产业园智能制造创新服务中心建设项目总体解决方案.docx

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1、某工业产业园智能制造创新服务中心建设项目概要方案41 / 41目录一总体目标4二. 总体方案内容5三项目建设周期7四整体规划和蓝图8五 展示中心101） 园区运营指挥中心102） 园区发展规划展示113） 智能制造技术展示11六数据中心和 IT 基础设施141） 工程建设方案142） 机房工艺方案163） IT 基础设施方案19七 云计算平台211）云平台整体架构21八 工业云核心引擎281） 工业云平台架构282） 工业云平台与工业集成293） 工业云平台核心引擎31九 工业云业务应用351） 物联网接入与管理352） 工业大数据的分析能力363） 云化 APS374） 供应链协同385）

2、供应链金融平台：39一总体目标通过引入国家高端智能制造服务创新示范企业的经验、能力和技术及产品，同时导入 L 市区的创新引领政策、法规，结合本地区资本、产能、科研、人才和基建等要素，引智到本地区现有产业的航空制造企业，打造高端区域中心，重新定义竞争格局和产业结构，以区域能力资源共享，和价值共创为导向，构筑覆盖技术创新、资源整合和动态配置、平台服务、企业参与、多方协作的园区开放网状价值生态，打破传统封闭工业技术体系链式发展的传统路径，实现换道超车。项目的目标是通过打造园区展示中心、智能制造服务中心和孵化中心，为园区入驻制造企业提供集中共享的智能制造创新服务资源，促进园区工业企业上云， 建立用平台

3、双向迭代、互促共进的制造业新生态。加快构建产业园区工业互联网 平台新型能力体系，以大规模应用牵引形成开放价值生态，引领本地区制造业企 业提升产业格局。二.总体方案内容在某工业产业园区内打造智能制造创新服务中心，输出工业互联网云平台， 构建 6 大产业功能平台，包括智能制造平台、物联网平台、互联 网金融平台、供应链协同平台、产能交易平台、展示体验平台。为产业园区企业输出完整的智能制造解决方案，包括制造大脑、工业大数据、工业应用平台、工业应用服务，为本地制造业带来产品故障诊断和预警、加速产品创新、满足连接工业物联网生产线的大数据应用，同时提供工业供应链、生产过程、金融等方面的智能化应用服务，推动该

4、地区的产业经济转型。提供工业互联网平台的“云基础设施+工业终端连接+数据分析+应用服务+ 区块链”等端到端的解决方案，构建合作伙伴关系和生态系统。总体方案建议和设计规划会包括：智能制造展示中心的方案设计和规划； 智能制造数据中心的方案设计和规划； 网络和 IT 基础设施的设计和规划；工业互联网云计算服务平台；基于云服务平台的产业功能平台，智能制造平台、物联网平台、互联网金融平台、供应链协同平台、产能交易平台、展示体验平台。展示中心：用于展示园区规划布局、功能服务、创新能力、产业特色、发展态势、工业云平台服务能力、企业智能制造能力、智能化生产线能力等，以及园区网站和宣传片的策划等；工程包含楼宇自

5、动化、监控、孵化中心培训中心的综合布线等。数据中心：用于承载工业云应用、工业云平台和工业大数据运行所需的 IT 基础设施，工程包含机房装修、高压配电柜、变压器、UPS 电池、弱电、暖通、消防、安防、门禁、机柜（50 个）、综合布线等；IT 基础设施：用于运行工业云应用、工业云平台和工业大数据的硬件，工程包含服务器、存储、交换机、防火墙、路由器；以及网络安全、网络带宽、IP 地址等，一期 10 个机柜；云计算管理平台和超融合系统：用于将服务器、存储、网络等硬件虚拟化成资源池，并为工业云应用提供服务环境管理，包含超融合、容器、企业网盘、IT 运营管理、自动化运维、监控、IT 资产管理、工业大数据；

6、工业应用服务组件：在园区的工业云平台上，各个业务服务以 SaaS 形式面向企业租用，降低企业成本，含工业智能组件、供应链协同系统、制造执行系统MES、高级计划排程系统 APS、工业设备采集 CPS、预防性维护系统、运营可视化系统、产能交易系统；工业智能支撑环境：含人工智能、工业大数据存储及分析；三项目建设周期1、2021 年 4 月，总体方案设计评审；2、2021 年 6 月，项目立项、启动，项目团队成立；3、2021 年 7 月到 2021 年 12 月，完成数据中心、培训中心、展示中心的设计、建设、施工；4、2022 年 1 月到 2 月，云计算服务平台和工业应用服务的部署、配置、调试和交

