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1、excel数据分析教程2006-10-28作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still 一、用 Excel 做数据分析 直方图使用 Excel 自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。注：本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看

2、到“数据分析”选项。实例 1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel 中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方

3、法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用 10 分一个分数统计单元。3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。为了达到柱型图之间无缝的紧密排列，需要将“数据系列格式”中的“选项”中“分类间距”调整为“0”。其余细节，请双击要调整

4、的对象按照常规方法进行调整，这里不再赘述。调整后的直方图参考如下三维中学2006 年第一学期期中考试化学成绩统计表学号成绩学习时间0701 78 62 0702 89 71 0703 84 67 0704 81 65 0705 92 74 0706 100 60 0707 98 78 0708 52 42 0709 56 43 0710 86 70 0711 68 54 0712 98 78 0713 60 48 0714 70 56 0715 74 59 0716 89 71 0717 53 42 0718 15 12 0719 45 36 0720 89 71 0721 99 79 072

5、2 98 78 0723 75 52 0724 65 52 0725 66 53 0726 58 46 0727 45 36 0728 85 68 0729 98 77 0730 100 80 0731 75 56 0732 74 59 0733 88 70 0734 89 71 0735 98 78 0736 92 80 0737 91 73 0738 87 70 0739 85 68 0740 84 67 0741 68 54 0742 86 62 0743 57 46 0744 45 36 0745 98 78 0746 95 23 0747 65 52 0748 98 78 0749

6、99 79 0750 85 68 0751 86 69 0752 74 25 0753 85 68 0754 65 65 0755 85 68 0756 84 99 二、用 Excel 做数据分析 描述统计某班级期中考试进行后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。注：本功能需要使用Excel 扩展

7、功能，如果您的Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式；如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志；输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿；汇总统计：包括有平均

8、值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。其中：中值：排序后位于中间的数据的值；众数：出现次数最多的值；峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负；偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值；极差：最大值与最小值的差。第 K 大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第k 个最大(小)值。平均数置信度：数值95%可用来计算在显著性水平为5%时的平均值置信度。结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果)：成绩学习时间

9、平均78.64285714 平均62.91428571 标准误差2.408241878 标准误差1.926593502 中位数85 中位数68 众数98 众数78.4 标准差18.02163202 标准差14.41730562 方差324.7792208 方差207.8587013 峰度1.464424408 峰度1.464424408 偏度-1.130551511 偏度-1.13055151 区域85 区域68 最小值15 最小值12 最大值100 最大值80 求和4404 求和3523.2 观测数56 观测数56 最大(1)100 最大(1)80 最小(1)15 最小(1)12 置信度(9

10、5.0%)4.826224539 置信度(95.0%)3.860979631 三、用 Excel 做数据分析 排位与百分比排位某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。排序操作是Excel 的基本操作，Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。注:本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的 Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工

11、具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择；输入区域:选择数据区域，如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，此时生成一个四列的新表格，其中“点”是指排序后原数据的序数，在本实例中对应与学号，这也是很实用的一个序列；“成绩”即为排序后的数据系列；“排位”采取重复

12、数据占用同一位置的统计方法；“百分比”是按照降序排列的，为了得到真正的“百分比排位”，还需要稍微作一下调整。4.在“百分比”列的下一列输入“百分排名”，在第一个单元格中输入公式“=1-G3(对应于,百分排名?)”，回车。选中该单元格，向下拖动直至填充完毕。这样就达到了显示百分比排名的目的。完成的报表实例如下图所示。四、用 Excel 做数据分析 相关系数与协方差化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。相关系数是描述两个测量值变量之间

13、的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X 与 Y 的相关系数。p 是度量随机变量X 与 Y 之间线性相关密切程度的数字特征。注:本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的 Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例

14、的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3 3 的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分

15、不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B 和两组压力数据间的相关系数。从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B 的相关性分别达到了0.95 和 0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在-1 和+1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。MC 合成实验温度压力随温度变化表

16、温度()压力A(MPa)压力B(MPa)70 0 0 75 0.1 0.1 80 0.15 0.15 85 0.2 0.21 90 0.23 0.25 95 0.26 0.28 100 0.31 0.33 105 0.34 0.38 110 0.4 0.45 115 0.45 0.5 120 0.52 0.56 125 0.61 0.65 130 0.71 0.76 135 0.82 0.9 140 0.95 1.04 145 1.12 1.24 150 1.25 1.46 155 1.41 1.7 160 1.62 1.96 165 1.82 2.21 170 2.08 2.48 175 2

