商务数据分析与应用中心建设方案汇报.pdf

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1、商务数据分析与应用中心商务数据分析与应用中心建设方案汇报建设方案汇报编制：_审核：_批准：_某信息科技发展有限公司20 xx20 xx 年年 xxxx 月月商务数据分析与应用中心建设方案汇报目录第一章第一章 商务数据分析与应用实训平台建设背景商务数据分析与应用实训平台建设背景-3 31.1 国内外大数据学科发展情况-31.2 大数据技术发展趋势-31.3 商务数据分析及应用人才需求调研-5第二章第二章苏州国云数据科技有限公司简介苏州国云数据科技有限公司简介-8 8第三章第三章建设方案建设方案-10-103.1 基础环境建设-103.2 大数据分析应用平台-13第四章第四章 商务数据分析与应用人

2、才培养及课程建设服务商务数据分析与应用人才培养及课程建设服务-23-23第四章第四章 商务数据分析与应用技能培养及课程建设服务商务数据分析与应用技能培养及课程建设服务-23-234.1 商务数据分析技能培养-234.2 课程建设服务-25第五章第五章 项目建设预期效益项目建设预期效益-38-38第六章第六章 项目清单项目清单-40-40第 2 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第一章第一章 商务数据分析与应用实训平台建设背景商务数据分析与应用实训平台建设背景1.11.1 国内外大数据学科发展情况国内外大数据学科发展情况大数据时代来势如此迅猛，如平地一声雷，一夜之间大家都在谈大数

3、据、做大数据、用大数据。行业的迅速崛起自然造成了专业人才的短缺。针对这种情况，目前国外许多著名高校已开设了大数据相关专业，据不完全统计全世界有近 170所大学开设了大数据相关专业，其中约 150 所大学开设了硕士研究生以上的学位课程。美国有超过 60 所大学开设了大数据相关专业，在欧洲有 30 多所大学，其中英国有 13 所。如哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、芝加哥大学等纷纷开设了“数据科学”学位；同时麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学以及华盛顿大学等海外顶尖的大学也陆续开设了大数据的教学和研究项目。为了贴合当前最前沿大数据学科的发展方向、满足当代社会需求，我国多所顶尖大学也已开始进行大数据

4、的教学以及培训等。如 20 xx 年 4 月下旬，清华-青岛数据科学研究院正式成立，并推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。该项目于同年9月正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生，清华大数据硕士学位项目将依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院等 6 个院系协同共建，研究生院负责统筹协调，以数据科学与工程、商务分析、大数据与国家治理、社会数据、互联网金融等硕士项目为先导；北京大学在亿赞普捐赠下，成立了“大数据研究中心”，不久后北京大学又与中国人民大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学几所高校一起，联合培养大数据分析硕士，

5、与此同时，北京大学还开设了大数据方向情报学专业；同济大学开设 基于大数据的商务智能应用开发案例课程。1.21.2 大数据技术发展趋势大数据技术发展趋势大数据技术是一种新一代技术和构架，它以较低的成本、快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，甚至可以改变许多行业的商业模式，目前我们将大数据技术的发展可以分为六大方向：第 3 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报1）在大数据采集与预处理方向。这方向中最常见的问题是数据的多源性和多样性，导致数据的质量存在差异，严重影响数据的可

6、用性。利用 ETL 工具将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析。2）在大数据存储与管理方向。该方向中最常见的挑战是存储规模大，存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据。分布式文件系统和分布式数据库相关技术的发展正在有效的解决这些问题。在大数据存储和管理方向，尤其值得我们关注的是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理的发展。3）大数据计算模式方向。由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多

7、种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算（如 Hive）、批处理计算（如 HadoopMapReduce）、流式计算（如 Storm）、图计算（如 Pregel）和内存计算（如 Hana），而这些计算模式的混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段。4）大数据分析与挖掘方向。在数据量迅速膨胀的同时，还要进行深度的数据分析和挖掘，并且对自动化分析要求越来越高，越来越多的大数据数据分析工具和产品应运而生，如用于大数据挖掘的 R Hadoop 版、基于 MapReduce 开发的数据挖掘算法等等。5）大数据可视化分析方向。通过可视化方式来帮助人们探索和解释复杂的数据，有利于决策者挖掘

