多因素方差分析.ppt

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1、中华医学杂志对来稿统计学处理的有关要求中华医学杂志对来稿统计学处理的有关要求多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析协方差分析常用实验设计方法常用实验设计方法完全随机设计完全随机设计是根据研究的分组数将同质的是根据研究的分组数将同质的全部实验对象按完全随机化的原则分配至全部实验对象按完全随机化的原则分配至若干组，然后再按组别实施不同处理的设若干组，然后再按组别实施

2、不同处理的设计。计。完全随机设计仅涉及完全随机设计仅涉及一个因素一个因素即处理因素即处理因素(可以有两个或多个水平可以有两个或多个水平)，又称单因素设计、，又称单因素设计、成组设计。成组设计。配对设计配对设计是将实验对象按某些特征或条件配成对是将实验对象按某些特征或条件配成对子子(非随机非随机)，再将每对中的两个实验对象随机分，再将每对中的两个实验对象随机分配到两个处理组中，给予不同的处理。配到两个处理组中，给予不同的处理。配对的因素一般是可能影响研究结果的主要非处配对的因素一般是可能影响研究结果的主要非处理因素。理因素。配对结果：组内可不一致，而组间尽可能一致。配对结果：组内可不一致，而组间

3、尽可能一致。这样这样可严格控制非研究因素对实验结果的影响可严格控制非研究因素对实验结果的影响，同时两组间均衡可比性增大，同时两组间均衡可比性增大，减小实验误差，提减小实验误差，提高实验效率。高实验效率。随机区组设计随机区组设计也称为随机配伍设计，是配对也称为随机配伍设计，是配对设计的扩展，将几个受试对象按窝别、性设计的扩展，将几个受试对象按窝别、性别、体重等条件配成区组，再将每一区组别、体重等条件配成区组，再将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中。的受试对象随机分配到各个处理组中。同一区组内要求各试验对象尽可能一致，不同一区组内要求各试验对象尽可能一致，不同区组间的试验对象允许存在差异，每

4、一同区组间的试验对象允许存在差异，每一区组内试验对象的随机分组要独立进行，区组内试验对象的随机分组要独立进行，每种处理在一个区组内只能出现一次。每种处理在一个区组内只能出现一次。拉丁方设计拉丁方设计是按拉丁字母组成的方阵安排实是按拉丁字母组成的方阵安排实验的第三个因素验的第三个因素(一般是一个处理因素、两一般是一个处理因素、两个配伍因素个配伍因素)等水平设计。等水平设计。交叉设计交叉设计亦称反转实验设计，是在自身配对亦称反转实验设计，是在自身配对设计基础上发展的双因素设计。设计基础上发展的双因素设计。是将是将A A、B B两种处理先后施加于同一批受试两种处理先后施加于同一批受试对象，随机地使半

5、数受试者先接受对象，随机地使半数受试者先接受A A后接受后接受B B，而另一半受试对象先接受，而另一半受试对象先接受B B再接受再接受A A，每，每个受试者需经历如下几个研究过程，即准个受试者需经历如下几个研究过程，即准备阶段、第一研究阶段、洗脱期、第二研备阶段、第一研究阶段、洗脱期、第二研究阶段。在两个研究阶段分别观察二种药究阶段。在两个研究阶段分别观察二种药物的疗效和安全性。物的疗效和安全性。析因设计析因设计是一种将两个或多个因素的各水平交叉是一种将两个或多个因素的各水平交叉分组，通过不同的组合，评价各因素的主效应、分组，通过不同的组合，评价各因素的主效应、单独效应和交互作用的实验设计。单

6、独效应和交互作用的实验设计。若因素间若因素间存在交互作用存在交互作用时，表示各因素间不是独时，表示各因素间不是独立的，而且立的，而且一个因素的水平发生变化，会影响其一个因素的水平发生变化，会影响其他因素的实验效应他因素的实验效应；反之，若因素间不存在交互；反之，若因素间不存在交互作用，表示各因素具有独立性，任一因素的水平作用，表示各因素具有独立性，任一因素的水平发生变化，不会影响其他因素的实验效应。发生变化，不会影响其他因素的实验效应。正交设计正交设计是按照正交表和相应的交互作用表进行是按照正交表和相应的交互作用表进行的多因素多水平设计方法，它不仅能明确各因素的多因素多水平设计方法，它不仅能明

