铁路设备配件项目质量管理报告_参考.docx
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1、铁路设备配件项目铁路设备配件项目质量管理报告质量管理报告xxxxxx 有限公司有限公司目录目录一、公司基本情况.4二、产业环境分析.5三、行业主要进入壁垒.6四、必要性分析.8五、项目基本情况.8六、质量数据与分布规律.11七、过程质量控制的特点.14八、控制图的观察与分析.20九、控制图的基本原理.21十、质量改进工作的管理.25十一、质量改进的内涵.29十二、质量改进工具概述.39十三、常用的质量改进工具.42十四、质量改进的一般步骤.59十五、质量改进的 PDCA 循环法.61十六、进度规划方案.67项目实施进度计划一览表.67十七、项目经济效益.68营业收入、税金及附加和增值税估算表.
2、69综合总成本费用估算表.71利润及利润分配表.72项目投资现金流量表.74借款还本付息计划表.77一、公司基本情况公司基本情况(一)公司简介经过多年的发展,公司拥有雄厚的技术实力,丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系,综合实力进一步增强。公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发。集团成立至今,始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进,以技术领先求发展的方针。未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任,服务全国。(二)核心人员介绍1、汤 xx,中国国籍,无永久境外居留权,195
3、8 年出生,本科学历,高级经济师职称。1994 年 6 月至 2002 年 6 月任 xxx 有限公司董事长;2002 年 6 月至 2011 年 4 月任 xxx 有限责任公司董事长;2016 年11 月至今任 xxx 有限公司董事、经理;2019 年 3 月至今任公司董事。2、袁 xx,中国国籍,无永久境外居留权,1961 年出生,本科学历,高级工程师。2002 年 11 月至今任 xxx 总经理。2017 年 8 月至今任公司独立董事。3、闫 xx,中国国籍,1977 年出生,本科学历。2018 年 9 月至今历任公司办公室主任,2017 年 8 月至今任公司监事。4、薛 xx,中国国籍
4、,无永久境外居留权,1970 年出生,硕士研究生学历。2012 年 4 月至今任 xxx 有限公司监事。2018 年 8 月至今任公司独立董事。5、韩 xx,1974 年出生,研究生学历。2002 年 6 月至 2006 年 8 月就职于 xxx 有限责任公司;2006 年 8 月至 2011 年 3 月,任 xxx 有限责任公司销售部副经理。2011 年 3 月至今历任公司监事、销售部副部长、部长;2019 年 8 月至今任公司监事会主席。二、产业环境分析产业环境分析2019 年,坚持稳中求进工作总基调,深入贯彻新发展理念,落实高质量发展要求,深化供给侧结构性改革,统筹推进稳增长、促改革、调
5、结构、惠民生、防风险、保稳定,全力建设“高质量产业之区、高品质宜居之城”,经济高质量发展动能持续增强,社会大局保持和谐稳定,人民群众获得感、幸福感、安全感显著提升。2020 年,是“十三五”规划的收官之年,是全面建成小康社会的决胜之年。当前,世界经济格局复杂多变,但中国稳中向好、长期向好的基本态势没有改变,坚持从全局谋划一域、以一域服务全局,对标对表抓落实,沉心静气谋发展,努力推动经济社会各项事业再上台阶。三、行业主要进入壁垒行业主要进入壁垒1、市场准入壁垒铁路扣件系统产品生产行业涉及铁路运输的安全,在产品质量方面受到严格监管,目前国家对涉及铁路、城市轨道交通建设的重要零部件产品及专用设备实行
6、较为严格的产品认证制度和生产许可证制度。其中,最主要的市场准入证书为中铁检验认证中心(CRCC)出具的相关铁路产品认证证书,只有取得中铁检验认证中心证书的公司才可以生产、销售铁路扣件系统产品。基于技术及历史原因,中铁检验认证中心对于铁路扣件系统产品供应商实施严格的认证程序。在高速铁路领域,目前国内只有七家公司成为境内合格的高速铁路扣件系统供应商。此外,预应力混凝土枕产品需要拥有质监部门颁发的全国工业产品生产许可证才能参与项目投标。由于行业具有较高的市场准入壁垒,新的供应商难以进入。2、技术壁垒为了适应不同类型轨道的使用要求和使用环境,铁路扣件系统产品和轨枕产品均需要进行定制生产,对原材料、生产