8、数据的商业价值，进而有助于大数据的发展。日前很多公司都在开展相应的研究，试图把可视化引入其不同的数据分析和展示的产品中，各种可能相关的商品也将会不断出现。可视化工具 Tabealu 的成功上市反映了大数据可视化的需求。6）大数据安全方向。当我们在用大数据分析和数据挖掘获取商业价值的时候，黑客很可能在向我们攻击，收集有用的信息。因此，大数据的安全一直是企业和学术界非常关注的研究方向。通过文件访问控制来限制呈现对数据的操作、基础设备加密、匿名化保护技术和加密保护等技术正在最大程度的保护数据安全。第 4 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报综上可知，大数据的发展涉及大部分传统 IT 信

9、息技术领域，并随着 IT 信息技术的发展逐渐渗透到传统领域，其应用是自顶向下的全方位综合应用，既需要有传统 IT 信息技术的支撑，同时又和其他学科领域交叉融合，在未来可预见的时间能，无论教育需求还是就业需求都有较大的增长空间。1.3 商务数据分析及应用人才需求调研1.3.1 市场需求20 xx 年 10 月 31 日，英国金融时报报道：最新研究显示，零售业、银行和金融业大数据应用技术人才短缺，致使相关领域人员工资高出全国平均水平两倍以上。看到市场对数据人才的追求日益激烈，在美国很多大学开始专门开设数据分析类专业。在未来 6 年，仅在美国本土就可能面临缺乏 14 万至 19 万具备深入分析数据能

10、力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有 150 万人的缺口。大数据专业就业主要行业包括：零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行、研究性大学、金融机构、互联网企业等。数据高速发展的 20 xx 年，利用大数据应用，精准广告投放系统、用户个性化推荐、消费热点预测、客户生命周期管理、企业经营策略分析等，互联网企业尤其是阿里巴巴、京东等电商企业成为20 xx 年大数据发展的最大赢家。20 xx 年天猫“双十一”571 亿元的交易额是一个很好的佐证。利用大数据优势，获取更高的利益，大数据发展势头十分迅猛。近年来，中国互联网三巨头 BAT 均耗费巨资投

11、入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。据CSDN20 xx 年中国大数据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，29.5%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的应用案例和产品，24.5%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪。各大公司纷纷上马大数据业务，对大数据人才的需要，市场上正处于十分旺盛的阶段。据 Gartner 预测，2015 年，全球将新增 440 万个与大数据相关的工第 5 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报作岗位。大数据的发展也会催生出一些新职业如大数据分析师、首席数据官等，据 Ga

12、rtner 消息，2015 年将会有 25%的组织设立首席数据官职位。然而人才供给的缺乏正是大数据发展面临的一个瓶颈。目前企业发展大数据已步入初级阶段，在记者近期的采访中，不论是拓展大数据业务的百度、阿里、奇虎 360 等互联网公司，还是专业提供数据服务的大数据服务商，对专业的数据分析人才均有较高的需求量。据 IDC 统计，全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长，与此同时自然也催生出了大量与大数据处理相关的职位，这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。在中国市场，数据分析人才都将享有丰富就业机会与丰厚的待遇。同时，伴随者大数据

13、相关产业的发展，数据分析相关基础建设的需求量也会更大，一些重复性或者理论相对简单的工作也会出现大量缺口，这将为高职数据分析相关专业的学生提供广阔的就业前景。1.3.2 院校人才培养我国大数据专业人才需求，迫使高校必须转型培养专业性的大数据人才。目前，我国众多高等院校已经陆续在本科、研究生阶段设立大数据学科。但由于我国大数据学科起步晚，国内市场对大数据专业的定位还仅仅停滞于策略编写、大数据建模与衍生品定价等方面。高等院校又缺乏对大数据学科人才培养的经验，因此造成高校对学生培养方向定位不明确，课程设置内容不清晰。这种专业方向建设方式导致院校大数据学科课程侧重于传统的理论教学，忽略了培养学生数据挖掘