7、付；5、2022 年 2 月，工业云服务的试运营；6、2022 年 3 月，正式对园区企业提供运营服务。四整体规划和蓝图在X 工业产业园区内打造智能制造创新服务中心，输出工业互联网云平台， 构建 6 大产业功能平台，包括智能制造平台、物联网平台、互联网金融平台、供应链协同平台、产能交易平台、展示培训平台。实现设计能力、生产能力和制造资源的共享、互补和对接，推动制造能力和生产资源的在线发布与交易，构建社会化协作的产业生态。向产业园区企业输出完整的智能制造解决方案，包括制造大脑、工业大数据、工业应用平台、工业应用服务，为本地制造业带来产品故障诊断和预警、加速产品创新、满足工业物联网生产线的大数据应

8、用，同时提供工业供应链、设计、生产过程等方面的智能化应用服务，为企业提供一站式云制造服务，引领制造业向自动化、智能化方向发展，推动该地区的产业经济转型。提供工业互联网平台的“云基础设施+工业终端连接+数据分析+应用服务+ 区块链”等端到端的解决方案，构建合作伙伴关系和生态系统。计划建设的工业互联网平台必须是要以数据为驱动、制造能力为核心的专业 服务平台。一是数据是平台的核心要素，基于数据能力合作是平台业务发展和模 式创新的动力源泉。二是打造开放共享的价值网络是工业互联网平台发展的基础， 目前还没有一家公司能够独立提供工业互联网平台的“云基础设施+工业终端连 接+数据分析+应用服务”等端到端的解

9、决方案，构建合作伙伴关系和生态系统 是平台发展的主要途径。三是从以平台功能和产品为中心逐步向以价值共创为中 心转变。随着平台逐步具备自动量化服务价值的能力，平台将围绕市场需求，实 现从销售产品或服务到销售可量化价值结果的转变，带动服务定价方式、金融工具、风险防控机制发生变化，重新定义竞争格局和产业结构。通过打造集成工业网关、工业大数据采集与分析、人工智能、工业操作系统、工业业务应用和服务管理等为一体的平台，能够为制造业企业提供解决实际业务场景的能力，帮助制造业企业通过共享的智能制造服务资源，快速转型升级，缓解过剩产能、从制造向服务转型，并降低运营成本和提高良品率。智能制造云服务平台有三大产品能

10、力：IT 云计算服务（如超融合、云监控、虚拟化） 智能工厂服务（如大数据、人工智能、物联网）工厂业务服务（如协同制造、生产管理、设备管理、运营可视化）五展示中心响应国家制定的“中国制造 2025”规划&十九大精神，推动互联网、大数据、云计算、自动化、人工智能、AR 等先进技术在 X 工业产业园区快速落地，展示中心将秉承“充分展示、完美体验、开拓视野、引领遐想、主导未来”的展示原则，全方位地展示园区信息化建设取得的技术与应用成果以及未来发展方向，前瞻性地展示全球信息领域主流理念、领先技术以及趋势走向，面向未来，实现跨越。中心主要体现理念创新、技术创新、内涵创新以及意识创新，将信息技术与新媒介技术

11、有机结合，通过电子介质手段从视觉、听觉、触觉等各个感观层面营造特殊的空间“情景”，使参观者能够全景感受“智慧园区”，亲身体验“智慧园区”便捷性、先进性、创造性。展示中心，将成为园区信息化建设成果的重要展现窗口，成为中国第一个完整的“智慧园区”展示体验中心，成为海内外专家、学者开展信息化学术交流、经验交流的平台。展示中心主题设计如下：1） 园区运营指挥中心竞争力指数：产值分析，税收分析，就业分析，收益分析，投资强度分析 切片聚焦：能耗监控，环保监控，安全监控，社保监控政企服务：企业招商，企业孵化，公共服务，政企互通.2） 园区发展规划展示园区产业分类：大数据产业，高端制造产业，高端服务产业. 行

