电动汽车充电站智能运维信息系统技术规范(T-ZNL T-ZNL001—2023).pdf

《电动汽车充电站智能运维信息系统技术规范(T-ZNL T-ZNL001—2023).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电动汽车充电站智能运维信息系统技术规范(T-ZNL T-ZNL001—2023).pdf（9页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、ICS 29.020D4420浙 江 省 能 源 业 联 合 会 团 体 标 准浙 江 省 能 源 业 联 合 会 团 体 标 准T/ZNL0012023电动汽车充电站智能运维信息系统技术规范Technical specification for the smart operation and maintenance informationsystem of electric vehicle charging station2023-01-10发布2023-02-09 实施浙江省能源业联合会发 布T/ZNL 0012023I目次前言.II1 范围.12 规范性引用文件.13 术语和定义.14

2、系统组成.25 通用要求.36 系统功能.37 平台性能指标.58 安全防护要求.59 感知设备要求.5T/ZNL 0012023II前言本文件依据GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则给出的规定起草。本文件由浙江省能源业联合会提出并归口。本文件起草单位：国网浙江电动汽车服务有限公司、浙江华云信息科技有限公司。本文件主要起草人：陈吉奂、吴钢、吕建、田京、朱顺波、周永佳、张扬、李波、李梁、徐桂娟、陈婧韵、柴华明、王伟、徐志强、陆沈雄、曾一鸣、马炜、马建勋、王炯、应抒扬。T/ZNL 00120231电动汽车充电站智能运维信息系统技术规范1范围本文件规定了电动汽

3、车充电站智能运维信息系统的术语和定义、系统组成、基本要求、系统功能、平台性能指标、安全防护要求以及感知设备要求。本文件适用于电动汽车充电站智能运维信息系统的设计、建设、验收、运维、评价。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 19596-2017 电动汽车术语GB/T 20269-2006 信息安全技术 信息系统安全管理要求GB/T 22240-2020 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南GB/T 29317-2021 电

4、动汽车充换电设施术语NB/T 33001-2018 电动汽车非车载传导式充电机技术条件NB/T33002-2018 电动汽车交流充电桩技术条件NB/T 33017-2015 电动汽车智能充换电服务网络运营监控系统技术规范3术语和定义GB/T 19596、GB/T 29317中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1充电站充电站 charging station为电动汽车提供充电服务的专用场所。来源：GB/T29317-2021，3.1.1.13.2充电设备充电设备 charging equipment以传导或无线方式与电动汽车或动力蓄电池连接，为其提供电能的设备。来源：GB/T29317-

5、2021，3.23.3智能运维信息系统智能运维信息系统 smart operation and maintenance information system利用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等先进技术，实现充电设施智能巡视、智能诊断、故障处置辅助管理、智能评价、智能库存、智能知识库等功能的信息管理系统。3.4智能巡视智能巡视 smart patrolT/ZNL 00120232通过充电站（桩）数据采集、分析，开展运维等级动态分级、巡视计划自动编制和工单派发。3.5智能诊断智能诊断 smart diagnosis结合电动汽车充电站（桩）运行状态、充电订单和监测数据，利用算法判定故障状

6、态、定位故障原因并给出辅助决策建议。3.6故障处置辅助管理故障处置辅助管理 auxiliary management of fault treatment基于智能诊断结果，通过充电设备远程重启、智能派单、处置结果复核等实现故障全过程处置管控。3.7智能智能评价评价 smart evaluation根据故障信息、检修记录、客户评价、充电订单等维度综合评价充电设备的运行状态，并根据故障处理效率综合评价运维人员的个人能力。3.8智能备品备件管理智能备品备件管理 smart spare parts management对充电设备主要备品备件进行安全库存、智能调配、使用追溯、质量监测等全过程管理。3.9

7、智能智能知识库管理知识库管理 smart knowledge base management针对充电站（桩）历史故障处置方案和专家经验形成智能知识库供运维人员学习并在使用过程中进行智能推送。4系统组成4.1系统架构智能运维信息系统由感知设备层、网络传输层、数据平台层、平台应用层以及数据展示层组成。系统结构示意图如图 1 所示。T/ZNL 00120233图 1 系统架构示意图4.2感知设备层由充电设备、视频监控设备、环境监测设备、边缘计算设备、语音对讲设备、车位管理设备等构成。4.3网络传输层根据现场环境采用4G/5G、WIFI、LORA、WAN、NB等多种有线、无线网络传输手段实现数据传输。

8、4.4数据平台层利用物联采集平台、大数据平台、视频平台等实现结构化数据和非结构化数据的采集和存储。4.5平台应用层应包含智能巡视、智能诊断、故障处置辅助管理、智能评价、智能备品备件管理、智能知识库等应用功能。4.6数据展示层应支持在PC端、移动端或大屏端等介质展示智能运维分析报表、站桩画像、决策建议等信息。5通用要求5.1智能运维信息系统应能够实现充电站（桩）运行状态的可测、可视、可控，充电设备应具备智能自检、远程重启等功能。5.2智能运维信息系统应能够通过手工信息录入、可视化数据展示、移动端信息推送等多种方式实现人机交互。6系统功能6.1智能巡视T/ZNL 001202346.1.1应能够根