14、，数据分析，数据可视化等的实践能力，缺乏对大数据分析以及数据安全等大数据技术的学习掌握，尤其缺乏实践成果与市场结合。其结果是人才培养效果远远不能满足我国各行业机构对相应大数据人才的需求。为了提高大数据学科人才的专业性、实践性、复合型，提高毕业生的就业率，为我国机构输送更多高素质应用型人才。第 6 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报20182018 年大数据人才需求预测分布图年大数据人才需求预测分布图第 7 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第二章第二章苏州国云数据科技有限公司简介苏州国云数据科技有限公司简介国云数据是中国顶级的大数据技术服务运营商，拥有国家自主可

15、控并国际领先大数据技术和产品，旗下有世界领先的大数据操作系统，致力于让人人都能使用数据，专注于帮助一流企业和政府大数据规划和实践，逐步走向国际化的中国大数据民族品牌。国云数据集团由原阿里巴巴数据部门核心成员于 2011 年创立，拥有北京、上海、湖南、贵州、苏州等多个子公司与研发中心，拥有百余多项大数据技术著作权和专利。旗下中国最大的大数据分析平台：有 11 万企业客户使用；旗下中国最大的大数据科研平台：有 100 多所高校在使用，旗下大数据分析与应用教材由高教出版社，作为大数据教材近百所高校在使用。面向政府的大数据交换共享、分析挖掘、应用服务平台，已在贵州、内蒙、苏州、北京、部委、公安、工业等

16、省和市使用。国云数据技术领先，已和华为、中兴集团等知名公司深度合作，共同推动和完善中国大数据产业和市场。国云数据现有四大板块：国云数据、国云树人、国云研究院、国云基金。第 8 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第 9 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第三章第三章建设方案建设方案商务数据分析与应用平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的

17、前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。3.13.1 基础环境建设基础环境建设实验室基础环境建设主要是支撑实验室教学运行的基本环境配套建设，包括学生实验用桌椅、教学用投影音响器材、实验室空调系统、网络综合布线系统、安防监控系统及实验室装修系统等。通过这些基础支撑环境的建设，才能保证实验室正常为教学和科研服务。室内布局：实训室长16M,宽8M.分为教室与企业数据分析室两个部分。教室长14M,宽8M。企业数据分析室长8M,宽2M.教室设主机电脑

18、，投影仪，话筒。学生机围绕教师主机排列。教室两侧墙壁设电子相册各一个，展示实训与企业应用成果。企业数据分析室按办公风格设计，配小沙发，带台式机工位3个。（1）布局图第 10 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报（2）效果图第 11 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报（3）地面管线图（4）顶面管线图第 12 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报3.23.2 大数据分析应用平台大数据分析应用平台3.2.13.2.1 总体介绍总体介绍国云数据自主研发的魔镜大数据分析挖掘平台，包含了大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据展示与可视化这五大模块。大数据采集清洗后

19、进行存储处理，然后进行分析与挖掘，最后将分析结果可视化展示出来给决策者及相关人员。实验室可以让学生对整个大数据领域知识与技能进行系统训练和学习，同时学生还可依托实验室软硬件条件进行相关的研究。3.2.23.2.2 系统架构系统架构3.2.33.2.3 多数据源支持多数据源支持第 13 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报系统可以支持多数据源：传统关系型数据库：mysql、SqlServer、Oracle、DB2 等；文件型数据：excel、csv、txt 等；社会化数据源：百度、聚合、京东云等；大数据数据源：hive、spark、impala 等。第 14 页 共 46 页商务数

20、据分析与应用中心建设方案汇报系统同时支持以上数据源联合分析，换而言之，系统支持在逻辑上聚集复杂的异构数据源。3.2.43.2.4 内存计算内存计算内存计算或分布式文件系统存储计算是大数据中不可或缺的高级环节。由于部署底层的 hadoop 框架作为支持，系统只需要采用内存计算来保证实时性和快速计算能力即可。而且在业界中内存计算技术是公认的高于甚至可以替代hadoop 等类似技术的高级解决方案。在学生实践环节，可以达到对大量、复杂的数据高速的计算效率。因此内存计算是大数据实训系统不可或缺的核心技术。3.2.53.2.5 自动建模自动建模跨表、跨库、跨区域快速聚集异构数据源。第 15 页 共 46

