数字图像分析及应用.pptx

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1、2023/3/12网络多媒体小组1内容提要2023/3/121数字图像概念数字图像分析原理步骤数字图像分析应用实例第1页/共24页2023/3/12网络多媒体小组2数字图像概念图像数字图像灰色图像彩色图像模拟图像2023/3/122数字图像：将模拟图象通过采样离散化得到数字图像，便于计算机处理。第2页/共24页2023/3/12网络多媒体小组3介绍常见词像素RGB灰色图像彩色图像第3页/共24页2023/3/12网络多媒体小组4像素像素：组成数字图像的元素。每一个像素的坐标对应特定的图像网格位置。像素的数值反映图像中对应位置的亮度。像素第4页/共24页2023/3/12网络多媒体小组5RGB颜

2、色空间之一-RGB蓝青品红红黑白绿黄归一化的RGB颜色立方图第5页/共24页2023/3/12网络多媒体小组6灰度图像（单色图像）每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间（一个字节），0表示黑、255表示白，而其它表示灰度。255200100500125,153,158,157,127,0,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,16,67,175,175,166,133,133,154,158,100,116,120,97,74,54,4,118,146,148,150,145,157,164,157,158

3、,162,165,171,155,115,88,155,163,95,112,123,101,137,108,81,71,63,137,142,146,152,159,161,159,154,138,81,78,84,114,167,69,85,59,65,43,85,34,69,78,104,101,117,132,134,149,160,165,158,143,114,99,57,45,51,57,54,46,38,44,38,36,44,36,25,48,115,113,114,124,135,152,168,169,156,75,43,39,41,38,42,41,58,30,44,3

4、5,28,69,144,147,57,60,93,106,119,124,131,144,175,177,63,30,30,124,139,65,31,39,61,35,75,51,66,58,167,177,153,58,80,95,108,120,133,155,182,137,84,74,54,61,149,96,36,29,115,71,84,105,6,136,172,175,128,126,114,106,109,115,127,169,187,105,102,5,117,120,131,148,144,113,112,109,115,128,162,193,143,132,124

5、,110,131,97,53,66,129,123,128,114,108,115,102,121,129,125,113,112,111,111,127,162,192,150,129,117,112,107,64,67,73,131,125,112,105,95,88,33,139,132,127,128,134,136,144,140,141,113,120,114,115,122,154,188,159,143,6,138,143,145,138,143,143,141,144,129,118,119,115,112,120,152,186,165,150,139,128,117,10

6、9,104,93,140,146,147,145,150,154,147,149,143,132,127,124,117,112,117,142,184,171,144,139,129,119,114,112,100135,143,145,151,150,143,146,142,139,131,131,127,119,115,114,140,190,177,141,135,133,121,120,115,102128,137,141,149,150,148,143,141,136,128,120,122,116,109,116,136,182,182,140,135,130,124,116,1

7、09,100131,132,141,143,148,147,143,140,134,125,116,117,108,109,120,130,171,185,133,132,127,120,117,110,36,131,139,136,140,141,140,136,132,121,114,117,109,106,112,130,163,192,130,126,131,132,132,136,140,134,135,128,117,110,113,111,110,112,129,151,196,155,130,127,120,115,103,64,127,132,130,128,134,134,

8、140,132,126,110,102,117,118,114,112,121,152,195,165,123,128,117,115,96,36,123,131,127,129,132,133,134,131,127,112,109,117,114,116,107,116,145,172,1第6页/共24页2023/3/12网络多媒体小组7彩色图像（255,0,0）（0,255,0）（0,0,255）（123,20,12）（12,135,67）(207,137,130)(220,179,163)(215,169,161)(210,179,172)(210,179,172)(207,154,1

9、46)(217,124,121)(226,144,133)(226,144,133)(224,137,124)(227,151,136)(227,151,136)(226,159,142)(227,151,136)(230,170,154)(231,178,163)(231,178,163)(231,178,163)(236,187,171)(236,187,171)(239,195,176)(239,195,176)(240,205,187)(239,195,176)(231,138,123)(217,124,121)(215,169,161)(216,179,170)(216,179,17