7、确各因素的主次地位，而且可以知道哪些因素存在交互影的主次地位，而且可以知道哪些因素存在交互影响，并能找出诸因素各水平的最佳组合。响，并能找出诸因素各水平的最佳组合。正交设计亦称部分析因设计，它保留了析因设计正交设计亦称部分析因设计，它保留了析因设计整体考虑、综合比较的优点，避免了析因设计的整体考虑、综合比较的优点，避免了析因设计的全面试验、工作量大的弊病。全面试验、工作量大的弊病。正交设计是根据正交性从全面试验中挑选出部分正交设计是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点试验有代表性的点进行试验，这些有代表性的点试验具备了具备了“均匀分散，齐整可比均匀分散，齐整可

8、比”的特点。的特点。重复测量设计重复测量设计是指对同一观察对象是指对同一观察对象(如人、如人、动物等动物等)的同一观察指标在不同时间点上或的同一观察指标在不同时间点上或在同一受试对象的不同部位进行多次测量，在同一受试对象的不同部位进行多次测量，用于分析该观察指标的规律。用于分析该观察指标的规律。同一受试对象在不同时间或不同部位的观察同一受试对象在不同时间或不同部位的观察值之间往往彼此不独立，存在一定的相关值之间往往彼此不独立，存在一定的相关性，而且越是相邻的时间点或部位，数据性，而且越是相邻的时间点或部位，数据之间的相关性越大。之间的相关性越大。因此，这类资料的分析具有一定的特殊性。因此，这类

9、资料的分析具有一定的特殊性。多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析协方差分析【例【例1 1】慢性应激大鼠模型的中医证候研究，慢性应激大鼠模型的中医证候研究，SD SD 雄性大鼠雄性大鼠3232只，将体重接近的大鼠配成只，将体重接近的大鼠配成一个区组，共一个区组，共 8 8 个区组，然后将各区组的个区组，然后将各区组的 4 4 只大鼠随机分配到各组：对照组不给药物

10、，只大鼠随机分配到各组：对照组不给药物，其余其余3 3组分别为四逆散组、逍遥散组和四君组分别为四逆散组、逍遥散组和四君子汤组，分别给予不同的药物，一定时间后，子汤组，分别给予不同的药物，一定时间后，观察大鼠血清皮质酮含量观察大鼠血清皮质酮含量(nmol/L)(nmol/L)，如表，如表，分析分析4 4组大鼠血清皮质酮含量是否相同组大鼠血清皮质酮含量是否相同?体重体重对大鼠血清皮质酮含量是否有影响对大鼠血清皮质酮含量是否有影响?区组区组对照组对照组四逆散组四逆散组逍遥散组逍遥散组四君子汤组四君子汤组1 162629090676765652 260609292646466663 359598989

11、696969694 464649191717170705 565658888626260606 661618787646459597 757578585626263638 85858939365656161SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“皮质酮含量皮质酮含量”、“组别组别”、“区区组组”三个变量。对组别进行定义。三个变量。对组别进行定义。第二步：将第二步：将3232个数据个数据及伴随的组别、区组依及伴随的组别、区组依次录入次录入SPSSSPSS，形成，形成3232行行3 3列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单

12、变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“皮质酮含量皮质酮含量”，固定因子处移入，固定因子处移入“组别组别”、“区组区组”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定选定“设定设定”后，将后，将“组别组别”、“区组区组”移入右移入右模型框。模型框。l第六步：设置两两比较。将组别选入两两比较第六步：设置两两比较。将组别选入两两比较检验。勾上检验。勾上LSDLSD、S-N-KS-N-K、DunnettDunnett。第七步：设置选项。勾上第七步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1第八步：完成，解读结果