21、页商务数据分析与应用中心建设方案汇报3.2.63.2.6 拖拽式操作拖拽式操作学生可以直接通过拖拽使用，无需深厚的计算机技术基础，通过对数据分析操作，能快速发掘数据中存在的价值。第 16 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报3.2.73.2.7 探索式分析探索式分析横向（探索式分析）纵向（钻取）帮助学生全面了解数据各个细节。传统的数据分析平台只能解决的是“看什么要什么”的问题，学生在面对海量数据时，这种模式只能将过去的数据粗浅的展现而已，但是却不能发现问题的所在，对解决问题，以及后续的工作和管理流程改进没有贡献。而学生将来进入企业从事数据分析工作，如果不能改进企业工作和管理流程，

22、那现今的教学也将失去意义。因此，该系统必须具有探索式分析的功能。探索式分析可以实现上卷、下钻等分析方式，学生可将数据层层剥离，深入问题本质，解决“掌控现在”的问题，从而可以得到切实改进工作和管理流程的方案。3.2.83.2.8 数据可视化丰富直观数据可视化丰富直观饼图、柱状图、线图、地图、树状图、标签云、雷达图、环形图、组合图.丰富可视化效果任意选择，打破常规图形样式。数据可视化模块中，系统摒弃了传统第 17 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报低效的 Flash 方式，并取而代之采用了目前最流行的 Html5 和 CSS3，使之可以支持更多终端，D3Canvas 在 HTML5

23、 环境下渲染 5000 个点，首次只需要 76ms，重新渲染只需要平均 25ms（40FPS）；用简单易行的拖拽方式构建SQL 生成器的核心功能，取代传统繁冗的数据获取方式和数据透视，使学生轻易掌握数据可视化这样专业的技术。同时基于 HTML5 的数据可视化技术也可以支持各种移动终端以及大屏展示，平台只部署一个，但是学生随时随地可以使用。3.2.93.2.9 智能分析、数据挖掘智能分析、数据挖掘数据挖掘亦是大数据技术中的高级技术之一，旨在发现数据内部隐藏的关联。其意义是可以“出乎意料”的发现一些数据内部的本质，也可以有方向性的进行挖掘，辅助决策。智能分析:学生可以利用可视化操作快速完成数据挖掘

24、。聚类分析：使用聚类算法，在数据中发现相互间拥有非常不明显关联的数据组，快速完成客户细分精准营销的过程。趋势预测：根据以往的历史数据归纳出发展的规律，并根据业务场景需求自动预测未来某个时间点的某项维度的数据。第 18 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报文本解析、关联分析、决策树模型等更多数据模型精准营销精准营销-数据预测值数据预测值第 19 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报3.2.103.2.10 可视化效果展示可视化效果展示1）南平可视化2）安全监控第 20 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报3）食品监管4 4）交通监控）交通监控第 21 页

25、 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第 22 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第四章第四章 商务数据分析与应用人才培养及课程建设服务商务数据分析与应用人才培养及课程建设服务第四章第四章 商务数据分析与应用技能培养及课程建设服务商务数据分析与应用技能培养及课程建设服务4.14.1 商务数据分析技能培养商务数据分析技能培养4.1.14.1.1 技能目标技能目标掌握商务数据分析与应用的基本技能，掌握从事数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等相关工作技能。4.1.24.1.2 对口职业技能对口职业技能运营分析市场分析客户分析产品分析数据分析4.1.34.1.3 工作技

26、能培养要求工作技能培养要求4.1.3.1 职业素养1）具备良好的职业道德和法律素养，能自觉遵守相关法律、行业法规和企业规章制度，保守商业机密。2）具备互联网安全意识和伦理道德，防范信息泄露，保护数据安全。3）具备团队合作意识，能和其他部门进行有效沟通并具有客户服务意识。4）具备环境适应能力，有耐心细致的工作态度，有精益求精的工匠精神。4.1.3.2 通用素养1）具备一定的信息处理能力，能够收集并有效地分析和处理工作信息。第 23 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报2）具备结构化思维和数据思维能力，能运用常用数据分析工具和分析模型对市场数据进行分析、归纳及提炼。3）具备业务相关知

