统计技术应用细则.pdf

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1、特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 2 页 共 12 页1.目的规定生产过程中统计技术的使用方法。2.适用范围本细则适用于风扇产品质量和相关生产过程质量的统计分析。3.参照标准 GB4091.1-83;GB4091.3-83;GB4091.6-83 4.抽样统计技术具体使用根据文件/COP20.1.1进行。5.排列图法5.1 定义排列图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地按项目进行分类,计算出各项目所产生的数据(如不合格品率

2、,损失金额)及所占比例，再依据大小序排列，再加上累积值的图形。例如：把低效率、缺陷，不合格产品按其产生原因或现象进行分类。并按其所占比例大小进行排列或换算成损失金额，以金额顺序大小排列，对占80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的排列图分析。5.2 排列图分析的步骤5.2.1 将要处置的事，以状况(现象)或原因加以分类5.2.2 用纵轴表示件数，或损失金额数5.2.3 决定搜集数据的期间，从何时至何时，作为排列图资料的依据期间尽可能定期。5.2.4 各项目依据值的大小从左向右排列在横轴上。5.2.5 绘上柱状图5.2.6 连接累积曲线5.3 排列图应用举例例一:某部门对二月份生产的产品作出统

3、计，总不合格数为414 个，其中不合格特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 3 页 共 12 页项目依次为：特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 4 页 共 12 页由上图可以看出，该部门上个月产品不合格最大来自破损，占47.1%。前三项加起来超过了 80%以上，应前三项为重点进行处理。例二：沿上题鉴于

4、主要不合格项目是破损，此破损为当月份生产的许多产品的破损总和，再将其按产品类别分类，用排列图分析如下:特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 5 页 共 12 页在上面的产品中，光是A 产品在破损这一项就占整个部门的47.1%66.7%=31.4%，在进行消灭不合格的活动中，即以此项为第一优先对象。A产品+B产品两项合计超过80%，故以 A、B产品为重点处理产品。排列图法(重点管理法)提供了我们在没法面面俱全的情况，怎样去抓重要的事情，关键的事情。6

5、.因果图法6.1 定义因果图是用图的形式来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系。因其形状象鱼骨图，又称鱼骨图。某项结果之形成,必定有其原因，应设法利用图解法来找出其原因来。因果图可使用在一般管理工作及工作改善的各个阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的主要原因明朗化，从而保证设计步骤解决问题。应用举例：轴承套圈超差原因分析图当分析超差原因时,通常是先找出几主要原因的大骨(4M1E)，而影响这些主要问题的一些原因就象小骨一样，附在几个主要原因的大骨上。特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2

6、 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 6 页 共 12 页6.2 因果图使用步骤6.2.1 明确要分析的质量问题，确定需要解决的质量特性。6.2.2 召集与此问题有关的，有经验的人员4-10 人。6.2.3 挂一张大白纸，准备2-3 支色笔。6.2.4 由集合人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图中，中途不可批评或质问。时间大约 1 小时，搜集 20-30 个原因即可结束。6.2.5 就搜集的原因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的圈上红色圈。6.2.6 与步骤 5 一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要可以再圈上两圈三圈。6.2.7 重新画一张因果图，未

7、上图的予以去除，圈数最多的列为最优先处理。6.3 因果图与排列图的使用6.3.1 建立排列图之前先应建立分类统计表6.3.2 建立排列图的目的是掌握对全局影响较大的 重要少数项目 。6.3.3 再利用因果图针对这些项目形成的原因进行探讨，并采取改善措施。所以因果图可以单独使用，也可连接排列图使用。6.4 因果图的再分析要对问题形成的原因，往常追根究底，才能从根本上解决问题。当形成问题的主要原因找出来后，可用 实验设计 的方法进行实验分析，拟具实验方法，找出最佳工作方法，问题也许可以得到解决。7.控制图法控制图(control chart)创始者为休哈特，也称休哈特图，它是用于分析生产过程是否处

8、于稳定状态，以及保持在稳定状态所采用的图形。7.1 控制图的用途7.1.1 使生产过程达到统计控制状态。7.1.2 判断生产过程是否异常。控制图能提供异常原因存在的信息，便于查明异常原因和采取措施。7.1.2 控制图的构成控制图是生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制界限,并有按时间特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 7 页 共 12 页顺序抽取的各样本统计量的数据。中心线控制的是统计量的平均值，上下控制线与中心线相距三倍标准偏差，是

