5分钟搞定Stata面板数据分析小教程(20220301223610).pdf

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1、5 分钟搞定 Stata 面板数据分析?简易教程?步骤一：导入数据?口令：insheet?using?文件路径?例如：insheet?using?C:STUDYpapertaxi.csv?其中 csv 格式可用 excel 的“另存为”导出 数据请以时间（1999，2000，2001）为横轴，样本名（1，2，3）为纵轴?请注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值，没有数据的位置请以0 代替。?如图：?也可直接将数据复制粘贴到stata 的 data?editor 中?如图：?步骤二：调整格式?首先请将代表样本的var1 重命名?口令：rename?var1?样本名?例如：

2、rename?var1?province?也可直接在 var1 处双击，在弹出的窗口中修改:?接下来将数据转化为面板数据的格式?口令：reshape?long?var,?i(样本名)?例如：reshape?long?var,?i(province)?其中 var 代表的是所有的年份（var2,var3,var4）?转化后的格式如图：?转化成功后继续重命名，其中_j?这里代表原始表中的年份，var 代表该变量的名称?口令例如：?rename?_j?year?rename?var?taxi?也可直接在需要修改的名称处双击，在弹出的窗口中修改?如图：?步骤三：排序?口令：sort?变量名?例如：so

3、rt?province?year?意思为将 province 按升序排列，然后再根据排好的province 数列排 year 这一列?如图：?（虽然很多时候在执行sort 前数据就已经符合要求了，但以防万一请务必执行此操作）?最后，保存。?至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请如法炮制的处理所有的变量。在处理新变量前请使用?口令：clear?将 stata 重置?这里为方便举例再处理一个名为so2 的变量。如图：?步骤四：合并数据?任意打开一个处理过的变量的dta 文件作为基础表（推荐使用因变量的dta 文件，这里使用 so2 作为因变量）?口令：?merge?样本名?时间?using?文件

4、路径?例如：merge?province?year?using?C:STUDYpapertaxi.csv?意思是将 taxi 的数据添加到 so2 的数据表中?如图：?然后使用?口令：?tab?_merge?检验数据的差分，正常情况下_merge：3 一栏的 percent 应该为 100%，如图?然后使用?口令：drop?_merge?将数据表中的 _merge一列去掉，如图：?接着重新使用?口令：sort?样本名?时间?例如：sort?province?year?为新生成的表排序。?如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中，如图：?最终步骤：回归?首先，使用?口令：xtset?样本名?时间?定义面板数据?例如：?xtset?province?year?如图：?然后使用：?口令：xtreg?因变量?自变量进行回归分析 例如：xtreg so2 taxi busload drivers roadlength 如图：至此，使用 stata进行面板数据回归分析完成。