12、业展示：酒业、食品，航空科技、制约、汽车、能源.3）智能制造技术展示企业分布展示：各产业企业分布，各行业企业分布，行政区域企业分布， 不同性质企业分布，不同规模企业分布六数据中心和 IT 基础设施1） 工程建设方案一层到二层楼， 规划面积 500 到 1000 平米，机房区可容纳50 到 100 个机柜。2、建筑工程总平面布置包含刨面设计、立面设计、建筑材料的设计3、结构工程承重， 1000 公斤/平米层高，10 米要包含结构材料、防水处理、抗温处理3、给排水工程确定水源、供水系统、排水系统4、电气工程变配电系统、供电电源、用电负荷计算、动力照明配电、防雷接地措施、防火措施。5、暖通工程包括空

13、调通风排烟6、楼宇信息化系统包括综合布线、网络、语音、干线、配线无线对讲、有线电视公共广播、信息显示多媒体会议建筑设备管理（1） 环境监控（2） 空调机组设备监控（3） 电梯控制系统监控（4） 送排风设备监控能源管理照明控制2） 机房工艺方案2.1 功能布局规划方案数据中心预期满足中期 3-5 年，远期 6-15 年的要求。各层数据机房及其配套设备用房均按模块化配置，可根据实际运营需要，逐步加载机架及配套设备， 可最终精确到每列机架。云计算中心机房位于中心 XX 楼，其中X 楼为生产配套用房，包括：柴油发电机房、空调冷冻机房、配电室、消防控制室兼值班室等区域；X 层为标准机房平面，包括：数据机

14、房区、空调区以及电力电池区等；X 层除数据机房及其相关配套区外，还根据需要分设多功能厅及大会议室。2.2 数据中心大楼安全布置方案根据各区域的重要程度设定相应的安全级别，设置各个级别的出入管理系统。在大楼入口处设置大型闸机，在多人来访时也可以进行信赖性的安全管理和同时 进行顺利的出入。2.3 电源系统方案数据中心机房功耗统计数据中心机房功耗统计等合计（KVA）数据中心机房功耗统计序机房区机架数量单机架功IDC 设备功耗空调功耗电池充电电流照明负荷号域（架）耗（KVA）（KVA）（KVA）（KVA）（KW）1505.00277.78138.89100.0060.00数据机合房计50277.781

15、38.89100.0060.00576.00注:功率因素按照 0.9 计算变配电方案本期拟采用 10KV 高压进线引入，终局共引 2 路 10KV 进线，每路 800KVA 容量，每 2 路分别从独立的变电站引入。用电负荷等级需满足一级负荷用电要求。油机方案本规划在一楼安装 1 台备用功率不低于 1000KW 的高压油机。根据消防规范要求，本项目日用油箱储油后备时间约为 3 小时，为保证长时间供油，可通过建立油库或与本地石化公司签订供油协议，必要时候进行统调不间断电源方案本期不间断电源采用 2N 系统，每套系统容量为 150KVA UPS（蓄电池后备时间 15 分钟），共需 6 套。2.4 空

16、调系统方案冷源方案机房空调冷负荷计算冷水机组冷却塔：。冷冻水循环泵： 冷却水循环泵：冷却水灾备蓄水槽：2.5 弱电系统方案综合布线方案2.7 机柜计划建设 50 个机柜的空间，一期计划投入 10 个机柜，每个机柜可容纳 12台服务器。10 个机柜中，计划分配 1 个机柜专做大数据处理、1 个机柜专做人工智能（配置 GPU）、1 个机柜专做存储、1 个机柜专做 3D 渲染和工业模拟仿真，剩下6 个机柜以超融合模式提供计算服务。2.8 动力环境监控机房动力环境监控监测系统可以实现 UPS、空调、消防、视频监控、安防报警、供配电、漏水、温湿度监测等子系统的统一监控，可以减轻机房维护人员负担，提高系统

17、可靠性，而且丰富的事件历史记录对系统设备的管理有着重要的参考价值。2.9 安防系统方案数据中心安防系统包括视频监控、防盗报警、电子巡更系统。2.10 消防系统方案采用气体消防系统。3） IT 基础设施方案1、总体架构总体架构分为四层两体系：物理资源层、虚拟化层、资源控制层、服务层、信息安全体系和运营管理体系。2、网络架构由总体架构图所示，云数据中心网络整体结构采用模块化分区设计思想，所有的功能分区均同核心交换区互联，各个分区之间保持独立，实现整个设计架构的松耦合特性，提供良好的系统扩展性3 IP 地址及 DNS 规划满足大二层网络和三层路由协议的需求，实现 IP 地址的平滑连接，保证云数据中心