17、.61 180 2.94 185 3.18 190 3.56 五、用 Excel 做数据分析 抽样分析工具省教育厅派专家组进行某校检查学生考试试卷，专家组拟对总体进行抽样调查，对学校某班的全体同学随机抽取25 名作为调查样本。为了保证结果的非人为性，采用Excel 帮助专家组做出抽查的结果。抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。也可以采用随机抽样，满足用户保证抽样的代表性的要求。注：本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的Excel

18、 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后，可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。操作步骤：1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。实例中显示的是学生学号。2.选择“工具”“数据分析”“抽样”后，出现对话框，依次选择：输入区域：把原始总体数据放在此区域中，数据类型不限，数值型或者文本型均可；抽样方法：有间隔和随机两种。间隔抽样需要输入周期间隔，输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时，抽样将停止。(在本例题中没有采用)；随机

19、抽样是指直接输入样本数，电脑自行进行抽样，不用受间隔的规律限制；样本数：在此输入需要在输出列中显示需要抽取总体中数据的个数。每个数值是从输入区域中的随机位置上抽取出来的，请注意：任何数值都可以被多次抽取!所以抽样所得数据实际上会有可能小于所需数量。本文末尾给出了一种处理方法；输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。所有数据均将写在该单元格下方的单列里。如果选择的是“周期”，则输出表中数值的个数等于输入区域中数值的个数除以“间隔”。如果选择的是“随机”，则输出表中数值的个数等于“样本数”；3.然后单击确定就可以显示结果了(这是电脑自行随机抽样的结果)。需要说明的情况：由于随机抽样时总体中的

20、每个数据都可以被多次抽取，所以在样本中的数据一般都会有重复现象，解决此问题有待于程序的完善。可以使用“筛选”功能对所得数据进行筛选。选中样本数据列，依次执行“数据”-“筛选”-“高级筛选”，如下图所示。最后的样本结果如下图所示，请您根据经验适当调整在数据样本选取时的数量设置，以使最终所得样本数量不少于所需数量。六、用 Excel 做数据分析 移动平均某化工反应过程，每隔 2 分钟对系统测取一次压力数据。由于反应的特殊性，需要考察每 8 分钟的压力平均值，如果该压力平均值高于15MPa，则认为自属于该平均值计算范围内的第一个压力数据出现时进入反应阶段，请使用Excel 给出反应阶段时间的区间。点

21、这里看专题：用Excel 完成专业化数据统计、分析工作移动平均就是对一系列变化的数据按照指定的数据数量依次求取平均，并以此作为数据变化的趋势供分析人员参考。移动平均在生活中也不乏见，气象意义上的四季界定就是移动平均最好的应用。注:本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的 Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。本实例为压力随时间变化成对数据，在数据分析时仅采用压力数据列。需要注意的是，因为平均值的求

22、取需要一定的数据量，那么就要求原始数据量不少于求取平均值的个数，在Excel 中规定数据量不少于4。2.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;输出区域:移动平均数值显示区域;间隔:指定使用几组数据来得出平均值;图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。3.输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。从生成的图表上可以看出很多信息。根据要求，生成的移动平均数值在9:02 时

23、已经达到了15.55MPa，也就是说，包含本次数据在内的四个数据前就已经达到了15MPa，那么说明在8 分钟前，也就是8:56 时，系统进入反应阶段;采用同样的分析方法可以知道，反映阶段结束于9:10，反应阶段时间区间为8:56-9:10，共持续14 分钟。单击其中一个单元格“D6”，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而单元格“E11”则是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是B6-B9，D6-D9 对应数据的差的平方的平均值再取平方根，也就是数组的标准差。七、用 Excel 做数据分析 回归分析在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务

24、有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin 和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel 就完全够用了。我们已经知道在Excel 自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。注：本功能需要使用Excel 扩展功能，如果您的Excel 尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应

25、峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知 8 组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R 的值，也就是相关系数的大小。在Excel 中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列，将它们使用“X、Y 散点图”制成散点图。在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。由图中可知，拟合的直线是y=15620 x+6606.1，R2 的值为 0.9994。因为 R2 0.99，所以这是一

26、个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于 99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y 对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0 时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重

27、点来看残差图和线性拟合图。在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。呆板数据变生动 Excel 数据图表应用