27、识及一定的数学素养，能在工作中不断提高自身专业能力。4）具备数据敏感性，有一定的设计和创新能力，并能够运用新技术改进工作。5）具备良好的身心素质，健康的体魄和积极的心态。4.1.44.1.4 专业知识和技能培养要求专业知识和技能培养要求1）理解分析目标，掌握业务知识。掌握现代统计学基本理论和数据分析的基础工具，具备较强的计算机操作能力。2）构建指标体系，熟悉信息系统。掌握数据可视化相关的技术方法，能运用相关工具在平台对数据呈现、展示和图标展现。3）运用思维导图，熟悉主流的数据平台和其他电子商务平台；熟悉电子商务网站分析与建设。4）采集查询数据，清洗整理数据，掌握一定的数据导入，处理和分析方法。

28、5）运用分析工具，呈现数据图表，具备数据处理实践操作和运用能力。6）撰写分析报告，为客户提出合适的解决方案或数据参考。4.1.54.1.5 资格证书资格证书为培养学生的职业能力，在课程评价上，积极和相关的厂商合作，引入和本课程相关，在国际国内具有一定知名度的企业认证和国家相关认证，以保证人才培养质量和水平。在学生完成规定课程学习以外，还要取得魔镜数据分析师、Qlik认证等职业资格证书中的至少一个。第 24 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报4.24.2 课程建设服务课程建设服务课程建设服务解决方案基于品牌提升、课程建设、人才培养三个方面的分析，提供从师资建设、数据分析师考试认证

29、、大数据竞赛、教学交流会一整套全方位的整体服务系统。4.2.14.2.1 商务数据分析与应用课程配套商务数据分析与应用课程配套国云数据拥有强大的教学资源建设服务团队，提供资源专业设计、资源整合、资源优化等一站式服务，支持专业课程设计的资源内容的制作，形成新颖、科学、有效的教学资源内容，建设持续更新，实时优化的大数据教学资源库，实现教学效果最优化。大数据学科教学资源开发旨在促进高校大数据课程建设，提高大数据课程教学水平，提升学生学习大数据课程效果。教学资源开发服务对象涵盖高校、教师和学生。为高校开设大数据课程提供全流程辅助，为教师开展教学工作提供一站式服务，为学生学习大数据课程提供全方位辅导。围

30、绕教师缺乏课程教学经验，开发作品易与教学实践脱节等普遍问题，有针对性地建立教学资源库，包含教学数据、教学项目案例指导书、教学辅助视频、教学课外拓展视频、教学课件教材等，帮助教师更快更高效开展教学工作。4.2.1.1 课程目标从各类数据源中获取数据将数据进行加工清洗根据具体业务提炼分析目标利用可视化工具制作分析图表撰写分析报告4.2.1.2理论与实验部分辅助材料1）理论部分第 25 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报2）学生实验和案例操作部分实验内容：实验一数据源接入实验二数据预览实验三表更新操作实验四表关联操作实验五创建计算字段实验六创建参数字段实验七创建组字段实验八创建分层结

31、构第 26 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报实验九数据联想实验十排序与数据类型转换实验十一度量计算方式与表计算实验十二标记栏的使用实验十三筛选器的使用实验十四饼图实验十五线图实验十六柱状图实验十七散点图实验十八气泡图实验十九树状图实验二十标签云实验二十一地图实验二十二仪表盘的创建与调整实验二十三图表联动实验二十四聚类算法应用实验二十五关联算法应用实验二十六预测算法应用实验二十七 决策树算法应用案例内容：第 27 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报4.2.1.3 课程教学阶段1）打基础阶段2）熟练阶段第 28 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报3

32、）提高阶段4）学以致用阶段第 29 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报4.2.1.4 课程项目内容过程简单说明1）分析背景选取某店铺 2015 年 8 月份的销售数据为分析对象，分析当月的销售额和利润然后制定对应的营销策略。2）确定分析目标当月的销售数量、折扣对销售额与利润的影响。销售量与利润的关系？（卖的多是不是就利润高？）各商品的销售额如何?折扣与销售量的关系？（打折就能促销？）预测产品的利润（下个月能赚多少钱？）3）数据清洗我们可以故意将几条数据的购买日期调整到 1900 年，或者将利润额调整到大于销售额，让学生养成清洗数据的习惯。4）确定图表第 30 页 共 46 页商