18、的网络扩展和有序管理。4 网络负载均衡设计（1）链路负载均衡设计云数据中心网络负载均衡分为链路负载均衡和应用负载均衡，链路负载均衡将通过两台互联网出口防火墙的负载均衡板卡实现，由于出口防火墙和负载均衡板卡采用了虚拟化技术虚拟成一台逻辑设备，对外展示的是一台防火墙和一台链路负载均衡器。5 计算存储超融合超融合架构采取将多个节点组成丛集的方式，既能透过增加丛集节点的方式提供扩充能力，也能透过丛集节点间的失效切换功能，来提供高可用性能力，并藉由丛集节点间的写入 I/O 镜像复制功能，来提供数据保护能力。6 灾备方案先选择在亚马逊云端建立一个虚拟灾备中心，将平台中生产环境的应用系统、模板、数据同步复制

19、到亚马逊云的虚拟灾备中心，亚马逊云的虚拟机数量可以随时增加或减少。7 安全防护系统建设方案（一）物理与环境安全（二）主机安全（三）网络安全七云计算平台1） 云平台整体架构云管理平台是云各项业务的管理中心，可以融合资源池化、生命周期管理、业务中间件管理、租户管理、身份认证、安全管理、计费与账务、服务运营、服务水平管理、业务流程自动化等内容，是调度、管理云资源必不可少的手段。在业务上，云管理平台是一个混合云管理平台，也是一个简版的 IT 运维管理平台。企业 IT 运维管理的目的是安全生产、提高效率、降低成本。这些需要通过管理手段和技术手段双轮驱动。云管理平台基于以上两个要素和 ITIL 为核心理念

20、进行研发。对于已经实施了ITIL 的企业，云计算应用是一种技术变革；未真正意义上实施 ITIL 的企业，借助云平台建设实施 ITIL，有助于保证安全生产及快速交付、改善管理整合、高效、便于操作落地快速发挥价值是其特点。赛往云云管理平台提供云服务、云运维、云监控、云资源、云存储、容器平台等六个业务模块。在技术上，云管理平台以超融合技术为基础资源平台，将计算、存储、网络等资源池化，实现计算、存储、网络资源的整合。然后通过云管理平台将这些整合的资源，按照用户自定义的规格进行快速资源交付，从而实现 SDC(软件定义计算资源)、SDN(软件定义网络)、SDS(软件定义存储)。助力企业 IT 能力转型，

21、实现全面软件定义数据中心，让业务交付更便捷, 让系统运维更简单。云管理平台整体业务架构，如下图：云管理平台包括以下六个组成部分： 云服务：租户信息概览，服务目录，租户内应用管理，云主机、快照管理， 交易管理，操作日志，在线反馈，用户资料管理等。包含对云运维、云监控、云资源、云存储、容器管理的整合资源的服务能力。 云 资 源 管 理 ： 支 持 OPENSTACK 、 CLOUDSTACK 、 VSPHERE 、 微 软SYSTEM CENTER, IBM POWER VC、阿里云、腾讯云等。 云监控管理：统一监控X86 云主机、存储各类数据采集和展现、自定义资源监控指标、灵活告警管理设置、多维

22、度统计分析报表。 云运维：提供在线运维工单支持能力，方便满足用户自定义各种个性需求。 容器管理：为企业提供应用 CICD 持续集成和发布、DevOps 的落地产品能力。具体功能包含将代码获取 SVN、git 代码，然后打包发布镜像；然后用镜像发布线上环境的过程，以及线上环境的服务之间动态扩容等。主要使用了docker 与 kubernetes 的技术实现。通过该产品，企业可以获得一次打包，随处运行：降低系统的不一致性的成本和损耗。容器平台功能架构如下图： 云存储：为企业内部提供云存储的能力，在云存储中，租户可购买存储资源， 在购买后可上传、下载、分享存储中的文件。1. 云平台的业务场景和功能（