28、指南2008-7-12 15:36:10 来源：天极网作者：佚名【大 中小】点击：231次Excel数据图表的基本操作前面我们在Excel 实例系列中学习了很多基础知识和技能，包括图解Excel 入门、Excel 数据的输入、Excel公式与函数的使用等等。接下来我们将继续通过实例的形式学习一个非常有趣的内容，即Excel 图表的制作。Excel 图表可以将数据图形化，更直观的显示数据，使数据的比较或趋势变得一目了然，从而更容易表达我们的观点。本课我们将通过“图表向导”创建最基本的图表。为了方便想一起进行下面操作的读者朋友，文章末尾提供了原文件供大家下载参考，朋友们可以先下载它到本地电脑，然后

29、打开它和下面的步骤一同操作。实例背景：小张是一名销售主管，他负责管理三个部门，快到年终了，为了用Excel 统计分析销售情况，他把三个部门2004 年第四季度的销售业绩输入到了Excel 工作表中(图 1)。为了让三个部门的业绩情况更直观的表显示，他将通过Excel“图表向导”，将数据转化为图表。思路分析：利用“图表向导”制作图表，首要的一步是选择生成图表的数据区域，接下来根据“图表向导”的提示一步一步操作即可快速生成基本的图表。操作步骤：一、创建图表1.打开“创建基本的图表(原始文件)”工作薄文件，进入“练习”工作表，选中需要生成图表的数据区域“A1:D4”。2.单击“常用”工具栏上的“图表

30、向导”按钮(图 2)。或者选择菜单“插入图表”命令。打开“图表向导”对话框。3.默认“图表类型”为“柱形图”和子图表类型(图 3)，单击下方的“按下不放可查看示例”按钮，可以看到将得到的图表外观的预览。4.直接单击“完成”按钮，将在当前工作表中得到生成的图表(图 4)。二、更新图表中的数据生成图表后，发现部门二十月份的业绩应为120，是不是需要将B3 单元格改为120 后，再重新生成图表呢？没有这个必要，直接将B3 单元格的数据由85 改为 120 后回车确认，可以看到部门二十月份数据的柱形图自动更新。三、移动图表有时候，我们希望移动图表到恰当的位置，让工作表看起来更美观，下面的操作我们将学习

31、如何移动图表。1.单击图表的边框，图表的四角和四边上将出现8 个黑色的小正方形。2.接着一直按住鼠标不放，移动鼠标，这时鼠标指针会变成四向箭头和虚线(图 5)，继续移动鼠标，同时图表的位置随着鼠标的移动而改变。3.用这样的方法把图表移动到恰当的位置即可。四、调整图表的大小同样地，我们也可能希望调整图表的大小，有这种需求时进行下面的操作即可。1.单击图表的边框，图表的四角和四边上将出现8 个黑色的小正方形。2.将鼠标指针移动到某个正方形上，然后拖动它就可以改变图表的大小(图 6)。五、更换图表的类型当生成图表后，我们有可能希望查看数据在不同图表类型下的显示效果，即更换当前图表的类型，具体操作也是

32、相当简单的。1.单击图表的边框，选中图表。然后选择菜单“图表图表类型”命令，打开“图表类型”对话框。2.我们修改图表类型为“条形图”，子类型默认，一直按住“按下不可放可查看示例”按钮，即可预览该图表类型得到的效果图(图 7)。如果觉得满意，单击“确定”即可完成图表类型的修改。(这里暂时不要单击“确定”按钮，我们接着尝试其它的图表类型)3.接下来我们尝试将图表类型改为“折线图”。在图表类型列表框中选择“折线图”，子图表类型为默认，一直按住“按下不可放可查看示例”按钮，预览该图表类型得到的效果图(图 8)。4.从预览窗口中可以看到，当前的数据使用折线图类型后，并不能很好地向观众传达数据比较的直观性

33、，相对而言选择柱形图更好。5.接下来可以尝试一下更改为其它的图表类型后的显示效果。通过这些操作，大家可以明白：同样的数据在不同的图表类型下，显示的效果可以有很大的差别，而具体选择哪种图表类型，则由我们希望向观众表达的意思来决定。六、删除图表当我们想删除图表时，单击图表的边框选中它，单击“Delete”键即可删除它。原文件下载小结：通过本课的学习，我们掌握了创建基本图表的方法，和关于图表的一些最基本的操作。下一节我们将仍然以本实例为背景，详细介绍“图表向导”各个项目的具体设置，从而实现对图表的更多修饰。利用向导制作更合需求的Excel 数据图表在上一节“创建基本的图表”课程中，我们介绍了使用“图

