基于自组织数据挖掘的房地产估价方法及应用研究.docx
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1、基于自组织数据挖掘的房地产估价要领及应用研究治理科学与工程专业研究生谁虹指导西席贺昌政外洋房地产估价行业己经有100多年的历史,而我国现代房地产估价的发展才10余年。到目前为止,我国房地产估价要领研究还处于探索阶段。现有的要领注重经验和艺术,对付估价人员自己的素质、从业经验有很高的要求;不同估价师由于主观判断和感觉差别,其估价结果差别也较大,且难以判别优劣。另一方面,学术界对付三种传统的房地产估价要领的革新停留在理论研究层面,对付房地产估价的实际操纵者来讲,这些要领大多难于理解和运用。因此,如何对目前通用的三种房地产估价的根本要领进行完善与革新,创建一个业内实际操纵者认可的、科学的房地产估价要
2、领体系具有重要的理论和实践意义。本文的研究内容主要包罗以下四个方面:(l)在海内外房地产估价领域的研究现状和动态阐发底子上,通过定性与定量结合的要领,确定房地产代价的影响因素。(2)创建了基于GMDH因果干系查验的房地产估价指标体系,为房地产估价模型打下了良好的底子。d3)在房地产估价传统理论底子上,创建了基于Ac模式识别要领的房地产估价模型。通过实证研究和比力研究,证实了新要领的有效性。(4)将建模理论与估价实务相结合,给出了基于自组织数据挖掘的房地产估价步伐,为房地产估价提供了一个可操纵性的实现步调。本文的研究结论与创新主要有以下三点:(l)首次将自组织数据挖掘要领引入房地产估价中,从模式
3、识别的角度建立了基于AC要领的房地产估价模型,给出了基于自组织数据挖掘的房地产估价步伐,并通过实证研究证明其科学性和可操纵性,扩大了自组织数据挖掘的应用范畴,富厚了房地产估价理论与要领体系。(2)与三大传统的要领相比,本文创建的基于自组织数据挖掘的房地产估价要领有效地制止了主观化倾向,并有以下特点:l)基于模式识别的评估要领实质是市场比力法的扩展,其选取的指标更为遍及,接纳的样本也更为富厚,淘汰了在市场比力法中人为选择相似样本、确定相似度的主观性。2)与收益还原法相比,不消人为确定还原利率和预测房地产未来纯收益,评估结果更为客观公道。3)与重置本钱法相比,接纳房龄作为特征变量之一来替代本钱法中
4、房屋折旧的盘算,简朴易行,更易得到准确的评估结果。4)不但适合小宗物业的评估,对付大宗物业大概同时对多个物业的评估越发科学、准确和快捷。另外,对付政府进行大范围估价,确定基准代价也有很强的可操纵性。(3)与新兴的估价要领相比,本文提出的基于自组织数据挖掘的房地产估价要领有以下两大优势:l)对数据自己的要求不高,样本数量较少的情况下也不影响估价的科学性和准确性;2)要领自己的原理融合了传统估价要领的理论与原则,因此,越发容易被实际估价人员理解和担当,具有较高的可信性和可操纵性,且越发优越。要害词:自组织数据挖掘AC模式识别GMDH因果干系查验房地产估价AReseareh&anAPPliedRes
5、earehontheRealEstateAPPraisalMethodBasedonSelf-Organ抚ingDataMiningMajor:ManagemeniSeieneeandEngineeringMasterCand1date:QiaoHongSupervisor:HeChangzhengAbstractRealestateaPPraisalintheoverseashasmorethan100yearshistory,butthedeveloPmentofourmodemrealestateaPPraisalonlyhasmorethan10years.Sofar,researeh
6、onthetheoryandmethodsofrealestateaPPraisalinoureountry15attheexPlorationstage.ExistingaPPraisalmethodsemPhasizetheexPerienceandart,thusithasaveryhighrequestfortheaPPraiser5Personnelqualityandeorrelatedjudgesandthedifferentfeelingtothesamerealestate,differentaPPraisershand,researehonthethreetradition
7、alaPPraisalmethodsintheacademiefieldisattheoryresearehstage,肠theaPPraisaloPerator,theirresearehresultsandimProvementseemdiffieulttounderstandandutilize.Therefore,howtoeonsummate,imProvethePresentgeneralthreerealestateaPPraisalmethodsandestablishseientifie,oPerational,PoPularandquantitativeaPPraisalm
8、ethodsystemhasanimPortanttheoryandPraetieesignifieance.ThisartieleresearehcontentsmainlyineludefollowingfourasPeets:First,onthebaseofanalysistothePresentsituationandtendeneyofthedomesticandforeignresearchontherealestateaPPraisal,throughqualitativeandquantitativeanalysismethod,ehoosethemaininfluencef
9、actorsofrealestatePriee.Seeond,establishthemaininflueneefaetorssystemtorealestatePrieebasedontheGMDHeausalitytestingandbuiltthegoodfoundationfortherealestate111aPPraisalmodel.Third,inthefoundationoftraditionaltheoriesoftherealestateaPPraisal,establish“therealestateaPPraisalmodelbasedontheACPattemree
10、ognitionmethod,andthroughtheaPPliedresearehandtheeomParisonresearch,thisnewmethod15eonfirnledvalid.Fourth,UnifythemodeltheoryandactualaPPraisalwork,Produee“anoPerationsequeneeaboutrealestateaPPraisalbasedonself-organizingdatamining,andProvidefortheaPPraiseraeonereteoPerationalsteP.Theresearehconelus
