线性代数总复习有有讲解资料.pptx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《线性代数总复习有有讲解资料.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《线性代数总复习有有讲解资料.pptx(62页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、上页下页结束返回首页一、内 容 提 要 v行列式的性质性质2 行列式中某一行的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面.性质1 行列式与它的转置行列式相等.性质4 对换两行,行列式值反号.性质3 若行列式某一行的元素都是两数之和,则该行拆开,原行列式可以表为相应的两个行列式之和.性质6 把行列式某一行的各元素乘以同一数加到另一行对应的元素上去,行列式的值不变.性质5 若有两行元素对应成比例,则行列式值为零.设 A,B 为 n 阶矩阵,则有|AB|A|B|.第1页/共62页上页下页结束返回首页一、内 容 提 要 vLaplace 按行列展开定理 行列式等于某一行(列)的元素与其对应的代数余子式乘
2、积之和.即 设 A (aij)为 n 阶方阵,则有第2页/共62页上页下页结束返回首页一、内 容 提 要 v伴随阵 设 A 为 n 阶方阵,Aij 为(i,j)元的代数余子式,记称 A 为方阵 A 的转置伴随阵.v伴随阵的性质 设 A 为 n 阶方阵 A 的伴随阵,则有第3页/共62页上页下页结束返回首页 如果|A|0,那么,称方阵 A 为非奇异矩阵.v逆阵计算公式 非奇异矩阵 A 的逆阵为v逆矩阵 如果存在矩阵 B,使 AB BA E那么,称方阵 A 为可逆的,并称 B 为 A 的逆矩阵.v定理 设 A,B 为 n 阶方阵,若 AB E,则 A,B 可逆,且有一、内 容 提 要 第4页/共6
3、2页上页下页结束返回首页v逆矩阵的性质 设 A,B 为 n 阶可逆矩阵,则有一、内 容 提 要 第5页/共62页上页下页结束返回首页v分块对角阵的性质(3)A 可逆的充分必要条件是 Ai(i=1,s)都可逆,且有一、内 容 提 要 设 Ai(i 1,s)都是方阵,设 A,B 都是方阵,则有第6页/共62页上页下页结束返回首页 矩阵 A 与 B 行等价的充要条件是:存在可逆矩阵 P,使 B PA.矩阵 A 与 B 列等价的充要条件是:存在可逆矩阵 Q,使 B AQ.具体地有一、内 容 提 要 v等价矩阵 如果矩阵 A 经过有限次初等(行,列)变换,化为矩阵 B,就称矩阵 A 与 B(行,列)等价
4、,记为 AB.第7页/共62页上页下页结束返回首页v行最简形矩阵 v行阶梯形矩阵 一、内 容 提 要 第8页/共62页上页下页结束返回首页v矩阵的秩 一、内 容 提 要 如果矩阵 A 的等价标准形为 那么称 F 中单位阵的阶数 r 为矩阵 A 的秩,记为 R(A).性质1 等价矩阵有相等的秩.性质2 性质4 性质3 n 阶方阵 A 可逆的充分必要条件是 R(A)n.行阶梯形矩阵的秩为非零行的行数.性质5 第9页/共62页上页下页结束返回首页v矩阵的秩 一、内 容 提 要 如果矩阵 A 的等价标准形为 那么称 F 中单位阵的阶数 r 为矩阵 A 的秩,记为 R(A).性质7 性质8 性质9 若
5、则 性质6 第10页/共62页上页下页结束返回首页 逆矩阵的初等变换求法v矩阵初等变换的应用 线性方程组的最简形解法 将线性方程组的增广矩阵化为行最简形,写出同解方程组,解便一目了然.矩阵方程 AX B,XA B 的初等变换解法一、内 容 提 要 第11页/共62页上页下页结束返回首页(1)当 R(A,b)R(A)时,方程组无解;(2)当 R(A,b)R(A)n 时,方程组有唯一解;(3)当 R(A,b)R(A)n 时,方程组有无穷多解.设 n 元线性方程组 Ax b.n 元方程组 Ax 0 有非零解的充要条件是 R(A)n.AX B 有解的充要条件是 R(A)R(A,B).v线性方程组的可解
