贵阳AI加速芯片项目招商引资方案.docx
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1、泓域咨询/贵阳AI加速芯片项目招商引资方案贵阳AI加速芯片项目招商引资方案xx有限公司目录第一章 行业发展分析9一、 GPU市场规模9二、 GPU:计算机图显核心,计算场景应用崛起9第二章 总论11一、 项目名称及项目单位11二、 项目建设地点11三、 可行性研究范围11四、 编制依据和技术原则12五、 建设背景、规模14六、 项目建设进度14七、 环境影响15八、 建设投资估算15九、 项目主要技术经济指标15主要经济指标一览表16十、 主要结论及建议17第三章 项目建设背景、必要性19一、 GPU应用场景19二、 AI加速芯片19三、 提升要素集聚能力20四、 全力做大经济规模21第四章
2、公司基本情况23一、 公司基本信息23二、 公司简介23三、 公司竞争优势24四、 公司主要财务数据26公司合并资产负债表主要数据26公司合并利润表主要数据26五、 核心人员介绍26六、 经营宗旨28七、 公司发展规划28第五章 建筑技术方案说明34一、 项目工程设计总体要求34二、 建设方案34三、 建筑工程建设指标35建筑工程投资一览表36第六章 项目选址可行性分析38一、 项目选址原则38二、 建设区基本情况38三、 激发市场主体活力40四、 构建服务全省发展格局41五、 项目选址综合评价42第七章 发展规划43一、 公司发展规划43二、 保障措施47第八章 运营管理50一、 公司经营宗
3、旨50二、 公司的目标、主要职责50三、 各部门职责及权限51四、 财务会计制度54第九章 SWOT分析说明58一、 优势分析(S)58二、 劣势分析(W)59三、 机会分析(O)60四、 威胁分析(T)61第十章 进度计划67一、 项目进度安排67项目实施进度计划一览表67二、 项目实施保障措施68第十一章 原辅材料分析69一、 项目建设期原辅材料供应情况69二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理69第十二章 工艺技术方案分析70一、 企业技术研发分析70二、 项目技术工艺分析72三、 质量管理73四、 设备选型方案74主要设备购置一览表75第十三章 组织机构及人力资源77一、 人力资源配置
4、77劳动定员一览表77二、 员工技能培训77第十四章 投资估算及资金筹措80一、 投资估算的编制说明80二、 建设投资估算80建设投资估算表82三、 建设期利息82建设期利息估算表83四、 流动资金84流动资金估算表84五、 项目总投资85总投资及构成一览表85六、 资金筹措与投资计划86项目投资计划与资金筹措一览表87第十五章 经济效益及财务分析89一、 基本假设及基础参数选取89二、 经济评价财务测算89营业收入、税金及附加和增值税估算表89综合总成本费用估算表91利润及利润分配表93三、 项目盈利能力分析94项目投资现金流量表95四、 财务生存能力分析97五、 偿债能力分析97借款还本付
5、息计划表98六、 经济评价结论99第十六章 项目风险分析100一、 项目风险分析100二、 项目风险对策102第十七章 项目综合评价说明105第十八章 附表106建设投资估算表106建设期利息估算表106固定资产投资估算表107流动资金估算表108总投资及构成一览表109项目投资计划与资金筹措一览表110营业收入、税金及附加和增值税估算表111综合总成本费用估算表112固定资产折旧费估算表113无形资产和其他资产摊销估算表114利润及利润分配表114项目投资现金流量表115报告说明GPU拥有单一的强大并行计算能力,所以用途往往是需要大规模并行计算的场景。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和
6、处理,因为图形数据的处理往往涉及到大量的大型矩阵运算,计算量大但易于并行化。近年由于大数据、人工智能发展,GPU也常常被用于需要大量重复、计算的数据挖掘领域,如机器学习,深度学习等。根据谨慎财务估算,项目总投资8234.50万元,其中:建设投资6537.34万元,占项目总投资的79.39%;建设期利息90.56万元,占项目总投资的1.10%;流动资金1606.60万元,占项目总投资的19.51%。项目正常运营每年营业收入13600.00万元,综合总成本费用11002.80万元,净利润1896.43万元,财务内部收益率17.59%,财务净现值1553.67万元,全部投资回收期5.99年。本期项目
7、具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。该项目的建设符合国家产业政策;同时项目的技术含量较高,其建设是必要的;该项目市场前景较好;该项目外部配套条件齐备,可以满足生产要求;财务分析表明,该项目具有一定盈利能力。综上,该项目建设条件具备,经济效益较好,其建设是可行的。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 行业发展分析一、 GPU市场规模2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元。3D图像显示、人工智能深度学习的需求支撑GPU市场持续增长,
