第四章--相关分析.ppt
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1、相关与相关系数n因果关系n一种现象是另一种现象的原因,而另一种现象则是结果。n因 果。n自变量&因变量n努力程度&学习成绩n共变关系n表面看起来有联系的两种事物都与第三种现象有关,此时这两种事物之间的关系即共变关系。nC A,C B 严格的说不叫相关,只是A和B之间有某些共同点n语文&数学n工资收入&受教育程度n相关关系n两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的联系,不能确定是否为因果关系,但不存在共变关系。n物理成绩与数学成绩n广告费支出与商品销售额的关系n大学生自我价值感与应对方式的关系n相关n事物之间存在联系,但不能直接作出因果关系的解释时,称事物之间的这种联系为相关。n相关分析n运
2、用合理的量化指标对相关事物的观测值进行的统计分析。n相关分析是多元分析的基础。n相关系数两个变量之间的变化方向有:n正相关:两个变量的变化方向相同。n负相关:两个变量的变化方向相反。n零相关:两个变量的变化方向无一定规律。n从关系密切程度来看,两个变量的变化程度课大致划分为:n完全相关:两个变量的变化程度完全一致。n强相关:两个变量变化的一致性比较强。n中等相关:两个变量变化的一致程度中等。n弱相关:两个变量变化的一致性比较差。n完全不相关:两个变量变化程度没有一致性。n相关系数n两列变量间相关程度的数字表现形式,或者表示两列变量间相关程度的数量化指标。n总体参数,样本统计量r rn|r|1相
3、关系数的绝对值总是小于等于1。n完全相关:1.00 或 1.00n不完全相关:0|r|1n零相关:r=0n正相关:两个变量的变化方向一致,0 r 1n负相关:两个变量的变化方向相反,1 r 0(a)完全正相关(b)完全负相关(c)无相关关系(d)非线性关系(e)正相关(f)负相关相关系数的性质n相关系数不是由相等单位度量而来的,因此只能比较大小,不能做任何加、减、乘、除运算。n有相关不一定有因果!nX与Y之间存在相关关系,可能的解释:nX是Y的因或者果。nX与Y均为第三个变量Z的因或者果。n对存在相关关系的变量之间要进一步作出因果关系的解释,则必须进行相应的控制自变量因变量实验。计算相关系数时
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- 第四 相关 分析
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