2020中国智慧城市发展研究报告-“新基建”驱动城市建设新篇章(1).pdf

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1、“新基建”驱动城市建设新篇章2020中国智慧城市发展研究报告亿欧智库 reserved to EO Intelligence, Sep 2020EO Intelligence前言智慧城市的概念在欧美地区诞生，却在中国发扬光大。2012年，国家智慧城市试点暂行管理办法的发布拉开了中国智慧城市建设的序幕。2018年，中国在建智慧城市数量占全球的48%。未来，中国智慧城市建设仍将领跑全球。2020年是中国智慧城市建设的验收之年，也是下一阶段的启航之年。一方面，2014年八部委发布的关于促进智慧城市健康发展的指导意见以及2016年国务院发布的关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见都明确了智慧城市

2、建设目标：到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。另一方面，2020年“新基建”的号角吹响，5G、人工智能、大数据各类新型技术将迎来爆发式增长，智慧城市作为规模最大的“融合基础设施”，最有机会率先分享“新基建”红利。在此背景下，亿欧在完成大量桌面研究，以及与多家智慧城市企业高管交流后，撰写了2020年中国智慧城市发展研究报告。报告全面分析了中国智慧城市发展情况，梳理出中国智慧城市产业图谱，研究了国内外标杆智慧城市建设案例，综合上述内容，总结了我国智慧城市发展的挑战与趋势。希望能为行业带来有价值的信息与启发。2eZgUgVlX8ZpW8ZrUtUjZnWdYmUaQaO7NoMpPoMmMeR

3、oPoOeRqRtP7NnPmNwMpMrQMYoMtQ目录CONTENTSPart1 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状1.2 “新基建”加速智慧城市发展Part2 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设2.2 智慧城市场景应用2.3 智慧城市企业案例Part3 全球优秀智慧城市实践分析3.1 维也纳3.2 圣阿尔伯特3.3 新加坡3.4 上海Part4 智慧城市发展挑战与趋势Part1.智慧城市发展概述4EO Intelligence1.1 2020年智慧城市发展现状5EO IntelligencePart1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状

4、 根据联合国及世界银行统计数据，从1960年到2019年，世界城市人口从10.19亿人增长至42.74亿人，全球城市化水平不断提高，从1960年的33.6%发展至2019年的55.7%；未来，全球城市化进程依然会加快向前推进，联合国2018年世界城市化趋势报告中预测2050年全球城市化率有望达到68.4%，接近70%的世界人口将生活在城市。 城市化进程提高对城市经济发展、资源利用、生态环境、生活质量带来了严峻挑战，为应对城市发展中的一系列挑战，实现长远的可持续发展，构建智慧城市发展体系，提升科学决策水平和精细化管理效率成为更多城市管理者的首要选择。6全球城市化水平提升对城市的可持续发展带来诸多

5、挑战，智慧城市建设将成为城市长远发展的重要基础保障参考来源：联合国2018年世界城市化趋势、世界银行亿欧智库：1960-2050E年全球城市化水平及发展预测300702010504060809010046.7%200033.6%197068.4%196036.6%39.3%198043.0%199051.6%201055.7%20192050E城市化率（%）城市安全人口健康交通出行生态环境水资源垃圾处理居民社区经济发展城市可持续发展人口挑战交通挑战健康挑战污染挑战教育挑战经济挑战智慧城市EO Intelligence 突如其来的疫情使智慧城市建设面临重大考验。部分智慧城市建设落实情况较好的城市

6、，运用互联网、大数据、人工智能等信息技术手段提升了城市治理及管理的精细化、智能化水平，成功为疫情控制提供了有效协助。 但其中也有大部分与智慧城市相关的设施在此次防疫战争中陷入瘫痪状态，暴露出中国智慧城市建设中基础设施薄弱、“数据孤岛”等现实短板，未来仍需继续探索提升智慧城市科学治理水平的有效路径，提升智慧城市数字化管理能力。7全球疫情突发凸显传统城市发展短板，数字化治理成为智慧城市建设的重要课题硬件系统高效运转问题由于容易被量化评估，在推动智慧城市建设时大部分参与者首要注重硬件体系搭建；但管理者需要提供治理业务服务和运营来维持硬件系统高效运转，这样才能真正产生价值与效益。数据获取问题自上而下的

