概率统计导引课件8-1假设检验基本概念.pps
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1、郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/61第一节第一节 假设检验的基本概念假设检验的基本概念Hypothesis Testing二、假设检验的相关概念二、假设检验的相关概念三、假设检验的一般步骤三、假设检验的一般步骤一、假设检验的基本原理一、假设检验的基本原理四、典型例题四、典型例题五、小结五、小结郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/62一、假设检验的基本原理一、假设检验的基本原理 在总体的分布函数完全未知或只知其形式、在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况下但不知其参数的情况下,为了推断总体的某些性为了推断总体的
2、某些性质质,提出某些关于总体的假设提出某些关于总体的假设.假设检验就是假设检验就是“检验假设检验假设”,即根据样本,即根据样本对所提出的(原)假设作出判断对所提出的(原)假设作出判断:是接受是接受,还还是拒绝是拒绝.(Accept or reject?)例如例如,提出总体服从泊松分布的假设提出总体服从泊松分布的假设;郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/63如何利用样本值对一个具体的假设进行检验如何利用样本值对一个具体的假设进行检验?通常借助于直观分析和理通常借助于直观分析和理论分析相结合的做法论分析相结合的做法,其基本原其基本原理就是人们在实际问题中经常采理就是
3、人们在实际问题中经常采用的所谓实际推断原理用的所谓实际推断原理:“一个一个小概率事件在(孤立的)一次试小概率事件在(孤立的)一次试验中几乎是不可能发生的验中几乎是不可能发生的”.下面结合实例来说明假设检验的基本思想下面结合实例来说明假设检验的基本思想.假设检验假设检验问题是统计推断的另一类重要问题问题是统计推断的另一类重要问题.另一类我们已知是另一类我们已知是参数估计参数估计。郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/64实例实例 某车间用包装机包装大白兔糖某车间用包装机包装大白兔糖,包得的袋包得的袋装糖重是一个随机变量装糖重是一个随机变量,它服从正态分布它服从正态分
4、布.当机当机器正常时器正常时,其均值为其均值为0.50.5千克千克,标准差为标准差为0.0150.015千千克克.某日开工后为检验包装机是否正常某日开工后为检验包装机是否正常,随机地随机地抽取它所包装的糖抽取它所包装的糖9 9袋袋,称得净重为称得净重为(千克千克):):0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512,0.520 0.515 0.512,问机器是否正常问机器是否正常?分析分析:均值恒定认为正常均值恒定认为正常郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检
5、验的基本概念2023/3/65由长期实践可知由长期实践可知,标准差较稳定标准差较稳定,问题问题:根据样本值判断根据样本值判断提出两个对立假设提出两个对立假设再利用已知样本作出判断是接受假设再利用已知样本作出判断是接受假设 H0(拒绝拒绝假设假设 H1),还是拒绝假设还是拒绝假设 H0(接受假设接受假设 H1).如果作出的判断是接受如果作出的判断是接受 H0,即认为机器工作是正常的即认为机器工作是正常的,否则否则,认为是不正常认为是不正常的的.郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/66由于要检验的假设涉及总体均值由于要检验的假设涉及总体均值,故可借助于样本故可借助于
6、样本均值来判断均值来判断于是可以选定一个适当的正数于是可以选定一个适当的正数k,郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/67由标准正态分布分位点的对称性取由标准正态分布分位点的对称性取给定一个判断标准给定一个判断标准:使得使得郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/68于是拒绝假设于是拒绝假设H0,认为包装机工作不正常认为包装机工作不正常.假设检验过程如下假设检验过程如下:郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/69以上所采取的检验法是符合实际推断原理的以上所采取的检验法是符合实际推断原理的.郑勋烨郑勋烨8.1
7、假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/610郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/611二、假设检验的基本概念二、假设检验的基本概念1.显著性水平显著性水平(Significance Level)郑勋烨郑勋烨8.1假设检验的基本概念假设检验的基本概念2023/3/612(Significance Level),如如5%等等.为置信度为置信度(Confidence level),如,如95%,99%等等等等.的含义就是我们以此置信度为把握,接受原假设的含义就是我们以此置信度为把握,接受原假设H0.则是以此显著水平为概率,拒绝原假设则是以此显著水平为概率,
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