13、第八步：完成，解读结果结果解读结果解读2组间组间F=195.958，p=0.000；区组间区组间F=3.031，p=0.023。结果解读结果解读3 3：组间两两比较：组间两两比较结果解读结果解读4 4：S-N-KS-N-K【例【例2 2】研究三菱羲术的抑癌作用，将致癌后研究三菱羲术的抑癌作用，将致癌后的小白鼠的小白鼠4040只分成只分成 10 10个区组，每个区组的个区组，每个区组的 4 4 只小白鼠的条件相似，只小白鼠的条件相似，I I组不加任何处理，组不加任何处理，II II、IIIIII、IVIV组分别注射三棱羲术液组分别注射三棱羲术液0.5ml 0.5ml、1.0 ml1.0 ml、1

14、.5 ml1.5 ml，一定时间后解剖小白鼠称，一定时间后解剖小白鼠称其肿瘤重量，结果如表其肿瘤重量，结果如表 ，试分析不同剂量试分析不同剂量的三棱获术液抑癌作用是否不同的三棱获术液抑癌作用是否不同?区组区组I I组组II II组组IIIIII组组IVIV组组1 13.63.63.03.00.40.43.33.32 24.54.52.32.31.71.71.21.23 34.24.22.42.42.32.30.00.04 44.44.41.11.14.54.52.72.75 53.73.74.04.03.63.63.03.06 65.65.63.73.71.31.33.23.27 77.07.

15、02.72.73.23.20.60.68 84.14.11.91.93.03.01.41.49 95.05.02.62.62.12.11.21.210104.54.51.31.32.52.52.12.1SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“瘤重瘤重”、“组别组别”、“区组区组”三个三个变量。对组别进行定义。变量。对组别进行定义。第二步：将第二步：将4040个个数据及伴随的组数据及伴随的组别、区组依次录别、区组依次录入入SPSSSPSS，形成，形成4040行行3 3列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单变量对话框中，因

16、变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“瘤重瘤重”，固定因子处移入，固定因子处移入“组别组别”、“区组区组”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定选定“设定设定”后，将后，将“组别组别”、“区组区组”移入右移入右模型框。模型框。l第六步：设置两两比较。将组别选入两两比较第六步：设置两两比较。将组别选入两两比较检验。勾上检验。勾上LSDLSD、S-N-KS-N-K、DunnettDunnett。第七步：设置选项。勾上第七步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1第八步：完成，解读结果第八步：完成，解读结果结果解

17、读结果解读2组间组间F=12.131，p=0.000；区组间区组间F=0.735，p=0.674。结果解读结果解读3 3：组间两两比较：组间两两比较结果解读结果解读4 4：S-N-KS-N-K多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析协方差分析【例【例3 3】某医院肿瘤科拟通过小鼠移植瘤实验某医院肿瘤科拟通过小鼠移植瘤实验研究研究4 4种抗癌药物对种抗癌药物对4 4

18、种瘤株的抑癌作用，种瘤株的抑癌作用，1616只小鼠，按窝别不同分为只小鼠，按窝别不同分为4 4个区组。试验个区组。试验结果以瘤重结果以瘤重(g)(g)为指标，瘤重减少越多，说为指标，瘤重减少越多，说明抗癌药物的抑瘤效果越好。明抗癌药物的抑瘤效果越好。按拉丁方设按拉丁方设计进行实验，试分析。计进行实验，试分析。区区组组瘤株瘤株I III IIIIIIIIIVIV1 1D D0.130.13A A0.340.34C C0.240.24B B0.260.262 2B B0.380.38D D0.190.19A A0.400.40C C0.450.453 3C C0.350.35B B0.520.52

19、D D0.280.28A A0.580.584 4A A0.520.52C C0.550.55B B0.460.46D D0.470.47ABCDABCD代表代表4 4种不同的抗癌药种不同的抗癌药SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“瘤株瘤株”、“区组区组”、“药物药物”、“瘤重瘤重”4个变量。对区组、药物进行定义。个变量。对区组、药物进行定义。第二步：将第二步：将1616个数据及伴随的瘤株、区组、个数据及伴随的瘤株、区组、药物依次录入药物依次录入SPSSSPSS，形成，形成1616行行4 4列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变