33、务数据分析与应用中心建设方案汇报5）导入数据，制作仪表盘和图表6）得出结论4.2.1.5 课程课外视频第 31 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报4.2.24.2.2 大数据学科师资建设大数据学科师资建设国云数据秉承“合作共建、服务高校”理念，联合多方力量，整合优势资源，共同打造国内一流的大数据课程教师培训交流平台，为“加快全国高校大数据课程体系建设、促进高校大数据教学水平不断提升”贡献力量。国云数据大数据师资培训服务建设方案主要服务内容包括：4.2.2.1 师资培训服务师资培训内容安排针对高校的师资队伍建设，国云数据提供针对性的现场培训服务。培训课程大纲（3 天）课程安排内容

34、名称模块名称具体内容大数据行业背景及人才需求0.5 天大数据行业及大数据行业报告教学大数据分析与应用课程教学分享第 32 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报认识大数据a.大数据概念b.大数据思维c.大数据处理过程d.大数据分析工具0.5 天大数据概论数据采集a.基础架构支持b.云计算与大数据c.数据采集与存储数据处理a.大数据的清洗b.数据类型和数据转换c.大数据的提取和加载大数据分析和可视化a.数据分析概述b.数据分析常见指标c.数据可视化图表及使用场景2 天大数据可视化分析工具魔镜及案例数据分析数据处理数据源a.数据类型b.数据源接入c.数据编辑a.技术对象与业务对象的转换

35、b.数据处理a.维度与度量b.图表类型C.功能介绍（上卷下钻、数第 33 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报据联想、创建字段等）a.数据分析模式（拖拽、代码、路径模式）a.数据预测b.聚类分析数据挖掘c.关联性分析d.相关性分析e.决策树a.仪表盘设置仪表盘b.图表联动c.分享更新a.数据安全权限管理机制b.资源管理c.权限管理d.邀请用户总结与实操同时每年不定期举办高校大数据课程师资培训班，为国内各大院校培训大数据课程师资力量，缓解国内高校大数据课程师资力量紧张状况，提升大数据课程教师教学水平。培训课程系统介绍大数据课程知识体系、授课方法、编程实践、实验平台等内容，旨在帮助参

36、加培训的教师快速建立对大数据课程的框架性认识，为高效备课和顺利开课打下坚实基础。a.知识回顾b.案例实操第 34 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第 35 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报4.2.2.2 校企师资人才互聘企业家由于长期工作积累的经验，动手能力和实践能力都很强，因此，企业优秀管理或技术人员到学校兼职授课，能够弥补教师实践性的不足。同时，学校教师在多年的教学经历中，对教育市场需求和专业方向发展有深入体会，因此，教师给企业员工进行指导，提高员工的素质，更提高产品和服务的质量。国云数据洞悉行业需求，聘请专家教授指导课程改革、联合进行市场调研，优化人才

37、培养方案，基于数字化信息平台查询最新的职业动态。院校可通过职业信息库找到合适的企业，企业也可找到合适的学校，校企共享优质资源，促进学校师资队伍的建设，实现“优势互补，资源共享，互惠互利，共同发展”的双赢结果。4.2.34.2.3“创新杯”大数据分析竞赛“创新杯”大数据分析竞赛为了让在校学生第一时间接触领先技术，掌握实用技能，自 2016 年起，国云数据积极与中国职业技术教育学会、高等教育出版社开展“创新杯”大数据分析大赛，定期举办各类不同规模的大数据校园竞赛，让学生在实战中熟练和掌握第 36 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报大数据的基本理论、基本分析方法和基本实践操作技能，从

38、而具有一定的大数据处理分析方面的工作能力，提升其社会适应能力和就业率。第 37 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报第五章第五章 项目建设预期效益项目建设预期效益本项目通过对商务数据分析应用平台和数据市场平台的建设，支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据安全与隐私保护等关键技术研究，形成以工程实训和创新拓展为主的实践教学体系，培养学生良好的科学素养和实践创新能力。同第 38 页 共 46 页商务数据分析与应用中心建设方案汇报时，提升高校承担科研项目、企业服务项目和实现自主创新的能力。适应吴江经济和社会发展的信息化进程、完善科研平台和教学实验平台体系建设，提升科技创新能力，推进产学

39、研合作。预期达到以下效果：（1）建立健全实验教学环境，为管理工程系所有专业学生提供与产业界接轨的、良好的实验条件；（2）模拟企业环境，引入以实际项目为蓝本的实训项目，构建实训基地；（3）为开设大数据应用类公共选修课提供实验环境；（4）支撑高校科研项目的实施及科研论文的发表；（5）为学生在数据分析应用、大数据类学科竞赛获奖提供实验环境支持。（6）利用校企合作平台，实现吴江周边中小企业的创新服务，带来源源不断的经济效益和社会影响力。第 39 页 共 46 页大数据实训平台解决方案第六章第六章 项目清单项目清单序号序号产品产品参数参数单位单位数量数量折扣价折扣价（元）（元）商务数据分析应用平台v7.

