日照CIS芯片项目建议书【参考模板】.docx
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1、泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书目录目录第一章第一章 项目建设背景、必要性项目建设背景、必要性.8一、ADAS 渗透升级,驱动车载摄像头量价齐升.8二、智能驾驶迎来黄金发展期,ADAS 加速渗透.12三、聚力绿色发展,彰显生态优势.15四、聚力改革创新,激发动力活力.16五、项目实施的必要性.18第二章第二章 市场预测市场预测.20一、车载镜头:迎来 ADAS 历史新机遇,市场快速扩容.20二、大空间、高壁垒铸造黄金赛道,车载摄像头确定性高.21三、智能驾驶迎风而起,车载摄像头量价齐升.21第三章第三章 项目基本情况项目基本情况.22一、项目概述.22二、项目提出的理由.24三、项目总投
2、资及资金构成.24四、资金筹措方案.25五、项目预期经济效益规划目标.25六、项目建设进度规划.26七、环境影响.26八、报告编制依据和原则.26九、研究范围.28十、研究结论.29泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书十一、主要经济指标一览表.29主要经济指标一览表.29第四章第四章 建筑工程技术方案建筑工程技术方案.32一、项目工程设计总体要求.32二、建设方案.33三、建筑工程建设指标.36建筑工程投资一览表.37第五章第五章 建设规模与产品方案建设规模与产品方案.39一、建设规模及主要建设内容.39二、产品规划方案及生产纲领.39产品规划方案一览表.40第六章第六章 法人治理结构法人治
3、理结构.41一、股东权利及义务.41二、董事.43三、高级管理人员.47四、监事.50第七章第七章 发展规划发展规划.52一、公司发展规划.52二、保障措施.53第八章第八章 原辅材料供应、成品管理原辅材料供应、成品管理.56一、项目建设期原辅材料供应情况.56泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书二、项目运营期原辅材料供应及质量管理.56第九章第九章 项目规划进度项目规划进度.58一、项目进度安排.58项目实施进度计划一览表.58二、项目实施保障措施.59第十章第十章 安全生产分析安全生产分析.60一、编制依据.60二、防范措施.61三、预期效果评价.65第十一章第十一章 项目节能方案项目节
4、能方案.67一、项目节能概述.67二、能源消费种类和数量分析.68能耗分析一览表.68三、项目节能措施.69四、节能综合评价.71第十二章第十二章 组织机构、人力资源分析组织机构、人力资源分析.72一、人力资源配置.72劳动定员一览表.72二、员工技能培训.72第十三章第十三章 投资估算投资估算.75一、投资估算的依据和说明.75泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书二、建设投资估算.76建设投资估算表.80三、建设期利息.80建设期利息估算表.80固定资产投资估算表.82四、流动资金.82流动资金估算表.83五、项目总投资.84总投资及构成一览表.84六、资金筹措与投资计划.85项目投资计划
5、与资金筹措一览表.85第十四章第十四章 经济效益及财务分析经济效益及财务分析.87一、基本假设及基础参数选取.87二、经济评价财务测算.87营业收入、税金及附加和增值税估算表.87综合总成本费用估算表.89利润及利润分配表.91三、项目盈利能力分析.92项目投资现金流量表.93四、财务生存能力分析.95五、偿债能力分析.95借款还本付息计划表.96六、经济评价结论.97泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书第十五章第十五章 招标及投资方案招标及投资方案.98一、项目招标依据.98二、项目招标范围.98三、招标要求.99四、招标组织方式.99五、招标信息发布.101第十六章第十六章 风险分析风险
6、分析.102一、项目风险分析.102二、项目风险对策.104第十七章第十七章 总结说明总结说明.107第十八章第十八章 附表附表.109建设投资估算表.109建设期利息估算表.109固定资产投资估算表.110流动资金估算表.111总投资及构成一览表.112项目投资计划与资金筹措一览表.113营业收入、税金及附加和增值税估算表.114综合总成本费用估算表.115固定资产折旧费估算表.116无形资产和其他资产摊销估算表.117利润及利润分配表.117泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书项目投资现金流量表.118报告说明报告说明摄像头是 ADAS 感知层的核心传感器。相比于毫米波雷达和激光雷达,车