23、1） 图形化定义应用系统环境在云平台中通过图形拖曳的简易操作，可快速构建一套应用系统的资源环境，（包含应用系统中间件服务），同时云平台能够满足用户个性化部署的需求。（2） 可视化应用系统拓扑图针对已经上线的应用系统，在进行资源扩容时，由于企业内部人员调整，导致资源申请人员无法了解原有系统的拓扑图，云平台提供应用系统拓扑图，可让申请人员快速了解应用系统的部署结构。（3） 云资源性能监控和告警当应用系统中云主机资源使用过高时（阈值告警），云平台将及时通过短信或邮件给用户进行告警，并全面展示云主机的性能状态监控，性能监控项包含 CPU、内存、网络、磁盘使用率等，也方便用户及时了解系统的运行效率，及时

24、进行扩容操作。（4） 系统备份还原对系统盘、数据盘进行日常备份，当系统或数据异常时，通过还原可将系统和数据快速恢复到备份的时间点。（5） 企业消费账单实时记录企业在云平台的消费记录，做到有据可查，为企业的来年的 IT 预算提供参考依据。（6） 文档管理，协同办公网盘是企业用户私有专用的文件存储系统，具有简单易用、安全可靠，能够在企业内进行文件共享、文件下载、团队协同，提高企业的工作效率和文件安全性。安全存储文件传输采用加密处理，防止被破解的安全技术保障，保障用户文件永不丢失高效的文件管理集中存储企业内文件，确保企业资产安全可靠，支持文件上传、下载、分享、版本控制等功能。协同办公轻松将文件分享到

25、团队，设置文件分享的有效期，团队成员可以快速获取文件， 简单、安全、快速。（7） 便捷的应用部署、应用部署的弹性伸缩容器平台提供丰富的服务组件和中间件的应用服务市场，如可以将 Tomcat + 业务应用打包一个服务镜像，用户使用该服务镜像，可以快速部署一套应用服务环境。同时随着系统业务请求量增减，容器可轻松实现系统资源伸缩。（8） 容器方式的微服务架构实践微服务架构将传统分布式服务继续拆分解耦，形成更小服务集群，服务模块之间独立部署升级，容器能够无缝衔接微服务升级，将服务集群通过容器方式进行快速发布、迭代。同时还可以直接将云平台提供的各种云服务与自定义的微服务整合组成一个强大的服务集群。在多服

26、务集群环境迁移时，通过建立服务镜像、参数配置，能够快速部署一套完全一样的新集群。八工业云核心引擎1） 工业云平台架构工业云平台是将云计算、工业大数据、工业物联网、工业应用软件以及人工智能等结合起来，面向制造业提供网络协同制造和工业能力集成服务的平台。一方面通过工业网关、物联网等连接工业企业的设备、机器、机床等物理硬件，也通过网络连接企业的 MES、APS 、BOM 等软件信息化系统，实时解析各种物联网协议，通过大数据和边缘计算网关处理优化采集到的工业数据。在云端实现抽象出设备的品类、工艺、属性库、参数库以及指标库、模型库和设备能力参数等模型，并在云端实现建模。相当与在云端对物理设备进行虚拟建模

27、，同时在云端建立管理框架，抽象出超类、对象、方法和实例，提供规则、流程、批处理等控制方法，并通过API 实现对设备模型的各种灵活管理手段。满足云制造各种业务的模式、需求和服务。2） 工业云平台与工业集成工业企业生产模式发展的主要方向是智能制造、大规模个性化定制、网络协同制造、服务型制造、云制造等新型制造模式。这些制造模式的发展具有复杂性、系统性，既涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期的产业链协作， 又涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、协同层等企业内部集成。实现新的制造模式，需实现制造业产业链企业间的横向集成、企业内部业务的纵向集成和基于用户价值链的端到端的集成。X 工业产业园

28、区工业云提供了工业领域所需的各种业务能力服务，这部分服务既涉及企业间的协同合作，也涉及企业内部各业务单元的高效协作。X 工业产业园区工业云将帮助工业实现三大集成，助力工业企业的转型升级。（1） 工业云平台与横向集成横向集成是产业链企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整 合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。X 工业产业园区工业云基于产品价值网络，以优化资源配置和增强要素流动为目标，提供了贯穿产品的全生命周期的业务能力服务，促进