40、0-数据连接-数据处理1-数据分析-数据挖掘-仪表盘展现-权限管理-后台控制终身授权使用，1 套平台产品包含的模块产品包含的模块产品包含的模块产品包含的模块产品包含的模块产品包含的模块产品包含的模块包含教学课件、数据（包括零售、金融、教育、电商、人力资源、2大数据分析应用课程包房地产、物流、网络营销等 13 份行业数据）、实训案例指导书 13 份、实验视频等3师资培训理论和实训天2免费免费套1套1总价总价（元）（元）5000005000008000080000总价硬件推荐配置序号序号产品产品参数参数单位单位数量数量单价单价（元）（元）总价总价（元）（元）4040/4646大数据实训平台解决方案

41、CPU：Intel I5 及以上主板：1电脑内存：8G 台式机内存及以上硬盘：500G 及以上最大可用端口52 个,包括:48 个百兆电口，千兆电口2 个，千兆光口2 个（非复用）交换容量30Gbps，包2交换机转发率17.5Mpps 支持同时开启 IPv4/IPv6 ACL，802.1X认证，Web 认证，防 ARP 欺骗，CPU 保护功能同时开启，不会相互冲突、制约21.5英寸16:9宽屏LED背光；分辨率：1920 x 1080；接口：VGADVIDP,USB*4；触控显示屏，IPS广视角硬屏；空金属铝；水平或垂直屏幕方向，可调整高度，可旋转，可倾斜；三段式；用更加符合人体工程学的调节方

42、式提升 LCD 显示器和电视机的效能；专利 CF 活动技术，提供优越4伸缩支架的方便使用的显示器调节；可将液晶显示器伸展 64 cm(25)；不用时则把显示器推开；最多可将 LCD 拉出/缩回 24”；不用时可将显示器推到一旁；13”高度范围，满足90%以上成人的人体工程学需求；紧凑型设计，节省空间；4141/4646台506300315000台2100020003触控显示器台128002800付110001000大数据实训平台解决方案支臂可收叠在基座上，占用空间小；3 段式可旋转支架；依照人体工程学设计，边台内可以放置全部录播及多媒体设备，教室内不设机柜，具放置设备如下：录播主机、录播其他设

43、备，电脑主机、键盘鼠标拼缝：3.5MM 拼缝6拼接屏背光：LED 背光亮度：700 亮度分辨率：1920*1080纯硬件架构，图像处理性能优异；支持 HDMI、VGA、SDI、CVBS输入；HDMI 输出单通道带宽高达 3.2G，支持最高1920*108060Hz 高清视频格式；最多支持 32 组预案，便于客户迅速调用切换模式；支持轮切模式，实现矩阵的智能化运行；1 采用纯数字 FPGA 架构，处理功能强大，输入输出均可以达到 1080P；最高可支持 16倍高清（76804320 像素显示）图像显示，技术支持纯数字网线接口输入；单机集成拼接控制、信号切换等基本功能；支持漫游、叠加、缩放拉伸，H

44、DMI 信号窗口和视频信号窗口可四层叠加显示；多达 10 种显示预案存储功能。支持 X 路 HDMI 信号输入，X路 HDMI 信号输出;纯硬件结构，支持画面分割显示，支持通道字符叠加，支持画面实时回显，支持窗口锁定，支持局部预案调整，支持超高清底图示拓展功能：支持 PAD 无线控制；支持多客户端显示运行；4242/46465多媒体讲台张140004000台9150001350007高清混合矩阵1台26000260008外置图像拼接处理器1台23000230009云图像处理器1台2200022000大数据实训平台解决方案支持 IPC 解码。10功放频率响应：20Hz-20KHz+1/-3dB，