7、工艺和产品质量等多项指标均有较高的要求。此外,铁路扣件系统产品对于产品精度还具有较高要求,企业需要在批量生产中严格执行各项参数规定,使用较高水平的生产工艺进行产品质量控制,整个生产流程具有很强的专业性及技术性。目前,行业内已经形成了相对完整的研发体系,企业根据行业技术标准及铁科院专项授权的技术图纸进行研发生产,科研成果的专业性较高,获取难度较大。同时,随着我国铁路扣件系统产品行业的技术水平不断提升,铁科院对扣件产品的质量指标参数等要求也随之提高,行业内公司需要不断加大自主研发及设备投入,以满足更高的技术标准要求。3、信誉壁垒轨道交通的建设运营与社会公众的出行安全和日常生活密切相关,铁路扣件系统
8、产品和轨枕均为保障列车运行安全的重要零部件,政府铁路主管部门和国铁集团对铁路扣件系统产品和轨枕的供应商实行严格的管理制度。国铁集团除了指导下属企业规范开展物资管理和招标采购工作外,也承担了建立铁路物资质量监控体系和供应商信用评价体系的职责,对产品的稳定性和安全性进行长期系统性的考核和监督。行业内既有厂商均与铁路建设主体建立了长期稳定的业务关系,具有丰富的项目实施经验,可以及时、高效地响应客户需求并提供高质量的产品,并在发展过程中积累了良好的信誉,树立了优质的品牌形象。对于新进入的企业而言,树立企业和产品的信誉需要漫长的时间积累,也需要大量的人力、物力、财力等资源的持续保障,在短时间内建立和铁路
9、客户之间的互信关系较为困难。4、资本壁垒铁路扣件系统产品生产是资本密集型产业,市场参与者在进入初期需要大量资本和资源进行工厂建设、人员招聘、购买生产设施及其他必要设备。此外,铁路工程项目的建设期通常需要数年时间,铁路扣件系统产品的供应周期较长。在较长的轨道交通项目建设周期内,企业的回款时间通常较为漫长,同时可能面临原材料价格和能源价格波动等市场风险,轨道交通行业内的生产厂商需要一定的资本储备以应对市场状况的突发变化。四、必要性分析必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利
10、能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。五、项目基本情况项目基本情况(一)项目投资人xxx 有限公司(二)建设地点本期项目选址位于 xxx(以最终选址方案为准)。(三)项目选址本期项目选址位于 xxx(以最终选址方案为准),占地面积约22.00 亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划 12 个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资 9854.72 万元,其中:建设投资 7827.35 万元,占项目总投资的 79.43%;建设期利息 86.07 万元
11、,占项目总投资的 0.87%;流动资金 1941.30 万元,占项目总投资的 19.70%。(六)资金筹措项目总投资 9854.72 万元,根据资金筹措方案,xxx 有限公司计划自筹资金(资本金)6341.66 万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额 3513.06 万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):16300.00 万元。2、年综合总成本费用(TC):12733.77 万元。3、项目达产年净利润(NP):2609.30 万元。4、财务内部收益率(FIRR):20.44%。5、全部投资回收期(Pt):5.64 年(含建设期 12 个月)。6、达产年盈亏平衡点
12、(BEP):5691.76 万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表主要经济指标一览表序号序号项目项目单位单位指标指标备注备注1占地面积14667.00约 22.00 亩1.1总建筑面积25197.02容积率 1.721.2基底面积8653.53建筑系数 59.00%1.3投资强度万元/亩345.042总投资万元9854.722.1建设投资万元7827.352.1.1工程费用万元6805.082.1.2工程建设其他费用万元806.902.1.3预备费万元215.372.2建设期利息万元86.072.3流动资金万元1941.303资金筹措万元9854.723.1自筹资金万元6341
13、.663.2银行贷款万元3513.064营业收入万元16300.00正常运营年份5总成本费用万元12733.776利润总额万元3479.077净利润万元2609.308所得税万元869.779增值税万元726.3210税金及附加万元87.1611纳税总额万元1683.2512工业增加值万元5807.3813盈亏平衡点万元5691.76产值14回收期年5.64含建设期 12 个月15财务内部收益率20.44%所得税后16财务净现值万元2582.66所得税后六、质量数据与分布规律质量数据与分布规律1、质量数据的基本概念定量分析是现代质量管理中的基本特征之一。为了进行定量分析,就必须有数据。因此,在