7、载摄像头成本低、硬件技术相对成熟,核心优势在于能够识别物体内容(如辨别指示牌与道路标识),因此成为率先装车的核心传感器。根据 Yole 的数据,2020 年车载摄像头市场规模为 35 亿美元,占 ADAS 感知层传感器市场的 41%。根据谨慎财务估算,项目总投资 22290.32 万元,其中:建设投资18063.78 万元,占项目总投资的 81.04%;建设期利息 200.20 万元,占项目总投资的 0.90%;流动资金 4026.34 万元,占项目总投资的18.06%。项目正常运营每年营业收入 48900.00 万元,综合总成本费用36201.59 万元,净利润 9318.50 万元,财务内
8、部收益率 34.29%,财务净现值 20052.87 万元,全部投资回收期 4.41 年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。本项目符合国家产业发展政策和行业技术进步要求,符合市场要求,受到国家技术经济政策的保护和扶持,适应本地区及临近地区的相关产品日益发展的要求。项目的各项外部条件齐备,交通运输及水泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书电供应均有充分保证,有优越的建设条件。,企业经济和社会效益较好,能实现技术进步,产业结构调整,提高经济效益的目的。项目建设所采用的技术装备先进,成熟可靠,可以确保最终产品的质量要求。本报告为模板参考范文,不作为投资建议,仅供参考。
9、报告产业背景、市场分析、技术方案、风险评估等内容基于公开信息;项目建设方案、投资估算、经济效益分析等内容基于行业研究模型。本报告可用于学习交流或模板参考应用。泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书第一章第一章 项目建设背景、必要性项目建设背景、必要性一、ADAS 渗透升级,驱动车载摄像头量价齐升渗透升级,驱动车载摄像头量价齐升摄像头是 ADAS 感知层的核心传感器。相比于毫米波雷达和激光雷达,车载摄像头成本低、硬件技术相对成熟,核心优势在于能够识别物体内容(如辨别指示牌与道路标识),因此成为率先装车的核心传感器。根据 Yole 的数据,2020 年车载摄像头市场规模为 35 亿美元,占 ADA
10、S 感知层传感器市场的 41%。摄像头按安装位臵不同可分为前视、环视、侧视、后视和内臵五大类。前视摄像头包括单目、双目和多目类型,能够实现 FCW、LDW、TSR 等功能;侧视摄像头又分为前臵和后臵两种,其中前臵侧视摄像头能够参与识别交通标识(TSR);环视摄像头一般为 4 个,装配于车辆四周,能够实现道路感知和全景泊车辅助(SVC);后视摄像头主要用于泊车辅助(PA);内臵摄像头安装于车内驾驶座位前方,实现 DMS、OMS 等功能。感知类(ADAS)和成像类摄像头功能不同,成本结构亦有差异。感知类 ADAS 摄像头用于主动安全,需要准确捕捉图像;成像类摄像头用于被动安全,并将所拍摄的图像存储
11、或发送给用户。一般情况下,前视和侧视往往优先搭载感知类摄像头,环视和后视一般为成像类,泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书但随着自动驾驶等级的提升可能升级为感知类摄像头。根据 Yole 数据,2016-2020 年感知类和成像类摄像头出货量 CAGR 分别为 19.5%和16.7%,2021 年出货量预计达 5100 及 9500 万颗。成本结构方面,感知类摄像头对算法有更高要求,算法芯片占摄像头约 60%的成本,摄像头模组仅占 40%;成像类摄像头成本则以硬件模组为主,占比约 70%。手机多摄发展历程复盘:智能手机渗透率提升和拍照功能升级双重驱动下,单机摄像头数量持续提升。2011-201
12、5 年是智能手机加速普及的阶段,2015 年智能机实现基本普及,渗透率超 70%。之后智能手机进入功能升级阶段,手机多摄配臵也由此开始。单机摄像头的增加可以提升感光能力、降低噪点,从而满足更高的拍照需求。2016 年为后臵双摄发展元年,2018 年后臵多摄开始加速渗透,2021 年后臵单摄渗透率下降至 3%,多摄智能手机已成市场主流,平均摄像头数量预计达 4.3 颗。对标来看,ADAS 的加速渗透和结构升级将推动摄像头搭载量持续提升,单车搭载量有望超预期。1)ADAS 渗透:未来十年 ADAS 将进入加速普及的阶段,L2 及以上车型渗透率将从 2020 年的 10%提升至 2030年的 85%