29、不同企业之间开展形式多样的合作。X 工业产业园区云为实现横向集成提供了面向行业或地域内的企业间的生产协同服务、供应链协同服务。（2） 工业云平台与纵向集成纵向集成是企业内部业务流程的集成，贯穿企业内部管理、运行、控制及现场多个层级，是实现柔性生产、绿色生产的途径。X 工业产业园区工业云提供工业企业内部所需工业软件及相关集成服务，贯穿企业内部各个业务单元，使企业高效运行。X 工业产业园区工业云提供的典型应用有工业数据集成服务和工业系统集成服务等。工业数据集成服务基于工业物联技术，实现了工厂内不同层级的硬件设备， 从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间的互

30、联互通，构建了“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。工业系统集成服务消除企业内部信息孤岛，实现不同业务流程及系统间的有机集成。（3） 工业云平台与端到端集成端对端集成是基于满足用户需求的价值链的集成，通过价值链上不同企业间及每个企业内部的资源的整合及协作，是实现个性化定制服务的根本途径。端到端集成可以是企业内部的纵向集成，可以是产业链中的横向集成，也可以是两者的交互融合。X 工业产业园区工业云提供了实现从用户需求、订单、产品设计、生产制造、物流配送、使用维护等的以满足用户需求为目标的全生命周期的管理和服务。同时， X 工业产业园区云的端到端典型应用，为个性化定制服务奠定了坚实的基础3） 工业云

31、平台核心引擎本产业园区智能制造云服务平台面向制造业企业，利用互联网云计算、大数据、物联网等技术，连接制造业企业，直接通过互联网接收制造需求、采购需求、生产订单、加工订单、方案设计等，以 C2M 为商业理念，通过需求拉动产能， 客户定义价值，更多接收定制化需求，通过中台的超级BOM 转化过程，将需求订单转化为设计 BOM 和生产 BOM，以云端的上料、下料、配料控制，驱动工厂生产线的数控机床进行生产。该平台是一个基于云端的互联网第三方平台，将保持平台的中立性，可通过专线或 VPN 等方式连接任意有数控机床的工厂。该平台包括前台、中台、后台， 前台可接收需求方上传的图纸等需求或方案设计，并且能够将

32、三维图纸分析并解析成二维的参数化图纸，后台系统根据用户的需求、设计或方案，自动中台将会打造一个适合机械制造、加工、零部件、切割、装备制造、家具制造的超级可配置 BOM，让不同行业在该工业互联网平台上可自由定义和配置产品品类、部件、组件、材料等。在后台，平台会通过适配器和接口，连接企业的采购供应链、ERP、PDM、PLM、APS 等已有产品，并且能够通过菜单界面，自动计算多工厂的产能，排产计划，并且可允许企业客户自主填写或者上报产能信息、机床设备信息。在工厂内部，通过安装平台方提供的黑盒子，连接到工业以太网的交换机镜像端口，可以对工业设备的通信数据进行自主学习，在一段时间后可以自动分析和判断出工

33、业以太网上所连接设备的健康状况和故障情况，同时通过插件软件或者适配器，连接 CNC 数控机床或者 PLC，兼容 MTConnect 协议和 OPC/UA 协议，采集工控机床的运行和状态信息，如转速、切割角度、温湿度等，实现轨迹跟踪、精度定位、优化分析。该平台对采集到的工业设备运行状态数据和信息进行大数据分析和机器学 习，从而提供制造资源的告警、故障诊断、运营优化、健康检查、预防性维护等服务，从而提高设备的利用率、使用率、寿命和生产加工效率。同时工业云平台通过超级 BOM 的远程配置，以及销售 BOM、设计 BOM、工艺 BOM、制造 BOM 在云端的打通与协同，以及在生产线上机床设备的运行状态

34、监控，在云端传递相应参数，从而协同上下游的原材料、零部件采购与供应交货，不同工厂加工工序的协作。另外该平台将通过互联网入口，接收创业者、初创公司的硬件创意方案，通过对接工艺相匹配的 3D 打印和数控机床，直接由审核过的设计方案驱动机床生产和加工。通过园区智能制造云服务平台能够实时收集机床信息，掌握设备状态，进行设备效率分析、成本分析、工单计划、生产趋势分析等管理，优化现有的工艺流程，提高生产效率。同时平台可共享、整合区域范围内机加工企业在订单、设备、人力等多方面的资源，将闲置资源充分利用，实现企业利润的最大化。该工业云平台的特色和创新包括：（1） C2M 的业务模式，允许需求方按照自己的要求进