45、额定输入灵敏度：话筒-34dB1dB，失真度：0.5%，信噪比（A 计权）：80dB，额定电源电压：交流220V/50Hz单元配置：16.5低音+1套15000500011音箱1.75高音分频类型：二分频，最大功率：100W，额定阻抗：8，频响：6518KHz频率范围：640.5MHz690.5MHz，调制方式：宽带对11500150012无线话筒FM，音频响应：80Hz-18KHz(3dB)，综合信噪比：105dB，输出功率：高功率 30mW；低功率 3mW套825002000013服务器推荐硬件配置：16 核 32G 内存 1T 硬盘容量：22U 及以上，材料及工台440000160000

46、14机柜艺：SPC优质冷轧钢门及门锁：有台13000300015桌子台面 25mm 厚刨花板，前面带挡板环保皮电镀椅IEEE802.11ac 标准，支持三空间流，提供不低于1.75GBps的接入带宽，2 个10/100/1000M 自适应以太网端口，1 个 USB2.0 端口；空间流：3X3MIMO;SSID 数量：最大支持 32 个；最大接入用户数：256 个4343/4646张3620007200016椅子张752201650017高密集无线接入点台235007000大数据实训平台解决方案18读卡器非接触式 IC 卡读卡机，可兼容校园一卡通；有管理卡、老师卡、临时卡，并能通过网络实现 IC

47、 卡下载，挂失等功能；带电子锁开锁电源。门磁开开关信号量磁控开关有线门磁套2500100019门磁套2550100020触控式出门按钮出门复位开关个2100110021电锁静音门锁品类型4K超清电视能效等级 二级能效屏幕尺寸 55 英寸屏幕分辨率 超高清 4K（3840 x2160）HDR 显示 支持屏幕比例 16:9背光源 LED背光方式 侧入式刷屏率 50HZ扫描方式 逐行扫描支持格式（高清）2160p水平视角（度）178垂直视角（度）178（1）独立的切换输出；模块化结构设计；（2）前面板 LCD状态显示，可显示设备各通道的切换状态、输入信号特性等信息，直观方便；（3）预案管理和自动轮巡

48、功能（选配）；（4）按键自动锁定功能，EDID拷贝功能；（5）具有断电现场切换记忆保护功能；（6）特有 ESD 静电保护功能；特有的防雷保护电路；（7）支持信号时序重整，完美显示19201080P 高清图像；（8）独特软件配置，可任意修改矩阵输入或输出端口编号（无需重新编程中控软件）操作直观简单；（9）完全兼容市场上的4444/4646个2800160022高清电视机台450002000023高清矩阵台150005000大数据实训平台解决方案各种类型的显示屏总价总价其他辅助设备其他辅助设备元元序号序号产品产品参数参数单位单位数量数量单价单价（元）（元）135总价总价（元）（元）172801 1

49、矿棉板吊顶600*600mm 环保材料环保质检达标的 2.5mm 厚同质通心地胶，含地面自流平施工。依据学校的实际面积和现场情况，贴胶线采用一体化地胶材质收边处理，高度为15cm（如遇墙壁砖情况采用防水PVC 贴胶线处理）。采用非灯管式、正面发光LED1282 2静电地板128165211203 3健康光源照明，LED 灯珠均匀分布于灯盘内。灯具尺寸不大于：595L595W60Hmm2828盏1200120033600336004 4墙体装饰处理粉刷、找平，乳胶漆出新140140808011200112005 5绿野 E1 级木工板，4 扇窗户加观摩窗双边，含两道油漆窗套制作及油漆立邦保易适1

50、010200200200020006 6窗帘盒木工板基层遮光全棉加厚布艺窗帘，高度2500mm,褶皱系数 2.0。加厚罗马杆。国标。中材线管，正太面板，空开1.5 线，4 线，10线及人工费4545/4646101080808008007 7窗帘布60608080480048008 8强电排线1 1项项5000500050005000大数据实训平台解决方案9 9清运费用材料上楼及垃圾清运1 1项项30003000300030001010弱电排线六类网线等弱电排线总价总价1 1项项6000600060006000104800104800 元元合计元免费售后服务免费售后服务0终身使用，3 年内免费