第6章-图像压缩.ppt
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1、第6章图像压缩图像压缩图像压缩压缩模型压缩模型信息理论信息理论无损压缩无损压缩有损压缩有损压缩图像压缩标准图像压缩标准引言引言(一)、图像数据压缩的重要性和必要性:(一)、图像数据压缩的重要性和必要性:#A4大小大小300dpi二值扫描二值扫描1MB#640*480的的24bit真彩色图像真彩色图像0.92MB#3656*2664的的24bit电影胶片电影胶片29MB#PAL制数字视频制数字视频20M#高清晰度电视高清晰度电视HDTV166MB(二)、图像数据压缩的应用领域:(二)、图像数据压缩的应用领域:1、办公自动化;、办公自动化;2、医学图像处理;、医学图像处理;3、卫星遥感遥测系统;、
2、卫星遥感遥测系统;4、高清晰度电视、高清晰度电视HDTV;5、可视电话、会议电视;可视电话、会议电视;6、移动多媒体图像及视频传输:、移动多媒体图像及视频传输:彩信业务,手机视频;彩信业务,手机视频;凡是涉及到图像数据的传输、交换与存储的领域均要凡是涉及到图像数据的传输、交换与存储的领域均要求进行图像数据的压缩。求进行图像数据的压缩。(三)、图像中冗余信息的主要表现:(三)、图像中冗余信息的主要表现:1、图像的空间冗余;、图像的空间冗余;-象素间冗余象素间冗余相同的目标相同的目标相同的直方图相同的直方图象素间的相象素间的相关性不同关性不同2、图像彩色光谱空间的冗余;、图像彩色光谱空间的冗余;3
3、、视频图像信号在时间上的冗余;、视频图像信号在时间上的冗余;4、图像的视觉心理冗余;、图像的视觉心理冗余;压缩的目的就是去除信息冗余压缩的目的就是去除信息冗余如何评价图像编码中的解码图像与原始如何评价图像编码中的解码图像与原始图像之间的偏离程度?图像之间的偏离程度?通过保真度通过保真度(逼真度逼真度)准则准则两大类准则:客观保真度准则,主观保两大类准则:客观保真度准则,主观保真度准则真度准则客观保真度准则客观保真度准则当所损失的信息量可用编码输入图像与当所损失的信息量可用编码输入图像与解码输出图像的函数表示时,基于客观解码输出图像的函数表示时,基于客观保真度准则的。保真度准则的。常用的准则有:
4、常用的准则有:均方根误差均方根误差erms总误差总误差均方信噪比均方信噪比SNRrms主观保真度准则主观保真度准则一般情况下,解压图像最终是依靠人的一般情况下,解压图像最终是依靠人的视觉来判断的,用主观保真度准则。视觉来判断的,用主观保真度准则。如对电视图像质量进行绝对评价的尺度为如对电视图像质量进行绝对评价的尺度为评分评分评价评价说明说明1优优秀的秀的优优秀的具有极高秀的具有极高质质量的量的图图像像2好的好的 是可供观赏的高质量的图像,干扰并不令人讨厌是可供观赏的高质量的图像,干扰并不令人讨厌 3可通可通过过的的 图图像像质质量可以接受,干量可以接受,干扰扰不不讨厌讨厌4边缘边缘的的图图像像
5、质质量量较较低,希望能加以改善,干低,希望能加以改善,干扰扰有些有些讨厌讨厌5劣等的图像质量很差,尚能观看,干扰显著地令人讨厌6不能用不能用图图像像质质量非常之差,无法量非常之差,无法观观看看压缩模型压缩模型信源编信源编码器码器信道编信道编码器码器信道解信道解码器码器信源解信源解码器码器信道信道EncoderDecoder输入输入图像图像f(x,y)Removes inputredundanciesIncreasesthe noiseimmunity编码编码器器信息理论信息理论(一)、信源空间概述(一)、信源空间概述1 1、信息:事物运动状态或存在方式的不确定性的描述;、信息:事物运动状态或存
6、在方式的不确定性的描述;2 2、信源空间:随机符号及其出现概率的空间;、信源空间:随机符号及其出现概率的空间;3 3、信源的分类:、信源的分类:(1 1)、)、连续信源连续信源离散信源离散信源混合信源;混合信源;(2 2)、无记忆信源)、无记忆信源有记忆信源(相关信源)有记忆信源(相关信源)有限有限长度记忆信源(长度记忆信源(MarkovMarkov信源)信源)(二)、信息的度量(二)、信息的度量1、信息公理、信息公理(1)、信息由)、信息由不确定性程度不确定性程度进行度量;进行度量;确定事件的信息量为零。确定事件的信息量为零。(2)、不确定性程度)、不确定性程度越高越高信息量信息量越大越大;
7、(3)、相互独立性与信息量可加性;)、相互独立性与信息量可加性;独立事件的联合信息等于两个独立事件的信息独立事件的联合信息等于两个独立事件的信息总和。总和。满足上述公理的函数为:满足上述公理的函数为:2、离散无记忆信源(、离散无记忆信源(DNMS)的信息量度量:的信息量度量:(1)信源符号)信源符号 的自信息量定义为:的自信息量定义为:(a)、非负性;非负性;(b)、信息量的单位:信息量的单位:底为底为2时时单位为:比特(单位为:比特(bit)底为底为e时时单位为:奈特(单位为:奈特(Nat)底为底为10时时单位为:哈特单位为:哈特(2)、信源平均自信息量(信息熵)、信源平均自信息量(信息熵)