35、行设计和定制。（2） 通过免费的物联网盒子和即插即用的适配器，对 CNC 数控机床和 PLC 等生产设备进行远程故障诊断、效率分析、运营优化分析，而在背后将运用大数据、云计算和人工智能等技术。（3） 实现云端的工业设计软件的多租户使用，降低了中小企业对大型制造设计软件的使用门槛和成本。硬件设计和创意方案与多工厂生产线直接连接，背后的技术是云端的超级 BOM 配置和连接, 超级 BOM 实现了从订单到BOM 的自动化，在一定程度上提高了订单的标准化、设计的模块化、通用化。（4） 云端虚拟工厂，实现虚拟生产线、虚拟设备数字双生态、模拟仿真以及与物理设备的映射，工业应用的开发测试一体化部署流程。（5

36、） 基于全局唯一标识的标识解析系统，实现产品从设计、研发、工艺、管控、工序到仓储和物流全流程可视化透明管理。（6） 协同设计和协作软件，使得多工厂之间的设计与生产协作成为可能。（7） 基于对生产线生产设备运行状态的监控和产能计算模型，可以将闲置产能进行交易，从而提高收益。 X 工业产业园区云资源共享和调配在 X 工业产业园区云服务的设计、部署、交付、运营、采购、使用等阶段， 云端封装、接入、调用技术是需要优先发展的技术，该技术主要针对各类资源和需求端的封装、接入、调用，X 工业产业园区云平台以在线发布的形式聚集和共享社会的工业资源，为用户提供研发设计、采购、生产制造、检测、物理、营销等全生命周

37、期的服务，海量的服务资源和业务能力在 X 工业产业园区云平台被展示、检索、访问、匹配、调度、支付等，云端封装、接入、调用技术为X 工业产业园区云的服务管理提供技术支撑。其次，针对底层终端物理设备的嵌入式接入技术、云计算互接入技术等也是未来受到广泛关注的技术。同时，由于 X 工业产业园区云环境下涉及的资源种类广、数量多，尤其是不同类型企业之间的交互多，因此 X 工业产业园区云资源调度模型的构建技术是未来发展趋势，通过该技术提高制造资源利用率。另外，高效的 X 工业产业园区云服务组建、聚合、存储技术以及 X 工业产业园区云任务动态构建与部署、分解、资源服务协同调度优化配置技术等也是 X 工业产业园

38、区云资源共享和调配重要的技术发展趋势，这些技术将使得 X 工业产业园区云服务实现精益管理。九工业云业务应用1） 物联网接入与管理通过工业网关协议解析对工业设备连接、管理、数据计算、建模分析等提供一站式的智能制造服务。 设备管理：通过工业网关、互联网技术，将传统企业的机械设备、仪器、备品、非标品实现云化管理，帮助企业实现业务创新； 设备监控：通过工业网关和各种通许协议，连接设备，对设备的运行状态、零部件实时监控检测、告警、故障预测、健康检查和远程维护，降低运维成本； 数据模型：通过对设备端采集的大量数据，建立数据分析模型， 供业务端进行数据接口调用； 边缘计算能力：在靠近设备或数据源头的网络边缘

39、侧进行数据与处理、存储以及智能分析应用，消除网络数据传输堵塞，并与云端分析形成协同。物联网的应用场景：通过工业网关对设备运营数据采集，发送到工业云平台，快速建模分析并自定义监控视频看板，对设备实施远程运维监控、故障预测与分析2） 工业大数据的分析能力从企业设备管理、生产、运营的角度，实现非结构化数据处理、数据分析模型、实时数据处理等，提供数据建模能力 。大数据的服务价值：设备智能运维、生产智能制造、企业智能运营； 工业云大数据特色：实现企业业务定制化并按需服务，开放的平台生态和数据高安全性保障； 应用场景：企业运营业务分析、生产线优化和效能提升、设备的故障诊断和分析。3） 云化 APS解决方案