13、。同时,在各厂商的推动下,ADAS 结构升级将成为确定性趋势,2022 年、2025 年分别是 L3 和 L4/L5 发展的元年,至 2030 年 L3及以上渗透率将达到 55%。2)ADAS 升级:由于前视摄像头在辅助驾驶泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书中起着至关重要的作用,L1 级车首先搭载的是前视摄像头,且随着ADAS 等级的提升,前视摄像头将逐步升级为高清 ADAS 摄像头;L2/L2+级开始搭载环视摄像头,环视摄像头一般以 4 个为一组共同装配,总摄像头数可达 8 个;L3 以上车型还将搭载侧视摄像头以实现更多 ADAS功能,后视也将采用 ADAS 摄像头,摄像头总数高达 8-
14、12 个;L4/L5 级由于对雷达依赖程度更高,摄像头搭载量并无明显提升。根据 Yole 数据,2020 年全球平均搭载摄像头数量约为 2.3 颗,2025 年预计达到3.5 颗。随着 ADAS 逐渐升级和加速渗透,叠加各车企硬件配臵冗余性高,车载摄像头的量增将超预期,2025 年平均单车搭载量有望达到4.9 颗。从具体应用方案来看,视觉派方案中摄像头起主导作用,多传感融合方案打造高冗余性亦将推高摄像头搭载量。自动驾驶感知层方案主要分为视觉派和多传感融合方案。1)视觉派以摄像头为主导,高算法低感知要求:特斯拉是视觉方案的坚实拥护者,Model3 搭载了Autopilot2.0 系统,全车未搭载
15、激光雷达,共搭载了 8 个摄像头、1个毫米波雷达和 12 个超声波雷达,其中 8 个摄像头包括 3 个前视、4个侧视和 1 个后视,可在 250 米半径内为汽车提供 360 度视角。Mobileye 在 2020 年 CES 发布会上演示了仅搭载 12 个车载摄像头的自动驾驶方案,没有搭载毫米波雷达、激光雷达或其他传感器,车辆能在耶路撒冷的街道上自动行驶约 20 分钟。2)多传感融合方案低算法高感知,系统冗余性较高,摄像头等硬件搭载量持续推高:智能化程泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书度较高的车型摄像头搭载量基本在 10 个以上,像素配臵也更高,例如蔚来 ET7 搭载 11 颗 800 万
16、像素高清摄像头,吉利极氪 001 搭载的 14个摄像头中包括 7 个 800 万像素高清摄像头。ADAS 车载摄像头高性能要求推升价值量。车载摄像头以驾驶安全为目的,对防磁、耐温、稳定性等要求都高于消费级产品,对应价值量也更高。根据工信部 2019 年出台的汽车用摄像头行业标准,车载摄像头要求能在-40到 85的环境中持续工作,能不受水分浸泡的影响,防磁抗震,使用寿命需达 810 年。不同类型车载摄像头对镜头规格和芯片算法的要求有所区别,ADAS 车载镜头往往采用玻璃镜头,较普通车载镜头更贵,同时 ADAS 摄像头一般采用高像素级别的高清图像传感芯片,要求具有 HDR、LED 闪烁抑制等功能,
17、因此摄像头模组价值量也更高。普通车载摄像头模组价值量在 150-200 元,ADAS 车载摄像头模组价值量则在 300-500 元。随着自动驾驶等级提升,前视、侧视、后视摄像头将逐渐升级为 ADAS 摄像头,带动车载摄像头模组平均单价持续提升。ADAS 级别提升下的摄像头升级,主要体现在像素和功能两方面:1)ADAS 感知功能升级,对摄像头像素提出更高要求。普通车载摄像头像素一般在 120 万左右,ADAS 感知功能升级下算法日趋完善,所需摄像头像素随之提升。2021 款理想 ONE 前视摄像头由 2020 款的 130 万像泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书素升级至 800 万像素;蔚来
18、新推出的 ET7 搭载了 11 个 800 万像素摄像头;极氪 001 搭载 3 个前视、4 个侧视摄像头均为 800 万像素,未来高像素车载摄像头的应用将成为大趋势。摄像头像素高低影响目标检测的准确度,更高像素摄像头得以探测更长距离、获取更多目标信息。根据蔚来汽车的数据,8MP 像素摄像头识别距离是 1.2MP 像素摄像头的3 倍。2)HDR、LFM 功能提升 ADAS 摄像头价值量。一般情况下,当车辆驶出隧道或地下车库时,强光照射会使摄像头出现过度曝光、阴影图像缺失问题,而 HDR(高范围动态)功能能够解决这一问题,该功能使得车载摄像头能够在高反差背光条件下工作,将亮度和低亮度部分同时显现
19、出来,提高行车安全性。此外,LED 灯闪烁现象会导致车载摄像头捕捉到的交通标识、红绿灯信息不完整,严重影响 ADAS 系统的识别判断,因此车辆搭载具备 LFM(LED 闪烁抑制)功能的摄像头至关重要。LED 闪烁抑制的原理是延长摄像头曝光时间,解决 LED 闪烁和拍摄频率不同的问题,捕捉更为全面的信息,除去车用安全隐患。二、智能驾驶迎来黄金发展期,智能驾驶迎来黄金发展期,ADAS 加速渗透加速渗透作为智能驾驶的重要载体,ADAS 的普及是未来实现汽车自动驾驶的前提条件。ADAS(advanceddriverassistancesystem,高级驾驶辅助系统)是智能驾驶的核心载体,从技术架构上可
