光伏设备公司金融风险分析(参考).docx
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1、泓域/光伏设备公司金融风险分析光伏设备公司金融风险分析目录一、 公司简介3公司合并资产负债表主要数据4公司合并利润表主要数据4二、 项目基本情况4三、 产业环境分析11四、 风电行业持续降本是行业持续发展的长期驱动力12五、 必要性分析13六、 敏感性分析及波动性分析14七、 风险价值15八、 经营风险19九、 信用风险20十、 风险管理的组织21十一、 风险管理的程序22十二、 基本风险与特定风险27十三、 纯粹风险与投机风险29十四、 投资方案32建设投资估算表34建设期利息估算表35流动资金估算表36总投资及构成一览表38项目投资计划与资金筹措一览表39十五、 进度计划方案40项目实施进
2、度计划一览表40十六、 经济效益分析41营业收入、税金及附加和增值税估算表42综合总成本费用估算表44利润及利润分配表45项目投资现金流量表48借款还本付息计划表50一、 公司简介(一)基本信息1、公司名称:xxx投资管理公司2、法定代表人:贺xx3、注册资本:1460万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2011-10-187、营业期限:2011-10-18至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司简介未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企
3、业责任,服务全国。展望未来,公司将围绕企业发展目标的实现,在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下,围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑,推动体制机制改革和管理及业务模式的创新,加强团队能力建设,提升核心竞争力,努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。(三)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额17478.1513982.5213108.61负债总额6611.255289.004958.44股东权益合计10866.908693.528150.17公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入4
4、8425.0538740.0436318.79营业利润7864.606291.685898.45利润总额6399.475119.584799.60净利润4799.603743.693455.71归属于母公司所有者的净利润4799.603743.693455.71二、 项目基本情况(一)项目承办单位名称xxx投资管理公司(二)项目联系人贺xx(三)项目建设单位概况企业履行社会责任,既是实现经济、环境、社会可持续发展的必由之路,也是实现企业自身可持续发展的必然选择;既是顺应经济社会发展趋势的外在要求,也是提升企业可持续发展能力的内在需求;既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径,也是企业国际化
5、发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨,公司积极履行社会责任,依法经营、诚实守信,节约资源、保护环境,以人为本、构建和谐企业,回馈社会、实现价值共享,致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础,从制度建设、组织架构和能力建设等方面着手,建立了一套较为完善的社会责任管理机制。公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企
6、业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任,服务全国。展望未来,公司将围绕企业发展目标的实现,在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下,围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑,推动体制机制改革和管理及业务模式的创新,加强团队能力建设,提升核心竞争力,努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。(四)项目实施的可行性1、符合我国相关产业政策和发展规划近年来,我国为推进产业结构转型升级,先后出台了多项发展规划或产业政策支持行业发展。政策的出台鼓励行业开展
7、新材料、新工艺、新产品的研发,促进行业加快结构调整和转型升级,有利于本行业健康快速发展。2、项目产品市场前景广阔广阔的终端消费市场及逐步升级的消费需求都将促进行业持续增长。3、公司具备成熟的生产技术及管理经验公司经过多年的技术改造和工艺研发,公司已经建立了丰富完整的产品生产线,配备了行业先进的染整设备,形成了门类齐全、品种丰富的工艺,可为客户提供一体化染整综合服务。公司通过自主培养和外部引进等方式,建立了一支团结进取的核心管理团队,形成了稳定高效的核心管理架构。公司管理团队对行业的品牌建设、营销网络管理、人才管理等均有深入的理解,能够及时根据客户需求和市场变化对公司战略和业务进行调整,为公司稳
8、健、快速发展提供了有力保障。4、建设条件良好本项目主要基于公司现有研发条件与基础,根据公司发展战略的要求,通过对研发测试环境的提升改造,形成集科研、开发、检测试验、新产品测试于一体的研发中心,项目各项建设条件已落实,工程技术方案切实可行,本项目的实施有利于全面提高公司的技术研发能力,具备实施的可行性。风电行情具有典型的周期性,行业中短期的景气度受补贴的影响较大。风电的行业景气度是看爆发力,爆发力后面是每次退补贴后IRR的大幅降低后抢装力度,所以2014-2015年,2020-2021年是风电最景气的时期,其余年份装机量保持平均,各类公司也不缺订单,所以风电行业中短期的投资策略依旧是抢装后的提估