9、判断生产过程是否存在异常原因的准则。7.3 制定控制图前的准备工作7.3.1 选定对下道工序影响大或经常出问题或与使用和生产关系重大，能定量的质量特性作为控制对象。7.3.2 确定质量控制点7.3.3 严格按检验规程进行检验，并确定数据合理分组的原则，要确保组内样品在基相同的条件的生产，即组内变化只由随机原因造成，组间变化是由异常原因造成。7.3.4 确定抽样间隔和样本大小7.3.5 选定控制图类别质量特性为计量值时，选择计量值控制图，如X-R控制图，为计数值时选择计数值制图，如 P 控制图。7.4 控制图判别准则7.4.1 分析用控制图分析用控制图上的点子同时满足下述条件时，认为生产过程处于

10、统计控制状态。a)连续 25 点中没有一点在限外或连续35 点中最多一点在限外或连续100 点最多二点在限外。b)控制界限内的点子的排列无下述异常现象。连续 7点或更多点在中心线同一侧;连续 7点或更多点有上升或下降趋势;连续 11点中至少有 10 点在中心线同一侧;连续 14点中至少有 12 点在中心线同一侧;连续 17点中至少有 14 点在中心线同一侧;连续 20点中至少有 16 点在中心线同一侧;连续 3点中至少有 2 点和连续 7 点中至少有 3 点，落在二倍标准偏差与三倍标准偏差控制界限之间。7.4.2 控制用控制图特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术

11、应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 8 页 共 12 页控制用控制图上的点子出现下列情况之一时，生产过程判为异常。a)点子落在控制图界限外(界限上);b)控制界限内点子的排列有7.4.1.b)条的现象。7.5 制定和使用控制图7.5.1 按 7.3 作好准备工作7.5.2 收集预备数据，作好分析用控制图,分析生产过程是否处于统计控制状态，步骤如下：a)按 7.3.3 条规定进行分组;b)计算统计量数值中心线和控制界限：c)绘出控制图;d)判断生产过程地否处于统计控制状态。7.5.3 当不处于统计控制状态时，应采取

12、下列措施，消除影响质量的异常原因，去掉特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 9 页 共 12 页异常数据，重新计算中心线及控制界限。异常数据点比例过大，应改进生产过程,，再次收集预备数据，计算中心线和控制界限。7.5.4 生产过程达到控制状态后，应检查生产过程是否满足质量要求，生产过程满足质量要求时，把分析用控制图转化为控制用控制图。生产过程不满足质量要求时，应调整生产过程中的有关因素，直至满足要求为止。7.6 作控制用控制图,对生产过程进行控制7

13、.6.1 按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本。7.6.2 对样本进行控制特性的测量并计算数值。7.6.3 在控制图上描点。7.6.4 判断生产过程有无异常。7.6.5 无异常时继续生产；有异常时，分析原因采取纠正措施。7.7 中心线和控制界限的修正控制用控制图使用一段时间后，应根据实际质量水平对中心线和控制界限进行修正。8.X-R控制图8.1 定义X-R控制图是一种计量值控制图，是把平均值X控制图和极差控制图R控制图上下对应地排列在一起的综合图形。平均值用来判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的水平。极差控制图是用来判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的水平。8.2 做准备工作8.

14、2.1 按 7.3 的规定确定质量特性,分组原则，样本大小,样本个数,抽样间隔及抽样地点(一般情况样本大小n 取 4-6，样本个数 100 个左右)。8.2.2 抽取样本并对每个样品的质量特性进行测量,填入设计好的表格内。8.2.3 计算各组样本和平均值和极差。比如：第一组的平均值 X=(x1+x2+.+xn)/n 第一组的极差 R1=第一组内最大值-最小值 n-每组的个数(样本数)8.2.4 计算总平均值的平均极差特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29