8、离散无记忆信源离散无记忆信源A的平均自信息量(信息熵)定的平均自信息量(信息熵)定义为:义为:3、平均码字长借助熵的概念可以定义量度任何特定码的性能的准则,即平均码字长度。其中i为灰度级di所对应的码字长度。的单位也是比特/字符。4、编码效率编码符号是在字母集合A=a1,a2,a3,am中选取的。如果编码后形成一个新的等概率的无记忆信源,字母数为n,则它的最大熵应为logn比特/符号。因此这是一个极限值。如果H(d)/=logn,则可以认为编码效率已经达到100%,如果H(d)/0-c 其它其它其中其中a是预测系数是预测系数(一般小于等于一般小于等于1),c是是1个正的常数个正的常数因为量化器
9、的输出可用因为量化器的输出可用单个位符单个位符表示表示(输出只有输出只有2个值个值),所以,所以上图编码器中的符号编码器只用上图编码器中的符号编码器只用长度固定为长度固定为1bit的码,由的码,由DM方法得到的方法得到的码率是码率是1比特比特/象素象素DM编码示例编码示例取取上述公式中的上述公式中的a=1和和c=6.5。设设输入序列输入序列为为14,15,14,15,13,15,15,14,20,26,27,28,27,27,29,37,47,62,75,77,78,79,80,81,82,82。编码开始时,先将。编码开始时,先将第一个输入象素第一个输入象素直接传给编直接传给编码器。在编码器和
10、解码器两端都码器。在编码器和解码器两端都建立初始条件建立初始条件f.0=f0=14后,后,其余的其余的f,e,e.,和和f.可用上述公式计算得到可用上述公式计算得到给出给出DM编码例子,如表所示编码例子,如表所示输入输入编码器编码器解码器解码器误差误差nff ee.f.ff.f-f.01414.014.00.011514.01.06.520.514.020.5-5.521420.5-6.5-6.514.020.514.00.031514.01.06.520.514.020.5-5.5142920.58.56.527.020.527.02.0153727.010.06.533.527.033.5
11、3.5164733.513.56.540.033.540.07.0176240.022.06.546.540.046.515.5187546.528.56.553.046.553.022.0197753.024.06.559.553.059.517.5画出对应表中的输入和输出画出对应表中的输入和输出(f和和f.)2点点值得指出:值得指出:1、当、当c远大于输入中的最小变化时,如在远大于输入中的最小变化时,如在n=0到到n=7的相对的相对平滑区域,平滑区域,DM编码会产生颗粒噪声。编码会产生颗粒噪声。2、当、当c远小于输入中的最大变化时,如在远小于输入中的最大变化时,如在n=14到到n=19的的
12、相对陡峭区间,相对陡峭区间,DM编码会产生斜率过载。编码会产生斜率过载。颗粒噪声颗粒噪声斜率过载斜率过载信号信号f f信号信号f f.n nf f,f f.6 62 2 4 48 8 101012121414 16161818 2020222224242626对对大多数图像而言,上述大多数图像而言,上述2种情况分别会导致图像种情况分别会导致图像中目标边缘发生模糊和整个图像产生纹状表面中目标边缘发生模糊和整个图像产生纹状表面DCT编码基于离散余弦变换(DCT)的编码方法是JPEG算法的核心内容。该算法包括两个不同层次的系统:其一为基本系统(baseline system),采用顺序工作方式编码,
13、只采用哈夫曼编码,解码只能存储两套哈夫曼表;而另一个增强系统,采用累进工作方式,它是基本系统的扩充和增强,采用了有适应能力的算术编码,如图给出编解码过程 DCT变换JPEG采样的是88大小的子块的二维离散余弦变换DCT。在编码器的输入端,首先把原始图像顺序地分割成一系列88的子块。设原始图像的采样精度为P位,是无符号整数,然后把(0,2p-1)范围的无符号整数变成-2p-1,2p-11范围内的有符号整数,以此作为DCT的输入。在解码器输出端,经离散余弦反变换IDCT后又得到一系列88块的图像数据块,将其数值范围由-2p-1,2p-11 再变回0,2p-1范围内的无符号整数,即获得重构的图像。量
14、化为了达到压缩数据的目的,对DCT系数F(u,v)需作量化处理。量化处理是一个多对一的映射,它是造成DCT编解码信息失真的主要根源。量化有均匀量化和非均匀量化等方法 DC系数的编码和AC系数的行程编码64个变换系数经量化处理后,坐标u=v=0是直流分量DC系数,即64个空域图像采样值的平均值,相邻88块之间的DC系数有强的相关性。编码方式如图所示。在JPEG中对DC系数采样DPCM编码,其余63个AC交流系数采样行程编码 熵编码-为了进一步达到压缩数据的目的,需要对DC码和AC行程编码的码字再作基于统计特性的熵编码。在JPEG中建议采样两种熵编码方法,即哈夫曼编码和自适应二进制算术编码 图像压
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