7、“智慧城市”设计缺乏社区有效反馈，导致整体反馈机制效率不高，且各部分难以迅速形成合力应对突发问题。顶层设计问题时空轨迹数据不全、精度不高；城市网格管理精细程度不够；数据共享程度不足；公民知情权与数据隐私权间存在矛盾；智慧城市应用在疫情防控中凸显的问题在线政务平台远程会诊平台大数据监控疫情平台远程监护平台疫情防控平台远程办公平台AI体温检测平台在线教育平台智能外呼平台智慧城市应用有效协助疫情防控Part1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状EO IntelligencePart1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状 目前，全球多数国家都积极投身智慧城市的建设发

8、展，根据德勤对全球智慧城市在建数量统计，中国是全球智慧城市建设最为火热的国家，试点数量占比达到了48%。 据市场研究机构Markets and Markets最新发布的研究报告统计，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，预计到2023年这一数字将增长为7172亿美元，年均复合增长率为18.4。全球智慧城市市场广阔，公共安全需求、智慧政务及交通将成为市场增长主要驱动力参考来源：德勤、 Markets and Markets48.0%23.6%11.0%7.0%欧洲2.0%日韩中国印度美国5.0%2.0%大洋洲加拿大亿欧智库：全球在建智慧城市数量分区域占比单位：%3,08020187,1

9、722023E亿欧智库：2018-2023E年全球智慧城市市场规模及增长预测单位：亿美元18.4%8EO IntelligencePart1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状 目前国内外对于智慧城市的概念仍没有形成统一明确的定义，但可从技术层面、城市发展层面及社会层面三种不同维度对中国智慧城市概念进行深度理解。9从技术、城市发展及社会三种不同维度对中国智慧城市内涵进行深度理解参考来源：国家信息中心、各政府公开资料亿欧智库：中国智慧城市发展内涵城市发展层面技术层面社会层面智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、地理空间信息等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的

10、新理念和新模式。以IBM、中国联通等公司为代表，它们强调智慧城市建设中的核心系统数据与信息技术支撑。智慧城市是综合城市运行管理、产业发展、公共服务、行政效能为一体的城市全面发展战略，是现代城市发展的高端形态。智慧城市是一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统，是对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济等复杂系统的数字网络化管理，具备服务与决策功能的信息体系。EO IntelligencePart1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状中国智慧城市建设进入新型智慧城市发展阶段，致力于构建一体化运行格局 中国智慧城市建设历经三个发展阶段：从智慧城市概念导入的分散建设阶

11、段，到智慧城市试点探索的规范发展阶段，再到2016年正式进入以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新型智慧城市发展阶段。 “新型智慧城市”是数字中国、智慧社会的核心载体。相较于“智慧城市”，其更加重视顶层设计与数据的融合，发展重点在于进一步强化城市智能设施统筹布局和共性平台建设，破除数据孤岛，加强城乡统筹，形成智慧城市一体化运行格局。10参考来源：中国信通院、国家信息中心200820092010201120122013201420152016201720182019数字城市智慧城市新型智慧城市2020驱动因素行业应用驱动新兴技术驱动数据驱动重点技术无线通信、信息分发、遥感定位等移动通信、频射

12、、云计算等人工智能、大数据、区块链、5G等特点各领域分别开展数字化改造工作，建设分散、缺乏统一规划国家部委牵头开始试点探索，统筹建设和运营的意识逐渐崛起重视顶层设计、以人为本；大量市场力量加入；不同技术综合应用IBM正式提出“智慧地球”概念，“智慧城市”概念由此而来住房和城乡建设部出台国家智慧城市试点暂行管理办法，中国智慧城市建设起步八部委颁布关于促进智慧城市健康发展的指导意见，明确提出：到2020年建成一批特色鲜明的智慧城市全国副省级以上城市，95%以上地级市，50%以上县级市均提出建设智慧城市第一份智慧城市标准文件新型智慧城市评价指标（GB/T 33356-2016）发布并实施亿欧智库：中

13、国智慧城市建设发展历程EO IntelligencePart1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状 中国已成为全球智慧城市技术产业创新发展的重要力量，新型智慧城市建设呈现省级城市领跑、地级市跟进、县级市及城市群起步的态势，不断涌现新兴亮点应用及模式。 中国智慧城市试点已基本覆盖全国各省、市和自治区，其中黄渤海沿岸和长三角城市群较为集中，但东西部差异较为明显，各城市的智慧城市建设发展重点存在地区性差异。11中国一线城市智慧城市建设特色成果渐显，县级市建设起步参考来源：国家信息中心、各政府公开资料截至2019年底，所有副省级以上城市，95%以上地级市，50%以上县级市均提出建设智