9、值行情。2015年和2020年是风电行业的景气度大年,核心原因即为补贴政策变化导致的抢装。回顾2015年的抢装潮,2014年12月31日,国家发改委发布关于适当调整陆上风电标杆上网电价的通知,对陆上风电继续实行分资源区标杆上网电价政策,将第I类、II类和III类资源区风电标杆上网电价每千瓦时降低2分钱。受上述调价预期影响,风电行业迎来抢装潮,2015年全年风电新增装机容量创历史新高,达到3,297万千瓦,同比增长66.43%。回顾2020年的抢装潮,2019年5月,国家发改委发布国家发展改革委关于完善风电上网电价政策的通知,关于陆上风电,自2021年1月1日开始,新核准的陆上风电项目全面实现平
10、价上网,国家不再补贴。2020年1月,财政部、国家发改委、国家能源局联合下发关于促进非水可再生能源发电健康发展的若干意见,明确自2020年起,新增海上风电不再纳入中央财政补贴范围,由地方按照实际情况予以支持。受上述平价政策影响,风电行业迎来新一轮抢装潮,2020年全年新增并网风电装机容量7,167万千瓦,相较于上一年增加178.44%。(五)项目建设选址及建设规模项目选址位于xxx,占地面积约81.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。项目建筑面积105324.12,其中:主体工程71801.86,仓储工程14929.9
11、2,行政办公及生活服务设施10899.28,公共工程7693.06。(六)项目总投资及资金构成1、项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资38186.36万元,其中:建设投资30726.78万元,占项目总投资的80.47%;建设期利息650.81万元,占项目总投资的1.70%;流动资金6808.77万元,占项目总投资的17.83%。2、建设投资构成本期项目建设投资30726.78万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用26419.79万元,工程建设其他费用3374.98万元,预备费932.01万元。(七)资金筹措方案本
12、期项目总投资38186.36万元,其中申请银行长期贷款13281.91万元,其余部分由企业自筹。(八)项目预期经济效益规划目标1、营业收入(SP):83700.00万元。2、综合总成本费用(TC):72582.50万元。3、净利润(NP):8082.76万元。4、全部投资回收期(Pt):6.86年。5、财务内部收益率:13.74%。6、财务净现值:4141.85万元。(九)项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设,本期项目建设期限规划24个月。(十)项目综合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积54000.00约81.00亩1.1总建筑面积10
13、5324.12容积率1.951.2基底面积34560.00建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩369.462总投资万元38186.362.1建设投资万元30726.782.1.1工程费用万元26419.792.1.2工程建设其他费用万元3374.982.1.3预备费万元932.012.2建设期利息万元650.812.3流动资金万元6808.773资金筹措万元38186.363.1自筹资金万元24904.453.2银行贷款万元13281.914营业收入万元83700.00正常运营年份5总成本费用万元72582.506利润总额万元10777.027净利润万元8082.768所得税万元2694
14、.269增值税万元2837.2610税金及附加万元340.4811纳税总额万元5872.0012工业增加值万元20636.9013盈亏平衡点万元42801.81产值14回收期年6.86含建设期24个月15财务内部收益率13.74%所得税后16财务净现值万元4141.85所得税后三、 产业环境分析(一)增强经济动力和活力充分发挥投资的关键作用、消费的基础作用和出口的促进作用,优化劳动力、资本、土地、技术、管理等要素配置,增强经济增长的均衡性、协同性和可持续性。(二)培育壮大新兴产业把握产业发展新方向,落实中国制造2025,以集群化、信息化、智能化发展为路径,加快发展以节能环保产业为重点的先进制造
15、业,以信息服务业为重点的新兴生产性服务业,以文化休闲旅游业为重点的新兴生活性服务业。(三)推动传统产业转型升级推动区内具有优势的装备制造、材料工业、食品工业以及生产性服务业、生活性服务业围绕生产技术、商业模式、供求趋势的变化,满足新需求,采用新技术、新模式,实现优化升级。(四)提升创新驱动能力加快推进创新发展,以企业为创新主体,逐步完善政策、人才和市场环境,形成创新支撑经济发展的格局。四、 风电行业持续降本是行业持续发展的长期驱动力风电降本仍在持续,驱动行业长期持续发展。同样是下游核心零部件,相比光伏组件,风机单位成本更加平滑;风机更偏向于技术成熟之后的招投标降本。但目前的问题是光伏的降本到达
16、瓶颈,风机成本还在降低。近10年,风电度电成本下降50%,仅次于光伏,后续下降空间仍大。风电核心是规模效应后风机的耗材消耗降低,降低单位成本,所以降本的节奏比光伏而言更加线性,速率可能更慢一些,但是技术路径和空间,是比光伏要更长远。近十年来风电成本下降显著,未来仍有大幅下降空间。根据Energy-Intelligence杂志汇总的数据(以美国数据为例),2000年以后全球各类发电技术全生命周期的平准化成本曾经达到过的峰值(及年份)、2020年的最新成本以及2050年预测成本如下表。风电从成本峰值到2020年降幅达50%以上,新能源中仅次于太阳能光伏的88.2%,从LOCE成本来看,目前陆上风电
17、成本仅次于天然气,海上风电成本仍偏高。预计到2050年,陆上风电成本降幅在33.3%至3.6美分/kWh,海上风电成本降幅在48.5%至5.3美分/kWh,风电成为成本仅次于太阳能光伏的清洁能源。风电具有明显的规模效应,随着开发规模的扩大,单瓦造价持续下降。在其他条件不变的情况下,风电项目规模越大,单位千瓦投资越低,根据采用不同单机容量机组的项目经济指标(徐燕鹏)测算,投资的降低对项目收益的提升效果明显,当容量由50MW扩容至400MW,项目全投资内部收益率(IRR)将由9.33%提升至10.60%,平准化度电成本(LCOE)则由0.3453元/千瓦时降低至0.3085元/千瓦时。五、 必要性