14、质量管理中要特别重视对数据的搜集、整理和分析工作。质量数据是指某质量指标的质量特性值,在质量控制过程中,将检测和分析得到的质量特性值用数字记录下来,简称质量数据。由于质量一词含义丰富,既包括狭义的产品质量,也包括广义的工作质量,因而质量指标在企业中就多种多样,质量数据在企业中几乎无处不在。在质量数据统计分析中,从样本到总体的问题,即统计推断问题。所谓统计推断,就是根据抽样分布律和概率理论,由样本结果(统计数)来推论总体特征(参数)。因此,特别关注三项指标,一是数据的集中位置,二是数据的分散程度,三是数据的分布规律。质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本(总体)的质量数据集,在统计上称为变量
15、;个体产品质量特性值称变量值,根据质量数据的特点,可以将其分为计量值数据和计数值数据。(1)计量值数据。计量值数据是指可以连续取值的数据,属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常可以用仪器测量的连续性数据,如长度、重量、强度、时间、标高、位移等。(2)计数值数据。计数值数据是指不能连续取值的,只能用自然数表示的数据,属于离散型变量。如合格品件数、废品数、错字数、质量缺陷点数等。计数值数据还可进一步划分为计件值数据和计点值数据。计件值数据是指按产品个数计数的数据,如合格品件数、废品件数等;计点值数据是指按点计数的数据,如缺陷、棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。
16、计数值是指具有离散分布性的数据。2、质量数据的统计特征值应用统计过程质量控制,其基本的做法就是用有限的样本去分析推断总体的特征。过程的质量特性值是不断波动的。当搜集到的数据足够多时,就会发现一个现象,即所有数据都在一定范围内分散在一个中心值周围,越靠近中心值,数据越多;越偏离中心值,数据越少。这意味着数据的分散是有规律的,表现为数据的集中性。数据的分散性和集中性统称为数据的“统计规律性”。质量数据的集中趋势和离散程度反映了总体质量变化的内在规律性。(1)质量数据的位置特征值。在分析质量数据的分布状态时,描述数据分布集中趋势主要有算术平均值、中位数等。(2)数据的离散特征数。数据的分散程度在质量
17、管理中就是质量特性值的波动性,反映过程能力。在分析数据的分布状态时,常被用于表示数据分布的离散程度的特征数,主要有极差、标准偏差等。3、质量数据的分布规律质量数据具有个体数值的波动性和总体分布的规律性。在统计过程质量控制中,各种统计技术的应用都是以质量数据的分布规律为依据进行的,其中最常用的有正态分布、二项式分布和泊松分布。(1)正态分布。正态分布是一种最常见的连续性随机变量的概率分布。其特征是“钟”形曲线。实际工作中,正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同范围内正态曲线下的面积可用公式计算。轴与正态曲线之间的面积恒等于 1。
18、(2)二项分布。二项分布是一种典型的离散性分布。(3)泊松分布。泊松分布 P(A)中只有一个参数入,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如,某电话交换台收到的呼叫来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白细胞等,以固定的平均瞬时速率入(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。七、过程质量控制的特点过程质量控制的特点1、统计过程质量控制的基本概念所谓控制是要以某个标准为基准,一旦偏离了这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统计控制
19、状态(稳态)作为基准的,这是一个非常重要的基本概念。统计控制状态也称稳态,即过程中只有正常因素(随机因素)而无异常因素(系统因素)产生的变异的状态。影响质量变异的原因包含正常因素(随机因素)和异常因素(系统因素)两大类。正常因素的特点表现为:对质量变异的影响是微小的;在过程中是始终存在的;对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动,鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除,所以常采取持续改进的方法。异常因素的特点表现为:对质量变异的影响很大;在过程中时有时无;对质量变异的影响方向是确定的;异常因素是可以控制的(可以查明、可以消除)。由于异常因素所造成的质量变异、