14、慧城市，县级市市场潜力无限。100%副省级以上城市95%以上地级市50%以上县级市全国共15个副省级城市，4个直辖市。直辖市由中央政府直接管辖，副省级城市由所在省的省委省政府领导。全国共293个地级市。由省、自治区管辖，与副省级城市有重叠。共375个县级市，大多数县级市均以“撤县立市”的方式建立。亿欧智库：中国智慧城市拟建设情况北京：政务服务+智慧安防信息化基础设施完善，注重线上政务服务的建设与完善，安防与社区两大领域智能化程度较高。上海：便捷化智慧生活智慧城市建设起步早，覆盖领域广，着眼于为都市人提供便捷化智慧生活，打造智慧商圈、智慧社区等智慧地标。广州：智慧交通相关政策支持力度大，持续推进

15、智能交通建设，涵盖了出行场景研究、道路规划、服务平台打造、多模式调度等多种应用。深圳：智慧公共服务将信息化基础设施与大数据有机结合，建设智慧城市运行管理系统，提升智慧公共服务能力。6-10个0-5个20个以上16-10个11-15个智慧城市试点地区数目杭州：智慧安防大力推进智慧安防、智慧交通建设，利用大数据及相关应用加强城市智慧安防能力。亿欧智库：中国智慧城市试点地区分布EO Intelligence 2018年是智慧城市建设的爆发之年，全国共有14249个智慧城市相关中标项目，而智慧社区相关中标项目为12162个，虽然数量不及智慧城市项目，但智慧社区项目数量增速高于智慧城市增速。此次疫情更进

16、一步加快了智慧城市建设下沉，需要将其落实到城市各角落的社区、街道等细分单元格内，将“大数据+网格化”作为管理的基础流程。 建设智慧社区是智慧城市建设走向精细化的表现。中央会议多次强调城市管理精细化的重要性，2017年后各省市陆续出台城市管理精细化工作的指导意见。12中国智慧城市建设逐步下沉到基层社区建设，城市精细化管理日益重要时间文件/会议相关内容2015年12月中央城市工作会议要把握好城市发展规律，彻底改变粗放型管理方式，为人民群众提供精细的城市管理2017年3月十二届全国人大五次会议上海代表团全团审议习近平总书记提出要求：要像绣花一样精细化地进行城市管理2018年1月贯彻落实三年行动计划（

17、2018-2020年）到2020年，上海在城市设施、环境、交通、应急等方面的常态长效管理水平全面提升，市民对城市管理的满意度明显提高，城市更加有序安全干净、宜居宜业宜游，生活更加方便舒心美好。2018年9月内蒙古自治区人民政府关于深入推进城市精细化管理的实施意见健全城市综合管理体制机制，下沉执法力量，发挥基层作用。以街道或社区为单位划分网络，细化城市治理责任。2019年1月北京市发布关于加强城市精细化管理工作的意见加强基层综合执法；健全网格化城市管理体系，统筹网格化城市管理云平台；夯实社区治理基础，进一步细分治理单元。2019年8月安徽省人民政府关于进一步加强城市精细化管理工作的指导意见统筹推

18、动市政公用基础设施向城中村、棚户区、老旧小区、近郊区延伸覆盖；加快推进城镇老旧小区改造。亿欧智库：城市精细化管理部分相关文件/会议Part1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状参考来源：各政府公开资料EO Intelligence 在智慧城市生态建设当中，城市管理主体由单一走向多元。其中政府、企业是智慧城市的直接建设运营主体，而公众及学研智库两大主体作为间接协同部分参与治理。参与各方围绕社会治理精细化、公共服务便捷化及产业发展现代化等方面需求构建广泛协同的创新网络，是推动智慧城市演进和持续优化的内在力量。 为推动城市建设的智慧化，需要激发政府各部门、企业、公众和学研机构的参与

19、热情，形成合力；同时需要优化合作机制和保障措施，建立长效协同机制，为多元市场主体参与智慧城市建设创造良好环境。13中国智慧城市生态参与主体多元化，各方协同推进智慧城市的演进及优化参考来源：复杂系统视角下的智慧城市生态分析与推进思路亿欧智库：中国智慧城市生态分析政府企业学研智库公众统筹规划、制定标准、机制创新技术创新、市场经验、运营管理经验协作有序合力推进众智协同参与式治理产学研合作众包众创参 与 规 划、评估监管参 与 决 策、积极协作间接协同间接协同Part1. 智慧城市发展概述1.1 2020年智慧城市发展现状EO Intelligence1.2 “新基建”加速智慧城市发展14EO Int