20、分为感知、决策和执行三大层次。1)感知层:依靠多传感器对环境信息和车内信息进行泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书采集和处理,是汽车的眼睛,其中摄像头、毫米波雷达、激光雷达等是重要传感器;2)决策层:通过融合多传感器的数据进行决策判断,制定控制策略,是汽车的大脑;3)执行层:将系统决策反馈到底层模块执行,实现车辆纵向横向的自动控制,相当于汽车的四肢。目前 ADAS 正处在由 L2 向 L3 迈进的窗口,2022 年是 L3 发展元年。ADAS 按等级由低到高可划分为 L0-L5 六个等级,L0-L2 为辅助驾驶范畴,L3-L5 为自动驾驶范畴。在功能实现方面,相比于 L2,L3、L4 拥有
21、TJP(交通拥堵领航)、HWP(高速公路领航)、CP(城市领航)、AVP(自动代客泊车)等功能,能够实现有条件的自动驾驶。硬件配臵要求方面,随着 ADAS 等级的递进,对摄像头、雷达等感知层硬件的性能和数量提出更高要求。现阶段普及度较高的属 L0-L2 级别,根据 RolandBerger 的数据,2020 年全球乘用车中 L1 和 L2/L2+级别的渗透率为 48%和 10%,2025 年 L2/L2+渗透率提升至 36%,L3 渗透率则由 0 提升至 8%,合理判断目前 ADAS 正处于 L2 向 L3 迈进的窗口。2021年 12 月,奔驰 L3 级自动驾驶系统获得德国联邦交管局上路许可
22、,其他知名车企也在陆续推进 L3 车型量产上市,预计 2022 年将成为 L3 级车型的发展元年。未来 ADAS 渗透率提升的驱动力主要来自三个方面:政策法规、造车新势力以及传统车企。1)政策指引和法规支持推动 ADAS 有序发泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书展。2020 年 11 月,中国交通运输部等五部门共同发布智能网联汽车技术路线图 2.0,提出自动驾驶发展目标:2025 年 L2、L3 新车销量占比将达 50%,2030 年 L2、L3 新车销量占比将超过 70%,L4 占比达20%。欧美日亦先后制定相关战略计划,支持自动驾驶领域的研究。法规方面,韩国是全球首个为 L3 自动驾驶
23、制定安全标准并制定商用化标准的国家。全球支持政策与落地标准双管齐下,为发展智能驾驶保驾护航。2)电动车企引领智能化浪潮。电动汽车拥有更强的电力支持,能源转换效率也更高,能够更好地满足智能驾驶系统在电力消耗上的高需求。同时,智能化程度的加深也对算力提出更高要求,传统燃油汽车的分布式 E/E(电子电气)架构难以适应巨量信息的传输,而智能电动汽车集中式 E/E 架构能实现更快速的信息传输和处理,与 ADAS 适配度更高。以特斯拉、蔚来为代表的新势力车企,采用先进电子电气架构,通过 OTA 技术(over-the-air,云端升级)升级 ADAS 功能,实现 L2/L2+的加速渗透。据佐思汽研统计,2
24、020 年中国市场中特斯拉、蔚来、理想和小鹏 L2 装配率分别达 100%、100%、100%和 78.7%。现阶段,新势力车企正陆续推出 L3 及 L3 以上级别车型,未来仍将引领智能化浪潮,带动 ADAS 渗透率持续提升。3)传统车企跟进步伐,加快智能化布局。特斯拉等造车新势力的快速发展,将倒逼传统车企进行智能化改革,加大研发投入提升电动化智能化水平。2021 年 12 月,奔驰 L3 级自动驾驶系统获得德国联邦交管局的上路许可,沃尔沃则与自泓域咨询/日照 CIS 芯片项目建议书动驾驶技术公司 Waymo 达成合作,共同开发 L4 自动驾驶方案,预计于2022 年推出 L4 级量产车,福特
25、、丰田、现代等主机厂也计划于 2022年推出 L4 车型。各大传统车企加速布局自动驾驶的大背景下,ADAS 渗透率有望加速提升。三大因素驱动下,ADAS 渗透率有望迎来明显提升。据 RolandBerger 预测,2025 年全球 L2、L3 和 L4/L5 级别的渗透率将达到 36%、8%和 1%,结合各大车企 ADAS 时间规划表,2025 年或为L4 级别的元年。长期看,预计 2030 年全球 L2、L3 和 L4/L5 级别的渗透率将达到 30%、35%和 20%。由于新能源汽车与 ADAS 适配度更高,而传统燃油车结构受限搭载 L4/L5 级 ADAS 系统难度更大,全球新能源车L3
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