9、据充电站利用率、维修频次等效能分析结果和重要程度，对充电站的运维等级进行动态分级管理。6.1.2应能够根据充电站运维等级、充电站位置、检修计划等，实现巡视计划自动编制。6.1.3宜能够针对非紧急故障、车位占用、枪头落地等情况自动派发特殊巡视工单。6.2智能诊断6.2.1应能够采集设备参数信息、设备运行状态、充电失败原因、异常停机原因和其他监测数据信息，结合故障检修记录、电量异常变化，实现故障智能诊断。6.2.2宜能够利用充电现场视频监控进行智能图像分析，实现车位占用、充电枪未归位、非法入侵、设备损毁、水浸、火灾等隐患的智能诊断。6.2.3应能够结合充电站运维等级、客户诉求等信息，对故障诊断结果

10、的紧急程度进行分级。6.3故障处置辅助管理6.3.1应能够基于智能诊断结果，采取紧急派单等措施开展故障处置。6.3.2应能够综合考虑以下因素进行智能派单，工单应包含故障类型、紧急程度、可能原因、建议处理方法等信息：a)智能择时：根据故障紧急程度自动选择工单生成时间；b)智能择人：根据运维人员在岗情况、所属区域、能力评价等情况智能选择接单人员；c)智能规划：根据站点位置、故障类型等信息，合并同向、同类工单，减少运维出勤次数。6.3.3应能够对故障处置前后设备状态数据进行分析、对故障原因、处置结果、处置人员、备品备件使用等全过程进行跟踪，对处理进度进行监督和提醒。6.3.4工单办结后，智能判定故障

11、是否真实处置成功，并标记处理复核结果。6.4智能评价6.4.1应能够根据充电设备投运时间、运行时长、故障分级、故障频次、故障时长、充电电量、充电时长等数据，进行充电设备健康状态、家族缺陷、维修价值等综合评价。6.4.2应能够根据故障处理时长、复发频次及是否引起其他故障等情况，综合评判故障处理结果以及智能评价运维工作人员运维检修能力。6.5智能备品备件管理6.5.1应能够对计费控制单元、充电控制单元、功率分配单元、显示屏、充电枪、整流模块等重要的充电设备元器件进行安全库存管理，应采集品牌、数量、供应商、型号、规格、成本等信息。6.5.2宜能够依据充电设备类型、数量、故障率、厂家供货周期等多重因素

12、配置安全库存并实现安全库存预警，开展智能调配和出入库等全过程管理。6.6智能知识库管理6.6.1应能够根据历史故障处置方案以及专家经验建立和完善运维知识库，支持巡视、故障诊断、原因分析、故障处置、检修工器具配置等管理要求、标准、知识查询。T/ZNL 001202356.6.2知识库应能够供运维人员学习，并在故障处置过程中通过智能匹配推送，为运维人员提供知识服务。7平台性能指标7.1性能要求7.1.1界面应简洁规范、美观，功能设置灵活，人机交互友好，减少误操作。7.1.2应能够提供访问控制和授权管理服务，保证数据操作和系统功能操作权限的安全性。7.1.3应能够支持二次定制开发，支持企业内部多级、

13、多层次业务管理需求。7.1.4应能够明确备份、恢复方案，包括但不限于全备份、增量备份、归档日志备份、逻辑备份等策略。7.2指标要求应参照NB/T 33017-2015 中第10章主要技术指标相关要求执行。8安全防护要求8.1应参照 GB/T 22240（所有部分）中的规定执行。8.2应参照 GB/T 20269-2006（所有部分）中的规定执行。9感知设备要求9.1充电设备应参照 NB/T 33001、NB/T 33002（所有部分）中的规定执行。9.2视频监控设备d)宜能够监视充电站区域内场景情况。e)宜能够监视充电设备等重要运行设备的外观状态。f)宜能够支持预置位设置，并具有预置点冻结功能

14、。g)宜能够支持视频丢失告警、视频遮挡告警，支持就地接入告警并启动告警联动。h)宜能够根据告警信号，自动转动至预置位，并支持自动事件录像。i)宜能够支持线圈抓拍、视频抓拍，具备手动抓拍功能。j)历史数据应能至少保存一个月。9.3环境监测设备a)应能够能对站内的温度、湿度、烟雾、水浸、振动、倾斜等环境信息进行实时采集、处理和上传。b)应能够可根据季节、充电站重要程度设置不同级别的环境信息告警阈值。T/ZNL 00120236c)历史数据应能至少保存一个月。9.4边缘计算设备a)宜能够支持实时视频分析不小于 4 路/GPU。b)宜能够支持视频轮巡分析不小于 16 路/GPU，轮巡间隔 103600

15、 秒。c)宜能够结合现场视频监控进行车位占用、充电枪未归位、充电设备损毁、场站水浸险情、场站火灾隐患等分析。d)宜能够结合现场语音设备、车位管理设备等进行充电现场秩序维护。e)应能够具备数据的存储和分析能力。f)应能够支持第三方算法对接。9.5语音对讲设备a)宜能够采用回音消除技术，内置话筒、喇叭，音质清晰流畅。b)宜能够支持呼叫等待、呼叫转接听。c)宜能够支持多路并发。d)宜能够支持双向呼叫和视频监控。e)宜能够支持录音、录像。9.6车位管理设备a)宜能够支持正反 180防撞设计。b)宜能够采用精密防水胶圈，防止地锁在雨天中损坏。c)宜能够承受 2 吨以上汽车碾压。d)宜能够支持低电量报警、外力压倒报警、故障报警。