15、日第 10 页 共 12 页 X=(X1+X2+.+)/k R=(R1+R2+.+Rk)/k k-分组的个数 X 图:中心线 CL=X 上控制线 UCL=X+A R 下控制线 LCL=X-A R R 图:中心线 CL=R 上控制线UCL=D R 下控制线 LCL=D R A,D,D 是与 n 有关的常数，按照X-R 图系数选用表。8.3 作分析用控制图8.3.1 在设计好的表格上作X和 R图，一般 X图在上，R图在下纵坐标表示X和 R，横坐标表示抽样时间或样本序号，CL用实线，UCL、LCL用虚线表示。8.3.2 把各组样本的平均值Xi 和 Ri 值分别描在 X图上和 R图上。8.3.3 根据

16、 7.4 的判定规则，判断生产过程是否处于稳定状态。如果 X图不满足规定，说明生产过程的平均值有偏差；如果 R图不满足规定，说明生产过程离散偏大,应调查原因。8.3.4 分析原因，采取措施，改善工程。8.3.5 根据控制图判断生产过程是否满足质量要求。8.3.6 如满足质量要求，又处于控制状态，即可用作控制用控制图。8.4 应用举例欲对转子总成生产过程进行控制，收集预备数据20 组,取外径跳动为主要控制特性，作出的分析用控制图（见附表一）。8.4.1 计算由 20 组数据得:X=26.1 R=21.0 X图:CL=X=26.1 特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件 名 称：统计技

17、术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 11 页 共 12 页 UCL=X+A R=38.3 LCL=X-A R=15.1 R图:CL=R=21.0 UCL=D R=44.3 LCL=D R 不计8.4.2 画控制线及中心线，并将各组数据描入图中。8.4.3 观察控制图，发现 X控制图有一点超出下限,有异常，找出原因并去掉此数据，对 UCL、LCL、CL进行修正。修正后的控制界限为:X图:CL=X=26.7 UCL=X+A R=39.1 LCL=X-A R=14.3 R图:CL=R=21.3 UCL=D R=44.

18、9 LCL不计对控制界限进行修正,修正后用红色线表示。修正后所有数据都处于控制界限内，说明转子总成生产过程处于控制状态。8.4.4 计算转子总成生产过程能力指数,判断生产过程是否满足质量要求。T 50 Cpk=-=-=0.912 6s 6R/d 过程能力指数要求为1，Cpk不能满足质量要求，应采取改正措施，直到满足质量要求转化为控制用控制图为止。9.P控制图P控制图是一种计数型控制图，用于判断生产过程的不合品率是否处于或保持在所要求的水平，9.1 做准备工作9.1.1 按 7.3 的规定确定质量特性、分组原则、样本大小、样本个数，抽样间隔及抽特别惠 团购网(高品质、超低价)http:/文 件

19、名 称：统计技术应用细则第 A 版第 0 次修改文 件 编 号：XK/COP20.1.2 生效日期：2000 年 2 月 29 日第 12 页 共 12 页样地点。9.1.2 抽取样本并对每组样品的不合格数填入设计好的表格内。9.1.3 计算出不良率:P=Pn/N=不良率 /总检查数9.1.4 计算平均率:P=Pn/n=总不良数 /总检查数9.1.5 计算管制线中心线 CL=P 上管制限 UCL=P+3 P(1-P)/n 下管制限 LCL=P-3 P(1-P)/n P控制图的控制线随每次抽取样品n 的不同而不同。9.2 作分析用 P控制图。9.2.1 在设计好的表格上作P图，纵坐标为 P，横坐

20、标为抽样时间或样本序号，CL用实线表示，UCL、LCL用虚线表示。9.2.2 把各样本的 Pi 值点在 P控制图上。9.2.3 判断生产过程是否处于统计控制状态。9.2.4 如末处于统计控制状态,应分析原因,并采取措施,设法消除。9.3 判断生产过程是否满足质量要求如满足质量要求，又处于控制状态，即可用作控制用控制图。9.4 应用举例根据统计资料显示，面板划花及污渍是转页扇不合格的最主要项目，故对其进行控制（见附表二）。9.4.1“不合格品率 P控制图”说明生产过程处于统计控制状态。9.4.2 实际不合格品率估计值为1.12%，不能满足质量要求，需改进生产过程,降低不合格品率，直到满足质量要求转化为控制用控制图为止。10.质量记录10.1“x-R 控制图表”10.2“不合格品率 P控制图表”