20、量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“瘤重瘤重”，固定因子处移入，固定因子处移入“瘤株瘤株”、“药物药物”、“区组区组”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定中，选定“设定设定”后，将后，将“瘤株瘤株”、“区组区组”、“药物药物”移入右模型框。移入右模型框。l第六步：设置两两比较。将第六步：设置两两比较。将“药物药物”选入两两选入两两比较检验。勾上比较检验。勾上LSDLSD、S-N-KS-N-K、DunnettDunnett。第七步：设置选项。勾上第七步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解

21、读结果解读1药物间药物间F=7.715，p=0.018；瘤株间瘤株间F=2.483，p=0.158；区组间区组间F=14.169，p=0.000。第八步：完成，解读结果第八步：完成，解读结果结果解读结果解读2 2：药物两两比较：药物两两比较结果解读结果解读2 2：药物两两比较：药物两两比较结果解读结果解读3 3：瘤株两两比较：瘤株两两比较结果解读结果解读3 3：瘤株两两比较：瘤株两两比较结果解读结果解读4 4：区组两两比较：区组两两比较结果解读结果解读4 4：区组两两比较：区组两两比较多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分

22、析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析协方差分析【例【例4 4】某中医院研究中药复方某中医院研究中药复方(A(A药药)治疗高治疗高血压的疗效，以传统的抗高血压药卡托普血压的疗效，以传统的抗高血压药卡托普利利(B(B药药)作对照。同时还考虑个体差异与给作对照。同时还考虑个体差异与给药药A A、B B顺序对收缩压的影响。通过交叉设顺序对收缩压的影响。通过交叉设计进行临床研究，记录患者服用计进行临床研究，记录患者服用A A、B B两种两种药物结果见表，药物结果见表，请分析请分

23、析A A、B B两药对收缩压两药对收缩压的影响，以及给药的影响，以及给药A A、B B顺序对收缩压的影顺序对收缩压的影响。响。SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“患者编号患者编号”、“阶段阶段”、“药物药物”、“收缩压收缩压”四个变量。对四个变量。对“药物药物”进行定义。进行定义。第二步：将第二步：将4040个数个数据及伴随的患者编据及伴随的患者编号、阶段、药物依号、阶段、药物依次录入次录入SPSSSPSS，形成，形成4040行行4 4列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单

24、变量对话框中，因变量列表处移入“收缩压收缩压”，固定因子处移入，固定因子处移入“患者编号患者编号”、“阶段阶段”、“药物药物”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定选定“设定设定”后，将后，将“患者编号患者编号”、“阶段阶段”、“药物药物”移入右模型框。移入右模型框。l第六步：设置两两比较。将第六步：设置两两比较。将“药物药物”选入两两选入两两比较检验。勾上比较检验。勾上LSDLSD、S-N-KS-N-K、DunnettDunnett。第七步：设置选项。勾上第七步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1阶段阶段F=0.313，

25、p=0.583；（药物顺序与疗效无关）；（药物顺序与疗效无关）药物间药物间F=0.522，p=0.479；（功效相当）；（功效相当）患者间患者间F=2.537，p=0.027。第八步：完成，解读结果第八步：完成，解读结果多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析协方差分析【例【例5 5】按按2X22X2析因设计进行临床研究，把析因设计进行临床研究，把 20 20名胃

26、癌患者随机分到各实验组，治疗名胃癌患者随机分到各实验组，治疗 3 3 个个月后，应用胃癌患者月后，应用胃癌患者QOLQOL的测评量表评价的测评量表评价方法，以总分评定方法，以总分评定A A、B B两种中药配合抗癌两种中药配合抗癌药物治疗胃癌患者的生存质量，结果如下药物治疗胃癌患者的生存质量，结果如下表。表。试分析试分析A A、B B 两药的治疗效果，以及两药的治疗效果，以及 A A、B B 两药间是否存在交互作用两药间是否存在交互作用?SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“A药药”、“组组B药药”、“总分总分”三三个变量。对个变量。对A药、药、B药进行定义。药进行定义。第二步：将第