34、表向导”创建基本图表的方法。在操作过程中，我们确定了图表的类型之后，并没有单击“下一步”按钮，而是单击了“完成”按钮。其实，“图表向导”以及图表菜单中的“图表选项”还提供了很多选项，供我们进一步控制图表的各种细节。本课目标：熟悉“图表向导”和“图表选项”的各个选项，定制更加符合我们需求的图表。为了方便想一起进行下面操作的读者朋友，文章末尾提供原文件供大家下载参考，朋友们可以先下载它到本地电脑，打开它，按照下面的步骤操作。实例背景：在上一节的基础上，熟悉“图表向导”和“图表选项”的每一个选项卡。具体操作：一、让图表“按列”排列显示数据当选择图表的类型之后单击“下一步”，进入图表向导的第二步，在这

35、里我们将核对生成图表的数据区域以及指定数据的方向，即按行或按列排列。不同的数据方向，对图表的外观有很大的影响。上一节中，我们保持了默认即“按行”排列，下面我们“按列”排列显示数据，体会两者的差别。1.打开“图表向导(原始文件)”工作薄文件，进入“练习”工作表，选择生成图表的数据区域“A1:D4”。2.单击“常用”工具栏上的“图表向导”按钮。或者选择菜单“插入图表”命令。打开“图表向导”对话框(图 1)。3.图表类型默认为“柱形图”，单击“下一步”按钮。可以看到Excel 默认“系列产生在”为“按行”，这里我们修改为“按列”(图 2)。4.连续单击两次“下一步”按钮，接着在“图表位置”步骤选择“

36、作为新工作表插入”，单击“完成”按钮(图 3)。5.可以看到一个名为“Chart1”的新工作表中，出现了一个图表。注意在上一节中，默认是将图表作为当前工作表中的一个对象插入的。如果我们需要，可以让生成的图表像现在这样作为新的工作表插入。下面，我们可以仔细地比较一下，图表数据按行和按列排列显示的具体差别。由于这里我们选择了“按列”排列显示数据，数据表中列字段存放着“部门”，所以可以看到图表是按“部门”进行分组，对每个部门的业绩进行绘制。图例显示为“月份”，每个部门的名称成为图表底部的类别(图 4)。如图 5 所示是上一节默认的“按行”排列数据的图表外观，由于数据表中的行字段是“月份”，所以可以看

37、到图表是按“月份”进行分组，对每个月份的业绩进行绘制。图例显示为“部门名称”，每个月份成为图表底部的类别(图 5)。通过这里的比较，相信大家已经掌握了其中的规律，以后就可以根据自己的需要设置图表数据的排列方向。二、熟悉“图表选项”的各个选项卡下面的操作，我们将了解“图表选项”的每个选项的具体作用。所有的操作在“Chart1”工作表中进行。(一)标题1.选择菜单“图表图表选项”命令，打开“图表选项”对话框，如果没有选择“标题”选项卡，单击“标题”，进入“标题”选项卡(图 6)。2.在“图表标题”框中输入标题：“新悦公司广告部业务”，具体效果会出现在右边的预览中；在“分类(X)轴”框中键入标题：“

38、第四季度业绩”，具体效果也会出现在预览中；在“数值(Y)轴”框中键入标题：“业绩额(万元)”(图 7)。(二)坐标轴和数据标志1.单击“坐标轴”，进入“坐标轴”选项卡。2.如果希望图表底部的分类标签（部门一等）隐藏起来，可以单击“分类(X)轴”复选框以清除复选标记(图 8)。在少数情况下，我们可能要隐藏坐标轴标签，但这样一来观众就不知道图表的分组标准，在该图表中，最好不要隐藏分类标签。3.勾选“分类(X)轴”复选框以重新显示标签。4.单击“数值(Y)轴”复选框以清除其复选标记。这将隐藏图表左侧的坐标轴数值标签，通常不应该这么做。但在完成接下来的步骤之后可以这样做。5.单击“数据标志”选项卡，然

39、后勾选“值”复选框。这种选择会在图表上显示每个部门每个月的确切销售业绩。如果你愿意，可以使用数据标签代替“数值(Y)轴”信息(图 9)。6.接下来清除“值”复选框，再次进入“坐标轴”选项卡，并再次勾选“数值(Y)轴”复选框，让图表恢复原来的外观。(三)网格线1.单击“网格线”，进入“网格线”选项卡。2.在“数值(Y)轴”下，选择“主要网格线”复选框以清除它(图 10)。在预览中查看图表在没有任何网格线的情况下的显示效果。3.在“数值(Y)轴”下，再次勾选“主要网格线”复选框以显示这些网格线。现在，在“分类(X)轴”下勾选“主要网格线”复选框以查看它们的显示效果。为了图表保持原来的外观，最后清除