20、elligencePart1. 智慧城市发展概述1.2“新基建”加速智慧城市发展“新基建”涵盖三大方面内容，共同构筑高质量发展之基 “新基建”概念源于中央会议提出的“新兴基础设施建设”或“新型基础设施建设”。国家发改委认为：新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 “新基建”包含三大方面内容：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。未来伴随着技术革命和产业变革，“新基建”的内涵、外延也会发生改变。15时间会议相关内容2018年12月中央经济工作会议加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网

21、、物联网等新兴基础设施建设2019年3月政府工作报告会议加大城际交通、物流、市政、灾害防治、民用和通用航空等基础设施投资力度，加强新一代信息基础设施建设2020年2月全面深化改革委员会会议基础设施是经济社会发展的重要支撑，要以整体优化、协同融合为导向，统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系2020年3月中央政治局常委会会议加快5G网络、数据中心等新型技术设施建设进度亿欧智库：高级别会议提及“新基建”概念情况信息基础设施通信网络基础设施：以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表新技术基础设施：以人工智能、云计算、区块链等为代表算

22、力基础设施：以数据中心、智能计算中心为代表融合基础设施深度应用互联网、大数据、人工智能等技术而形成的基础设施：智能交通基础设施智慧能源基础设施创新基础设施支撑科学研究、技术研发、产品研究的具有公益属性的基础设施：重大科技基础设施科教基础设施产业技术创新基础设施亿欧智库：“新基建”主要内容EO Intelligence 目前，从5G基站、数据中心、工业互联网、人工智能、充电桩、特高压以及高铁及城市轨道交通七大新基建重要领域的投资规模来看，市场规模仍有巨大上升空间。11929 2444 650 967 737 236 98 1336526842925112284070895219964688408

23、034891617105054005000100001500020000高铁及城市轨道交通数据中心5G基站人工智能工业互联网特高压充电桩20192020E2025E信息基础设施融合基础设施Part1. 智慧城市发展概述1.2“新基建”加速智慧城市发展新基建各领域市场规模上升空间巨大16数据来源：赛迪产业大脑亿欧智库：新基建重要领域投资规模统计及预测（亿元）高铁及城市轨道交通、特高压、充电桩是新基建重要的投资领域，是新基建中的融合基础设施。 高铁及城市轨道交通是传统基础设施建设的一部分，其能作为新基建的一部分得益于融合了当前一系列先进信息技术，已成为5G、人工智能、大数据等技术的重要应用领域。信

24、息化与轨道交通的深度融合将进一步促进经济发展，推动产业结构智能化。 智能充电桩在信息技术的支持下，将拥有强大的电力管理能力以及高稳定性的运行能力。 特高压与信息技术的结合，实现电流与信息流的全面融合，容许各种不同类型的发电和储能系统安全、无缝地接入电网，包括分布式光伏发电、风电等，做到随时把电“传上去”，随时把电“取下来”。EO Intelligence 数字经济是中国经济发展的新动能。2019年，中国数字经济增加值规模达35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，占比同比提升1.4个百分点。中国数字经济增速持续数年显著高于同期GDP增速，同时2019年数字经济对GDP增长的贡献率达67.7%

25、，是带动经济发展的核心关键力量。 发展“新基建”，就是在发展数字经济。数字经济由“数字产业化”和“产业数字化”构成。前者指信息产业的增加值，对应“新基建”的“信息基础设施”；后者指新技术对其他产业的贡献，对应“新基建”的“融合基础设施”。17数据来源：中国信通院“新基建”是数字经济基础，数字经济是经济发展核心动能Part1. 智慧城市发展概述1.2“新基建”加速智慧城市发展16.218.622.627.231.335.81501052035253040201926.1%201432.9%27.5%201530.1%2016201734.8%201836.2%数字经济增加值规模（万亿元）数字经济

26、占GDP比重（%）亿欧智库：2014-2019年中国数字经济增加值规模及占GDP比重亿欧智库：“新基建”与数字经济数字经济以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。二十国集团数字经济发展与合作倡议数字经济“新基建”数字产业化信息基础设施产业数字化融合基础设施基础电信电子制造软件及服务互联网5G、物联网、人工智能、区块链、云计算、算力中心、智能计算中心等ICT投入在农业、工业、服务业的贡献深度应用互联网、人工智能、大数据等技术，支持传统基础设施转型升级EO Intelligence 城市是