40、APS 产品特色： 多并发用户协同（可多人同时在线使用并实现数据实时同步） 多数据集机制（PS 可以划分为多个数据集，独立运行，每个数据集即是一套完整的数据，在需要的时候，数据集之间能够同步数据。另外，用户能够切换多套数据集进行操作，例如：一个制造企业的多个工厂既能实现数据隔离，又能协同制造） 个性化视图（用户可自定义界面所显示的内容，例如 KPI 面板，表格， 甘特图，BOM 树等）4） 供应链协同面向客户的协同：平台发现顾客价值，以顾客为中心，客户需求驱动制造， 客户诉求是供应链下一步运作的方向，平台创造顾客价值。单个企业资源和能力有限，只有供应链协同才能实现优势互补，通过各节点企业的物流

41、、资金流、信息流的计划、协调和控制，增加顾客感知利得，降低顾客感知利失，创造最大顾客价值。平台交付顾客价值。供应链成员在交付价值中，与顾客进行良好的沟通， 帮助他们无损地感知供应链协同所创造的顾客价值。最后，供应链协同延续顾客价值。顾客对价值的感知是一个连续的过程，在产品和服务被购买后通常有一段“蜜月期”，这段时间内顾客对产品和服务的评价都比较高，但随着某些损耗，如产品故障的发生会使顾客所感知的价值衰减，并进而破坏供应链的顾客价值优势， 而事件原因的发现乃至问题的解决也离不开供应链成员之间的密切配合。面向制造与供应协同：企业间预测协同；库存和销售信息协同；采购计划协同；订单的执行协同；生产制造

42、协同；运输交货协同；产品设计协同。供应链层次企业共同构建一个共赢的供应链目标，建立企业间亲密的伙伴关系，达成相当高的信任度，实现资源的有效整合与利用，相互开放业务信息，增强运营体系得透明度，从供应链的层次方面，围绕满足终端客户需求为核心实现企业间流程重组，集成企业间的供应链管理信息系统，实现实时信息交互和共享，最终实现同步制定供应链计划和同步跟踪全供应链的计划执行状态和同步预警，应急反应和资源调度。供应链协同平台价值供应链协同平台目标是构建利益共同体，形成行业生态，让该生态上所有的企业互利共赢，平台要解决的问题在于更大范围的产业链协同问题，包括分销渠道、生产制造企业以及与下游的客户上游的原材料

43、商、设备制造商等之间的协同。运用互联网技术集约资源，产供销协同，制造企业的产能根据市场的实际需求变化弹性释放，实现供给侧平衡，提升效率及效益同时创造更大的社会价值。5） 供应链金融平台：平台将供应链上的核心企业以及与其相关的上下游企业看作一个整体，以核心企业为依托，以真实贸易为前提，运用自偿性贸易融资的方式，对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务，如融资、支付、结算、保险和担保等。整个供应链金融体系的基础构成大致如下：供应链融资通过对有实力核心企业的责任捆绑，以强势企业的强大商业运作能力为保障。对产业链相关的资金流、物流的有效控制，针对链条上供应商、经销商及终端用户等不同企业的融资需求，

44、金融机构提供的以货物销售回款自偿为风险控制基础的组合融资服务。通过提供链式融资，推动整个产业链商品交易的连续、有序进行供应链金融平台的价值供应链金融既能有效解决中小微企业融资难、融资贵、融资需求大等问题， 盘活中小企业应收/应付账款存量资产，提升企业综合竞争力，优化整条产业链发展。同时供应链金融又能延伸银行的纵深服务，支持实体经济发展，引导资金脱虚向实，使金融回归本质，践行普惠金融。供应链金融的价值主要体现在： 为企业提供了融资新渠道供应链金融为中小企业融资的理念和技术瓶颈提供了全新的解决方案，让中小企业的信贷市场不再可望而不可及。1. 为金融机构开源新通路供应链金融提供了一个切入和稳定高端客户的新渠道，通过面向供应链系统成员的一揽子金融产品与服务解决方案，核心企业被“绑定”在提供服务的金融机构之上。2. 带来显著的经济和社会效益供应链金融的经济效益和社会效益非常突出，借助服务模式和风险控制手段的创新，帮助核心企业以及中小企业全面改善经营环境、提升经济效应。具体表现有：降低融资成本，降低采购成本，提升获利能力，提升销售额，优化现金流： 提升综合竞争力。3. 供应链金融实现多流合一供应链金融很好的实现了“物流”、“商流”、“资金流”、“信息流”等多流的合一，全面提升了整个社会的商业效率。