6、性定理 当 A为方阵时,Ax 0 有非零解的充要条件是|A|0.一、内 容 提 要 第12页/共62页上页下页结束返回首页v齐次通解结构定理 设 n 元齐次线性方程组 Ax 0 的一个基础解系为x x1,x xn r,其中 r R(A),则 Ax 0 的通解为(k1,kn r 为任意数)v非齐次通解结构定理(k1,kn r 为任意数)设 x h h 是 n 元非齐次线性方程组 Ax b 的一个解(称特解),x x1 1,x xn r 是导出组 Ax 0 的一个基础解系,则 Ax b 的通解为一、内 容 提 要 第13页/共62页上页下页结束返回首页一、内 容 提 要 v线性组合 设有向量组 及
7、向量 如果存在一组数 使那么,称向量 b 为向量组 的一个线性组合,称向量 b 可由向量组 并线性表示.设 矩阵 则线性方程组 Ax b有一组解等价于第14页/共62页上页下页结束返回首页v线性相关性 设有向量组 如果存在一组不全为 0 的数 使那么,称 线性相关.否则,称 线性无关.v基本性质 一、内 容 提 要 (1)若向量 b 可由向量组 a1,am 线性表示,则向量组b,a1,am 线性相关.(2)若部分组线性相关,则整个向量组也线性相关.(3)若向量组线性无关,则任一部分组也线性无关.第15页/共62页上页下页结束返回首页v定理 v线性相关性 设有向量组 如果存在一组不全为 0 的数
8、 使那么,称 线性相关.否则,称 线性无关.一、内 容 提 要 向量组 线性无关的充分必要条件是 a1,am 线性无关,也即向量方程只有零解.第16页/共62页上页下页结束返回首页v向量组的秩 设 A 为一向量组,A 中线性无关向量组所含向量个数的最大值 r,称为向量组 A 的秩,记为 R(A).v向量组的最大无关组 设向量组 A 的秩为 r,如果 a1,ar 为 A 中一个线性无关向量组,那么称 a1,ar 为 A 的一个最大无关组.v最大无关组的性质 设 A 为一向量组,则部分组 a1,ar 为 A 的一个最大无关组的充分必要条件是(2)A 中任一向量可由 a1,ar 线性表示.(1)a1
9、,ar 线性无关;一、内 容 提 要 第17页/共62页上页下页结束返回首页 化矩阵 A 为行最简形 A0,通过观察 A0,便知 A 的列向量组的秩和一个特定的最大无关组,以及 A 的其余列向量在该最大无关组下的线性表示.一、内 容 提 要 v秩与最大无关组的一个算法 例 设 的秩为3,一个最大无关组为则且有 初等行变换保持矩阵的列向量组的线性关系.第18页/共62页上页下页结束返回首页v向量组的线性表示 若向量组 B 中的任一向量都可由向量组 A 中的向量线性表示,就称向量组 B 可由向量组 A 线性表示.一、内 容 提 要 向量组 B 可由向量组 A 线性表示的充要条件是 若向量组 B 可
10、由向量组 A 线性表示,则 R(B)R(A).v等价向量组 可以相互线性表示的两个向量组,称等价向量组.向量组 A 与向量组 B 等价的充分必要条件是 第19页/共62页上页下页结束返回首页v向量空间 设 Rn 的非空集 V 满足条件:那么,称 V 为一个向量空间.当非空集 V 满足条件(1),(2)时,称 V 对线性运算封闭.(1)若 a V,b V,则 a +b V;(2)若 a V,k R,则 ka V,齐次线性方程组 Ax 0 的解集 S 是一个向量空间.v子空间 设有向量空间 V1 及 V2,若 V1 V2,就称 V1 是 V2 的子空间.当 V1 V2 时,称 V1 是 V2 的真