27、基础设施建设的核心载体，因此智慧城市与新型基础设施建设间的关系密不可分。智慧城市是新基建价值实现的重要需求领域，新基建则是智慧城市建设的重要推动力。 新基建的提出将从技术和战略层面重构智慧城市的发展逻辑。对于智慧城市的发展形态，新基建一方面将能够加快城市的产业数字化进程；另一方面能够提升城市业态与服务供给。18新基建风口下，智慧城市建设迎来全面提升机遇Part1. 智慧城市发展概述1.2“新基建”加速智慧城市发展新基建智慧城市重构技术发展逻辑：网络连接应用生态数据价值重构战略发展逻辑：发展理念规划方法运营模式重要发展动能重要价值实现领域城市业态与服务供给提升产业数字化加快EO Intellig

28、ence 智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统，各类资源要素优化配置且共同作用，推动城市的智慧运行。城市综合管理和指挥中心负责各类资源的汇聚共享、智能决策并进行跨部门协调联动，是城市的“大脑”。19智慧城市全景图Part1. 智慧城市发展概述1.2“新基建”加速智慧城市发展云计算物联网5G通信网工业互联网城市综合管理和指挥中心智慧政务智慧医疗智慧交通智慧园区智慧制造智慧教育智慧安防智慧环保智慧物流智慧能源摄像机手机电脑传感器探测器门禁非标准终端城市数据中心城市服务平台智能运行中枢智慧应用智能感知终端智能基础设施EO Intelligence计算存储层物联感知层网络通信层城市通信网城市物联网城市

29、互联网软件资源存储资源计算资源数据与服务融合层经济主题城市数据中心交通主题安全主题民生主题安防主题政务主题自然人库法人库投资项目库地理库信用库综合治理库主题数据库基础资源库工作流引擎城市综合支撑平台应用支撑数据接入2D可视化计算引擎开发框架开发套件数据管理平台数据存储计算机器学习深度学习统计分析大数据基础支撑消息中间件集成中间件应用服务器数据安全管控智慧应用层智慧教育民生服务智慧楼宇智慧医疗智慧安防城市治理智慧交通智慧政务智慧园区产业经济智慧物流智慧制造智慧环境生态宜居智慧能源摄像机传感器非标准终端手机电脑门禁探测器信息基础设施融合基础设施创新基础设施“新基建”建设体系Part1. 智慧城市发

30、展概述1.2“新基建”加速智慧城市发展新基建与中国智慧城市整体技术架构关系参考来源：GB/T 34678- 2017 智慧城市技术参考模型、新型智慧城市顶层设计架构亿欧智库：新基建赋能智慧城市整体技术架构20Part2.新基建下的智慧城市21EO Intelligence2.1 基础技术赋能智慧城市建设22EO IntelligencePart2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设5G、云计算、物联网等技术共同支撑智慧城市底层架构 在智慧城市中各项技术发挥的作用环环相扣，共同支撑起智慧城市的底层架构。同时，在新基建的作用下，信息基础设施建设将不断完善，助力基础技术与城市建设深

31、度融合。5G使数据传输实现跳跃式发展，满足更多智慧城市应用场景；云计算提供计算存储等基础服务，为大规模软件、硬件、数据的操作和管理提供平台；人工智能提供深度学习等数据算法支持；物联网采集海量数据，并根据反馈提供命令执行支持；区块链则有助于打通数据孤岛，并提供智能合约支持。23计算、存储、应用软件、服务云计算机器学习、算法支撑人工智能数据采集、命令执行物联网超高速、低延时、大容量的传输网络5G数据互通、智能合约区块链EO Intelligence物联网“新基建”是提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，而物联网是实现数字化转型的根本 “新基建”是面向国家高质量发展需要，提供数字转型

32、、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，但不论是数字转型还是智能升级都建立在万物互联的基础上，而物联网正是实现万物互联的根本。 物联网是互联网基础上延伸和扩展的网络，通过将各种物品接入物联网，来实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网涉及的技术种类较多，从感知技术到传输技术，再到数据挖掘及分析都是其涉及领域，这些技术也赋予物联网三种基础能力：基于感知技术的采集能力、依托于传输技术的连接能力，以及依托于数据分析技术的服务能力。24高精度、高效率、高可靠性地采集各种形式信息，将其转化成为数字信号，并且能有效地处理信号传感技术将传感网络获得的信息经网络传输技术传输到云平台，主要包括：广域网络