20、质量波动,其原因可以查明、可以消除,所以采取的态度应该是“严加控制”。正常质量波动表现出质量数据形成典型分布(在确定的生产条件下,质量数据的分布中心和标准偏差表现为确定的值)。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏,即质量数据的分布中心和标准偏差发生显著的变化。统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用,控制异常因素的作用,使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制,必须采用科学的质量控制方法,如统计技术中分布状态、控制图,来捕捉过程中的异常先兆,并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说,统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常,把不合格原因消灭于过程之中,达到预防不合格品产
21、生的目的。2、统计过程质量控制的步骤质量控制大致可以分为 7 个步骤。(1)选择控制对象。(2)选择需要监测的质量特性值。(3)确定规格标准,详细说明质量特性。(4)选定能准确测量该特性值的监测仪表,或自制测试手段。(5)进行实际测试并做好数据记录。(6)分析实际与规格之间存在差异的原因。(7)采取相应的纠正措施。当采取相应的纠正措施后,仍然要对过程进行监测,将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子,还需要测量数据,分析原因,进行纠正,因此这 7 个步骤形成了一个封闭式流程,称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的 DMAIC 有共通之处。质量控制技术包括两大类:抽样检验和过程质量
22、控制。抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验,根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品,过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验,以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价,而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。因此,所谓统计过程质量控制,是利用数理统计的方法,对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC 不仅可用于制造过程,而且还可以用于服务过程,以改进和保证服务质量。SPC 强调全员参加,人人有责,强调采用科学的方法来达到目的。3、SPC 的特点许多质量管理技术是对已生产出来
23、的产品进行分析、检验或评估,以找出提高产品质量的途径和方法,这是事后补救的方法。而统计过程控制与其他方法不同,它是在生产过程的各个阶段对产品质量进行适时的监控与评估,因而是一种预防性的方法,强调全员参与和整个过程的控制。因而其特点可总结为以下几点。(1)产品质量的统计观点。应用数理统计方法分析和总结产品质量规律的观点是现代质量管理的基本观点之一。产品质量的统计观点包括以下两方面内容。产品质量或过程质量特性值是波动的。在生产过程中,产品的质量特征值的波动是不可避免的,它是由设备(Machine)、材料(Material)、操作人(Man)、工艺(Method)、环境(Environment),即
24、 4MIE 五个方面等基本因素的波动综合影响所致。由于产品在生产中不断受 4MIE 等质量因素的影响,而这些质量因素是在不断变化的,即使同一个工人,用同一批原材料在同一台机器设备上所生产出来的同一种零件,其质量特性值也不会完全一样。它们或多或少存在差异。这是质量变异的固有本性波动性。产品公差制度的建立已表明产品质量是波动的。产品质量的变异具有统计规律。即产品质量特性值的波动具有统计规律性。产品质量特性值的波动幅值及出现不同波动幅值的可能性大小,服从统计学的某些分布规律。在质量管理中,常用的分布主要有正态分布、二项分布、泊松分布等,而寿命特性值很多服从指数分布。知道了质量特性值服从什么分布,就可
25、以利用这一点来保证与提高产品的质量。因此,可以用统计理论来保证与改进产品质量。统计过程质量控制就是在这种思想指导下产生的。(2)发现及纠正异常因素。从对质量的影响大小来看,质量因素的波动分为两种:正常波动和异常波动,或称为偶然误差(偶然因素)和系统误差(异常因素)。产生质量波动的因素分为随机因素和异常因素两大类。随机因素对产品质量和过程的影响可用质量改进的技术与方法进行识别、减小和降低;异常因素对产品质量的影响很大,在生产过程中应利用 SPC 控制技术及时分析,并纠正和消除。因此,在正常生产过程中一旦发现异常因素,则应尽快地把它找出来,并采取措施将其消除。这就是抓主要矛盾。SPC 控制技术是发
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