数据分析与SPSS应用课程大纲.docx

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1、数据分析与SPSS应用课程大纲课程名称：数据分析与 SPSS 应用/ Statistics Analysis and Application of SPSS课程编号：244006课程属性：专业实践环节授课对象：各专业本科生总学时/学分：32/1开课学期：第4学期课程负责人：先修课程：概率统计、经济统计编写日期：一、课程概述统计分析与SPSS应用介绍了如何利用SPSS软件进行统计分析。基于SPSS软件的特 点以及统计分析应用的基本要求，本课程包括了 SPSS的数据编辑和整理、数据探索、假设 检验、相关分析、回归分析方面的内容，突出了 SPSS的数据编辑和整理、数据探索这两个 部分，使学生熟悉统计

2、软件的基本操作与使用风格，培养学生利用软件刻画和解释现实问题 的统计分析逻辑与能力，提高学生统计软件的自学能力与数据处理的实践能力。Statistics Analysis and Application of SPSS introduces how to make statistical analysis by using SPSS. Based on the characteristics of the SPSS and the basic requirements of the application of statistical analysis, this course include

3、s editing and organizing data, exploring data, hypothesis testing, correlation analysis, regression analysis, highlights editing and organizing data, exploring data, this subject lets students know basic operation and using style well, trains students logic and ability of statistical analysis to cha

4、racterize and explain reality by using the software, increases students5 capacity for seirdirected learning of statistic software and practical ability of data processing.二、课程目标1.掌握经济统计的基本概念、建模方法，以及SPSS软件的基本操作与统计分析方法； 2.熟悉数据的搜集与整理，统计检验、统计推断以及结果分析；3.学会运用SPSS软件进行统计分析，结合经济管理、市场营销、人力资源开发等实际 问题进行定量和定性研究；

5、4. 了解SPSS处理统计模型的最新发展，使学生适应统计软件的风格，为自学新的统计 软件和数据处理打下良好基础。三、主要内容及其基本要求本课程须完成的基本教学内容和要求如下：(I)数据处理。针对数据的编辑和整理，讲授基本的SPSS软件的操作，并且突出该软 件进行问卷调查的特点和优势，重点讲授分类汇总和文件重构功能；(2)数据探索。根据让数据说话的特点，重点讲授汇总报告、探索性分析、作图分析， 等简单直观实用的统计方法，并为后续深入研究奠定基础；(3)假设检验。通过不同的假设检验方法，尤其是均值检验和T检验，使学生在熟悉多 种统计方法的同时，深刻理解假设检验的原理，并能加以灵活应用；（4）相关分

6、析主要对比不同方法对变量间依存关系的度量，区别数值变量、有序变量 的相关分析方法，以及控制某些变量时的相关关系分析，使学生能根据实际要求，选择适当 的方法分析变量间的相互关联；（5）线性回归。结合数据探索、假设检验和相关分析讲授单变量和多变量回归，不仅要 求学生掌握线性回归模型的模型设定和参数估计，进一步突出不同统计方法综合运用的统计 建模过程，提高学生全面分析问题的能力。四、教学方式和考试方式课堂讲授与实验室上机指导相结合。按照教学内容需要，理论讲解内容使用PPT,上机 实验讲解与实践采用SPSS软件。成绩评定办法：课堂参与及作业30%,上机考核70%。五、参考教材1郑丽艳、杜强：SPSS统

7、计分析标准教程，人民邮电出版社；2张文形、闫洁：SPSS统计分析基础教程，高等教育出版社；网张文彤、董伟：SPSS统计分析高级教程，高等教育出版社。六、教学内容及课时分配章节内容学习要点备注第一章统计分析概述 （4学时）统计的概念 统计分析的内涵 统计学的基本概念 统计软件简介 概率基础知识 多元统计分析简介回顾统计分析的原理、方 法，以及统计学与概率基础 知识涉及的大量基本概念， 重点介绍SPSS的特点以及 应用环境第二章 数据编辑和整理 （6学时）数据和文件概述 数据文件处理 分类汇总 数据文件的结构重组 缺失值分析简介重点讲解数据文件的基本 操作，使学生能根据实际要 求灵活进行合理的数据

8、文 件处理第三章数据探索 （4学时）汇总报告分析 探索性分析 作图分析突出汇总报告分析、探索性 分析、做图分析的基本作 用，引导学生结合实际问题 的综合运用第四章 假设检验 （8学时）假设检验概述 均值检验 T检验 非参数检验简介 卡方检验在理解假设检验原理的基 础上，通过不同统计检验方 法的讲授，使学生进一步理 解假设检验，提高学生举一 反三的能力二项检验 游程检验 两独立样本检验第五章 相关分析 （4学时）相关分析简述 简单相关分析 偏相关分析对比不同的相关分析，重点 讲解不同方法的区别与联 系，提高实际学生选择适当 的方法分析实际问题的能 力第六章 线性回归 （4学时）回归分析简述 一元线性回归基本原理 多元线性回归基本原理 线性回归案例分析从线性回归分析的原理出 发，结合数据探索、假设检 脸、相关分析的内容，讲授 完整的统计建模与操作过 程，使学生能综合应用不同 方法进行全面统计分析的 能力