40、该复选框。(四)图例1.单击“图例”，进入“图例”选项卡。2.点选“靠上”单选框，将图例的位置定位到上方。3.点选“底部”单选框，将图例的位置定位到底部。4.实际操作时，根据自己的需要将图例定位到恰当的位置即可。(五)数据表1.单击“数据表”，进入“数据表”选项卡。2.勾选“显示数据表”复选框，在预览中可以看到图表底部添加了相应的数据表(图 11)。有时候，在图表底部显示相应的数据表时需要的，这样方便观众在查看图表的同时查看数据。原文件下载小结：通过本课的学习，我们熟悉了“图表向导”以及“图表选项”中提供的控制图表细节的选项，充分利用它们可以得到更合乎我们需求的图表。下一节，我们将继续以实例为

41、背景，详细介绍常用的图表类型，以帮助我们在实际工作中能够快速找到便于表达自己观点的图表类型。关于 Excel 数据图表制作的技巧 快速修改数据图表的类型在上一节中，我们熟悉了常用的图表类型，明白了选择恰当的图表类型对表达自己观点的重要性。在完成实际任务的过程中，大家可能还会遇到这样一些关于图表类型的问题：图表已经创建完成怎么修改图表类型？一个图表可以包含两种甚至以上的图表类型吗？可不可以对图表中的不同数据系列采用不同的坐标？具体如何操作？本小节就来解决这些问题。说明：为了方便想一起进行下面操作的读者朋友，文章末尾提供原文件（“修改图表类型(原始文件)”）供大家下载参考。，朋友们可以先下载它到本

42、地电脑，然后打开它和下面的步骤一同操作。一、修改图表的类型当图表创建完成以后，如果需要修改图表的类型，直接调用“图表类型”命令即可。1.打开“修改图表类型(原始文件)”工作薄文件，进入“修改图表类型”工作表，可以看到一个已经创建好的图表，使用的类型是“柱形图”。2.假设我们的目标是想把该图表的类型该为“折线图”。用鼠标单击图表边缘，图表的四周出现了八个黑色的小方块，表示选中了图表。3.这时单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“图表类型”命令(也可以选择菜单“图表图表类型”命令)，打开“图表类型”对话框。在这里选择需要的图表类型和子类型，单击“确定”按钮完成修改(图1)。从这个操作中可以看到，当图表

43、创建完成后，需要修改它的图表类型是相当方便的。二、在一个图表中使用两种图表类型有时候，为了更好地表达自己的观点，可能需要在一个图表中使用两种或者以上的图表类型。在这种情况下，需要理解：使用不同的图表类型是针对不同的数据系列而言的。因此在具体操作时，要注意选择恰当数据系列进行图表类型的修改。下面通过实际例子中，我们希望把“实际销售量”数据系列的图表类型修改为“折线图”。1.进入“组合使用图表类型”工作表，可以看到一个已经创建完成的图表，两个数据系列都使用的是柱形图表类型(图 2)。2.为了修改系列“实际销售量”的图表类型，下面我们要先选中系列“实际销售量”。用鼠标单击任何一个代表实际销售量的棕色

44、柱形图，可以看到四个棕色柱形图中间都出现了一个绿色小方块(图 3)，同时可以在编辑窗口左上方的名称框中看到“系列,实际?”(图 4)，表明系列“实际销售量”已经被选中。说明：在图表中进行单击选择操作后，可以通过名称框查看到底选中了图表中的什么对象。3.在系列“实际销售量”被选中的情况下，把鼠标指针放在其中一个棕色柱形图上，单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“图表类型”命令(图 5)，打开“图表类型”对话框。4.在“图表类型”对话框中选择“折线图”图表类型，单击确定后，可以看到系列“实际销售量”的图表类型变成“折线图”(图 6)。5.这样，就实现了在一个图表中使用两种图表类型的目标。通过这个例子，

