的接受域概率，因此本题中双侧检验的 p值1-F(|z|)，直接查表即得 F(|z|)）。p 值0.05，拒绝原假设。都说明平均加油量并非 12 加仑。-2-