33、通信和近距离网络通信网络通信技术射频识别（RFID），通过无线电信号对记录媒体（电子标签或射频卡）进行读写，无需接触即可达到识别目标和数据交换的目的射频识别技术将获取的数据信息运用多种算法进行分析，将它们加以汇总理解和消化，并且可以反作用至物体上数据分析采集能力连接能力服务能力亿欧智库：物联网相关技术Part2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO Intelligence物联网物联网是智慧城市建设的关键因素与技术基础 目前，物联网基础设施已是一项集终端、通信、平台、服务等多种模块的高度智能的新型基础设施。从整体架构上来看，物联网主要由四个部分组成，分别是感知层、传输层、平

34、台层以及应用层。其中，感知层是物联网的底层基础，也是其发展的核心，传输层的主要功能是将感知层中采集的信息传输至平台层，而平台层则主要基于云计算将感知网络采集到的信息/数据进行处理。 智慧城市发展就建立在物联网“万物互联”的基础之上，物联网为智慧城市提供了庞大的感知网络，是实现智慧城市建设的关键因素与技术基石，而智慧城市则是物联网发展的具体应用，对比物联网技术架构与智慧城市架构也可发现二者较为相似。25应用层平台层传输层感知层摄像机传感器非标准终端手机电脑探测器连接管理平台设备管理平台应用开发平台业务分析平台医疗物流安防交通制造蜂窝通信非蜂窝通信NB-IoTeMTCZigBeeWiFi蓝牙亿欧智

35、库：物联网技术架构参考来源：亿欧智库2018中国物联网应用研究报告智慧城市4G/5GPart2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO Intelligence5G5G网络以高性能通信特性及差异化网络架构重构智慧城市网络通信基础设施层 随着物联网终端在基础设施中的大规模应用，数据采集更加普遍化，海量数据传输对数据传输手段的需求日渐提高。5G网络则具有超高速率、超低时延及超大连接的特性，其网络的广泛部署能够对原有通信网络进行升级换代，满足智慧城市各应用场景对通信网络大带宽、低时延的要求，并能够使低成本、小型的传感器海量连接成为可能。 涵盖5G、固网宽带、专用网络等的网络通信层是

36、智慧城市架构中信息数据传输的管道，是连接数据采集端和处理决策端的重要通道。5G网络架构相较之前通信网络的重大变革是其核心网采用了服务化架构，这使得5G网络能够根据智慧城市各应用场景的不同需求灵活配置网络资源。5G可采用不同的切片技术和边缘技术，使服务更加贴近用户需求，实现灵活部署变更。26通信技术指标4G5G用户体验速率10Mbps0.1-10Gbps峰值速率1Gbps20Gbps流量密度0.1Tbps/km10Tbps/km连接数密度105/km106/km空口延时10ms1ms移动性350km/h500km/h能效1倍100倍（网络侧）频谱效率1倍3-5倍亿欧智库：4G与5G通信技术指标差

37、异参考来源：ITU、德勤亿欧智库：5G+网络切片/边缘计算5G5G+网络切片实现公网专用，为智慧城市不同垂直行业提供5G智能化专网解决方案，如虚拟专网、融合专网及物理专网。5G+边缘计算广泛采集智能终端数据；有效降低数据传输量，实现本地化快速处理分析；推动网络从连接管道向信息化服务智能平台的转型。Part2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO Intelligence5G 5G网络应用从不同层面助力智慧城市体系建设，为快速实现各建设目标增加动能 5G与人工智能、云计算、大数据等各项基础技术结合构建通用能力，促进各要素间的相互联系和作用，从数字空间、行业领域、城市空间各不同

38、层面助力智慧城市体系建设。 5G网络的具体实际应用，能够推动新型智慧城市建设中的公共服务便捷化、城市管理精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化、网络安全长效化等目标实现。27亿欧智库：5G助力智慧城市建设目标加速实现参考来源：中国联通智能城市研究院、中国移动亿欧智库：5G与各项基础技术结合构建通用能力城市空间数字空间行业领域通用能力5G网络可赋能于智慧治理、智慧民生、智慧产业等多领域，其广泛应用助力各垂直行业的创新应用和智慧化加速发展。5G助力场景下沉，以楼宇、街区、社区、园区等为新型智慧城市建设落脚点，打造智慧城市微单元。5G的大规模连接能力能够为数字孪生城市提供城市部件的数字化和智能化，是

