六安激光器项目招商引资方案【范文参考】.docx
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1、泓域咨询/六安激光器项目招商引资方案六安激光器项目招商引资方案xx投资管理公司目录第一章 项目背景及必要性8一、 智能驾驶风起云涌,激光雷达乘风启航8二、 路线选择:短期看重过车规,中期侧重降成本,长期比拼性能10三、 扫描系统:混合固态为当前主流,未来看好纯固态14四、 推进合肥六安同城化发展15五、 推进科技成果转化应用16第二章 行业、市场分析19一、 激光器:激光雷达核心模块,国内加速自研追赶19二、 激光雷达产业链蓬勃发展,车企投资整机厂实现强绑定19三、 发射系统:EEL激光器占主导,未来可能转向VCSEL和光纤激光器22第三章 项目概述24一、 项目名称及项目单位24二、 项目建
2、设地点24三、 可行性研究范围24四、 编制依据和技术原则24五、 建设背景、规模26六、 项目建设进度27七、 环境影响27八、 建设投资估算28九、 项目主要技术经济指标28主要经济指标一览表29十、 主要结论及建议30第四章 选址分析31一、 项目选址原则31二、 建设区基本情况31三、 项目选址综合评价35第五章 产品规划与建设内容36一、 建设规模及主要建设内容36二、 产品规划方案及生产纲领36产品规划方案一览表36第六章 发展规划38一、 公司发展规划38二、 保障措施39第七章 SWOT分析说明42一、 优势分析(S)42二、 劣势分析(W)44三、 机会分析(O)44四、 威
3、胁分析(T)45第八章 劳动安全生产49一、 编制依据49二、 防范措施52三、 预期效果评价57第九章 工艺技术及设备选型58一、 企业技术研发分析58二、 项目技术工艺分析60三、 质量管理62四、 设备选型方案63主要设备购置一览表64第十章 项目节能分析65一、 项目节能概述65二、 能源消费种类和数量分析66能耗分析一览表66三、 项目节能措施67四、 节能综合评价67第十一章 原辅材料分析69一、 项目建设期原辅材料供应情况69二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理69第十二章 投资估算71一、 投资估算的编制说明71二、 建设投资估算71建设投资估算表73三、 建设期利息73建设
4、期利息估算表74四、 流动资金75流动资金估算表75五、 项目总投资76总投资及构成一览表76六、 资金筹措与投资计划77项目投资计划与资金筹措一览表78第十三章 经济效益及财务分析80一、 基本假设及基础参数选取80二、 经济评价财务测算80营业收入、税金及附加和增值税估算表80综合总成本费用估算表82利润及利润分配表84三、 项目盈利能力分析84项目投资现金流量表86四、 财务生存能力分析87五、 偿债能力分析88借款还本付息计划表89六、 经济评价结论89第十四章 风险分析91一、 项目风险分析91二、 项目风险对策93第十五章 总结分析96第十六章 附表附录98主要经济指标一览表98建
5、设投资估算表99建设期利息估算表100固定资产投资估算表101流动资金估算表102总投资及构成一览表103项目投资计划与资金筹措一览表104营业收入、税金及附加和增值税估算表105综合总成本费用估算表105固定资产折旧费估算表106无形资产和其他资产摊销估算表107利润及利润分配表108项目投资现金流量表109借款还本付息计划表110建筑工程投资一览表111项目实施进度计划一览表112主要设备购置一览表113能耗分析一览表113本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第
6、一章 项目背景及必要性一、 智能驾驶风起云涌,激光雷达乘风启航2022年将是L2向L3/L4跨越窗口期,智能汽车产业链迎来风口。受益政策驱动和产业链持续推动,汽车智能化发展如火如荼。根据测算,2022年L2级智能车的渗透率迈入20-50%的快速发展期,L3级别的智能车有望实现小范围落地。2020年12月10日,奔驰L3级自动驾驶系统获得德国联邦交管局的上路许可,率先吹响了汽车智能化的冲锋号。此外,CES2022展会上,索尼高调官宣全面进军智能汽车;英伟达、高通、Mobileye持续升级自动驾驶平台,车企合作进一步深化;Mobileye宣布将与极氪合作于2024年发布全球首款L4级汽车。随着针对