18、分析1、提升公司核心竞争力项目的投资,引入资金的到位将改善公司的资产负债结构,补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力,降低公司财务费用水平,提升公司盈利能力,促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持,提高公司核心竞争力。六、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。敏感度是指当市场因子发生变化时,金融资产价值的变化幅度。敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应,敏感度越大的金融资产,受市场因子变化的影响越大,相应地,风险越大。不同的金融资产针对不同的市场因子,有不
19、同的敏感度。实际中常用的敏感度包括:债券的持续期和凸性,股票的Beta值,衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏感性分析在概念上简明且直观,使用起来比较简单,但它也有一定的局限性:(1)大多数敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化,但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数,特别是期权类金融工具。(2)市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化。因此,即使某金融资产,的敏感度低,它也可能面临较大的风险。(3)不同的金融工具有不同的敏感度,这些敏感度不具有可比性,无法用来比较不同证券的风险大小,也无法度量由不同证券组成的证券组合的风险。这极
20、大地限制了敏感性分析的应用。由于上述不足,敏感性分析比较适合简单金融工具在市场因子变化较小情形下的风险分析,对于复杂的证券组合或市场因子大幅波动的情况,敏感性分析的准确性就比较差,或者因为复杂而失去了原有的简单直观性。2、波动性分析波动性分析从未来收益的不确定性入手,通过实际结果偏离期望结果的程度来度量,风险,经常采用的度量指标为方差和标准差。波动性分析描述了金融资产价格的变化程度,但它没有反映出金融资产的风险损失到底会达到多少。仅仅通过方差还不能将概率分布中的信息完整地表达出来。七、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题,一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具风险价值被提出
21、。1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”,它指的是市场正常波动下,在一定的概率水平,(置信度)下,某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。VaR的意义非常直观。如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元,这就意味着该公司可以以95%的把握保证,1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内,由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。换句话说,只有5%的可能会超过960万美元。在VaR的定义中,置信度的概念非常重要。如果没有置信度,VaR就相当于回答“在一个给定的期间内,资产组合可能会损失多少”,而这个问题的答案是,可能会
22、损失资产,组合的全部价值,否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它。2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种:非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。首先,根据历史数据或模拟数据得到既定期间(如1天或10天)内资产组合价值或收益的远期分布;其次,将置信度c转化为相应的分位数,计算此分位数下的可能最大损失。如果所用数据本身就是损益值,那么按上述步骤直接就可以求出VaR值,如果所用数据是金融资产或证券组合的价值,则要进行简单的转换,使之成为损益值。(1)非参数法非参数法也称为历史模拟法,它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计,故其结果也称为非参
23、数VaR。非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定,而且,因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化,所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据,它基于这样一个假定,即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的,但实际上,过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现,而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是,非参数法可能会受数据数量的限制,不能完全反映出风险的状况,如一些极端的、不太可能发生的情况。(2)参数法在非参数法中,VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的。在这种非参数VaR的计算中,没有
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