39、其实现的重要基础。5G+人工智能/云计算/边缘计算/区块链/大数据5G网络作为基础设施保障多元、开放共享的公共服务体系建设5G能够使城市规划和城市基础设施管理的数字化、精准化水平大幅提升5G网络建成将大幅提升公用基础设施智能化水平，实现精准化、协同化管理5G能够实现环境数据动态监测，辅助智能生态建设5G网络将辅助提高信息保障体系安全可控性，使重要信息资源安全得到保障公共服务便捷化城市管理精细化生活环境宜居化基础设施智能化网络安全长效化Part2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO Intelligence5G 5G与三大技术体系相结合，从“端”、“边”、“枢”重构新型城市

40、智能体系 5G网络能够从“端”、“边”、“枢”多层面重构智慧城市智能体系，是智慧城市建设与应用创新的强大技术支撑。5G网络与智能物联网（AIoT）相结合能够满足感知设备对网络通信能力的更高要求，从而进行全域数据采集，实现海量数据收集，真正做到万物智联；5G与移动边缘计算（MEC）相结合能够构建边缘智能，使云端处理能力下沉，实现开展本地化智能服务，建立全新的边缘AI分布体系；5G与智能运营管理平台（IOC）相结合能够实现中心智能，辅助其向下连接基础端云底座，向上承载开放的能力与应用，推动数据实现融合应用、流通共享及交互协同。28端边枢5G+AIOT5G+MEC5G+IOC参考来源：中国联通智能城

41、市研究院亿欧智库：5G重构新型城市智能体系Part2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO IntelligenceAI人工智能是智慧城市重要创新引擎，与大数据等技术互为支撑共同推动城市智慧化发展 2018年，国家工信部举行新闻发布会，宣称将强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群，并利用人工智能等新技术打造一批智慧城市。人工智能技术被产业界视为极具影响力的智慧城市创新引擎。 人工智能基础设施建设主要包含算力支撑、算法支撑及人工智能开放平台几大部分。人工智能与大数据、云计算等各项技术间的关系密不可分，共同推进智慧城市建设进程。人工智能基建与

42、大数据基建之间的关系为：人工智能基建的关键组成部分分别是大数据中心的数据存储和数据服务的重要支撑，同时大数据中心可反向服务于人工智能技术的发展。29参考来源：赛迪智库亿欧智库：人工智能基建结构及其与大数据中心基建的关系算力支撑算法支撑智能产业人工智能开放平台知识计算引擎和知识服务技术、群体智能关键技术、自主无人系统的智能技术、智能计算芯片与系统、自然语言处理技术、虚拟现实智能建模技术、混合增强新架构和新技术、跨媒体分析推理技术知识库、技能库、行为库、传感器、AI芯片、服务器人工智能开源软硬件基础平台、混合增强智能支撑平台、人工智能基础数据和安全检测平台、自主无人系统支撑平台、群体智能服务平台人

43、工智能新兴产业（如物联网基础器件、智能软硬件、智能终端）、产业智能化升级（如智能家居、智能物流、智能制造）、社会治理智能化（如智能政务、智能交通、智能环保）大数据中心数据存储的“神经突触”大数据中心数据服务的“神经网络”人工智能算法技术及开放平台是大数据中心提供数据服务的重要支撑要素，保障数据服务、提供科学决策支持。用于支撑居民生活和社会生产基本需要的知识库、技能库、行为库三大数据资源库是人工智能基建的“原材料库”，同时也是大数据中心基建数据存储的重要来源之一。Part2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO IntelligenceAI各行业领域+AI的应用部分交叉关联但

44、相对独立，针对各领域进行的具体创新应用是当前发展重点 城市本身是一个涵盖了大量功能、设施及劳动力的时空综合体。其中的各行业领域本身产业链已相对成熟，而通过+AI能够提升各自工作效率，同时让工作流程更加智能，减少甚至不需要人的干预做出行为决策。目前各领域+AI的产业链发展迅速，均是极具想象空间的可扩展市场。 虽然各领域+AI应用部分相互交叉和关联，但又相对独立，目前各行业+AI仍然缺乏统一的标准和行业认知。打破边界、跨界融合是一个很长的过程，结合各领域经验，探索人工智能技术是目前的具体可实施路径。30亿欧智库：人工智能在智慧城市建设中的作用惠民服务是智慧城市建设的主要风向指标。医疗、教育等领域与