27、二步：将2020个数据个数据及伴随的及伴随的A A药、药、B B药的药的使用情况依次录入使用情况依次录入SPSSSPSS，形成，形成2020行行3 3列的数据列的数据集。集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“总分总分”，固定因子处移入，固定因子处移入“A“A药药”、“B“B药药”。第五步：在单变量：模型对话框中，选择设定，第五步：在单变量：模型对话框中，选择设定，将将A A药、药、B B药、药、A A药药*B*B药药移入模型框中。移入模型框中。第六步：设置选项。显示均值里将第

28、六步：设置选项。显示均值里将A药、药、B药、药、A药药*B药选入。勾上药选入。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1A药有抗胃癌作用，药有抗胃癌作用，B药有抗胃癌作用，两药有抗胃癌作用，两药同时用抗胃癌作用更好药同时用抗胃癌作用更好（协同作用）。（协同作用）。第七步：完成，解读结果第七步：完成，解读结果【例【例6 6】某研究所按某研究所按 2X2X2 2X2X2 析因设计探讨某中药治析因设计探讨某中药治疗贫血的疗效，设计疗贫血的疗效，设计 3 3 个研究因素，第一个因素个研究因素，第一个因素为为药物药物(A)(A)，有，有 2 2 水平，分别为水平，分别为“中药中药+一般疗法一般疗法(实

29、验组实验组)”)”和和“一般疗法一般疗法(对照组对照组)”)”；第二个因素；第二个因素为为时间时间(B)(B)，有，有2 2水平，分别为给药后水平，分别为给药后30min30min和给和给药后药后 60min 60min；第三个因素为；第三个因素为器官器官(C)(C)，有，有2 2水平，水平，分别为血清和肝脏。将分别为血清和肝脏。将 40 40 只小鼠随机分为只小鼠随机分为8 8组组(2X2X 2(2X2X 2种组合种组合)，每组，每组5 5只，观察小鼠铁的浓度只，观察小鼠铁的浓度(mg/g)(mg/g)，结果见表，结果见表 ，试进行析因设计的方差分析。，试进行析因设计的方差分析。SPSS软件

30、操作软件操作第一步：建立第一步：建立“A”、”B”、“C”、“铁浓度铁浓度”4个变量。对个变量。对“A”、“B”、“C”进行定义。进行定义。第二步：将第二步：将4040个数据及伴随个数据及伴随的的3 3个因素依次个因素依次录入录入SPSSSPSS，形，形成成4040行行4 4列的列的数据集。数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“铁浓度铁浓度”，固定因子处移入，固定因子处移入“药物药物”、“时间时间”、“器官器官”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定第五步：点击

31、模型。在单变量：模型对话框中，选定“设定设定”后，将后，将“A”“A”、“B”“B”、“C”“C”、“A*B”“A*B”、“A*C”“A*C”、“B*C”“B*C”、“A*B*C”“A*B*C”移入右模型框。移入右模型框。第六步：设置选项。勾上第六步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1第七步：完成，解读结果第七步：完成，解读结果多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量

32、资料的方差分析协方差分析协方差分析【例【例7 7】在某中药浸膏制备工艺的研究中，在某中药浸膏制备工艺的研究中，确定的实验因素水平如表所示。选用正交确定的实验因素水平如表所示。选用正交表表 L8(2 L8(27 7)，实验结果以氨基酸含量为指标，实验结果以氨基酸含量为指标，越大越好。实验方案及结果如表所示。越大越好。实验方案及结果如表所示。进进行方差分析，确定最优方案。行方差分析，确定最优方案。SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“A”、“B”、“AB”、“C”、“Y”5个变量。个变量。第二步：将第二步：将8 8个数据及伴随的正交表依次录个数据及伴随的正交表依次录入入SPSSSPSS