10、0)(207,137,120)(159,51,71)(189,89,101)(216,111,110)(217,124,121)(227,151,136)(227,151,136)(226,159,142)(226,159,142)(237,159,135)(237,159,135)(231,178,163)(236,187,171)(231,178,163)(236,187,171)(236,187,171)(236,187,171)(239,195,176)(239,195,176)(236,187,171)(227,133,118)(213,142,135)(216,179,170)(2

11、21,184,170)(190,89,89)(204,109,113)(204,115,118)(189,85,97)(159,60,78)(136,38,65)(160,56,75)(204,109,113)(227,151,136)(226,159,142)(237,159,135)(227,151,136)(230,170,154)(231,178,163)(230,170,154)(231,178,163)(231,178,163)(236,187,171)(239,195,176)(230,170,154)(204,109,113)(178,73,83)(216,179,170)(2

12、20,188,176)(190,77,84)(206,95,97)(217,113,113)(189,85,97)(226,144,133)(207,91,94)(170,56,72)(159,51,71)(150,47,67)(172,63,78)(226,144,133)(226,144,133)(227,151,136)(226,159,142)每个像素的亮度用一个一维向量来表示，各元素分别表示R、G、B通道，数值范围在0到255之间。第7页/共24页数字图像分析原理及步骤2023/3/12网络多媒体小组8预处理预处理图像分割图像分割特征提取特征提取对象识别对象识别第8页/共24页202

13、3/3/12网络多媒体小组9预处理消除模糊图像去噪图像增强水平矫正第9页/共24页图像分割的方法1.基于边缘的分割方法 先提取区域边界，再确定边界限定的区域。2.区域分割 确定每个像素的归属区域，从而形成一个区域图。3.区域生长 将属性接近的连通像素聚集成区域2023/3/12网络多媒体小组10第10页/共24页基于边缘的分割方法边缘检测算子（如梯度算子）检测出边缘，再利用光栅跟踪或全向跟踪将边缘像素连成线2023/3/12网络多媒体小组11第11页/共24页区域分割利用颜色灰度值判断某一像素点是否属于某特定区域2023/3/12网络多媒体小组12T（阈值）的确定取决于颜色分布直方图第12页/

14、共24页2023/3/12网络多媒体小组13区域分割第13页/共24页区域生长选定某一像素点，并规定相似性判断标准，如果相邻像素点的相似度达到要求，就将区域有这一点向相邻点生长。直到所有相邻点都不符合相似性要求。2023/3/12网络多媒体小组14第14页/共24页对象识别方法模板匹配法神经网络法2023/3/12网络多媒体小组15第15页/共24页模板匹配2023/3/12网络多媒体小组16模板输入图像第16页/共24页2023/3/12网络多媒体小组17数字图像分析应用实例军事公安方面 指纹识别 人脸鉴别 交通监控生物医学工程方面 CT技术 癌细胞识别 心电图分析航天和航空技术方面 飞机遥

15、感 卫星遥感资源勘察2023/3/1217第17页/共24页人脸识别2023/3/12网络多媒体小组18第18页/共24页模板匹配法人脸识别2023/3/12网络多媒体小组19待识别图像：图像库中图像：相似性度量准则有：归一化互相关(NC)：平方差累加和(SSD)：绝对差累加和(SAD)：第19页/共24页识别结果2023/3/12网络多媒体小组20SAD差图像第20页/共24页2023/3/12网络多媒体小组21第21页/共24页2023/3/12网络多媒体小组22RGB颜色分布直方图RGB颜色分布直方图：不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置。第22页/共24页2023/3/12网络多媒体小组23梯度算子用梯度算子对图像进行处理可以得到图像的边缘第23页/共24页2023/3/12网络多媒体小组24谢谢您的观看！第24页/共24页