45、AI相结合能不断提升城市服务智能化水平、提高服务民生的效率。民生服务国务院印发的新一代人工智能规划明确提出到2025年，人工智能要成为带动中国产业升级和经济转型的主要动力。随着各大产业数字化转型不断推进，产业数据累积融合，AI能力逐步拓展，为产业智能化发展持续助力。产业经济智慧城市建设需以解决城镇化过程中产生的各种问题为导向。依托AI应用落地，挖掘原始城市数据，实现城市治理自动感知、自动判断、自动调整的闭环流程，能够帮助工作人员提升效率、为城市居民提供优质服务。城市治理人工智能技术能够辅助相关部门充分利用各类环保数据信息进行感知、整合、分析，从而对环境治理与自然保护需求的响应更加及时、智能和科

46、学，实现环境生态管理和决策的精细化和动态化。生态宜居智慧城市+AIPart2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO IntelligenceAI智慧城市结合人工智能技术横向构建整体智能体系是必然趋势，城市将实现整体融合化、智能化发展 尽管各行业领域+AI发展极具潜力及想象空间，但城市整体智能必定是未来核心发展方向。只有城市各部门之间数据相互打通，从整体角度进行智能判断及智能决策，才能走向真正的智慧城市。 未来建设城市整体智能的途径主要有以下几种：基于统一的IoT标准和接入网络，从硬件层面构筑城市AI整体化通道；在网络迭代、数据流通加速的情况下，各类型专网崛起可能为城市整体智

47、能化发展带来新机遇。31参考来源：脑极体2019产业AI速写：城市篇物理空间信息空间智慧空间人工智能智能决策亿欧智库：人工智能城市本质及人工智能技术应用于智慧城市的独特优势人工智能城市本质由数据和算法组成的智能体在人类智慧空间、信息空间、物理空间三大空间之间闭环流动，人类智慧空间赋能城市信息物理系统（CCPS）空间，实现城市拟人智能及经过自学习后超越人类的高级智能，用“智能+”的手段解决现代城市系统在互联互通、配置共享、能耗环境、服务管理、经济发展等方面存在的问题。杜明芳博士新型智慧城市建设移动互联网、物联网等技术的核心特征是联网，即用通信设备将原本没有直接联系的对象连接起来，主要是设备与信息

48、的相互连接、统一收集。而人工智能技术的内核则是算法和决策，可以帮助城市做整体的判断、决策 。智能城市不仅是一个整体决策系统，更是一个行动系统。人工智能技术作用下的城市不仅能实现整体性思考，还能够不断通过算法调整来进行自学习和深度学习，从而根据环境变化不断行动。Part2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO Intelligence云计算云计算促进传统产业升级，与智慧城市建设相辅相成 云计算服务的本质是基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，为客户提供可自治的服务。云计算对资源的按需分配、按量计费，有利于降低投资成本，提高资源利用和信息化运作效率。 利用新一代信息技

49、术促进城市规划和建设、打造“智慧城市”是发展共识。智慧城市建设与云计算发展相辅相成，云计算能够辅助智慧城市实现资源共享及业务协同、提升城市管理和公共服务能力，智慧城市的建设则能够推动云计算技术的落地及创新应用。32参考来源：公开资料整理亿欧智库：云计算应用于智慧城市的优势大规模基础软硬件管理可以实现基础硬件的状态和性能监控，对紧急异常情况发出预警。安全控制管理云数据中心的安全机制能够辅助保障智慧城市建设中企业及个人用户业务的安全。平台层的统一和高效支持异构设施的协同工作，通过Iaas模式将传统数据中心不同架构、不同型号的服务器进行整合，形成统一运行平台。业务/资源调度管理具备大量基础软硬件资源，能够自动将资源调度到需要的地方，保障海量资源的负载均衡。节能降耗管理采用节能技术的云计算中心能够将资源负载提高到80%，最大程度地实现数据中心低碳、节能运营。亿欧智库：云计算对于智慧城市建设的意义云计算中心可以聚合多个应用平台，推动更大规模应用，处理更大规模数据，进而推动区域社会经济发展。云计算可以促进传统产业转型变革，为IT服务节省更多成本，促进现代服务业健康高速发展。云计算能够通过其负载均衡机制提高IT物理资源利用率，有效降低区域信息化总体成本。云计算中心能够对数据进行统一管理，容灾备份机制能够保证数据的安全可控。Part2. 新基建下的智慧城市2.1 基础技术赋能智慧城市建设EO I