8、根据VerifiedMarketResearch数据,2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元,预计2028年达到1581.6亿美元,CAGR为5.9%。测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约235亿美元。中国是全球GPU市场重要组成部分,2020年Nvidia、AMD在中国大陆收入占比分别为23.3%、23.9%,我们假设中国大陆独立GPU市场占全球23.5%,测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约为235亿美元。二、 GPU:计算机图显核心,计算场景应用崛起目前GPU应用领域正从图形显示向计算领域拓展,看好GPU在大数据和AI时代的应用潜力,国产GPU厂商景嘉微是目前国内唯
9、一商用GPU公司,国产化背景下我们看好景嘉微GPU在民用领域发展前景。GPU:计算机图形显示核心。GPU是计算机上做图像和图形相关运算工作的微处理器,采用流式并行计算模式,适合对密集数据进行并行处理,擅长大规模并发计算。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和处理,近年也常常被用于需要大量重复计算的数据挖掘、AI训练领域。GPU可以分为集成GPU和独立GPU,被广泛地运用于PC、服务器、游戏主机、汽车、移动等领域。GPU两大应用场景:图显、计算。2020年全球GPU市场规模达到999.1亿美元,测算2020年中国大陆GPU市场规模约235亿美元。PC是GPU重要应用领域,2020年全球PCGP
10、U出货3.94亿片;服务器是AI的核心基础设施,GPU服务器是AI加速方案首选,一台GPU服务器通常搭载多个GPU加速芯片,2019年平均每台服务器配置8.02个GPU。第二章 总论一、 项目名称及项目单位项目名称:贵阳AI加速芯片项目项目单位:xx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(待定),占地面积约19.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 可行性研究范围投资必要性:主要根据市场调查及分析预测的结果,以及有关的产业政策等因素,论证项目投资建设的必要性;技术的可行性:主要从事项目实施的技术角度,合理设
11、计技术方案,并进行比选和评价;财务可行性:主要从项目及投资者的角度,设计合理财务方案,从企业理财的角度进行资本预算,评价项目的财务盈利能力,进行投资决策,并从融资主体的角度评价股东投资收益、现金流量计划及债务清偿能力;组织可行性:制定合理的项目实施进度计划、设计合理组织机构、选择经验丰富的管理人员、建立良好的协作关系、制定合适的培训计划等,保证项目顺利执行;经济可行性:主要是从资源配置的角度衡量项目的价值,评价项目在实现区域经济发展目标、有效配置经济资源、增加供应、创造就业、改善环境、提高人民生活等方面的效益;风险因素及对策:主要是对项目的市场风险、技术风险、财务风险、组织风险、法律风险、经济
12、及社会风险等因素进行评价,制定规避风险的对策,为项目全过程的风险管理提供依据。四、 编制依据和技术原则(一)编制依据1、一般工业项目可行性研究报告编制大纲;2、建设项目经济评价方法与参数(第三版);3、建设项目用地预审管理办法;4、投资项目可行性研究指南;5、产业结构调整指导目录。(二)技术原则本项目从节约资源、保护环境的角度出发,遵循创新、先进、可靠、实用、效益的指导方针。保证本项目技术先进、质量优良、保证进度、节省投资、提高效益,充分利用成熟、先进经验,实现降低成本、提高经济效益的目标。1、力求全面、客观地反映实际情况,采用先进适用的技术,以经济效益为中心,节约资源,提高资源利用率,做好节
13、能减排,在采用先进适用技术的同时,做好投资费用的控制。2、根据市场和所在地区的实际情况,合理制定产品方案及工艺路线,设计上充分体现设备的技术先进,操作安全稳妥,投资经济适度的原则。3、认真贯彻国家产业政策和企业节能设计规范,努力做到合理利用能源和节约能源。采用先进工艺和高效设备,加强计量管理,提高装置自动化控制水平。4、根据拟建区域的地理位置、地形、地势、气象、交通运输等条件及安全,保护环境、节约用地原则进行布置;同时遵循国家安全、消防等有关规范。5、在环境保护、安全生产及消防等方面,本着“三同时”原则,设计上充分考虑装置在上述各方面投资,使得环境保护、安全生产及消防贯穿工程的全过程。做到以新
14、代劳,统一治理,安全生产,文明管理。五、 建设背景、规模(一)项目背景GPU是显卡的处理器:显卡全称显示适配卡,又称显示适配器,用于协助CPU进行图像处理,作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上,由主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存组成,GPU即是显卡处理器。(二)建设规模及产品方案该项目总占地面积12667.00(折合约19.00亩),预计场区规划总建筑面积20973.01。其中:生产工程11814.17,仓储工程4389.96,行政办公及生活服务设施1973.77,公共工程2795.11。项目建成后,形成年产xx颗AI加速芯片的生产能力。六、 项目建设进度结合该项目建
15、设的实际工作情况,xx有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。七、 环境影响本项目符合产业政策、符合规划要求、选址合理;项目建设具有较明显的社会、经济综合效益;项目实施后能满足区域环境质量与环境功能的要求,但项目的建设不可避免地对环境产生一定的负面影响,只要建设单位严格遵守环境保护“三同时”管理制度,切实落实各项环境保护措施,加强环境管理,认真对待和解决环境保护问题,对污染物做到达标排放。从环保角度上讲,项目的建设是可行的。八、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建