11、子空间.一、内 容 提 要 第20页/共62页上页下页结束返回首页v向量空间的基和维数 称向量空间 V 的秩为 V 的维数,记为 dim V.称向量空间 V 的任一最大无关组为 V 的一个基.v基的性质 设 V 为一个向量空间,则 V 中向量组 a1,ar 为V 的一个基的充分必要条件是(2)V 中任一向量可由 a1,ar 线性表示.(1)a1,ar 线性无关;n 元齐次线性方程组 Ax 0 的基础解系为解空间S 的一个基,dim S n R(A).一、内 容 提 要 第21页/共62页上页下页结束返回首页v生成空间 设有向量组 A:a1,am,记称 L(A)为由向量组 A 生成的向量空间,简
12、称生成空间.称 a1,am 为生成元.v向量组线性表示的等价说法 设有向量组 A:a1,as,B:b1,bt.则有(1)L(A)为 L(B)的子空间的充分必要条件是 A 组可由B 组线性表示;(2)L(A)L(B)的充分必要条件是 A 组与 B 组等价.一、内 容 提 要 第22页/共62页上页下页结束返回首页v向量在基下的坐标 设 V 为一个 r 维向量空间,则 V 中任意 r 个线性无关向量 a1,ar 为 V 的一个基,且有V 中任一向量 a 可唯一地表示为称(k1,kr)为 a 在基 a1,ar 下的坐标.一、内 容 提 要 第23页/共62页上页下页结束返回首页v过度矩阵一、内 容
13、提 要 设 a1,ar 及 b1,br 是向量空间 V 的两个基,称此关系式为基变换公式.称矩阵 P 为从基 a1,ar 到基 b1,br 的过渡矩阵.过渡矩阵是可逆矩阵.则存在 r 阶矩阵 P,使第24页/共62页上页下页结束返回首页v向量的内积一、内 容 提 要 设有 n 维向量 a (a1,an),b (b1,bn),称 a,b 为向量 a 与 b 的内积.记v向量的范数 称为向量 a 的范数(或长度),记为|a|.若 a,b 0,则称向量 a 与 b 正交.v向量的夹角 非零向量 a 与 b 的夹角为第25页/共62页上页下页结束返回首页v规范正交基一、内 容 提 要 r 维向量空间
14、V 中,任一正交单位向量组 e1,er,称为 V 的一个规范正交基.v正交矩阵 如果 PTP E(P 1 PT),则称方阵 P 为正交矩阵.P 为 n 阶正交阵的充分必要条件是 P 的列(行)向量组为 Rn 的一个规范正交基.v正交变换 若 P 为正交阵,则称线性变换 y Px 为正交变换.正交变换保持向量的内积不变.第26页/共62页上页下页结束返回首页v方阵的特征值一、内 容 提 要 称 n 次多项式|l lE A|为 A 的特征多项式.称 n 次方程|l lE A|0 的根为方阵 A 的特征值.设 l l1,l ln 为 A 的所有特征值,则有v特征值的性质(2)(1)A 的迹,记为tr
15、(A).设 f 是一个多项式,若 l l 为方阵 A 的一个特征值,则 f(l l)为 f(A)的一个特征值.第27页/共62页上页下页结束返回首页v方阵的特征向量一、内 容 提 要 设 l l 为方阵 A 的特征值,称方程组 (l lE A)x 0的任一非零解为方阵 A 对应于特征值 l l 的特征向量.对应于 n 阶矩阵 A 的特征值 l l 有 n R(l lE A)个线性无关的特征向量,v定理 设 l l1,l lm 是方阵 A 的 m 个不相同的特征值,A1,Am 分别为属于 l l1,l lm 的线性无关特征向量组,则由 A1,Am 的并集构成的向量组线性无关.称属于 l l 的线
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 线性代数 复习 讲解 资料
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内