傅里叶变换及其在图像处理中的应用.pdf
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1、、傅里叶变换及其在数字图像处理中的应用王家硕学号:1252021Fourier变换1.一维连续傅里叶变换设f(均为x的实交函数,假如f(x)满足下丽的狄里赫莱条伶:(I J具有有限个问踊点。(2)具有有限个极点。(3)绝对可积。那么!(,)的傅盟叶变换(Fourier Transfomatio1】,FT)定义为阳uri川叫变换:川)=f-1F(t)去f:f(w川式中:J=r-丁,为频域变量。f()与F(w).构成傅里叶变换对,可以证明傅望叶交换对总是存在的。由于f(均为实函数,那么它的傅盟叶变换F(w)通常是主运函数,于是F(w)司写成F(w)=R(w)+j/(w)(I)式中:R(w)丰QI(
2、w)分别是F(w)的实部和应部。公式l可表示为指数形式:式中F(w)=IF(w)lei州IF(叫.jR2(w)+l 2(ro)l(w)/J(W)=arctan一一R(co)F(w)为rf(x)的傅里H十幅度谐,fi.w)头1/(x)的相位谐。2.二维连续傅里叶变换假如二维函数rj(x,y)是连续可积的,即fJ:f(x,y)I c!xdy 句,且F(u,v)是可积的,那么二维连续仰望叶变换对雨表示为F(川)=(J:f(x,y)产dtF(x,y)=f.二汇F(u,v)et 对于倒像f(x,y),F(u,v)是它的频i着变量u是对应于x轴的空间频率,变量v是对Ji.于y丰由的空间频率,与在一维的情况
3、类似,可定义二维傅里H十变换的幅度W!H辅相位谱为:IF巾,)I=JR2(;叩)+2(u,v)J(u乡、PIf!(1八、a1句 ctan一一一R(u,v)3.一维离散傅里叶变换对一个连续函数f(x)等问隔采样可得到一个离散序列。设共采样N个,那么这个消散序f1J 可表示为(0),f(l),f(匀,,f(N-1)。那么其离散傅里叶变换F(u)为F(u)=.rf(x)e i N 离散傅里H十反交换(IDFf)为:f(x)主艺F(u)ei子l V =0 式中:兀 0,I,马,N-1,小夺,那么上述公式变成:V=e1,w rJ NZ时l-N M守lv fdJ U川JZl-N、,F f(x)艺F(u)e
4、午艺F(u)俨4.二维离散傅里叶变换二维离散傅盟H十交换l H-1(立F(u,吵茹t:;1cx,y)e,.川Ff(x,y)艺E艺F(u,v)eJtaO。、傅里叶变换在图像处理中的应用傅立叶变换在阁像处理中有非常重要的作用,被广泛应用于民像增强与阁像去蝶、民像分J之边缘检测、阁像特征提取(形状、纹理)、隧像压缩等方而。1.基于傅里叶变换的图像增强在剧像处理中,民像高级分量:阁像突变局部:在某些情况下指阁像边缘信息,某些情况下指噪声,更多是两者的混合:低频分量:剧毒、变化平缓的局部,也就是民像轮廓信息高通滤波器:让隆像佼低j烦分量抑制,商)Ji分量通过低涵滤波器:与高i且相反,让隆像也E高J坝分量
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- 关 键 词:
- 傅里叶变换 及其 图像 处理 中的 应用
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