《数据挖掘》课程简介.ppt

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1、数据挖掘数据挖掘课程简介课程简介主讲主讲 蒋朝惠蒋朝惠13007856289课程性质课程性质 n该该课课程程是是计计算算机机软软件件与与理理论论、计计算算机机应应用用技技术术、软软件工程、计算机技术专业的一门专业选修课程。件工程、计算机技术专业的一门专业选修课程。n数数据据挖挖掘掘（Data Mining，DM）又又称称数数据据库库中中的的知知识识发发现现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。n所所谓谓数数据据挖挖掘掘是是指指从从大大量量数数据据中中提提取取或或挖挖掘掘出出隐

2、隐含含的的、先先前前未未知知的的并并有有潜潜在在价价值值的的信信息息（或或知知识识）。数数据据挖挖掘掘是是一一种种决决策策支支持持过过程程，它它主主要要基基于于人人工工智智能能、机机器器学学习习、模模式式识识别别、统统计计学学、数数据据库库、可可视视化化技技术术等等，高高度度自自动动化化地地分分析析企企业业的的数数据据，做做出出归归纳纳性性的的推推理理，从从中中挖挖掘掘出出潜潜在在的的模模式式，帮帮助助决决策策者者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。课程学习目的课程学习目的 n了了解解数数据据挖挖掘掘的的重重要要性性与与国国内内外外的的发发展展状状况

3、况及未来发展方向；及未来发展方向；n掌掌握握数数据据挖挖掘掘的的一一些些基基本本概概念念、算算法法、原原理理及相关技术；及相关技术；n能能熟熟练练地地运运用用数数据据挖挖掘掘技技术术及及工工具具解解决决实实际际应用问题；应用问题；n为科学研究或高级应用开发选题打下基础。为科学研究或高级应用开发选题打下基础。课程内容与学时安排课程内容与学时安排(54学时学时)n第第1章章 数据挖掘概述（数据挖掘概述（6学时）学时）n第第2章章 数据仓库与数据仓库与OLAPOLAP技术概述技术概述（3学时）学时）n第第3章章 数据预处理数据预处理（3学时）学时）n第第4章章 概念描述：特征化与比较（概念描述：特征

4、化与比较（3学时）学时）n第第5章章 大型数据库中的关联规则的挖掘（大型数据库中的关联规则的挖掘（6学时）学时）n第第6章章 分类与预测（分类与预测（6学时）学时）n第第7章章 聚类分析（聚类分析（6学时）学时）n第第8章章 数据挖掘的应用与发展趋势（数据挖掘的应用与发展趋势（3学时）学时）n实验或课程设计实验或课程设计 18学时（课外完成）学时（课外完成）教材及参考资料教材及参考资料n教材：教材：n（加）韩家炜，堪博著，范明，孟小峰译（加）韩家炜，堪博著，范明，孟小峰译.数据挖掘概念与技术数据挖掘概念与技术（原书第（原书第2版版).机械工业出版社机械工业出版社,2007.n参考教材：参考教材

5、：n1毛国君毛国君.数据挖掘原理与算法（第二版数据挖掘原理与算法（第二版.清华大学出版社清华大学出版社,2007n2 纪希禹纪希禹.数据挖掘技术应用实例数据挖掘技术应用实例.机械工业出版社机械工业出版社,2009n3邓纳姆（邓纳姆（Dunham，M.H.）著；郭崇慧，田凤占，靳晓明著；郭崇慧，田凤占，靳晓明 等译等译.数据挖掘教程数据挖掘教程世界著名计算机教材精选世界著名计算机教材精选.清华大学出版社清华大学出版社,2005n4（美）唐（美）唐（Tang，Z.H.），（美）麦克雷南（），（美）麦克雷南（MaccLennan，J.）著，邝祝芳，焦贤龙，高升译）著，邝祝芳，焦贤龙，高升译.数据挖掘原理与应用：数据挖掘原理与应用：SQL Server 2005数据库数据库,2007n5王欣王欣.SQL Server 2005 数据挖掘实例分析数据挖掘实例分析.水利水电出版社水利水电出版社,2008n6朱德利.SQL Server2005数据挖掘与商业智能完全解决方案.电子工业出版社，2007考核方式考核方式 n期末开卷考试（笔试）期末开卷考试（笔试）n期期末末总总成成绩绩=期期末末考考试试成成绩绩（60%60%）+平平时时成成绩绩（40%40%）。）。n 平平时时成成绩绩主主要要包包括括平平时时出出勤勤（20%20%）和和实实验验（20%20%）。）。