16、设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资8234.50万元,其中:建设投资6537.34万元,占项目总投资的79.39%;建设期利息90.56万元,占项目总投资的1.10%;流动资金1606.60万元,占项目总投资的19.51%。(二)建设投资构成本期项目建设投资6537.34万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用5747.65万元,工程建设其他费用633.38万元,预备费156.31万元。九、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入13600.00万元,综合总成本费用11002.80万元,纳税总额1272.64万元,净利润
17、1896.43万元,财务内部收益率17.59%,财务净现值1553.67万元,全部投资回收期5.99年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积12667.00约19.00亩1.1总建筑面积20973.011.2基底面积7473.531.3投资强度万元/亩335.552总投资万元8234.502.1建设投资万元6537.342.1.1工程费用万元5747.652.1.2其他费用万元633.382.1.3预备费万元156.312.2建设期利息万元90.562.3流动资金万元1606.603资金筹措万元8234.503.1自筹资金万元4538.113.2银行贷款万
18、元3696.394营业收入万元13600.00正常运营年份5总成本费用万元11002.806利润总额万元2528.577净利润万元1896.438所得税万元632.149增值税万元571.8710税金及附加万元68.6311纳税总额万元1272.6412工业增加值万元4349.6613盈亏平衡点万元5943.84产值14回收期年5.9915内部收益率17.59%所得税后16财务净现值万元1553.67所得税后十、 主要结论及建议项目建设符合国家产业政策,具有前瞻性;项目产品技术及工艺成熟,达到大批量生产的条件,且项目产品性能优越,是推广型产品;项目产品采用了目前国内最先进的工艺技术方案;项目设
19、施对环境的影响经评价分析是可行的;根据项目财务评价分析,经济效益好,在财务方面是充分可行的。第三章 项目建设背景、必要性一、 GPU应用场景GPU拥有单一的强大并行计算能力,所以用途往往是需要大规模并行计算的场景。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和处理,因为图形数据的处理往往涉及到大量的大型矩阵运算,计算量大但易于并行化。近年由于大数据、人工智能发展,GPU也常常被用于需要大量重复、计算的数据挖掘领域,如机器学习,深度学习等。GPU使用场景:GPU被广泛地运用于PC、服务器、移动等领域。其中服务器GPU可做专业图形处理、计算加速、深度学习等应用,以独立GPU为主;移动端GPU主要采用集成
20、GPU;PC根据使用用途不同,既可以搭载独立GPU,也可以使用集成GPU。二、 AI加速芯片AI服务器:通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求,为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持,支撑AI算法训练和推理过程。AI加速芯片:由于CPU并不适合大规模并行计算,因此需要加速芯片执行AI算法,目前AI加速芯片主要包括图形处理器(graphicsprocessingunit,GPU)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,FPGA)、专用集成电路(applicationspe
21、cificintegratedcircuits,ASIC)、神经拟态芯片等。GPU:优势在于提供了多核并行计算的基础结构,且核心数非常多,可以支撑大量数据的并行计算,拥有更高的浮点运算能力;缺点在于管理控制能力弱,功耗高。FPGA:优势在于可以无限次编程,延时性比较低,同时拥有流水线并行和数据并行(GPU只有数据并行)、实时性最强、灵活性最高;缺点在于开发难度大、只适合定点运算、价格比较昂贵ASIC:与通用集成电路相比具有体积更小、重量更轻、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点;缺点是灵活性不够,成本比FPGA贵。三、 提升要素集聚能力聚力推动贵阳贵安融合发展“六大体系”
22、建设,不断提升城市承载力、竞争力,吸引更多的人流、物流、资金流、信息流等集聚,加快推动区位优势、交通优势、物流优势转化为比较优势、发展优势。强化资源配置功能,发挥金融业引导资源配置的工具和枢纽作用,争取全国性金融机构在贵阳贵安设立分支机构,探索建设西部绿色金融中心,推动综合保税区大力发展加工物流、离岸服务外包等涉外产业。强化科技创新服务功能,大力推进公共数据开放共享和大数据应用场景开拓创新,加强共性技术平台建设,推动贵州科学城、花溪大学城联动发展,打造技术汇聚区和技术输出区,探索建立离岸孵化创新基地。强化中高端产业引领功能,大力发展枢纽经济、通道经济、总部经济,提升集聚辐射能力。强化开放枢纽门
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