33、，形成，形成8 8行行5 5列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“皮质酮含量皮质酮含量”，固定因子处移入，固定因子处移入“组别组别”、“区组区组”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定“设定设定”后，将后，将“A”“A”、“B”“B”、“AB”“AB”、“C”“C”正交表移正交表移入右模型框。入右模型框。第七步：设置选项。勾上第七步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1第八步：完成，

34、解读结果第八步：完成，解读结果【例【例8 8】某研究拟通过君臣佐使配伍原理采某研究拟通过君臣佐使配伍原理采用正交实验探索中药对小鼠急性出血性贫用正交实验探索中药对小鼠急性出血性贫血模型的补血作用。实验因素水平如表血模型的补血作用。实验因素水平如表 所所示，实验结果以血红蛋白为效应指标。选示，实验结果以血红蛋白为效应指标。选用正交表用正交表 L9(3 L9(34 4)。实验方案及结果如表。实验方案及结果如表 所所示。示。进行方差分析，确定最优组合和最优进行方差分析，确定最优组合和最优剂量。剂量。SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“A”、”B”、“C”、“D”、“血血红蛋白红蛋白”5

35、个变量。个变量。第二步：将第二步：将4545个数据及伴随的其他特征录入个数据及伴随的其他特征录入SPSSSPSS，形成，形成4545行行5 5列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“血红蛋白血红蛋白”，固定因子处移入，固定因子处移入“A“A、B B、C C、D”D”。第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，第五步：点击模型。在单变量：模型对话框中，选定选定“设定设定”后，将后，将“组别组别”、“区组区组”移入右移入右模型框。模型框。第六步：设置选项。勾上第

36、六步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1第八步：完成，解读结果第八步：完成，解读结果多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析协方差分析【例【例9 9】观察某中药治疗活动期系统性红斑狼观察某中药治疗活动期系统性红斑狼疮的疗效，疮的疗效，1212例患者分为治疗组和对照组，例患者分为治疗组和对照组，治疗组给予中药口服治疗，对照组给予安治疗组给予中药口

37、服治疗，对照组给予安慰剂治疗，以中医证候积分为观察指标，慰剂治疗，以中医证候积分为观察指标，观察观察1212周，结果见表，分析此中药的治疗周，结果见表，分析此中药的治疗效果。效果。SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“组别组别”、“治疗前治疗前”、“第第4周周”、“第第8周周”、“第第12周周”5个变量。对组别进行定义。个变量。对组别进行定义。第二步：将第二步：将1212组数据及伴随的组别依次录入组数据及伴随的组别依次录入SPSSSPSS，形成，形成1212行行5 5列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型重复度量重复度量第四步：在重复度量，

38、对话框中，因子下方级别第四步：在重复度量，对话框中，因子下方级别数处写数处写“4”“4”，移入右侧。，移入右侧。第五步：点击定义。在重复度量对话框中，群体内第五步：点击定义。在重复度量对话框中，群体内部变量里依次定义治疗前、第部变量里依次定义治疗前、第4 4周、第周、第8 8周、第周、第1212周。将组别移入因子列表。周。将组别移入因子列表。l第六步：设置模型。在群体内模型处移入因子第六步：设置模型。在群体内模型处移入因子1 1，在群体间模型中移入，在群体间模型中移入“组别组别”。第七步：设置选项。勾上第七步：设置选项。勾上“描述统计描述统计”。结果解读结果解读1第八步：完成，解读结果第八步：

39、完成，解读结果结果解读结果解读2 2：球形检验：球形检验结果解读结果解读3 3：主体内效应的检验：主体内效应的检验结果解读结果解读4 4：主体间效应的检验：主体间效应的检验多因素方差分析多因素方差分析随机区组设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析交叉设计的方差分析交叉设计的方差分析析因设计的方差分析析因设计的方差分析正交设计的方差分析正交设计的方差分析重复测量资料的方差分析重复测量资料的方差分析协方差分析协方差分析在实际工作中，有时对指标有影响的其他在实际工作中，有时对指标有影响的其他因素很难控制，这样就有了处理因素以外因素很难控制，这样就有了处理因素以外