45、我们可以发现具体操作非常简单，关键要注意选中恰当的数据系列。三、使用次坐标轴有时候，一个图表中包含两个数据系列，但是它们之间的值相差很大，如果使用一个数值轴，那么另一个数据系列的差别情况可能显示得很不明显，在这种情况下，我们可以通过使用次坐标轴来改善另一个数据系列的显示情况。1.进入“使用次坐标轴”工作表，可以看到系列“奖金”和系列“销售额”的数据值相差很大，所以，在使用一个数值轴的情况下，系列“奖金”的差别显示得很不明显(图 7)。2.下面我们决定让系列“奖金”使用次坐标轴。用鼠标单击代表“奖金”的折线图中的红色小方块，这时三个红色小方块变成绿色，同时在“名称框”中可以看到系列“奖金”，这表

46、示系列“奖金”已经被选中。单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“数据系列格式”命令(图 8)，打开“数据系列格式”对话框。3.进入“坐标轴”选项卡，点选“系列绘制在”区的“次坐标”单选框，单击“确定”按钮(图 9)。4.返回 Excel 编辑窗口后，可以看到图表中出现了两个坐标轴，代表销售额的原始坐标轴位于左侧，代表奖金的新的次坐标轴位于右侧。由于对系列“奖金”使用了次坐标轴进行绘制，图表更好地显示它们之间的差异，同时，我们可以将左侧坐标轴上的销售额数值与右侧坐标轴上的销售奖金数值进行比较(图 10)。小结：本小节的主要内容是，解决了几个关于图表类型修改的常见问题，具体操作都非常简单。在一个图表中

47、两种或以上的图表类型和使用次坐标轴部分，特别要注意选中恰当的数据系列，通俗的说，即要修改什么就要先选中什么，这是关于图表修改的一个简单而重要的原则，下一节“修改图表使之个性化”中，将详细介绍选择恰当图表对象的技能。制作多种图表类型并存的Excel图表在 Excel 中，组合图表指的是在一个图表中包含两种或两种以上的图表类型例如，可以让一个图表同时具有折线系列和柱形系列。当我们在图表向导的第一步选择“自定义类型”选项卡时，会在“图形类型”列表中找到这两种组合图表：柱状-面积图和线-柱图，如图1 所示。图 1 许多用户认为，在Excel 中只能创建这两种类型的组合图表。事实上，创建组合图表的弹性是

48、很大的，关键是弄明白图表及图表类型的工作原理。当我们选择图表类型时，通常会以这两种方式工作：1.如果在图表中选中一个系列，则所选的图表类型只应用于所选的系列。2.如果不是选中图表的一个系列而是其它任何图表对象，则所选的图表类型会应用到图表中的所有系列。例如，假设要创建一个同时显示柱形、折线和面积图的图表，可以按照如下步骤进行操作。1.在工作表中输入数据后，选择“插入 图表”，在“图表向导”对话框中选择“柱形图”，然后单击“完成”，创建一个柱形工作表，如图2 所示。图 2 2.单击第 2 个即 2 月的数据系列将其选中，然后选择“图形 图形类型”，打开“图形类型”对话框，选择“折线图”并单击“确

49、定”按钮，如图3 所示。图 3 3.用同样的方法将第3 个和第 4 个数据系列的类型分别改为面积图和饼图，得到如图4 所示的结果，这样我们就得到了一个同时具有4 种类型的组合图表。图 4 需要注意的是，并非所有的图形类型能够用于创建组合图表。例如，Excel 不允许将三维图表类型用于组合图表。下面展示的是关于Excel 数据图表数据调整方面的操作技巧：不让 Excel图表随源数据改变而改变在默认情况下，Excel 的图表在一个区域中存放数据，如果改变该区域中的数据，图表就会自动更新。有时我们希望将图表与数据区域的链接断开，这样就可以得到一个静态的图表，它不会随数据的改变而改变。例如，假设在一个

50、工作表中创建两个图表，一个是静态的，不会随数据改变而改变，另一个是动态的，当数据改变时，图表自动更新，这样可以将数据改变前后的图表进行比较，这时静态的图表就成为一个很好的参考。创建静态图表的方法之一是将图表复制并粘贴为图片。选中图表后，按住 Shift 键的同时选择菜单命令“编辑 复制图片”(注意：一定要按住Shift 键才能够从“编辑”菜单中看到“复制图片”命令)，这时会出现如图1 所示的“复制图片”对话框。保持默认的设置不变，然后单击“确定”按钮，在工作表的其它任意位置单击，然后选择菜单命令“编辑 粘贴”，这样就得到了一个图表的图片，如图2 中右侧所示。图 1 图 2 另一种创建一个静态图