7、汽车智能化的业务布局和产业投资加速推进,汽车智能化时代悄然而至,2022年将成为全球汽车智能化的元年。智能驾驶感知层先行,多种传感器互为补充。智能驾驶涉及感知、决策和执行三层:感知层负责对汽车的周围环境进行感知,并将收集到的信息传输至决策层进行分析、判断,然后由决策层下达操作指令至控制层,最后控制层操纵汽车实现拟人化的动作执行。感知层是汽车获取驾驶环境信息并做出有效决策的重要模块,由多类传感器组成,包括车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达以及惯性导航设备(GNSSandIMU)等。不同传感器在感知精度、感知范围、抗环境干扰及成本等多方面各有优劣。1)摄像头:成本较低,可以通过算法实现大
8、部分ADAS功能,探测距离在6-100米;缺点是易受环境干扰,在光照情况不佳(强光/逆光/夜晚/恶劣天气)的情况下作用受限,且摄像头获取的是2D图像信息,需要通过算法投影至3D空间实现测距功能,对算法的要求高。2)激光雷达:可绘制3D点状云图,具备高探测精度,可以精准地得到外部环境信息,探测距离在300米以内;缺点是成本高昂,目前单台价格在1000美元左右,且在大雾、雨雪等恶劣天气下效果差。3)毫米波雷达:技术成熟、成本较低,且不受天气影响,可实现全天候工作,有效探测距离可达200米;缺点是角分辨率低、较难成像,无法对道路上的小体积障碍物及行人进行有效探测。4)超声波雷达:成本极低,但感知距离
9、较近,有效探测距离通常小于5米,主要用于停车辅助。在算力还无法完全弥补硬件感知缺陷的情况下,激光雷达在高级别自动驾驶中具备不可替代的优势。激光雷达是目前精度最高的传感器,精度达到毫米波雷达的10倍,且相比摄像头受到的环境干扰更小,可以精准地得到外界的环境信息并进行3D建模,在对信息精度具备苛刻要求的高级别自动驾驶中具备不可替代的优势。鉴于当前还无法通过自动驾驶算法完全弥补硬件在环境感知方面的缺陷,采用以激光雷达为主导的多传感器融合方案收集海量信息,是目前提高汽车感知精度和可信度的主流方案。随着智能驾驶级别提升加上成本下行,激光雷达有望成为L3及以上智能车的标配。目前激光雷达的单台成本约为100
10、0美元,由于成本高昂,激光雷达在L1/L2级别车型中属于选配,随着L2向L3、L4跃迁,激光雷达的探测优势开始凸显,L3/L4/L5分别需要1/2/4台激光雷达。同时,出货量增加形成规模效应,以及技术成熟后制造成本降低,激光雷达的价格将持续下行。据Livox预测,到2025年当整机厂的激光雷达出货量达到百万台/年时,成本有望下降到500美金以内。因此,随着成本持续下行推高性价比,激光雷达有望成为高级别智能汽车的标配传感器。激光雷达2021-2030年市场规模的CAGR达到79%,在所有感知层传感器中弹性最大。结合此前提到的ADAS渗透率、激光雷达单台成本以及不同级别智能车的激光雷达搭载方案,激
11、光雷达的市场规模将从2021年的5亿元,增长至2030年的1042亿元,CAGR高达79%,成为汽车智能化感知层中弹性最大的赛道。二、 路线选择:短期看重过车规,中期侧重降成本,长期比拼性能可靠性、性能和成本是决定激光雷达落地的三大主要因素。性能一般包括激光雷达的测距范围、探测精度、体积、功耗等指标,可靠性决定激光雷达能否过车规,而成本是决定激光雷达能否大规模量产的关键。从不同应用场景的需求来看:1)港口、矿山等低速封闭式场景对成本和可靠性的要求较高,性能要求相对较低;2)Robotaxi对性能和可靠性具备极高要求,成本要求相对较低;3)ADAS场景对性能、可靠性和成本都有非常高的要求。短期:
12、小范围上车主要考量能否过车规(可靠性),优先选择成熟度高的转镜/MEMS方案。智能化已经成为车企打造产品差异化的重要手段,为了实现激光雷达产品的快速上车,满足车规级认证要求是目前车企的主要考量。激光雷达的可靠性主要由收发系统和扫描系统决定,相应模块的供应链越成熟,越易通过车规认证。参考速腾聚创MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1,从Demo到SOP需要满足不同阶段的可靠性需求,每个阶段通过给主机厂提供测试样品会有一定的营收贡献,一款激光雷达产品从概念到走向稳定量产大概需要几年的时间。目前905nm+转镜/MEMS+ToF的方案最为成熟,是下游车企的主流选择,法雷奥SCALA转镜式激光雷达
13、于2018年搭载于奥迪A8,成为全球第一款过车规的激光雷达。此外,法雷奥计划于2024年推出第三代扫描激光雷达,由微转镜方案改为MEMS方案。中期:成本限制激光雷达大范围推广,降本提效是车企主要考量。目前激光雷达的单车成本约为1000美元,要实现百万台/年的出货量,单车成本至少要降到500美元以内(约3000元)。因此,中期来看激光雷达厂商要实现规模化量产,必须首先解决激光雷达的成本问题。光电系统占分立式激光雷达总成本近70%,成为主要的降本方向。激光雷达本质是由多种部件构成的光机电系统,从成本占比来看,光电系统的成本占比最高(67%),涵盖了发射模组、接收模组、测时模组(TDC/ADC)和控
14、制模组;此外,人工调试(按照设计光路进行元件对焦等)成本占25%,机械装臵等其他部件成本占比8%。由于光电系统占据半数以上的成本,成为激光雷达降本增效的主要方向。目前主要的降本路径有提高收发模块集成度、加快芯片国产替代和提高自动化生产水平三种。1、降本路径一:提高收发模块集成度或自研SoC芯片替代FPGA,有助于系统集成度提升,从而降低制造难度,并提高生产良率。对发射和接收模块进行高度集成化:方向上发射模块可以集成多光学通道,接收模块可以利用CMOS工艺集成探测器和电路功能模块,实现探测器的阵列化。收发模块高度集成化,不仅可以在产品形态上大幅减少非机械部分的体积和重量,还能在工艺上用集成式的模
15、组替代需要逐一进行通道调试的分立式模组,进而大幅降低物料成本和调试成本,同时提高产品的稳定性、可靠性和一致性。自研SoC集成FPGA和前端模拟芯片。SoC可以集成探测器、前端电路、算法处理电路、激光脉冲控制等模块,能够直接输出距离、反射率信息。激光雷达厂商通过自研SoC替代FPGA提高系统集成度,既有利于缩小整机尺寸与体积,也能降低制造难度方便规模化量产,从而提高生产良率、降低制造成本。2、降本路径二:采购更低成本的国产芯片或自研芯片实现垂直一体化。由于海外厂商布局领先,产品成熟度和可靠性较高,目前激光器、探测器、信息处理模块中的模拟芯片和主控芯片均主要由海外厂商所主导。随着国内厂商逐渐积累k
16、nowhow突破关键技术并提高产品成熟度,未来国内整机厂通过采购更低成本的国产芯片,或通过自研芯片等方式实现垂直一体化布局,有望明显降低原材料采购成本,助力激光雷达成本下行。3、降本路径三:提高生产自动化水平,减少人工调试成本并提高生产效率随着激光雷达内部模块的集成化程度提升,对人工调试的依赖度降低,标准化程度提升,使得借助机械设备实现大规模的自动化生产成为可能,从而进一步提高生产效率和良率,降低制造成本。长期:性能将成为终极考量,1550nm+OPA+FMCW的固态技术路线有望占领市场。混合固态方案各有优劣,当前混合固态为市场主流是实现车规量产的暂时性选择,性价比高低和车企需求是关键,但预计
17、都不是最终成熟的车规级激光雷达解决方案。固态激光雷达去掉了大部分的机械部件,是激光雷达产品迈向小型化、高性能、低成本的重要一环。长期来看,随着技术成熟和成本下行,1550nm+OPA+FMCW有望成为较完美的技术方案。两条路径实现激光雷达向固态方案演进。Flash、OPA等纯固态设计中无任何运动部件,相比目前主流的半固态方案体积可进一步缩小,并最终实现芯片化和集成化,理论成本可降至100美元以下。为了实现向固态化演进,一种路径是从机械式起步,逐渐向固态过渡,产品技术要求高、单价贵,客户对于价格不敏感,以Velodyne、禾赛科技、速腾聚创为代表;另一种路径是直接对准半固态和固态方案,定位乘用车