40、的因素对观察指标产生了影响。这种扣除的因素对观察指标产生了影响。这种扣除或均衡不可控因素影响的方法叫协方差分或均衡不可控因素影响的方法叫协方差分析。析。【例【例1010】在中药降压宁的临床试验中，得资在中药降压宁的临床试验中，得资料见表料见表 ，用治疗前数值作协变量，比较试，用治疗前数值作协变量，比较试验组与对照组治疗后舒张压的差异。验组与对照组治疗后舒张压的差异。SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“用药前用药前”、“用药后用药后”、“组别组别”三个变量。三个变量。第二步：将第二步：将3030对用药对用药前后数据数据及其伴随前后数据数据及其伴随的组别依次录入的组别依次录入SPSS

41、SPSS，形成形成3030行行3 3列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入第四步：在单变量对话框中，因变量列表处移入“用药后用药后”，固定因子处移入，固定因子处移入“组别组别”、协变量、协变量处移入处移入“用药前用药前”。第五步：设置模型。在单变量：模型对话框中，第五步：设置模型。在单变量：模型对话框中，选定选定“设定设定”后，将后，将“组别组别”、“用药前用药前”、“用药前用药前*组别组别”移入右模型框。移入右模型框。第六步：查看交叉效应第六步：查看交叉效应P0.05P0.05表示各组回归直线是平

42、行的，可以用协方表示各组回归直线是平行的，可以用协方差分析。差分析。第七步：设置模型。在单变量：模型对话框中，第七步：设置模型。在单变量：模型对话框中，去除去除“用药前用药前*组别组别”。第八步：设置选项。勾上描述统计。第八步：设置选项。勾上描述统计。结果解读结果解读1第九步：完成，解读结果第九步：完成，解读结果结果解读结果解读3 3：扣除用药前因素后的结果：扣除用药前因素后的结果【例【例11 11】研究三种饲料对动物所增体重的影响，研究三种饲料对动物所增体重的影响，按配伍组设计将按配伍组设计将2424只人白鼠配成只人白鼠配成 8 8个配伍组个配伍组(区组区组)，再将每个配伍组的，再将每个配伍

43、组的3 3只大白鼠随机只大白鼠随机分入三个饲料组，各组的进食量与所增体分入三个饲料组，各组的进食量与所增体重见表。重见表。试比较三组动物所增体重均数间试比较三组动物所增体重均数间的差异有无统计学意义的差异有无统计学意义?SPSS软件操作软件操作第一步：建立第一步：建立“组别组别”、“窝别窝别”、“进食量进食量”、“体重增量体重增量”四个变量。四个变量。第二步：将第二步：将2424对数据对数据及伴随的组别、窝别依及伴随的组别、窝别依次录入次录入SPSSSPSS，形成，形成2424行行4 4列的数据集。列的数据集。第三步：选择分析第三步：选择分析一般线性模型一般线性模型单变量单变量第四步：第四步：

44、在单变量对话框中，因变量列表处移入在单变量对话框中，因变量列表处移入“体重体重增量增量”，固定因子处移入，固定因子处移入“组别组别”和和“窝别窝别”、协变量、协变量处移入处移入“进食量进食量”。第五步：指定模型，将组别、窝别、进食量、组第五步：指定模型，将组别、窝别、进食量、组别别*进食量移入模型下进食量移入模型下第六步：查看结果组别第六步：查看结果组别*进食量。进食量。P0.05P0.05表示各组回归直线是平行的，可以用协方表示各组回归直线是平行的，可以用协方差分析。差分析。l第七步：设置模型。在模型中去除组别第七步：设置模型。在模型中去除组别*进食进食量。量。结果解读结果解读1第八步：完成，解读结果第八步：完成，解读结果结果解读结果解读2 2：组间描述：组间描述下期预告下期预告相关与回归相关与回归谢谢！谢谢！