11、ionsandinnovatingPlaceshavefollowing3Points:First,hitrodueedtheself-organizingdataminingmethodtotherealestateaPPraisalforthefirsttime,hasestablishedtherealestateaPPraisalmodelbasedontheself-organizingdataminingfromthePattemreeognitionangleandProdueedanoPerationsequenceforrealestateaPPraisalbasedonse
12、lf-organizingdatamining,andthroughtheaPPliedresearchhaseonfirmeditseientifieandPossiblyoPerational,hase而ehedtherealestateaPPraisalmethodssystem.Seeond,eomParingwiththreetraditionalaPPraisalmethods,“realestateaPPraisalmethodbasedonself-organizingdatamining,has4advantages:l)theesseneeofbasedonthePatte
13、rnreeognitionaPPraisalmethod15exPansionofMarketComP幼sonAPProach.TheseeleetiontargetsaremorewidesPread,thesamPlesarealsorieher,andthismethodcaneffeetivelyredueethesubjectivityinthemarketeomParisonaPProaeh.2)ComParingwithhicomeAPProach,it15notneeessarytodeterminatetheretumtooriginalestateinierestratea
14、ndtoforeeastthefuturenet一ineomeoftherealestate,theaPPraisalresult15moreobjeetiveandreasonable.3)ComParingwithCostAPProach,thefreshdegreeofthesubjeetProPertywilleharaeteristievariables:themodeleandireetlytoobtainitsshadowPrieeandeasilytoobtaintheaccurateaPPraisalresult.4)NotonlytoasuitoftheProPertyaP
15、Praisal,butalsotoalargeamountrealestateaPPraisalthismethod15moreseieniifie,aceurateandquiek.TOthelarge一sealeaPPraisalofthegovernmeni,forexamPle,massivelandsaPPraisal,thismethodalso15oPerational.IV犷Third,eomParingwiththemodemaPPraisalmethods,realestateaPPraisalmethodbasedonself-organizingdatamining”h
16、astwobigsuPeriorities:1)ThenatureoftheaPPraisal.2)MelttheelassiealaPPraisaltheoryinioACmodelandenableitoPerational,highereredibleandsuPerior.Keywords:Self-OrganizingDataMiningGMDHCansalityTestingACPattemReeognitionRealEstateAPPraisalV止目录1引言.,.11.1问题提出和研究意义.1问题提出.2研究意义.21.2研究目标和研究内容.3研究目标.3研究内容.31.3研
17、究要领和结构摆设.3研究要领.3技能路线.4结构摆设.51.4论文的主要创新之处.52文献综述.72.1外洋房地产估价要领研究现状.72.2海内房地产估价要领研究现状.82.3小结.103房地产估价的理论底子.,.,.123.1房地产代价界说及特征.123.2房地产代价的影响因素.133.3房地产估价的根本原理.16房地产估价的看法.16房地产估价的须要性.17房地产估价的原则.17房地产估价的步伐.19房地产估价的根本要领.204自组织数据挖掘的相关理论.234.1自组织数据挖掘理论概述.234.2GMDH因果干系查验理论.254.3AC模式识别理论.295基于GMDH因果干系查验的房地产估
18、价指标体系的创建.315.1指标的选取原则.315.2指标体系的构建步伐.,.32指标内容简直定.32指标的收集与量化.35数据的尺度化处置惩罚.,.40建模的步调与历程.,.406基于AC模式识别要领的房地产估价模型的创建.,.426.1市场比力法与AC模式识别法.426.2模型的构建步伐.43数据收集与处置惩罚.,.43建模步调与历程.446.3实证研究与比力.,.45实证研究.45结果比力.597基于自组织数据挖掘的房地产估价步伐与应用.617.1基于自组织数据挖掘的房地产估价步伐.617.2基于自组织数据挖掘的房地产估价步伐的应用.648研究不敷与展望.65参考文献.66攻读学位期间颁
19、发的学术论文和到场的学术课题.72声明.73致谢.74附录.,.75万斌尹四川大学硕士学位论文迎l省J11二刁房地产(realestate,:ealproperty),又称不动产,是指土地、修建物及其他地上定着物,是实物、权益、区位三者的综合体磷。古今中外,房地产都是人们十分重视、十分珍惜、最为具体的财产形式。它不但仅是人们根本的生活资料,如住宅;也是根本的生产要素,如土地、厂房。在市场经济中,房地产还作为一种商品成为良好的投资工具,并兼有消费与投资双重功效。革新开放以来,我国房地财产不停生长壮大,成为许多都会重要的经济支柱。随着“十一五筹划”的进行,我国新一轮都会建立的岑岭已经来到,房地财产
20、取得了空前的生长。2005年全国房地产开发投资总额为15759亿元,同比增长19.8%,占同期全社会牢固资产投资的17.8%.同时,在2005年,全国商品房销售面积达5.58亿平方米,供需仍存在较大缺口。2006年9月28日,全球知名地产投行仲量联行公布全球房地产投资最新陈诉显示,2006年上半年全球房地产直接投资达2900亿美元,比2005年同期增长30%,预计全年将到达6000亿美元。中国市场在亚太地区中体现较为突出,中国房地产直接投资(非开发投资)在2006元,占总投资额的58%.问题提出和研究意义房地产代价是房地产经营中最敏感、最易变的,也是最要害的,处于核心职位,为各方所配合存眷的核
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