18、ADAS应用场景,力求过车规、降本、量产上车,以Luminar、Innoviz以及科技巨头华为、大疆为代表。三、 扫描系统:混合固态为当前主流,未来看好纯固态按扫描系统分,激光雷达方案分为机械式、混合固态(半固态)和固态三种。1)机械式激光雷达:研发最早,技术最为成熟,特点是竖直方向排列多组激光束,通过360旋转进行全面扫描。扫描速度快,抗干扰能力强,因此最早应用于自动驾驶测试研发领域,但高频转动和复杂机械结构使机械式激光雷达使用寿命过短,易受损坏,难以符合车规,不适合量产上车。2)混合固态分为转镜、MEMS和棱镜三种a)转镜式:激光发射模块和接收模块不动,只有扫描镜在做机械旋转,可实现145
19、的扫描。优势是容易通过车规认证,成本可控,可以量产。全球第一款通过车规认证的法雷奥SCALA转镜式激光雷达于2018年搭载于奥迪A8。b)棱镜式:用两个楔形棱镜使激光发生偏转,通过非重复扫描,解决了机械式激光雷达的线式扫描导致漏检物体的问题。点云密度高,可探测距离远,可实现随着扫描时间增加,达到近100的视场覆盖率。但机械结构更加复杂,零部件容易磨损。c)MEMS:通过控制微振镜以一定谐波频率振荡发射激光器光线,实现快速和大范围扫描,形成点云图效果。机械零部件集成化至芯片级别,减少激光器和探测器数量,尺寸大幅下降,提高稳定性同时量产后成本低、分辨率高,是目前市场的主流选择。但有限的光学口径和扫
20、描角度限制了测距能力和FOV,悬臂梁长期反向扭动,容易断裂导致使用寿命缩短。MEMS是过渡期的暂时选择。四、 推进合肥六安同城化发展突出更高质量一体化发展,加快合肥-六安同城化步伐,深化合肥都市圈协同发展,合力建设具有更强影响力的国际化都市圈和支撑全省发展的核心增长极。推进交通设施一体化,加快推进交通基础设施联网升级,打通市际“断头路”,基本消除国省干线公路“瓶颈”路段。提升铁路、公路、水路全面通达能力,形成“半日工作圈”“一日生活圈”“假日在六安”。推进科技创新一体化,对接合肥综合性国家科学中心,争创综合性国家产业创新中心及分行业国家产业创新中心、国家技术创新中心、国家制造业创新中心等国家级
21、创新平台。推进产业发展一体化,健全产业链条,推进产业链接合肥、科创链接合肥、园区链接合肥、市场链接合肥,不断提升产业基础能力和产业链水平,促进产业集群集聚、超越行政区划、形成规模效应。推进开放合作一体化,发挥圈内海关特殊监管区域功能,加快我市外向型经济发展。推进生态文明一体化,推动巢湖流域综合治理,高质量打造环巢湖湿地公园群;积极探索水资源协同保护机制。五、 推进科技成果转化应用以科技成果转化应用为重点,深入实施科技创新工程,着力构建创新水平、研发活动、体制机制与长三角融为一体的现代产业科技创新体系。培育创新型企业集群。强化企业创新主体地位和主导作用,加快创新资源、创新政策、创新服务向企业集聚
22、。实施创新型领军企业培育和科技型企业培育工程,打造一批全国知名创新型领军企业。鼓励企业聚焦“卡脖子”关键核心技术突破,选择一批重大科技专项进行技术攻关,力争在航空、核电、氢能、电子信息、生物科技等领域取得重大突破,争取纳入国家(省级)重大专项,实现部分领域技术水平达到国际领先、重点产品达到国际先进或国内领先水平。支持企业争创“重点研发创新平台、新型研发机构、一室一中心”等省、市创新平台。鼓励企业加大研发投入,提升研发能力。支持企业申报科技创新项目,争取国家和省支持。促进科技成果产业化。加大财政对科技发展的投入,引导和带动社会资本投入创新活动。创新科技金融支持方式,支持政府股权基金加大对种子期、
23、初创期科创企业的投资力度,推动具备条件的高新技术企业在上海科创板、深圳创业板上市融资。鼓励商业银行在开发区设立科技支行,支持开展知识产权质押融资。完善科技创新激励机制,抓好各项鼓励创新政策落实。推进科技成果使用权、处置权、收益权“三权”改革。完善专利工作资助和奖励办法,鼓励企业申请专利。强化知识产权保护。加强知识产权创造、保护、运用、管理和服务,坚决打击侵权行为。加强重点产业和区域优势特色产业自主知识产权创造,培育一批高价值高质量专利。引导重大科技成果转化的高价值专利创造和运用,推动完善科技计划知识产权过程管理。加强商标品牌建设,以产业优质品牌有效运用支撑产业价值提升。推进创新主体知识产权规范
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